《人工智能時代:用AI賦能新型電力系統(tǒng)》
《人工智能時代:用AI賦能新型電力系統(tǒng)》詳細(xì)內(nèi)容
《人工智能時代:用AI賦能新型電力系統(tǒng)》
人工智能時代:用AI賦能新型電力系統(tǒng)
課程背景:
在雙碳戰(zhàn)略引領(lǐng)全球能源轉(zhuǎn)型的大背景下,新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建已成為電力行業(yè)發(fā)展的必然趨勢??稍偕茉吹目焖侔l(fā)展、電力系統(tǒng)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型,既帶來了前所未有的機(jī)遇,也使行業(yè)面臨諸多痛點。風(fēng)光發(fā)電的間歇性、負(fù)荷預(yù)測的復(fù)雜性、電網(wǎng)穩(wěn)定性問題、儲能技術(shù)瓶頸以及電力市場機(jī)制不完善等,嚴(yán)重制約著新型電力系統(tǒng)的高效運(yùn)行。
與此同時,AI技術(shù)在電力行業(yè)的創(chuàng)新實踐為解決這些痛點提供了新的思路和方法。從負(fù)荷預(yù)測、可再生能源調(diào)度,到電網(wǎng)穩(wěn)定性控制、設(shè)備運(yùn)維管理以及電力市場交易優(yōu)化,AI技術(shù)正發(fā)揮著越來越重要的作用。本課程將深入剖析行業(yè)場景痛點,分享AI技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用案例,助力學(xué)員發(fā)現(xiàn)新課題,學(xué)習(xí)行業(yè)新經(jīng)驗,提升應(yīng)對挑戰(zhàn)的能力。
課程收益:
1. 深入了解新型電力系統(tǒng)構(gòu)建的背景、趨勢及面臨的挑戰(zhàn);
2. 掌握AI技術(shù)在負(fù)荷預(yù)測、可再生能源調(diào)度等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用方法;
3. 學(xué)習(xí)運(yùn)用AI技術(shù)解決電網(wǎng)穩(wěn)定性、設(shè)備運(yùn)維等實際問題的案例;
4. 了解電力市場改革與創(chuàng)新方向,掌握基于AI的交易策略與風(fēng)險控制;
5. 拓寬行業(yè)視野,發(fā)現(xiàn)新的課題和研究方向,提升職業(yè)競爭力。
課程時間:0.5-1天,6小時/天
課程對象:能源電力企業(yè)從業(yè)人員,包括各類管理人員、技術(shù)人員
課程形式:講師講授+現(xiàn)場討論+案例介紹+數(shù)據(jù)分析
課程大綱
第一講:當(dāng)前新型電力系統(tǒng)構(gòu)建面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
一、新型電力系統(tǒng)構(gòu)建的背景與趨勢
1. 雙碳戰(zhàn)略與全球能源轉(zhuǎn)型
2. 可再生能源的快速發(fā)展
3. 電力系統(tǒng)的數(shù)字化與智能化趨勢
4. 國家電網(wǎng)在新型電力系統(tǒng)中的角色
二、挑戰(zhàn)篇:新型電力系統(tǒng)的痛點
1. 波動性與不確定性
1)風(fēng)光發(fā)電的間歇性
2)負(fù)荷預(yù)測的復(fù)雜性
3)極端天氣對電力系統(tǒng)的影響
2. 電網(wǎng)穩(wěn)定性問題
1)高比例可再生能源接入對電網(wǎng)頻率的影響
2)電壓控制與無功功率管理的難題
3)電力電子設(shè)備的廣泛使用帶來的諧波問題
3. 儲能技術(shù)的瓶頸
1)儲能成本與效率的平衡
2)大規(guī)模儲能系統(tǒng)的部署挑戰(zhàn)
3)儲能技術(shù)的壽命與安全性
4. 電力市場機(jī)制的不完善
1)傳統(tǒng)電力市場與新型電力系統(tǒng)的適配問題
2)分布式能源的市場參與機(jī)制
3)跨區(qū)域電力交易的壁壘
三、機(jī)遇篇:新型電力系統(tǒng)的未來潛力
1. 新型儲能技術(shù)的發(fā)展
1)氫能儲能的未來前景
2)液態(tài)陽光技術(shù)
3)飛輪儲能、壓縮空氣儲能和重力儲能
4)儲熱技術(shù)的潛力
2. 電力市場的改革與創(chuàng)新
1)分布式能源交易平臺的構(gòu)建
2)需求響應(yīng)機(jī)制的優(yōu)化
