《6sigma綠帶》
《6sigma綠帶》詳細(xì)內(nèi)容
《6sigma綠帶》
6sigma綠帶
課程背景:
六西格瑪綠帶是直接與作為跨專業(yè)項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者的精益六西格瑪黑帶協(xié)作,六西格瑪綠帶是完成指定改進(jìn)項(xiàng)目的實(shí)施者。因此,六西格瑪綠帶需要能夠使用相關(guān)精益六西格瑪工具和具備在必要時(shí)獨(dú)立領(lǐng)導(dǎo)專業(yè)項(xiàng)目的實(shí)施能力。 六西格瑪綠帶提供在與跨專業(yè)團(tuán)隊(duì)合作過程中所必需的重要支持,包括確立和權(quán)衡問題,分析根本原因,實(shí)施改進(jìn)措施并在新的層次進(jìn)行調(diào)控,并為實(shí)施精益六西格瑪作好準(zhǔn)備。
六西格瑪綠帶能清晰地定義問題之所在并確立改進(jìn)目標(biāo),以計(jì)量方法明確問題的影響范圍和性質(zhì),快速歸納導(dǎo)致問題發(fā)生的可能原因,然后分析問題并找到根本原因,并開發(fā)實(shí)施有效的補(bǔ)救方法,六西格瑪綠帶在改進(jìn)的新的層次建立調(diào)控機(jī)制,協(xié)助黑帶共同完成企業(yè)改進(jìn)目標(biāo)。
課程收益:● 掌握6sigma管理框架DMAIC體系
● 掌握6sigma綠帶需要的基本統(tǒng)計(jì)工具和分析工具
● 能獨(dú)立識(shí)別VOC客戶聲音,到立項(xiàng)工作
● 具備基本的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)方法
● 掌握6sigma綠帶項(xiàng)目推動(dòng)方法
課程模型:
DMAIC 與過程改進(jìn)路線圖
課程時(shí)間:6天,6小時(shí)/天
課程對(duì)象:企業(yè)中層管理者,6sigma項(xiàng)目工程師
課程方式:講師講授+案例分析+視頻互動(dòng)+角色扮演+情景模擬+實(shí)操演練
課程大綱
導(dǎo)引:6sigma背景
一、6sigma起源
1. 6sigma國(guó)內(nèi)發(fā)展情況
2. 6sigma管理應(yīng)用
3. 6sigma黑帶與綠帶的區(qū)別
小組討論:心目中的6sigma
第一講:6sigma概論
一、6sigma理論框架
1. DMAIC流程介紹
2. 怎樣用6sigma方法論解決問題
3. 6sigma項(xiàng)目管理方法
4. 6sigma與Minitab應(yīng)用
小組活動(dòng):生活項(xiàng)目DMAIC
二、6simga方法應(yīng)用中的難點(diǎn)
1. 項(xiàng)目選擇不合適
2. 當(dāng)前水平測(cè)量不清楚
3. 問題分析方法不當(dāng)
4. 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)目標(biāo)不清楚
5. 資源配置不到位
第二講:6sigma方法 第一階段 Define—定義問題
一、6sigma立項(xiàng)
1. 認(rèn)證/找出業(yè)務(wù)機(jī)遇,VOC/VOB
1)認(rèn)識(shí)VOC與VOB
2)學(xué)會(huì)從VOC到CCR到CTQ的轉(zhuǎn)化
3)學(xué)會(huì)Y=f(x)表達(dá)式
游戲互動(dòng):如何識(shí)別VOC
2. 6simga立項(xiàng)規(guī)則
1)長(zhǎng)期項(xiàng)目
2)短期項(xiàng)目
3)立項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)
小組討論:如何選好項(xiàng)目
二、6sigma團(tuán)隊(duì)?wèi)椪?br /> 1. 制訂團(tuán)隊(duì)?wèi)椪?br /> 1)制定團(tuán)隊(duì)?wèi)椪碌腟MART原則
2)團(tuán)隊(duì)?wèi)椪碌哪康?br /> 3)團(tuán)隊(duì)?wèi)椪碌淖饔?br /> 小組練習(xí):怎樣識(shí)別差勁的團(tuán)隊(duì)?wèi)椪?br /> 三、SIPOC流程圖與快速取勝
1. 明確過程并繪制過程圖,SIPOC圖
1)學(xué)會(huì)SIPOC流程圖
2)學(xué)會(huì)Top to Down流程圖
2. 明確快速取勝和提高的過程
1)理解什么是Quick win solution
2)評(píng)價(jià)快速取勝機(jī)會(huì)的方法
小組練習(xí):學(xué)習(xí)繪制SIPOC流程圖
四、Define階段總結(jié)
五、Minitab基本操作訓(xùn)練
第三講:6sigma方法 第二階段 Measure—測(cè)量問題
