基于AI大模型軟件研發(fā)思想與技術(shù)

                    ——軟件研發(fā)智能化的新紀(jì)元

培訓(xùn)時(shí)間：2025年8月23-24日 （周六、日）9月20-21日 （周六、日）

 10月24-25日 （周五、六日） 12月13-14日 （周六、日）

培訓(xùn)地點(diǎn)：深圳

培訓(xùn)費(fèi)用：3980元/人（培訓(xùn)費(fèi)用、資料費(fèi)、茶歇、結(jié)業(yè)證書(shū)、稅費(fèi)，一年內(nèi)可免費(fèi)復(fù)訓(xùn)）

注：此課程我們可以提供企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)與咨詢(xún)服務(wù)

解決的關(guān)鍵問(wèn)題

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，大語(yǔ)言模型（Large Language Model，LLM）和人工智能體（AI Agent）推動(dòng)軟件行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化變革。大模型通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和廣泛的適用性，極大地提升了生產(chǎn)，改變了生產(chǎn)要素的構(gòu)成。一方面，加速了信息處理的速度和精度，提高了知識(shí)創(chuàng)新和應(yīng)用的效率；另一方面，通過(guò)促進(jìn)跨領(lǐng)域知識(shí)融合和技術(shù)迭代，大模型技術(shù)增強(qiáng)了勞動(dòng)者的技能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)催生了新的商業(yè)模式和服務(wù)形態(tài)。而基于LLM的智能體不僅具備出色的自然語(yǔ)言處理能力，還能通過(guò)多輪對(duì)話(huà)、知識(shí)推理和任務(wù)自動(dòng)化來(lái)高效應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)。在金融、醫(yī)療和客服等領(lǐng)域，智能體展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)能力，正在重塑傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程與人機(jī)交互方式。

基于AI大模型的軟件行業(yè)發(fā)生新的技術(shù)變革：

一切智能硬件會(huì)被AI大模型所驅(qū)動(dòng)

一切軟件會(huì)被AI大模型所重構(gòu)

一切數(shù)據(jù)會(huì)被AI大模型所激活

本課程重點(diǎn)解決以下問(wèn)題：

準(zhǔn)確理解人工智能的基本概念、核心思想和知識(shí)框架；

學(xué)習(xí)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)：Transformer框架、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等；

學(xué)習(xí)大模型的構(gòu)建技術(shù)和流程：模型的預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)、提示工程、對(duì)齊優(yōu)化；以及ChatGPT和DeepSeek模型的關(guān)鍵技術(shù)；

學(xué)習(xí)AI智能體（AI Agent）的技術(shù)框架和技術(shù)應(yīng)用；

學(xué)習(xí)基于大模型（LLM）驅(qū)動(dòng)AI智能體（AI Agent）的技術(shù)框架；

基于大模型（LLM）和AI智能體的軟件架構(gòu)思想和應(yīng)用實(shí)踐；

基于大模型（LLM）軟件工程化思想和方法。

培訓(xùn)對(duì)象

產(chǎn)品線(xiàn)/產(chǎn)品總監(jiān)、研發(fā)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)部門(mén)經(jīng)理、技術(shù)管理工程師、研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理、系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工程師等。

課程收益

學(xué)會(huì)大模型（LLM）的構(gòu)建流程和建模關(guān)鍵技術(shù)（數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、模型對(duì)齊優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）；

學(xué)會(huì)AI智能體（AI Agent）的關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)和應(yīng)用實(shí)踐；

學(xué)習(xí)基于大模型（LLM）驅(qū)動(dòng)AI智能體（AI Agent）的技術(shù)框架；

學(xué)習(xí)基于大模型（LLM）和AI智能體的軟件架構(gòu)思想和應(yīng)用實(shí)踐；

學(xué)會(huì)基于大模型（LLM）軟件工程化思想和方法。

學(xué)習(xí)構(gòu)建企業(yè)級(jí)大模型解決方案

詳細(xì)課程大綱

第一部分. 人工智能的概念和原理

人工智能的發(fā)展過(guò)程和AI大模型；

人工智能的生態(tài)環(huán)境：基礎(chǔ)設(shè)施（Iaas）、模型中臺(tái)(AI Infra)、模型即服務(wù)（Maas）；

人工智能的知識(shí)框架及基礎(chǔ)平臺(tái)；

人工智能發(fā)展的方向，存在的問(wèn)題即根源。

第二部分. AI大模型的概念和原理

AI大模型的概念及理論框架，五大學(xué)習(xí)和三大網(wǎng)絡(luò)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）；