3)實時電價與動態(tài)定價機(jī)制
4)全國統(tǒng)一電力市場構(gòu)建
3. 跨行業(yè)協(xié)同
1)電力系統(tǒng)與交通、建筑等領(lǐng)域的深度融合
2)綜合能源系統(tǒng)與虛擬電廠的建設(shè)
3)電動汽車與電網(wǎng)的互動(V2G技術(shù))
4)智慧城市與電力系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展
第二講:人工智能在新型電力系統(tǒng)中的應(yīng)用實踐
一、負(fù)荷預(yù)測與需求響應(yīng)
1. 認(rèn)知智能:機(jī)器學(xué)習(xí)在負(fù)荷預(yù)測與可再生能源出力預(yù)測
2. 認(rèn)知智能:深度學(xué)習(xí)在極端天氣負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用
3. AI驅(qū)動的需求響應(yīng)策略優(yōu)化
二、可再生能源預(yù)測與調(diào)度
1. 決策智能:儲能充放電策略與電網(wǎng)調(diào)度的智能優(yōu)化
2. AI在可再生能源調(diào)度中的實時優(yōu)化
3. 感知智能:氣象數(shù)據(jù)與可再生能源發(fā)電預(yù)測
三、電網(wǎng)穩(wěn)定性與故障診斷
1. AI在電網(wǎng)頻率與電壓控制中的應(yīng)用
2. 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的AI輔助分析
3. 感知智能:聲紋識別與振動分析在設(shè)備故障檢測中的應(yīng)用
四、設(shè)備運(yùn)維與管理
1. 基于AI的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測性維護(hù)
2. 感知智能:機(jī)遇計算機(jī)視覺的電力設(shè)備巡檢(無人機(jī)、機(jī)器人)
五、電力市場與交易優(yōu)化
1. 感知智能:市場數(shù)據(jù)與用戶需求的實時采集
2. 認(rèn)知智能:市場價格預(yù)測與用戶行為分析
3. 決策智能:機(jī)遇AI的實時交易策略與風(fēng)險控制
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電力市場化改革——全國統(tǒng)一電力市場發(fā)展規(guī)劃課程背景:電力市場改革是指通過改變電力市場的組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制和監(jiān)管方式,以促進(jìn)電力供求雙方的公平競爭,提高電力資源配置效率,并為消費(fèi)者提供更多選擇的一系列措施。中國電力體制改革始于20世紀(jì)80-90年代,朝著政企分開、政監(jiān)分開、廠網(wǎng)分離、主輔分離的方向逐步深化,新電改正努力進(jìn)一步促進(jìn)電力市場化改革,改革有一個理性的
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2021年3月15日,習(xí)近平總書記在中央財經(jīng)委員會第九次會議上作出構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的重要指示,黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)加快規(guī)劃建設(shè)新型能源體系,為新時代能源電力高質(zhì)量發(fā)展提供了根本遵循,指明了前進(jìn)方向。為指導(dǎo)電力行業(yè)科學(xué)推進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè),國家能源局在組織11家研究機(jī)構(gòu)開展碳達(dá)峰碳中和背景下電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型若干重大問題研究的基礎(chǔ)上編制了《藍(lán)皮書》《藍(lán)皮書》明確了新型
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電力“四會”班組綜合能力提升 12.25
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