《Agent智能體應(yīng)用賦能——復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化處理》

  培訓(xùn)講師:賴江

講師背景:
賴江老師——行業(yè)實(shí)戰(zhàn)+AI落地雙棲導(dǎo)師?深度研究AI算法及AI應(yīng)用賦能5年,合作賦能企業(yè)50+(服務(wù)過廣汽、農(nóng)行、平安、友邦、中英、泰康、廣日、碧桂園、保利、豐田等知名企業(yè)),累計(jì)線下授課2000+學(xué)員,核心課程復(fù)購率100,訓(xùn)后好評(píng)率最高 詳細(xì)>>

賴江
    課程咨詢電話:

《Agent智能體應(yīng)用賦能——復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化處理》詳細(xì)內(nèi)容

《Agent智能體應(yīng)用賦能——復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化處理》

《Agent應(yīng)用賦能——復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化處理》
主講:賴江
【課程背景】
數(shù)字化時(shí)代,職場(chǎng)人每天被大量重復(fù)、多步驟的復(fù)雜任務(wù)裹挾,效率瓶頸凸顯。無論是數(shù)據(jù)調(diào)研的繁瑣流程、客戶咨詢的即時(shí)響應(yīng)壓力,還是項(xiàng)目推進(jìn)中的進(jìn)度跟蹤難題,傳統(tǒng)工具“被動(dòng)執(zhí)行”的模式早已難以滿足高效工作需求。
而Agent智能體作為“主動(dòng)服務(wù) 的新型工具,能自主拆分任務(wù)、跨工具協(xié)同、動(dòng)態(tài)調(diào)整流程,正成為破解復(fù)雜任務(wù)處理痛點(diǎn)的關(guān)鍵。
但很多職場(chǎng)人面對(duì)Agent時(shí)卻陷入困惑:
哪些任務(wù)適合用Agent解決?
主流Agent工具該如何落地實(shí)操?
如何規(guī)避應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全與決策風(fēng)險(xiǎn)?
本課程立足職場(chǎng)實(shí)際需求,從場(chǎng)景、工具、風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)核心維度,系統(tǒng)拆解Agent智能體的應(yīng)用邏輯,幫助學(xué)員快速掌握復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化處理的核心方法,真正用AI賦能工作效率提升。
【課程收益】
明確Agent智能體的核心應(yīng)用場(chǎng)景,精準(zhǔn)判斷復(fù)雜任務(wù)適配性
掌握3類主流Agent工具的實(shí)操方法,獨(dú)立完成數(shù)據(jù)調(diào)研、客戶服務(wù)、項(xiàng)目跟蹤等任務(wù)落地
理解Agent與傳統(tǒng)工具的本質(zhì)區(qū)別,建立“主動(dòng)服務(wù)”的工作效率提升思維
掌握Agent應(yīng)用中權(quán)限設(shè)定、敏感信息保護(hù)的核心技巧,有效規(guī)避3大核心風(fēng)險(xiǎn)
學(xué)會(huì)優(yōu)化Agent任務(wù)指令與記憶機(jī)制,提升自動(dòng)化處理的精準(zhǔn)度與穩(wěn)定性
【課程對(duì)象】
本課程面向各行業(yè)、各崗位的職場(chǎng)人士,尤其適合以下人群:
1.企業(yè)中基層員工(行政、人力、市場(chǎng)、銷售、運(yùn)營、客服等),希望通過AI提升工作效率;
2.團(tuán)隊(duì)管理者,希望借助AI優(yōu)化團(tuán)隊(duì)工作流程、提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率;
3.創(chuàng)業(yè)者與自由職業(yè)者,希望通過AI降低運(yùn)營成本、拓展業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
4.對(duì)AI應(yīng)用感興趣,但缺乏系統(tǒng)學(xué)習(xí)路徑的職場(chǎng)新人。
注:本課程無需編程基礎(chǔ),具備基本電腦操作能力即可參與。
【課程時(shí)間】半天-1天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】一. Agent應(yīng)用核心場(chǎng)景與價(jià)值1.Agent擅長(zhǎng)的復(fù)雜任務(wù)類型:
多步驟任務(wù)
跨工具任務(wù)
動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)
2.典型應(yīng)用場(chǎng)景解析:數(shù)據(jù)調(diào)研與分析
Agent自動(dòng)爬取數(shù)據(jù)→清洗→分析→生成報(bào)告
客戶服務(wù)
Agent自動(dòng)回復(fù)咨詢→轉(zhuǎn)接復(fù)雜問題→記錄溝通日志
項(xiàng)目管理
Agent拆分任務(wù)→分配責(zé)任人→跟蹤進(jìn)度→提醒風(fēng)險(xiǎn)
Agent與傳統(tǒng)工具的核心區(qū)別
從“被動(dòng)使用”到“主動(dòng)服務(wù)”
二. 主流Agent工具深度實(shí)操實(shí)操任務(wù)1:
數(shù)據(jù)調(diào)研Agent應(yīng)用——用AutoGPT設(shè)定“2025年AI辦公工具市場(chǎng)調(diào)研”目標(biāo)→Agent自動(dòng)收集行業(yè)報(bào)告、競(jìng)品數(shù)據(jù)→生成調(diào)研摘要與可視化圖表(適配市場(chǎng)、分析崗位)
實(shí)操任務(wù)2:
客戶服務(wù)Agent搭建——用通義千問Agent配置“產(chǎn)品咨詢?cè)捫g(shù)庫”→模擬客戶咨詢場(chǎng)景→Agent自動(dòng)回復(fù)并記錄問題分類(適配客服、銷售崗位)
實(shí)操任務(wù)3:
項(xiàng)目跟蹤Agent使用——用ChatGPT Plugins中的項(xiàng)目管理插件→創(chuàng)建“課程開發(fā)項(xiàng)目”→Agent拆分任務(wù)節(jié)點(diǎn)→每日同步進(jìn)度并提醒延期風(fēng)險(xiǎn)(適配項(xiàng)目管理崗)
三. Agent應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)與管控1.Agent自主決策風(fēng)險(xiǎn):
如何設(shè)定權(quán)限邊界、避免錯(cuò)誤操作
數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn):
敏感信息保護(hù)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)管控方法
Agent效果優(yōu)化:
任務(wù)指令設(shè)計(jì)、記憶機(jī)制設(shè)置技巧
本課程工具表
工具名稱
核心功能
適用場(chǎng)景
操作難度
獲取方式
AutoGPT
自主設(shè)定目標(biāo)、拆分任務(wù)、跨工具調(diào)用
復(fù)雜數(shù)據(jù)調(diào)研、多步驟任務(wù)執(zhí)行
中等
GitHub下載、本地部署
通義千問Agent
話術(shù)配置、任務(wù)流轉(zhuǎn)、多輪對(duì)話
客戶服務(wù)、智能問答、流程對(duì)接
簡(jiǎn)單
網(wǎng)頁版、企業(yè)API接入
ChatGPT Plugins
接入第三方工具(如項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)分析工具)
項(xiàng)目跟蹤、跨工具協(xié)同
簡(jiǎn)單
ChatGPT后臺(tái)啟用
LangChain+GPT
自定義Agent邏輯、接入私有數(shù)據(jù)
企業(yè)定制化場(chǎng)景、私有數(shù)據(jù)處理
較難
GitHub下載、代碼開發(fā)

