大數(shù)據(jù)課程體系
楓影：大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用 課時(shí)：6H
【課程背景】伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷深入，各行各業(yè)都逐漸進(jìn)入到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的改革期。大數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層技術(shù)，在其間扮演者重要的角色，發(fā)揮著重要的價(jià)值。無(wú)論是在戰(zhàn)略定位、新業(yè)務(wù)的挖掘拓展、商業(yè)模型的創(chuàng)新與迭代、或是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)都通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI算法在推動(dòng)著業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)效率的提升。本節(jié)課，重點(diǎn)從大數(shù)據(jù)在整...
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楓影：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷 課時(shí)：6H
【課題背景】隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的飛速發(fā)展，中國(guó)航空業(yè)面臨著行業(yè)環(huán)境急劇變化、用戶需求日益多樣化、新媒體影響力與日俱增等多重挑戰(zhàn)，這意味著中國(guó)航空業(yè)正從一個(gè)相對(duì)封閉的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)更加開放的系統(tǒng)。在“打破壁壘”的過程中，如何利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)優(yōu)化航司企業(yè)營(yíng)銷方案，實(shí)現(xiàn)多方共贏？如何借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化用戶決策旅程、有效識(shí)別異常流量助力航司企業(yè)提升數(shù)字營(yíng)銷效果，將成為航司重...
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楓影：大數(shù)據(jù)電力應(yīng)用 課時(shí)：6H
【課程背景】在構(gòu)建新型電力系統(tǒng)過程中，離不開電力系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中大數(shù)據(jù)作為數(shù)字化技術(shù)為整體的電力系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型提供了大量的技術(shù)支撐。本節(jié)課，重點(diǎn)從大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)層面解析大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用。【課程收益】了解大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)了解大數(shù)據(jù)、AI的技術(shù)原理了解大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用【培訓(xùn)對(duì)象】電力系統(tǒng)【培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)】3小時(shí)【課程大綱】大...
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楓影：區(qū)塊鏈及在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用 課時(shí)：6H
【課題背景】未來(lái)10?年，區(qū)塊鏈技術(shù)可能將釋放巨大威力，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)將成為像今天的電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)一樣的社會(huì)基礎(chǔ)架構(gòu)。但非前沿技術(shù)領(lǐng)域的群體則對(duì)區(qū)塊鏈的起源、發(fā)展、技術(shù)趨勢(shì)及落地應(yīng)用場(chǎng)景尚不清楚。本課程將會(huì)從區(qū)塊鏈技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)原理、商業(yè)模式創(chuàng)新以及在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用等維度系統(tǒng)分享。幫助學(xué)員打開思路，了解外界對(duì)區(qū)塊鏈的認(rèn)知，正確幫助學(xué)員了解區(qū)塊鏈價(jià)值及具體應(yīng)用...
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楓影： 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷轉(zhuǎn)型 課時(shí)：6H
【課程背景】數(shù)字化時(shí)代的營(yíng)銷首先需要認(rèn)識(shí)到需求側(cè)用戶需求的個(gè)性化、場(chǎng)景化和多元化。這一市場(chǎng)需求的變化與我們傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義形成了最為直接的矛盾。以數(shù)據(jù)分析作為判斷和行為的出發(fā)點(diǎn)，依托互聯(lián)網(wǎng)+的跨界思維來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶的個(gè)性化需求，提升用戶體驗(yàn)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷的核心指導(dǎo)思想。本課程將以傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代和數(shù)字化時(shí)代的對(duì)照方式，幫助學(xué)員理解數(shù)字化思維，助力學(xué)員能夠在大數(shù)據(jù)...
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大數(shù)據(jù)背景下的電信業(yè)務(wù)人工智能化與云化 課時(shí)：6H
【課程背景】大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開云服務(wù)和數(shù)字化產(chǎn)品，基于數(shù)字技術(shù)，電信業(yè)務(wù)也逐漸從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)走向了數(shù)字化業(yè)務(wù)，基于云服務(wù)的人工智能產(chǎn)品逐漸走向政企客戶。本課程重點(diǎn)圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開，分別從整個(gè)價(jià)值鏈條中的：產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和組織三個(gè)維度以實(shí)戰(zhàn)的角度加以闡述和分享，帶領(lǐng)學(xué)員系統(tǒng)性認(rèn)知企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，了解公司業(yè)務(wù)正在轉(zhuǎn)向人工智能和云化服務(wù)?！菊n程收獲...
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大數(shù)據(jù)電力應(yīng)用 課時(shí)：6H
【課程背景】在構(gòu)建新型電力系統(tǒng)過程中，離不開電力系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中大數(shù)據(jù)作為數(shù)字化技術(shù)為整體的電力系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型提供了大量的技術(shù)支撐。本節(jié)課，重點(diǎn)從大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)層面解析大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用?！菊n程收益】1.了解大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)2.了解大數(shù)據(jù)、AI的技術(shù)原理3.了解大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用【培訓(xùn)對(duì)象】電力系統(tǒng)【培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)】3小時(shí)【...
