大數(shù)據(jù)賦能化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
培訓(xùn)講師:楓影(王鴻華)
講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項目運營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運營6年新零售私域運營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細>>
大數(shù)據(jù)賦能化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詳細內(nèi)容
大數(shù)據(jù)賦能化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
【課程背景】
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,化工產(chǎn)業(yè)智能化變革已成為必然趨勢?;ぎa(chǎn)業(yè)做為國家重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),正面臨著智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機遇。本課程旨在幫助化工企業(yè)員工深入了解數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的戰(zhàn)略意義,掌握大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的相關(guān)知識,提升化工企業(yè)的智能化運營水平。
【課程收獲】
1. 了解數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的背景
2. 掌握AI、大數(shù)據(jù)、云計算賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的基本原理
3. 了解數(shù)字技術(shù)新趨勢:AI大模型、超算與智算的內(nèi)容
4. 了解AI、AI大模型以及超算、智算在化工企業(yè)中的應(yīng)用
【課程對象】
本課程適用于化工企業(yè)的各級領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)研發(fā)人員、運營管理人員
【課程時長】本課程時長為6小時
【課程大綱】
一、數(shù)據(jù)賦能化工產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景
1. 中國式現(xiàn)代化建設(shè)亟待化工產(chǎn)業(yè)升級
2. 化工產(chǎn)業(yè)升級的要求:提效降本、綠色安全
3. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革成為化工產(chǎn)業(yè)升級的方向和路徑
4. 產(chǎn)業(yè)智能化的具體表現(xiàn)(認識產(chǎn)業(yè)智能化)
二、數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)原理與新技術(shù)下的戰(zhàn)略機遇
1. 化工產(chǎn)業(yè)智能化的核心要求:提效降本、綠色安全
2. 提效降本、綠色安全依托科學(xué)決策
3. 科學(xué)決策,需要擺脫經(jīng)驗主義,走向大數(shù)據(jù)決策
4. 大數(shù)據(jù)決策三大要素
(1)決策模型
(2)實時大數(shù)據(jù)
(3)強大的算力支持
5.大模型、智算、超算的戰(zhàn)略機遇解讀
三、數(shù)據(jù)決策三要素(AI、大數(shù)據(jù)、算力技術(shù)前沿及發(fā)展趨勢)
1.決策模型——AI
(1)AI的誕生和目的
(2)AI為什么可以抗衡個人經(jīng)驗
(3)AI是如何構(gòu)建業(yè)務(wù)模型的
(4)AI在構(gòu)建業(yè)務(wù)模型的發(fā)展趨勢
? 分析性AI
? 生成式AI大模型
(5)生成式AI大模型
? 生成式AI與分析性AI的區(qū)別
? 大模型與GPT
? 通用AIG與行業(yè)大模型
? 能源電力大模型
2.大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)基座
(1)大數(shù)據(jù)的4V特征
(2)數(shù)據(jù)治理——4V特征下,大數(shù)據(jù)如何才能成為有價值的數(shù)據(jù)
? 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘
(3)數(shù)據(jù)分析,在AI模型的加持下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)
(4)數(shù)據(jù)資產(chǎn),讓數(shù)據(jù)參與到整個能源電力產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升中
? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成
? 大數(shù)據(jù)平臺
? 數(shù)據(jù)中臺
3.算力——云計算、智算、超算
(1)算力的定義
(2)算力與芯片的關(guān)系
(3)算力的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
(4)基礎(chǔ)算力
? 通用型CPU
? 云計算
? 邊緣計算
(5)智能算力
? GPU、FPGA、ASIC等AI芯片
? 智算主要應(yīng)用領(lǐng)域:AI訓(xùn)練、語音、圖像和視頻的處理
(6)超算算力
? 超級計算機集群
? 超算主要應(yīng)用領(lǐng)域:行星模擬、藥物分子設(shè)計、基因分析
四、AI大模型、數(shù)據(jù)基座和智算/超算在化工產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
1. 實施設(shè)備全生命周期智能化管理
(1)BIM設(shè)計
(2)區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)采購
(3)BIM+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI建造
(4)基于數(shù)據(jù)分析的智能運行監(jiān)控
(5)大數(shù)據(jù)分析的智能故障預(yù)警、問題診斷和故障檢修
(6)大數(shù)據(jù)+AI設(shè)施設(shè)備的報廢與重建
2. 數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、綠色、安全
(1)大數(shù)據(jù)賦能新品研發(fā)
(2)大數(shù)據(jù)賦能科學(xué)的生產(chǎn)計劃
(3)大數(shù)據(jù)提升原材料質(zhì)檢
(5)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)工藝控制,提升產(chǎn)品品質(zhì)
(6)大數(shù)據(jù)賦能做好進度控制、成本控制和資源投入控制
(7)大數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)安全
(8)大數(shù)據(jù)賦能綠色生產(chǎn)
3. 數(shù)字化營銷與服務(wù)
(1)大數(shù)據(jù)洞察市場變化與客戶動態(tài)需求
(2)大數(shù)據(jù)做好精準(zhǔn)營銷
(3)大數(shù)據(jù)提升客戶體驗
(4)大數(shù)據(jù)優(yōu)化渠道管理
4. 智慧化經(jīng)營管理
(1)精細化經(jīng)營管理
(2)基于RPA的管理流程自動化
(3)財務(wù)風(fēng)控的智慧化
五、企業(yè)落地要領(lǐng)
1. 數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革的關(guān)鍵要素
(1)戰(zhàn)略重視
(2)相關(guān)的推進部門或小組
(3)相關(guān)資源:人才、資金和技術(shù)
(4)基礎(chǔ)支撐體系
? 人才支撐:項目團隊與項目小組
? 技術(shù)支持:搭建整體數(shù)智化技術(shù)基座
(5)項目管理
2. 技術(shù)支持的主要核心工作
(1)整體中臺系統(tǒng)的搭建
(2)一體化大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺建設(shè)
(3)強化技術(shù)中臺AI和數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)
(4)·AI大模型MaaS和Daas的應(yīng)用
3. 創(chuàng)新組織文化,鼓勵創(chuàng)新性應(yīng)用的落地
(1)創(chuàng)新整體組織文化
(2)進行組織架構(gòu)變革
(3)以項目為抓手,展開應(yīng)用,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級
楓影(王鴻華)老師的其它課程
【課題背景】C端產(chǎn)品,是圍繞商業(yè)創(chuàng)意展開的用戶體驗和商業(yè)模式的集合。在實際的產(chǎn)品開發(fā)中通常存在以下的難點:敏捷性產(chǎn)品開發(fā),對整體產(chǎn)品敏捷性開發(fā)流程不熟悉項目經(jīng)理人員,大多是技術(shù)型,缺少對商業(yè)模式的理解【解決方案】整體運作理念:產(chǎn)品經(jīng)理,能夠在創(chuàng)意基礎(chǔ)上,通過商業(yè)模式和業(yè)務(wù)分析,實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)意的初步架構(gòu)依據(jù)產(chǎn)品運營的不同階段,逐步從功能性實現(xiàn)到商業(yè)化實現(xiàn)瀑布式敏
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