 

賴江老師的其它課程

《AIGC全場(chǎng)景應(yīng)用賦能:從工具實(shí)操到價(jià)值落地》主講:賴江老師【課程背景】“AI驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力革命”已從趨勢(shì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),AIGC(生成式人工智能)作為核心引擎,正重構(gòu)各行各業(yè)的創(chuàng)作、運(yùn)營與決策邏輯。無論是內(nèi)容生產(chǎn)、設(shè)計(jì)創(chuàng)新,還是數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù),AIGC都在打破效率瓶頸、創(chuàng)造全新價(jià)值。但企業(yè)在落地AIGC的過程中,往往陷入“工具堆砌”而非“價(jià)值轉(zhuǎn)化”的困境:AI

 講師:賴江詳情


《AI+故事力營銷:讓壽險(xiǎn)營銷更有畫面》--壽險(xiǎn)銷售實(shí)戰(zhàn)技巧課程主講:賴江老師【課程背景】“營銷的本質(zhì)是與客戶建立情感連接”,在壽險(xiǎn)行業(yè),客戶的信任與情感共鳴更是成交的核心前提。但多數(shù)壽險(xiǎn)銷售人員在營銷中常陷入兩大困境:一是話術(shù)同質(zhì)化嚴(yán)重,“產(chǎn)品條款+收益計(jì)算”的生硬推介難以打動(dòng)客戶;二是故事創(chuàng)作能力不足,要么缺乏貼合客戶場(chǎng)景的真實(shí)故事,要么故事無法精準(zhǔn)觸達(dá)

