培訓(xùn)時間:

軟件研發(fā)智能化的新紀(jì)元

  培訓(xùn)講師:曾老師

  時間地點:
2026年03月06-07日 深圳
2026年05月08-09日 深圳
2026年07月03-04日 深圳
2026年09月04-05日 深圳
2026年12月04-05日 深圳

  培訓(xùn)費用:3980

  贈送積分:3980

    服務(wù)電話:010-82593357

軟件研發(fā)智能化的新紀(jì)元詳細(xì)內(nèi)容

基于AI大模型軟件研發(fā)思想與技術(shù)

                    ——軟件研發(fā)智能化的新紀(jì)元   

培訓(xùn)費用:3980元/人(培訓(xùn)費用、資料費、茶歇、結(jié)業(yè)證書、稅費,一年內(nèi)可免費復(fù)訓(xùn))

 

1、 解決的關(guān)鍵問題

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,大語言模型(Large Language Model,LLM)和人工智能體(AI Agent)推動軟件行業(yè)實現(xiàn)自動化和智能化變革。大模型通過強大的數(shù)據(jù)處理能力和廣泛的適用性,極大地提升了生產(chǎn),改變了生產(chǎn)要素的構(gòu)成。一方面,加速了信息處理的速度和精度,提高了知識創(chuàng)新和應(yīng)用的效率;另一方面,通過促進(jìn)跨領(lǐng)域知識融合和技術(shù)迭代,大模型技術(shù)增強了勞動者的技能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同時催生了新的商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)。而基于LLM的智能體不僅具備出色的自然語言處理能力,還能通過多輪對話、知識推理和任務(wù)自動化來高效應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)。在金融、醫(yī)療和客服等領(lǐng)域,智能體展現(xiàn)出強大的適應(yīng)能力,正在重塑傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程與人機交互方式。

基于AI大模型的軟件行業(yè)發(fā)生新的技術(shù)變革:

? 一切智能硬件會被AI大模型所驅(qū)動

? 一切軟件會被AI大模型所重構(gòu)

? 一切數(shù)據(jù)會被AI大模型所激活

本課程重點解決以下問題:

n 準(zhǔn)確理解人工智能的基本概念、核心思想和知識框架;

n 學(xué)習(xí)人工智能的關(guān)鍵技術(shù):Transformer框架、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等;

n 學(xué)習(xí)大模型的構(gòu)建技術(shù)和流程:模型的預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)、提示工程、對齊優(yōu)化;以及ChatGPT和DeepSeek模型的關(guān)鍵技術(shù);

n 學(xué)習(xí)AI智能體(AI Agent)的技術(shù)框架和技術(shù)應(yīng)用;

n 學(xué)習(xí)基于大模型(LLM)驅(qū)動AI智能體(AI Agent)的技術(shù)框架;

n 基于大模型(LLM)和AI智能體的軟件架構(gòu)思想和應(yīng)用實踐;

n 基于大模型(LLM)軟件工程化思想和方法。

2、 培訓(xùn)對象

產(chǎn)品線/產(chǎn)品總監(jiān)、研發(fā)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)部門經(jīng)理、技術(shù)管理工程師、研發(fā)項目經(jīng)理、系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)設(shè)計師、產(chǎn)品開發(fā)工程師等。

3、 課程收益

n 學(xué)會大模型(LLM)的構(gòu)建流程和建模關(guān)鍵技術(shù)(數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、模型對齊優(yōu)化、強化學(xué)習(xí));

n 學(xué)會AI智能體(AI Agent)的關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)計與開發(fā)和應(yīng)用實踐;

n 學(xué)習(xí)基于大模型(LLM)驅(qū)動AI智能體(AI Agent)的技術(shù)框架;

n 學(xué)習(xí)基于大模型(LLM)和AI智能體的軟件架構(gòu)思想和應(yīng)用實踐;

n 學(xué)會基于大模型(LLM)軟件工程化思想和方法。

n 學(xué)習(xí)構(gòu)建企業(yè)級大模型解決方案

 