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大數(shù)據(jù)賦能化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 課時(shí)：6H
【課程背景】隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，化工產(chǎn)業(yè)智能化變革已成為必然趨勢(shì)。化工產(chǎn)業(yè)做為國(guó)家重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，正面臨著智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本課程旨在幫助化工企業(yè)員工深入了解數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的戰(zhàn)略意義，掌握大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，提升化工企業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)水平?！菊n程收獲】1.了解數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的背景2.掌握AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算賦能產(chǎn)業(yè)...
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區(qū)塊鏈及在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用 課時(shí)：6H
【課題背景】未來(lái)10年，區(qū)塊鏈技術(shù)可能將釋放巨大威力，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)將成為像今天的電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)一樣的社會(huì)基礎(chǔ)架構(gòu)。但非前沿技術(shù)領(lǐng)域的群體則對(duì)區(qū)塊鏈的起源、發(fā)展、技術(shù)趨勢(shì)及落地應(yīng)用場(chǎng)景尚不清楚。本課程將會(huì)從區(qū)塊鏈技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)原理、商業(yè)模式創(chuàng)新以及在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用等維度系統(tǒng)分享。幫助學(xué)員打開思路，了解外界對(duì)區(qū)塊鏈的認(rèn)知，正確幫助學(xué)員了解區(qū)塊鏈價(jià)值及具體應(yīng)用。...
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大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用 課時(shí)：12H
【課程導(dǎo)讀】本課程將為學(xué)員呈現(xiàn)出系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系，以大數(shù)據(jù)管理的概念和最終的價(jià)值意義出發(fā)，重點(diǎn)圍繞方法論，分別從數(shù)據(jù)管理理念、數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)管理的模型、方法論來(lái)逐次展開，幫助學(xué)員搭建系統(tǒng)性知識(shí)體系，賦能日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。【課程收獲】1.理解數(shù)據(jù)管理的目的和意義2.了解數(shù)據(jù)管理的方法論3.了解大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用【課程時(shí)長(zhǎng)】2-3天【課程大綱】一．定...
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鋼鐵行業(yè)AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用 課時(shí)：6H
課程背景隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用日益凸顯其重要性。本課程將深入探討AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的具體應(yīng)用，旨在幫助鋼鐵企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量控制水平。課程收獲深入理解“黑燈工廠”及智能制造的概念與技術(shù)原理。?掌握大數(shù)據(jù)分析在鋼鐵行業(yè)中的核心作用。了解人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用前景。學(xué)習(xí)并掌握大...
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基于大數(shù)據(jù)的用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 課時(shí)：12H
【課題背景】數(shù)字化時(shí)代，由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，消費(fèi)者的需求產(chǎn)生了個(gè)性化、多元化、場(chǎng)景化的特點(diǎn)，如何借助大數(shù)據(jù)分析，做好一定程度上個(gè)性化服務(wù)，提升用戶的粘性以及通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)用戶Arpu值的提升，是當(dāng)下所有運(yùn)營(yíng)人員等必須要關(guān)注的。本節(jié)課將從大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)分析、精準(zhǔn)決策的方法，以及如何在形成判斷后，采取何種措施實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升將予以分享，幫助學(xué)員理...
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【課題背景】數(shù)字化時(shí)代，由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，消費(fèi)者的需求產(chǎn)生了個(gè)性化、多元化、場(chǎng)景化的特點(diǎn)，如何借助大數(shù)據(jù)分析，做好一定程度上個(gè)性化服務(wù)，提升用戶的粘性以及通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)用戶Arpu值的提升，是當(dāng)下所有客服人員、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)人員等必須要關(guān)注的。我們傳統(tǒng)通訊運(yùn)營(yíng)服務(wù)商通常把營(yíng)銷與客服進(jìn)行分離，但在今天我們更需要圍繞用戶生命周期的價(jià)值展開精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)整體價(jià)值...
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大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者洞察 課時(shí)：6H
【課程背景】1.3G互聯(lián)使得消費(fèi)者群體進(jìn)入VUCA和BANI時(shí)代，需求不確定性增強(qiáng)2.整體營(yíng)銷開始有產(chǎn)品導(dǎo)向逐步向用戶需求（市場(chǎng)）導(dǎo)向演變3.大數(shù)據(jù)時(shí)代提供了依托數(shù)據(jù)分析，洞察用戶需求的可能性【課程收獲】1.認(rèn)知：整體營(yíng)銷從產(chǎn)品導(dǎo)向向用戶需求導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變2.架構(gòu)：一套消費(fèi)者消費(fèi)行為視角的消費(fèi)行為模型3.應(yīng)對(duì)：掌握基于數(shù)據(jù)分析、洞察來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的能力【課程對(duì)象...
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《大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用》——大數(shù)據(jù)主講：楓影【課程背景】移動(dòng)4G時(shí)代，豐富的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)開始顯露出數(shù)據(jù)的力量，伴隨著5G時(shí)代的帶來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能以及云計(jì)算的應(yīng)用進(jìn)一步豐富了數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用將變得越來(lái)越重要。在“東數(shù)西算”的大背景下，如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，利用大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值，指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策將...
