大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)思維下的決策優(yōu)化與管理

課程背景：

大數(shù)據(jù)智能時(shí)代，對我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會都會產(chǎn)生重大的影響。由于數(shù)據(jù)的不可見性，學(xué)員在學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)時(shí)，時(shí)常落入認(rèn)知的誤區(qū)；同時(shí)對于大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過程常常會受到商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的影響；數(shù)據(jù)的價(jià)值往往體現(xiàn)在商業(yè)應(yīng)用過程中，對于非大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人員時(shí)常感到力不從心；本課程正是為擁有這些煩惱的學(xué)員而準(zhǔn)備。

在互聯(lián)網(wǎng)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶行為給企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)帶來了一系列的改變和重塑，其變化最大的是用戶的一切行為在企業(yè)面前可“追溯”和可“分析”。企業(yè)內(nèi)保存了大量的原始數(shù)據(jù)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這是企業(yè)經(jīng)營活動的真實(shí)記錄，如何更加有效地利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估？如何利用大數(shù)據(jù)來為精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn)營服務(wù)？如何盤活企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)？對于企業(yè)的管理者和員工而言，了解大數(shù)據(jù)的基本概念、內(nèi)涵、技術(shù)和思維，掌握大數(shù)據(jù)在決策和管理中的應(yīng)用，是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展和提升個人能力的必要條件。

本課程基于大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新的視角，從時(shí)代背景、基本含義、技術(shù)體系入手，從大數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā)，通過大量豐富案例作證，并在課堂上結(jié)合理論、案例分析及研討等方式，讓學(xué)員掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)思維模式和用戶畫像的原理、應(yīng)用場景及相關(guān)技術(shù)體系，對非專業(yè)技術(shù)人員，能夠聽得明、學(xué)得會、用得好。從此為學(xué)員打開數(shù)據(jù)智能世界的大門，為進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能各領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。

課程收益：

• 了解大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵、技術(shù)以及應(yīng)用；
• 掌握大數(shù)據(jù)思維，提升個人和團(tuán)隊(duì)的管理水平和決策能力；
• 掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代下的意識轉(zhuǎn)化和個人能力提升方法；
• 掌握如何利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化決策，提高管理效率。

課程對象：研發(fā)人員、技術(shù)人員、管理者、決策者、數(shù)據(jù)分析師、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者、希望大數(shù)據(jù)時(shí)代中提升效率的職場人士等參加。

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天（可根據(jù)客戶實(shí)際情況調(diào)整）

課程方式：理論講解+互動學(xué)習(xí)+案例分析+小組演練

課程大綱

課程導(dǎo)入

1、破冰團(tuán)建環(huán)節(jié)

2、課程目錄及課程安排

第一講：大數(shù)據(jù)時(shí)代

一、導(dǎo)入：未來已來--大數(shù)據(jù)時(shí)代

1、導(dǎo)入視頻：大數(shù)據(jù)下的生活場景

1）你訪問了世界，世界也訪問了你

2）數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界

討論：你感受到的大數(shù)據(jù)下的生活場景變化，有何啟示：對用戶場景的變化？對企業(yè)/組織的價(jià)值？

2、大數(shù)據(jù)時(shí)代--大數(shù)據(jù)規(guī)劃戰(zhàn)略

1）需要不同“看”數(shù)據(jù)的方式

2）需要更高性價(jià)比的數(shù)據(jù)計(jì)算與儲存方式

二、大數(shù)據(jù)的定義

1、什么是數(shù)據(jù)？

2、什么是大數(shù)據(jù)？

3、大數(shù)據(jù)的構(gòu)成

三、大數(shù)據(jù)的4V特征

1、大數(shù)據(jù)的4V特征（Volume）：大規(guī)模

2、大數(shù)據(jù)的4V特征（Velocity）：高速

3、大數(shù)據(jù)的4V特征（Variety）：多樣

4、大數(shù)據(jù)的4V特征（Value）：價(jià)值

四、大數(shù)據(jù)的價(jià)值

1、推動社會進(jìn)步

2、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

3、加強(qiáng)科技創(chuàng)新

4、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的商業(yè)價(jià)值

第二講：大數(shù)據(jù)思維

一、大數(shù)據(jù)帶來的思維變更

1、更多：不是隨機(jī)樣本而是全部數(shù)據(jù)

