《產(chǎn)品指標(biāo)體系規(guī)劃》

《產(chǎn)品指標(biāo)體系規(guī)劃》
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 指標(biāo)賦能增長
主講：盧海波老師
【課程背景】
產(chǎn)品指標(biāo)是產(chǎn)品的生命體征，直接反映產(chǎn)品運行狀態(tài)，是產(chǎn)品工作中的重鎮(zhèn)。在產(chǎn)品經(jīng)理進行指標(biāo)體系規(guī)劃時，往往會出現(xiàn)下列3大問題：
指標(biāo)與方向脫節(jié)：缺少對“北極星”指標(biāo)的洞察，各種數(shù)據(jù)與產(chǎn)品方向、產(chǎn)品運行狀態(tài)脫節(jié)。
數(shù)據(jù)質(zhì)量受限：數(shù)據(jù)零散、碎片化、口徑不一直、難以對產(chǎn)品迭代、業(yè)務(wù)運行起到實際支撐。
缺乏系統(tǒng)解法：既缺乏體系化的規(guī)劃、又缺乏體系化解讀，被單一指標(biāo)綁架，導(dǎo)致指標(biāo)虛脫化。
本門課程即嘗試通過系統(tǒng)化的方式來站在更高維度分析解決上述問題。
【課程邏輯】
課程的核心邏輯主線如下表所示：
編 號
要 素
簡 述
1
方向引領(lǐng)
以北極星指標(biāo)為主線設(shè)計產(chǎn)品指標(biāo)體系
2
質(zhì)量第一
始終以數(shù)據(jù)質(zhì)量為基石、謀劃產(chǎn)品指標(biāo)體系
3
治理先行
治理在先、應(yīng)用在后，通過縝密的治理體系保障方向和數(shù)據(jù)質(zhì)量
4
系統(tǒng)產(chǎn)出
以系統(tǒng)化方式輸出數(shù)據(jù)，避免被單一指標(biāo)遮蔽
5
開放迭代
開放系統(tǒng)、持續(xù)迭代優(yōu)化，被產(chǎn)品推動、亦反向推動產(chǎn)品升級
【課程特色】
升維學(xué)習(xí)：站在全局視角、以全新的角度和理念重新認(rèn)識產(chǎn)品指標(biāo)體系規(guī)劃工作。
根因驅(qū)動：牢牢把握住“數(shù)據(jù)治理”這個驅(qū)動指標(biāo)體系成長迭代的原動力。
案例貫穿：通過各種經(jīng)典正反面案例貫穿學(xué)習(xí)始終，以對比營造反差，加強學(xué)員肌肉記憶。
高頻互動：以分析、實戰(zhàn)模擬、角色帶入、決策攻防等方式保障全場的互動質(zhì)量。
量身定制：每個模塊都穿插為客戶高度定制化的個性內(nèi)容。
【課程收益】
全新的方法論：以新的分析模式形成的產(chǎn)品指標(biāo)體系規(guī)劃方法論。
全新的工具箱：一批基于實戰(zhàn)提煉、面向新的實戰(zhàn)、經(jīng)過實戰(zhàn)模擬的工具和模型。
全新應(yīng)用體系：基于客戶產(chǎn)品團隊業(yè)務(wù)，根據(jù)新的方法論和工具箱形成的新應(yīng)用體系。
【課程特色】
產(chǎn)品團隊的核心骨干產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品總監(jiān)
【課程時長】
1天（6小時/天）
【課程大綱】
模塊一：以北極星指標(biāo)為主線、設(shè)計產(chǎn)品指標(biāo)體系
如果不能錨定北極星指標(biāo)，就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與產(chǎn)品方向脫節(jié)，導(dǎo)致災(zāi)難性后果：
確定所在行業(yè)、定義北極星指標(biāo)
定義輔助性指標(biāo)
定義過程指標(biāo)
工具：
To B/C 指標(biāo)體系構(gòu)建法
不同性質(zhì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)矩陣模型
北極星指標(biāo)-關(guān)鍵結(jié)果倒推法
案例：
錯誤定位北極星指標(biāo)的某產(chǎn)品
實戰(zhàn)：為客戶的一款產(chǎn)品設(shè)計北極星指標(biāo)。
模塊二：構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)質(zhì)量體系
數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了數(shù)據(jù)的價值，為獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)、必須做到：
準(zhǔn)確定義數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
全生命周期采集+質(zhì)量監(jiān)控
建立反饋閉環(huán)：多元校驗質(zhì)量
技術(shù)工具支持
工具：
數(shù)據(jù)質(zhì)量6關(guān)卡工作法：準(zhǔn)確性、完整性、及時性、唯一性、有效性、一致性
數(shù)據(jù)字典
三大類技術(shù)工具：采集/清洗/治理
案例：
騰訊位置大數(shù)據(jù)的雙重校驗法
實戰(zhàn)：為客戶的一款產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗與反饋工作流
模塊三：通過數(shù)據(jù)治理工作、體系化保障方向并提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)治理工作是產(chǎn)品指標(biāo)體系建設(shè)的唯一抓手：
設(shè)定數(shù)據(jù)治理目標(biāo)
定義治理優(yōu)先級
搭建組織、確立規(guī)范
定義埋點規(guī)則
定義校驗規(guī)則
統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑與標(biāo)準(zhǔn)
定義質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
全流程監(jiān)控
定期迭代
工具：
數(shù)據(jù)治理綜合工具箱(數(shù)據(jù)字典、負(fù)面清單等)
業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)質(zhì)量扁天平模型
案例：某社交APP的“用戶留存率”治理
實戰(zhàn)：為客戶的某款產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)字典
模塊四：系統(tǒng)化應(yīng)用數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)在產(chǎn)品團隊日常工作中具有廣泛的應(yīng)用場景和巨大的價值：
定量分析：用數(shù)據(jù)驗證假設(shè)
A/B測試
漏斗分析
用戶分群+針對性運營
定性分析：挖掘用戶深層次需求
深度數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)決策：
核心指標(biāo)對比
ROI評價
工具：
BI類工具
數(shù)據(jù)可視化工具
A/B測試工具
數(shù)據(jù)協(xié)作工具
案例：電商APP的“GMV”數(shù)據(jù)應(yīng)用
實戰(zhàn)：為客戶的某款產(chǎn)品規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程工具包
模塊五：開放式迭代數(shù)據(jù)能力
數(shù)據(jù)越開放越有生命力，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)能力持續(xù)迭代升級？：
明確迭代的核心驅(qū)動力
建立動態(tài)監(jiān)測機制：跟著業(yè)務(wù)走
建立外部反饋規(guī)則
工具：
由模塊1-4的工具搭建、形成迭代組合
案例：通過數(shù)據(jù)找到新大陸的經(jīng)典分析
實戰(zhàn)：為客戶的一款產(chǎn)品設(shè)計迭代思路
模塊六：全場總結(jié) Q&A

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