Transformer模型架構(gòu)技術(shù)；

AI大模型（LLM）概念、理論和知識(shí)框架；

ChatGPT和DeepSeek模型的技術(shù)特征；

AI大模型的產(chǎn)業(yè)鏈介紹；

大數(shù)據(jù)與大模型之間的關(guān)系。

第三部分. AI大模型的建模技術(shù)

講解“什么是模型訓(xùn)練、為什么要模型訓(xùn)練、怎樣模型訓(xùn)練和如何實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練”；

模型訓(xùn)練的步驟及技術(shù)實(shí)現(xiàn)：

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)收集、清洗和增強(qiáng)、劃分?jǐn)?shù)據(jù)集；

模型預(yù)訓(xùn)練：模型選擇、訓(xùn)練策略；

強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化（RL/RLHF）獎(jiǎng)勵(lì)模型訓(xùn)練；

評(píng)估和優(yōu)化：指標(biāo)選擇和過(guò)擬合處理；

部署和監(jiān)控：模型壓縮和持續(xù)學(xué)習(xí)；

大模型構(gòu)建流程實(shí)現(xiàn)過(guò)程；

講解《構(gòu)建構(gòu)建精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域大模型》范例；

構(gòu)建和部署企業(yè)大模型的解決方案。

第四部分. AI大模型的智能體（AI Agent）

AI智能體的概念、原理和技術(shù)框架

AI智能體與大模型之間的協(xié)同與賦能；

AI智能體的開(kāi)發(fā)流程和平臺(tái)技術(shù)；

講解《出行訂票智能體》范例；

智能化的企業(yè)架構(gòu)；

AG-UI協(xié)議、MCP協(xié)議、A2A協(xié)議的應(yīng)用；

API接口與AI Agent引擎融合；

垂直場(chǎng)景的多智能體（MAS：Multi-Agent System）；

AI Agent與Agentic AI的技術(shù)特征和作用；

Agentic AI與多智能體（MAS）的技術(shù)特征和作用；

LLM大模型四種應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)特征和應(yīng)用場(chǎng)景；

純 Prompt；

Agent + Function Calling；

RAG（檢索增強(qiáng)生成）；

Fine-tuning（微調(diào)）。

智能體的應(yīng)用案例（光明電力大模型、金融投資分析、電商智能系統(tǒng)）。

第五部分. AI大模型的軟件工程

傳統(tǒng)的軟件工程與AI大模型軟件工程的異同

AI軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程，一般會(huì)經(jīng)歷問(wèn)題抽象、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估與調(diào)優(yōu)、部署應(yīng)用

AI大模型軟件工程的全生命周期：

LLM驅(qū)動(dòng)需求獲取、分析與定義

LLM驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)

