AI賦能--質量數(shù)據(jù)分析與產品不良改善

課程背景：

在AI+精益生產的雙重背景下，團隊作為制造業(yè)企業(yè)的基石單元，其運作效率與團隊協(xié)作能力對于確保整個生產流程的高品質輸出具有至關重要的作用。管理者作為質量控制體系的核心引領者，他們的管理精細度、專業(yè)技能以及對質量細節(jié)的嚴格把控能力，直接關系到生產效率的提升、產品質量的持續(xù)穩(wěn)定以及團隊士氣的積極維持。通過廣泛的企業(yè)調研，我們發(fā)現(xiàn)管理者在質量管理中所面臨的普遍挑戰(zhàn)：

眾多管理者頻繁感嘆“質量壓力山大”！這背后的根源何在？

不少管理者逐漸陷入“事無巨細式”管理困境，難以抽身！背后的管理機制是怎樣的？

許多管理者頻繁應對各種“質量突發(fā)事件”，疲于奔命！暴露了質量管理中的哪些問題？

管理者在員工質量管理指導上感到力不從心，效果欠佳！背后的深層次原因又是什么？

針對這些質量管理及精細化管理中的種種困惑與挑戰(zhàn)，本課程結合AI+精益生產理念，旨在幫助管理者理清復雜的質量管理工作脈絡，構建一套以質量管理為核心、兼顧效率與細節(jié)的精細化管理流程。通過引入AI賦能的現(xiàn)代質量管理工具和方法，激發(fā)員工的質量意識與創(chuàng)新潛能，實現(xiàn)每日質量目標的清晰界定與高效達成，推動團隊向追求卓越、持續(xù)改進的質量管理模式轉型。

課程收益：

價值1：提升全面質量管理的理念思維，結合AI工具實現(xiàn)智能化管理。

價值2：構建一套基于AI+精益生產的質量管理理論框架。

價值3：掌握全面質量管理的方法技巧，結合AI工具進行高效數(shù)據(jù)分析與問題解決。

價值4：學習生產現(xiàn)場的質量管理對策，借助AI工具實現(xiàn)不良率的精準控制與改善。

課程結構：

課程時間：1天，6小時/天

課程對象：管理者

課程特點：

1. 課程具有極強的實用性，提升管理者質量管理的能力，30%的理論+50%的方法+20%的實例。

2. 基于管理者質量管理中的常見問題場景，引導管理者建立基本管理思維，給工具、給方法、給案例，即學即用。

3. 通過互動體驗式授課、豐富化接地氣的案例分析、焦點問題的匯智研討、自測把脈式的反思、實效化工具演練，讓學員在輕松愉悅的氛圍中學思頓悟。

課程大綱

第一章：全面質量管理思維與AI賦能

解決問題：質量管理認知不全、不正確導致質量管理無法落地

章節(jié)導入：質量管理演變歷史

一、全面質量管理四大思維方式

1. 用數(shù)據(jù)說話：結合AI工具進行數(shù)據(jù)驅動決策

2. PDCA與持續(xù)改善：AI賦能下的閉環(huán)管理

3. 不僅關注結果更強化過程管理：AI實時監(jiān)控與預警

4. 應急對策與防止再次發(fā)生的方案：AI輔助根因分析與對策制定

二、管理標準化作業(yè)體系的建立

1. 質量控制的四個階段：AI工具在每階段的應用

2. 標準化系統(tǒng)四個要素：AI賦能的標準化流程

3. 標準化體系建立三步：AI輔助的標準化實施

4. 樹立部屬的品質意識：AI工具在員工培訓中的應用

課程練習：十大品質意識測試

三、生產制造零缺陷制度的執(zhí)行
1. 正確的事

2. 正確的做事

3. 第一次做正確

課程練習：質量衡量(小劉因質量缺陷造成的損失)

