基于對手態(tài)度學(xué)習(xí)的協(xié)商決策模型
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自動協(xié)商領(lǐng)域中已有不少研究工作用到了學(xué)習(xí)的方法．Sycara開創(chuàng)性地把機器學(xué)習(xí)的方法用到了決策模型中．隨后學(xué)習(xí)的方法被廣泛地用在了協(xié)商的決策模型中．目前的學(xué)習(xí)算法在協(xié)商中主要用于兩個方面：一是優(yōu)化協(xié)商戰(zhàn)略，主要用到的學(xué)習(xí)算法有遺傳算法、Reinforcement算法．另一個方面是通過學(xué)習(xí)協(xié)商的過程來預(yù)測對手的偏好和保留值(可容忍值)．其中用到的學(xué)習(xí)算法有貝葉斯方法、KDE算法．但并沒有相關(guān)的工作來學(xué)習(xí)協(xié)商對手的態(tài)度。
本文提出用學(xué)習(xí)的方法來獲得對手的協(xié)商態(tài)度，并應(yīng)用支持向量機實現(xiàn)了具體的學(xué)習(xí)方法．利用得到協(xié)商對手的態(tài)度，進一步提出了一種協(xié)商決策模型．此模型綜合考慮了對手的協(xié)商態(tài)度和自身的利益．模型能有效減少協(xié)商的時間，增加協(xié)商雙方的效用總和。
1 協(xié)商框架
協(xié)商定義為如下一個四元組：
2 學(xué)習(xí)對手的協(xié)商態(tài)度
2．1 協(xié)商過程的表示
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