LLM驅(qū)動(dòng)編程

LLM驅(qū)動(dòng)測(cè)試

LLM驅(qū)動(dòng)運(yùn)維

第六部分. AI大模型的應(yīng)用實(shí)踐

AI大模型與傳統(tǒng)的人工智能

SaaS+AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)及案例

AI原生開(kāi)發(fā)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及案例

授課講師介紹：

曾老師：高級(jí)工程師，畢業(yè)于武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)系，從事計(jì)算機(jī)軟件研發(fā)管理工作30余年。曾在項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)部門(mén)經(jīng)理及產(chǎn)品總監(jiān)崗位有過(guò)多年的工作經(jīng)驗(yàn)。曾是中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)第三屆和第四屆委員，中國(guó)能源研究會(huì)高級(jí)會(huì)員?，F(xiàn)在一直從事電力系統(tǒng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件系統(tǒng)的研發(fā)與管理工作，主持和參與過(guò)省部級(jí)科技項(xiàng)目4項(xiàng)，地市級(jí)科技項(xiàng)目3項(xiàng)，以及多項(xiàng)公司級(jí)的重點(diǎn)項(xiàng)目和產(chǎn)品。獲得新產(chǎn)品技術(shù)鑒定國(guó)際領(lǐng)先科技成果1項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文13篇，專(zhuān)利成果22項(xiàng)（發(fā)明13項(xiàng)、實(shí)用新型6項(xiàng)、外觀(guān)3項(xiàng)），軟件著作權(quán)5項(xiàng)。獲2005年珠海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和2021年珠海市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、2014年授予珠海市軟件創(chuàng)新人才和2016年珠海市香洲區(qū)C類(lèi)高端產(chǎn)業(yè)人才、主持研發(fā)的《XX-XXXX發(fā)電企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管控系統(tǒng)》獲2021年全國(guó)智慧風(fēng)電科技成果優(yōu)秀獎(jiǎng)等。

主講的課程：軟件研發(fā)培訓(xùn)課程四部曲

課程一：《基于AI大模型軟件研發(fā)思想與技術(shù)》

——軟件研發(fā)智能化的新紀(jì)元！

課程二：《軟件需求工程實(shí)踐及方法》

——軟件研發(fā)成功的技術(shù)保障！

課程三：《領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐》

——軟件核心復(fù)雜性解決之道！

課程四：《軟件產(chǎn)品平臺(tái)及CBB技術(shù)》

——軟件研發(fā)效率質(zhì)量的利器！

主要工作經(jīng)歷：

1990年7月～1998年11月，云南以禮河發(fā)電廠(chǎng)計(jì)算機(jī)室，曾擔(dān)任計(jì)算室負(fù)責(zé)人；

1998年12月～1999年11月，珠海泰坦能源電子技術(shù)有限公司，曾擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理；

1999年12月～2004年4月，珠海遠(yuǎn)方軟件有限公司，曾擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和研發(fā)部經(jīng)理；

2004年5月～現(xiàn)在，在XXX公司，曾擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品總監(jiān)，現(xiàn)為產(chǎn)品顧問(wèn)。

重點(diǎn)項(xiàng)目經(jīng)歷/經(jīng)驗(yàn)

廣東省科技項(xiàng)目《XX-XXXX配電網(wǎng)防誤綜合操作系統(tǒng)》，粵科計(jì)字[2008]144號(hào)

廣東省教育部產(chǎn)學(xué)研科技項(xiàng)目《配電網(wǎng)智能防誤綜合操作系統(tǒng)》，粵財(cái)教[2010]303號(hào)

廣東省科技項(xiàng)目《車(chē)輛段檢修作業(yè)安全聯(lián)鎖管理系統(tǒng)》，粵科規(guī)財(cái)[2016]48號(hào)

廣東省科技項(xiàng)目《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電力操作系統(tǒng)和設(shè)備巡檢系統(tǒng)》，粵科規(guī)劃字[2012]98號(hào)

珠海市產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目《基于數(shù)字孿生技術(shù)的電廠(chǎng)作業(yè)安全智能管控系統(tǒng)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化》

珠海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重大項(xiàng)目《變電站輔助監(jiān)控系統(tǒng)》，珠科工信[2014]160號(hào)

珠海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重大項(xiàng)目《基于IP通信網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化》

公司級(jí)項(xiàng)目《XX-XXXX發(fā)電企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全管控系統(tǒng)》鑒定為“國(guó)際領(lǐng)先水平”，獲珠?？萍歼M(jìn)步二等獎(jiǎng)

公司級(jí)項(xiàng)目《XX-XXXX操作票專(zhuān)家系統(tǒng)》，獲珠海市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)

公司級(jí)項(xiàng)目《XX-XXXX工作票專(zhuān)家系統(tǒng)》

公司級(jí)項(xiàng)目《XX-XXXX設(shè)備巡檢系統(tǒng)》

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主題

上課時(shí)間

2025年09月20-21日 深圳2025年10月24-25日 深圳2025年12月13-14日 深圳

參加人數(shù)

費(fèi)用

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