《數(shù)據(jù)助力產(chǎn)品經(jīng)理決策能力提升》
培訓(xùn)講師:盧海波
講師背景:
盧海波老師——產(chǎn)品策劃與產(chǎn)品創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)專家?曾任:騰訊地圖高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理/騰訊位置服務(wù)創(chuàng)始產(chǎn)品經(jīng)理/?曾任:華特迪士尼中國(guó)區(qū)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總監(jiān)?曾任:阿里巴巴ITBU市場(chǎng)部總監(jiān)?曾任:阿里巴巴中國(guó)雅虎網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)部總監(jiān)、副總編?曾任:搜狐網(wǎng)娛樂頻道主編 詳細(xì)>>
《數(shù)據(jù)助力產(chǎn)品經(jīng)理決策能力提升》詳細(xì)內(nèi)容
《數(shù)據(jù)助力產(chǎn)品經(jīng)理決策能力提升》
《數(shù)據(jù)助力產(chǎn)品經(jīng)理決策能力提升》
以數(shù)據(jù)撥開業(yè)務(wù)謎團(tuán)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量決策
主講:盧海波老師
【課程背景】
數(shù)據(jù)是產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)非常寶貴的資源,也是產(chǎn)品經(jīng)理開展業(yè)務(wù)的重要工具,產(chǎn)品經(jīng)理在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策時(shí),經(jīng)常遇到以下6大痛點(diǎn)問題:
采集缺陷:數(shù)據(jù)覆蓋范圍與采集存在缺失,數(shù)據(jù)與線下物理世界不匹配、遠(yuǎn)離實(shí)際情況;
數(shù)據(jù)孤島:數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng),缺少One ID或者統(tǒng)一場(chǎng)景串聯(lián),難以形成合力;
信息過載:大量的噪音數(shù)據(jù)對(duì)決策形成干擾,在浩如煙海的數(shù)據(jù)指標(biāo)中難以找到關(guān)鍵所在;
分析不足:混淆相關(guān)性與因果關(guān)系、幸存者偏差、統(tǒng)計(jì)歧視等;
工具低效:過度依賴圖表等單一工具,對(duì)熱力圖、漏斗分析、時(shí)空展現(xiàn)等工具運(yùn)營(yíng)不足;
數(shù)據(jù)迷信:過度依賴數(shù)據(jù),一切決策均圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行,或者過度排斥數(shù)據(jù);
本門課程即圍繞以上痛點(diǎn)問題展開,通過系統(tǒng)化的設(shè)計(jì),嘗試解決上述問題。
【課程特色】
實(shí)戰(zhàn)引領(lǐng):輔線為經(jīng)典方法理論和工具,主線由各種實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景貫穿
高頻互動(dòng):以各種互動(dòng)方式將數(shù)據(jù)分析與決策的各種手段落地、幫助參訓(xùn)學(xué)員迅速上手。
系統(tǒng)輸出:系統(tǒng)化輸出整體邏輯與實(shí)踐手段
案例驅(qū)動(dòng):通過正面與反面案例比對(duì),營(yíng)造反差,刺激學(xué)員更快形成肌肉記憶
【課程收益】
1、認(rèn)知升級(jí):以升維方式,從全局角度掌握低數(shù)據(jù)助力產(chǎn)品經(jīng)理決策的方法。
2、方法提升:掌握一批系統(tǒng)化輸出的方法。
【課程對(duì)象】
產(chǎn)品總監(jiān)、團(tuán)隊(duì)的骨干產(chǎn)品經(jīng)理、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)有關(guān)聯(lián)的相關(guān)友軍
【課程時(shí)長(zhǎng)】
1天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
第一個(gè)模塊:重新理解與認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)對(duì)決策能力的作用
若想將數(shù)據(jù)對(duì)決策能力的作用發(fā)揮到最大化,需要做到:
深刻理解“數(shù)據(jù)質(zhì)量”的內(nèi)涵
圍繞“特征工程”分析數(shù)據(jù)
建立數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)
圍繞價(jià)值網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)
工具:
時(shí)空要素三分法
特征工程構(gòu)建模型
數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)集裝箱
數(shù)據(jù)分級(jí)框架
案例:
遼沈戰(zhàn)役之胡家窩棚戰(zhàn)斗
志愿軍的7天攻勢(shì)
阿里巴巴2007年上市的時(shí)間點(diǎn)
實(shí)戰(zhàn):
1、圍繞客戶的一款實(shí)際產(chǎn)品、構(gòu)建特征工程和數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)
第二個(gè)模塊:規(guī)避數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷、解決數(shù)據(jù)孤島、提升決策能力
數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷與孤島式數(shù)據(jù)會(huì)直接影響產(chǎn)品經(jīng)理決策能力,可以通過如下方式規(guī)避:
分析數(shù)據(jù)質(zhì)量、找出真因
多元校驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量
替代方式提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
多場(chǎng)景挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價(jià)值、解決One-ID
工具:
埋點(diǎn)設(shè)計(jì)四原則模型:場(chǎng)景化、完整性、可回溯、抓關(guān)鍵
One-ID三步法:身份關(guān)聯(lián)-行為關(guān)聯(lián)-場(chǎng)景關(guān)聯(lián)
替代式數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工具
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)-數(shù)據(jù)校驗(yàn)扁擔(dān)法
案例:
騰訊位置服務(wù)-大客流產(chǎn)品案例
北極圈馴鹿模型案例-捕獲與反捕獲
實(shí)戰(zhàn):
1、為客戶的一款實(shí)際產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)替代方式
第三個(gè)模塊:有效突破信息過載與分析不足、提升決策能力
1、以下手段專門解決數(shù)據(jù)決策中的信息過載與分析不足問題
建立數(shù)據(jù)萃取提純系統(tǒng)降噪
建立數(shù)據(jù)-根因分析總譜提升穿透力
工具:
數(shù)據(jù)-業(yè)務(wù)漏斗模型
數(shù)據(jù)-客戶場(chǎng)景綁定法
數(shù)據(jù)-產(chǎn)品結(jié)構(gòu)推斷法
數(shù)據(jù)-成本關(guān)聯(lián)分析法
數(shù)據(jù)綜合分析框架
因果推斷卡
案例:
某電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)降噪提純案例
經(jīng)典的“幸存者偏差”案例
實(shí)戰(zhàn):
1、在客戶的日常業(yè)務(wù)中,常見的數(shù)據(jù)陷阱有哪些?如何規(guī)避?
第四個(gè)模塊:應(yīng)對(duì)工具低效與數(shù)據(jù)迷信問題
以下嘗試通過如下路徑來應(yīng)對(duì)工具低效與數(shù)據(jù)迷信、從而進(jìn)一步提升決策力:
以分析工具優(yōu)化來提升工具效率
建立定量分析與定性分析平衡點(diǎn)
常態(tài)化的決策預(yù)研與復(fù)盤
工具:
AI數(shù)據(jù)分析智能體:Chatexcel等
雙軌決策機(jī)制
輕量版數(shù)據(jù)灰度測(cè)試破除數(shù)據(jù)迷信
案例:
Nike裁撤創(chuàng)新部門案例
某平臺(tái)數(shù)據(jù)提效案例
實(shí)戰(zhàn):
以一款客戶實(shí)際產(chǎn)品為例,嘗試解決數(shù)據(jù)工具提效問題
第五個(gè)模塊:全場(chǎng)總結(jié)、Q&A
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講師:盧海波詳情
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講師:盧海波詳情
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