 講師:賴江詳情


《AI+私域閉環(huán)經(jīng)營之道》--壽險(xiǎn)銷售團(tuán)隊(duì)專屬實(shí)戰(zhàn)課程主講:賴江老師【課程背景】“私域是壽險(xiǎn)銷售的核心資產(chǎn)”,在保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,這一認(rèn)知已成為行業(yè)共識(shí)。但傳統(tǒng)私域經(jīng)營中,壽險(xiǎn)銷售團(tuán)隊(duì)常面臨獲客成本高、客戶分層粗放、跟進(jìn)響應(yīng)滯后、轉(zhuǎn)化鏈路斷裂等痛點(diǎn):每天淹沒在海量客戶信息中,難以精準(zhǔn)識(shí)別高意向客戶;重復(fù)發(fā)送標(biāo)準(zhǔn)化話術(shù),無法滿足客戶個(gè)性化需求;私域客戶

 講師:賴江詳情


《AI智能體+招聘:讓HR輕松拿捏招聘管理》主講:賴江老師【課程背景】“招聘是人才供應(yīng)鏈的核心環(huán)節(jié)”,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,傳統(tǒng)招聘模式正面臨諸多瓶頸:簡(jiǎn)歷篩選耗時(shí)長(zhǎng)、候選人溝通響應(yīng)滯后、面試評(píng)估主觀性強(qiáng)、招聘各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)割裂、試用期跟蹤不及時(shí)等問題,導(dǎo)致招聘效率低下、人才適配度不足、優(yōu)質(zhì)候選人流失等痛點(diǎn)。隨著生成式AI技術(shù)的爆發(fā),Agent(智能代理)憑借自主

 講師:賴江詳情


《AI智能體+職場(chǎng):職場(chǎng)人效率提升天花板》主講:賴江老師【課程背景】“效率是職場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力”,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化的今天,這一認(rèn)知已成為企業(yè)與職場(chǎng)人共識(shí)。但效率提升往往陷入“工具堆砌卻難落地”“流程優(yōu)化遇瓶頸”的困境——多數(shù)職場(chǎng)人仍被重復(fù)數(shù)據(jù)整理、跨系統(tǒng)信息同步、標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告撰寫等低效工作占據(jù)大量時(shí)間,而企業(yè)投入的數(shù)字化工具也因“不會(huì)用、用不深、不匹配場(chǎng)景”未能發(fā)

 講師:賴江詳情


《AI+品牌營銷:從戰(zhàn)略到體驗(yàn)的智能飛躍》主講:賴江老師【課程背景】在AI+時(shí)代,品牌競(jìng)爭(zhēng)已從功能層面升級(jí)為“心智感知維度”的競(jìng)爭(zhēng)。市場(chǎng)環(huán)境呈現(xiàn)VUCA(易變、不確定、復(fù)雜、模糊)到BANI(脆弱、焦慮、非線性、不可知)的演進(jìn),傳統(tǒng)營銷模式面臨流量成本高、內(nèi)容效率低、用戶聯(lián)結(jié)弱的三大痛點(diǎn)。AI技術(shù)正以“設(shè)計(jì)思維×數(shù)據(jù)×人工智能(DT3.0)”的形態(tài),成為品牌

 講師:賴江詳情


《情緒智力(EQ)與抗壓管理:做情緒的主人》主講:賴江老師【課程背景】壽險(xiǎn)銷售工作常需直面業(yè)績(jī)指標(biāo)的重壓與客戶拒絕的挫敗,很多銷售人員因此陷入“心態(tài)容易崩”“被客戶否定后情緒低落”“負(fù)面情緒影響后續(xù)工作”的困境。這些情緒問題不僅會(huì)降低個(gè)人工作效率,還會(huì)影響客戶溝通質(zhì)量,進(jìn)而導(dǎo)致成交率下滑。情緒智力的核心是對(duì)自身情緒的掌控與對(duì)他人情緒的洞察,而高效的抗壓管理能

 講師:賴江詳情


《數(shù)據(jù)挖掘與復(fù)購:從“沉睡客戶”到“二次開發(fā)”》主講:賴江老師【課程背景】在壽險(xiǎn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的當(dāng)下,新客戶獲取成本持續(xù)攀升,老客戶二次開發(fā)與復(fù)購已成為業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的核心突破口。但多數(shù)壽險(xiǎn)銷售人員在老客戶經(jīng)營中常陷入兩大困境:一是“無的放矢”,不了解老客戶現(xiàn)有保單結(jié)構(gòu),不清楚其潛在需求,導(dǎo)致推薦產(chǎn)品與客戶需求錯(cuò)位;二是“低效維護(hù)”,投入大量時(shí)間精力維護(hù)客戶關(guān)系

 講師:賴江詳情


 發(fā)布內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)我! 講師申請(qǐng)/講師自薦
清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)高級(jí)研修班
清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)高級(jí)研修班
COPYRIGT @ 2018-2028 http://www.fanshiren.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權(quán)所有