一、數(shù)據(jù)類型
1. 計(jì)量型數(shù)據(jù)
2. 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)
3. 破壞性數(shù)據(jù)
小組活動(dòng):區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型
二、操作定義
1. 明確輸入、處理、輸出等指標(biāo)
2. 起草可操作的定義和衡量計(jì)劃
1)什么是操作定義
2)數(shù)據(jù)采集前的注意事項(xiàng)
3)抽樣計(jì)劃
4)母體與樣本
小組練習(xí):如何起草操作定義
三、確定sigma業(yè)績(jī)
1. 采集并分析數(shù)據(jù)
1)離散數(shù)據(jù)方法
2)連續(xù)數(shù)據(jù)方法
2. 確定是否存在特殊的原因
1)什么是普通原因
2)什么是特殊原因
3. 確定西格瑪業(yè)績(jī)
1)Cpk 與 Cp
2)sigma水平
3)Dppm 與 Dpmo
4. 收集其他基準(zhǔn)業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)
5. Minitab軟件操作
小組練習(xí):如何確定當(dāng)前sigma水平
四、MSA測(cè)量系統(tǒng)分析
1. 計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA
2. 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA
3. 破壞性數(shù)據(jù)MSA
游戲互動(dòng):小組練習(xí)計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA
游戲互動(dòng):小組練習(xí)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA
游戲互動(dòng):小組練習(xí)破壞性數(shù)據(jù)MSA
五、Measure 階段總結(jié)
六、Minitab操作培訓(xùn)
第四講:6sigma方法 第三階段 Analyze—分析問題
一、數(shù)據(jù)整理與問題陳述
1. 整理數(shù)據(jù)并找出具體問題
2. 起草問題陳述
1)統(tǒng)計(jì)陳述
2)描述性陳述
3)如何準(zhǔn)確描述問題
小組練習(xí):如何描述問題
二、問題分析
1. 找出根本原因
1)SOV波動(dòng)源研究
2)Fishbone方法
3)FMEA失效模式分析
4)XY矩陣法
5)CI置信區(qū)間
6)假設(shè)檢驗(yàn)
7)ANOVA方差分析
8)One Sample T檢驗(yàn)
9)One Sample Z檢驗(yàn)
10)相關(guān)性分析
11)Multi Vari Chart多樣本相關(guān)性分析
2. 設(shè)計(jì)根本原因認(rèn)證分析
3. 認(rèn)證根本原因
游戲互動(dòng):約會(huì)失效問題分析
三、 Measure 階段總結(jié)
四、Minitab操作培訓(xùn)
第五講:6sigma方法 第四階段 Improve—改進(jìn)問題
一、數(shù)據(jù)驗(yàn)證
1. 回歸分析
2. 置信區(qū)間
3. 正態(tài)性檢驗(yàn)
二、解決方案構(gòu)思
1. 確定解決方案的影響
2. 評(píng)估并選擇解決方案
1)如何組織團(tuán)隊(duì)研究改善方案
2)腦力激蕩法
3)改善方法的FMEA評(píng)估
小組討論:失效問題分析
三、確定解決方案
1. 起草過程圖和高級(jí)計(jì)劃
1)制定改善路線圖
2)配置改善資源
2. 起草并講解綱要
1)向所有有關(guān)方面?zhèn)鬟_(dá)解決方案
2)跟蹤落實(shí)改善措施
3)驗(yàn)證改善成果
小組討論:如何優(yōu)選改善方案
四、Improve階段總結(jié)
五、Minitab操作培訓(xùn)
第六講:6sigma方法 第五階段 Control—控制問題
一、落實(shí)解決方案
1. 起草示范計(jì)劃和示范解決方案
2. 認(rèn)證由于解決方案而引出的西格瑪改進(jìn)的降低
3. 確定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所必需的其他解決方案
4. 找出類似的情況,對(duì)機(jī)遇進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理
二、改善方案標(biāo)準(zhǔn)化
1. 將解決方案融入日常工作過程并對(duì)之進(jìn)行管理
2. 作業(yè)方法的標(biāo)準(zhǔn)化