第二章：團隊質量管控思路與AI賦能

一、品質問題產生的五大要素（4M1E）

l 人、機、物料、方法、環(huán)境：AI工具在要素分析中的應用

課程練習：魚骨圖分析品質問題產生的具體原因（AI輔助）

二、不合格品處置的六大方式

1. 返工

2. 報廢

3. 降級使用

4. 退貨

5. 特采接收

6. 暫時隔離

三、有效解決品質問題八步法

1. 界定問題

2. 分析原因

3. 確認原因

4. 制定對策

5. 實施計劃

6. 檢查效果

7. 總結經驗

8. 遺留問題

案例分析：降低絲印按鍵外觀不良率

四、團隊質量管理的基本原則

1. 四大戒律

l 戒不按標準

l 戒不傳信息

l 戒隱瞞不報

l 戒數(shù)據(jù)造假

課程討論：數(shù)據(jù)造假帶來的后果

2. 五個及時

l 及時反饋來料質量問題

l 及時推動產線問題解決

l 及時督促各類報表填寫

l 及時傳遞客戶質量投訴

l 及時對員工做工作教導

3. 六項檢驗

l 一看外觀--確認有無劃傷破損狀況

l 二量尺寸--依據(jù)產品規(guī)格測量尺寸

l 三對樣品--對照樣品核實外觀形狀

l 四對色板--觀察有無顏差差別現(xiàn)象

l 五測性能--機械電氣性能是否滿足

l 六做標識，良品與不良品標識清楚

課程練習：六項檢驗平衡輪

4. 七不放過

l 找不到問題發(fā)生根源不放過

l 找不到問題的責任人不放過

l 找不到問題解決方法不放過

l 改進方法落實不到位不放過

l 問題責任人未受教育不放過

l 沒有長期的改進措施不放過

l 沒有建立改進的檔案不放過

課程練習：PDCA閉環(huán)質量管理

5. 作業(yè)前

l 班前會呈現(xiàn)問題

l 不接受不合格品

l 點檢所需的物資

6. 作業(yè)中

l 初、中、終檢查

l 異常情況的確認

l 線內操作的監(jiān)督

l 不合格品的隔離

7. 作業(yè)后

l 質量問題的統(tǒng)計

l 4M1E變更管理

課程練習：質量職責梳理

第三章：質量管理七大手法與AI賦能

解決問題：質量管理方法缺乏或不正確導致品質管理無法落地

一、QC七大手法1--查檢表

1. 查檢表定義

2. 查檢表2個作用

（1）維持管理

（2）改善管理

3. 查檢表分類

（1）點檢型查檢表

（2）記錄型查檢表

4. 查檢表設計的步驟

案例練習：AI賦能+《8S查檢表》

二、QC七大手法2--柏拉圖

1. 柏拉圖定義

2. 柏拉圖的原則：80-20法則

3. 柏拉圖的作用

（1）找到最重要的原因和異常

（2）體現(xiàn)了“少數(shù)重要，多數(shù)次要”的規(guī)律

4. 柏拉圖制作實錄

（1）數(shù)據(jù)收集

（2）歸類統(tǒng)

（3）排序、并計算相關數(shù)據(jù)

（4）繪制柏拉圖

案例練習：AI賦能+主要不良統(tǒng)計

三、QC七大手法3--層別法

1. 層別法定義

2. 層別法層別的方法

（1）常用4M1E區(qū)分

（2）亦可用任何有意義的區(qū)分，例如：地點、氣候, 日期, 作業(yè)條件 和 環(huán)境,批號,批別,原材料, 線別, 班別等。

案例練習：17寸顯示器ESD靜電的層別分析

3. 層別法實用注意事項

（1）收集數(shù)據(jù)之前就應先使用層別

（2）層別法與其他工具搭配使用

案例練習：AI賦能+層別法應用

四、QC七大手法4--魚骨圖（特性要因圖）

1. 魚骨圖定義

案例展示：客戶端出現(xiàn)缺陷

2. 魚骨圖設計步驟

（1）確定魚頭：問題

（2）確定主刺（主因）

（3）確定中刺（中因）

（4）確定小刺（小因）

（5）驗證要因

案例練習：為什么培訓沒有效果

3. 魚骨圖實用注意事項

（1）原因解析愈細越好, 小刺可以制定具體對策

（2）利用腦力激蕩法，盡可能找出影響結果的所有因素

（3）一次因與二次因選擇不要混肴

（4）有多少問題就畫多少個圖，不可多問題共一個圖

案例練習：AI賦能+魚骨圖應用

五、QC七大手法5--直方圖

1. 直方圖定義

2. 直方圖設計步驟

（1）收集量測數(shù)據(jù)并記錄，分K個組

（2）找全部數(shù)據(jù)中最大值及最小值

（3）計算量測值的全距

（4）決定數(shù)據(jù)區(qū)間（組距）

（5）決定組距的組界及計算各組界出現(xiàn)次數(shù)

3. 直方圖的典型形態(tài)

（1）正常型：左右對稱分布，顯示制程在正常運轉

（2）缺齒型：應重新收集和整理數(shù)據(jù)

（3）切邊型：有一端被切斷

（4）孤島型：在左端或右端單獨形成小島，應及時查明原因、采取措施

（5）雙峰型：對數(shù)據(jù)進行層別，重新作

（6）偏態(tài)型：高處偏向一邊、另一邊低、拖長尾巴

（7）平定型：沒有突出的頂峰，唯有弧度，略平坦狀

4. 直方圖實用注意事

（1）使用等寬的間距，不等寬的間距將造成視覺的差異

（2）組數(shù)不要太多、也不要太少

（3）OK的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布

（4）常見的7種直方圖（正態(tài)分布、偏態(tài)、雙峰、絕壁等）

案例練習：AI賦能+直方圖應用

六、QC七大手法6--散布圖

1. 散布圖定

2. 散布圖設計步驟

（1）找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值

（2）劃出縱軸，橫軸的刻度，計算組距

（3）組距＝max-min/組數(shù)n

（4）各組對應數(shù)標示在坐標上

3. 散布圖實用注意事項

（1）注意是否有異常點存在，亦即該點與其它點相距很遠。

（2）是否有必要加以層別，亦即由數(shù)據(jù)看是無相關，但將數(shù)據(jù)分群后卻發(fā)現(xiàn)具有相關。

（3）一個相關與否的散布圖需放入單純且必要的數(shù)據(jù)

案例練習：AI賦能+散布圖應用

七、QC七大手法7--管制圖

1. 管制圖定義

2. 管制圖分類

（1）計量值管制圖

（2）計數(shù)值管制圖

3. 均值與極差管制圖（X－R ）的繪制步驟

4. 管制圖判別的12項法則

5. Ca、 Cp、Cpk

案例練習：AI賦能+管制圖應用

課程答疑與課程回顧

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