4、 詳細(xì)課程大綱

n 第一部分. 人工智能的概念和原理

? 人工智能的發(fā)展過程和AI大模型;

? 人工智能的生態(tài)環(huán)境:基礎(chǔ)設(shè)施(Iaas)、模型中臺(AI Infra)、模型即服務(wù)(Maas);

? 人工智能的知識框架及基礎(chǔ)平臺;

? 人工智能發(fā)展的方向,存在的問題即根源。

n 第二部分. AI大模型的概念和原理

? AI大模型的概念及理論框架,五大學(xué)習(xí)和三大網(wǎng)絡(luò)(機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));

? Transformer模型架構(gòu)技術(shù);

? AI大模型(LLM)概念、理論和知識框架;

? ChatGPT和DeepSeek模型的技術(shù)特征;

? AI大模型的產(chǎn)業(yè)鏈介紹;

? 大數(shù)據(jù)與大模型之間的關(guān)系。

n 第三部分. AI大模型的建模技術(shù)

? 講解“什么是模型訓(xùn)練、為什么要模型訓(xùn)練、怎樣模型訓(xùn)練和如何實現(xiàn)模型訓(xùn)練”;

? 模型訓(xùn)練的步驟及技術(shù)實現(xiàn):

2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)收集、清洗和增強、劃分?jǐn)?shù)據(jù)集;

2 模型預(yù)訓(xùn)練:模型選擇、訓(xùn)練策略;

2 強化學(xué)習(xí)優(yōu)化(RL/RLHF)獎勵模型訓(xùn)練;

2 評估和優(yōu)化:指標(biāo)選擇和過擬合處理;

2 部署和監(jiān)控:模型壓縮和持續(xù)學(xué)習(xí);

? 大模型構(gòu)建流程實現(xiàn)過程;

? 講解《構(gòu)建構(gòu)建精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域大模型》范例;

? 構(gòu)建和部署企業(yè)大模型的解決方案。

n 第四部分. AI大模型的智能體(AI Agent)

? AI智能體的概念、原理和技術(shù)框架

? AI智能體與大模型之間的協(xié)同與賦能;

? AI智能體的開發(fā)流程和平臺技術(shù);

? 講解《出行訂票智能體》范例;

? 智能化的企業(yè)架構(gòu);

2 AG-UI協(xié)議、MCP協(xié)議、A2A協(xié)議的應(yīng)用;

2 API接口與AI Agent引擎融合;

? 垂直場景的多智能體(MAS:Multi-Agent System);

? AI Agent與Agentic AI的技術(shù)特征和作用;

? Agentic AI與多智能體(MAS)的技術(shù)特征和作用;

? LLM大模型四種應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)特征和應(yīng)用場景;

2 純 Prompt;

2 Agent + Function Calling;

2 RAG(檢索增強生成);

2 Fine-tuning(微調(diào))。

? 智能體的應(yīng)用案例(光明電力大模型、金融投資分析、電商智能系統(tǒng))。

n 第五部分. AI大模型的軟件工程

? 傳統(tǒng)的軟件工程與AI大模型軟件工程的異同

? AI軟件開發(fā)過程,一般會經(jīng)歷問題抽象、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法設(shè)計、模型訓(xùn)練、模型評估與調(diào)優(yōu)、部署應(yīng)用

? AI大模型軟件工程的全生命周期:

2 LLM驅(qū)動需求獲取、分析與定義

2 LLM驅(qū)動設(shè)計

2 LLM驅(qū)動編程

2 LLM驅(qū)動測試

2 LLM驅(qū)動運維

n 第六部分. AI大模型的應(yīng)用實踐

? AI大模型與傳統(tǒng)的人工智能

? SaaS+AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計及案例

? AI原生開發(fā)的架構(gòu)設(shè)計及案例

  

授課講師介紹:

曾老師:高級工程師,畢業(yè)于武漢大學(xué)計算機系,從事計算機軟件研發(fā)管理工作30余年。曾在項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)部門經(jīng)理及產(chǎn)品總監(jiān)崗位有過多年的工作經(jīng)驗。曾是中國水力發(fā)電工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專業(yè)委員會第三屆和第四屆委員,中國能源研究會高級會員?,F(xiàn)在一直從事電力系統(tǒng)計算機應(yīng)用軟件系統(tǒng)的研發(fā)與管理工作,主持和參與過省部級科技項目4項,地市級科技項目3項,以及多項公司級的重點項目和產(chǎn)品。獲得新產(chǎn)品技術(shù)鑒定國際領(lǐng)先科技成果1項,發(fā)表學(xué)術(shù)論文13篇,專利成果22項(發(fā)明13項、實用新型6項、外觀3項),軟件著作權(quán)5項。獲2005年珠海市科技進(jìn)步一等獎和2021年珠海市科技進(jìn)步二等獎、2014年授予珠海市軟件創(chuàng)新人才和2016年珠海市香洲區(qū)C類高端產(chǎn)業(yè)人才、主持研發(fā)的《XX-XXXX發(fā)電企業(yè)現(xiàn)場作業(yè)安全管控系統(tǒng)》獲2021年全國智慧風(fēng)電科技成果優(yōu)秀獎等。

主講的課程:軟件研發(fā)培訓(xùn)課程四部曲

課程一:《基于AI大模型軟件研發(fā)思想與技術(shù)》

——軟件研發(fā)智能化的新紀(jì)元!

課程二:《軟件需求工程實踐及方法》

——軟件研發(fā)成功的技術(shù)保障!

課程三:《領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計與實踐》

——軟件核心復(fù)雜性解決之道!

課程四:《軟件產(chǎn)品平臺及CBB技術(shù)》

——軟件研發(fā)效率質(zhì)量的利器!

主要工作經(jīng)歷:

n 1990年7月~1998年11月,云南以禮河發(fā)電廠計算機室,曾擔(dān)任計算室負(fù)責(zé)人;

n 1998年12月~1999年11月,珠海泰坦能源電子技術(shù)有限公司,曾擔(dān)任項目經(jīng)理;

n 1999年12月~2004年4月,珠海遠(yuǎn)方軟件有限公司,曾擔(dān)任項目經(jīng)理和研發(fā)部經(jīng)理;

n 2004年5月~現(xiàn)在,在XXX公司,曾擔(dān)任項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品總監(jiān),現(xiàn)為產(chǎn)品顧問。

重點項目經(jīng)歷/經(jīng)驗

n 廣東省科技項目《XX-XXXX配電網(wǎng)防誤綜合操作系統(tǒng)》,粵科計字[2008]144號

n 廣東省教育部產(chǎn)學(xué)研科技項目《配電網(wǎng)智能防誤綜合操作系統(tǒng)》,粵財教[2010]303號

n 廣東省科技項目《車輛段檢修作業(yè)安全聯(lián)鎖管理系統(tǒng)》,粵科規(guī)財[2016]48號

n 廣東省科技項目《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電力操作系統(tǒng)和設(shè)備巡檢系統(tǒng)》,粵科規(guī)劃字[2012]98號

n 珠海市產(chǎn)學(xué)研項目《基于數(shù)字孿生技術(shù)的電廠作業(yè)安全智能管控系統(tǒng)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化》

n 珠海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重大項目《變電站輔助監(jiān)控系統(tǒng)》,珠科工信[2014]160號

n 珠海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重大項目《基于IP通信網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化》

n 公司級項目《XX-XXXX發(fā)電企業(yè)現(xiàn)場作業(yè)安全管控系統(tǒng)》鑒定為“國際領(lǐng)先水平”,獲珠??萍歼M(jìn)步二等獎

n 公司級項目《XX-XXXX操作票專家系統(tǒng)》,獲珠海市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎

n 公司級項目《XX-XXXX工作票專家系統(tǒng)》

n 公司級項目《XX-XXXX設(shè)備巡檢系統(tǒng)》

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