3. 精益標(biāo)準(zhǔn)化要求
1)節(jié)拍時(shí)間
2)標(biāo)準(zhǔn)WIP
3)作業(yè)順序
4. 測(cè)試方法的標(biāo)準(zhǔn)化
小組練習(xí):如何進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化
三、過程能力研究
1. 控制圖
1)控制圖種類
2)X—bar –R控制圖
3)X—bar—S控制圖
4)計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖
2. 過程能力研究
1)Cpk vs Cp 過程能力
2)DPMO vs DPPM
小組活動(dòng):過程數(shù)據(jù)采集練習(xí)
四、 Control階段總結(jié)
五、Minitab操作培訓(xùn)第七講:6sigma項(xiàng)目案例分享
1. 6sigma綠帶項(xiàng)目案例介紹
2. 6sigma綠帶申請(qǐng)項(xiàng)目準(zhǔn)備建議
第八講:課程收尾
1. 回顧課程
2. 答疑解惑
3. 落實(shí)宣言
4. 合影道別
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課程背景:管理者每天都在解決問題,各種各樣的問題占據(jù)了管理者的大部分時(shí)間,當(dāng)我們被問題淹沒時(shí),已很少有時(shí)間靜下心去思考何謂“何為”本身,問題產(chǎn)出的根源又是什么?我們?cè)鯓硬拍軠p少問題的發(fā)生?“凡事都從忙中錯(cuò),無人知向靜中修”實(shí)際工作中,我們?cè)S多人并不會(huì)描述問題(ProblemDescription),只是粗略地說發(fā)生了什么問題,對(duì)問題的背景信息、周圍的情況和相
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課程背景:在當(dāng)今快速變化的商業(yè)環(huán)境中,管理者面臨的問題日益復(fù)雜,傳統(tǒng)的分析方法已無法滿足高效決策的需求。人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展為問題分析與解決提供了全新的工具和方法。通過AI,我們可以更快速、更精準(zhǔn)地識(shí)別問題、分析數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)趨勢(shì),并制定有效的解決方案。然而,許多管理者對(duì)AI的應(yīng)用仍停留在概念層面,缺乏實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。本課程旨在幫助管理者掌握AI工具在問
講師:周建華詳情
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課程背景:管理者每天都在解決問題,各種各樣的問題占據(jù)了管理者的大部分時(shí)間,當(dāng)我們被問題淹沒時(shí),已很少有時(shí)間靜下心去思考何謂“問題”本身,問題產(chǎn)出的根源又是什么?我們?cè)鯓硬拍軠p少問題的發(fā)生?“凡事都從忙中錯(cuò),無人知向靜中修”實(shí)際工作中,我們?cè)S多人并不會(huì)描述問題(ProblemDescription),只是粗略地說發(fā)生了什么問題,對(duì)問題的背景信息、周圍的情況和相
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精益項(xiàng)目管理沙盤 12.28
課程背景:管理者的日常工作很多時(shí)候都與項(xiàng)目管理相關(guān),或自己主導(dǎo)一個(gè)項(xiàng)目,或同時(shí)監(jiān)管幾個(gè)項(xiàng)目,所以掌握精益化項(xiàng)目管理的方法對(duì)管理者來說是非常必要的。PMP(ProjectManagementProfessional)項(xiàng)目管理過程中,從項(xiàng)目立項(xiàng)開始,到項(xiàng)目計(jì)劃、執(zhí)行、控制和結(jié)束,需要用精益的思維進(jìn)行指導(dǎo),作為項(xiàng)目經(jīng)理,就要懂得協(xié)調(diào)項(xiàng)目實(shí)施的整個(gè)過程,協(xié)調(diào)各個(gè)部門
講師:周建華詳情
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- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14660
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