2、更雜：不是精確性而是混雜性

3、更好：不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維方式

1、更多：不是隨機(jī)樣本而是全部數(shù)據(jù)

2、思維一、數(shù)據(jù)核心思維

3、思維二、數(shù)據(jù)決策思維

4、思維三、數(shù)據(jù)全樣思維

5、思維四、數(shù)據(jù)容錯思維

6、思維五、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)思維

7、思維六、數(shù)據(jù)傳遞思維

8、思維七、數(shù)據(jù)乘法思維

第三講：大數(shù)據(jù)技術(shù)

一、大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)和構(gòu)成思路

1、大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)

2、解決大數(shù)據(jù)問題的思路

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的問題

二、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)路線圖

2、大數(shù)據(jù)未來主流趨勢

3、軟件是大數(shù)據(jù)的引擎

三、大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)

1、數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)眾包等

2、數(shù)據(jù)儲存與管理：分布式文件系統(tǒng)、云計(jì)算和云存儲等

3、數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)：分類、機(jī)器學(xué)習(xí)等

4、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)：標(biāo)簽云、空間信息流與熱圖等

第四講：大數(shù)據(jù)應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景

1、消費(fèi)大數(shù)據(jù)

2、政務(wù)大數(shù)據(jù)

3、金融大數(shù)據(jù)

4、醫(yī)療大數(shù)據(jù)

5、能源大數(shù)據(jù)

6、交通大數(shù)據(jù)

7、文化傳媒大數(shù)據(jù)

8、教育大數(shù)據(jù)

9、制造業(yè)大數(shù)據(jù)

10、生活娛樂大數(shù)據(jù)

案例：煙草行業(yè)相關(guān)方案案例

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域

1、威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)

2、認(rèn)證技術(shù)

3、認(rèn)證技術(shù)

4、安全技術(shù)：安全-即-服務(wù)

第五講：大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)的管理提升

一、大數(shù)據(jù)企業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的維度

1、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)決策支持

2、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)運(yùn)營優(yōu)化

3、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)營銷突破

4、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)安全保護(hù)

5、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

6、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)商業(yè)變革

二、大數(shù)據(jù)企業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的步驟

1、定義問題—理解數(shù)據(jù)—收集數(shù)據(jù)—處理數(shù)據(jù)—抽取價(jià)值—價(jià)值可視化—交流結(jié)果

第六講：大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)的決策優(yōu)化

一、決策與決策支持

1、從“六拍決策”到“數(shù)據(jù)信息化”決策

2、決策的分類

3、打造企業(yè)的決策支持系統(tǒng)

二、大數(shù)據(jù)與決策支持

1、內(nèi)部大數(shù)據(jù)與外部大數(shù)據(jù)

2、決策支持的兩個階段

3、大數(shù)據(jù)下決策支持的兩個極端

三、構(gòu)建企業(yè)的決策支持系統(tǒng)

1、決策支持資源平臺

2、企業(yè)的商業(yè)情報(bào)系統(tǒng)

3、大數(shù)據(jù)下決策支持的兩個極端

案例：煙草行業(yè)相關(guān)方案案例2

第七講：運(yùn)用市場研究提升企業(yè)決策正確率

一、市場研究提高決策正確率

1、市場研究的重要性：技術(shù)推動+市場拉動

2、市場研究是什么?

3、市場研究六大步驟

4、市場研究的分類

二、市場調(diào)研方法

1、定性與定量數(shù)據(jù)及方法??

2、定性市場研究的方法：焦點(diǎn)小組、深度訪談等

3、定量市場研發(fā)的方法：問卷調(diào)查等

三、產(chǎn)品使用測試

1、產(chǎn)品使用測試???

2、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

四、試銷與市場測試

1、市場測試???

2、市場測試和試銷類型

五、產(chǎn)品研發(fā)中各階段的市場調(diào)研

1、機(jī)會識別與評估階段????

2、創(chuàng)意評估與早期商業(yè)分析階段

3、概念開發(fā)與測試階段

4、原型與產(chǎn)品使用測試階段

5、上市前產(chǎn)品與市場測試

6、上市后產(chǎn)品測試與市場調(diào)研階段

第八講：大數(shù)據(jù)思維下的個人意識轉(zhuǎn)換和能力提升

一、大數(shù)據(jù)下的意識轉(zhuǎn)變

1、大數(shù)據(jù)與你?

2、大數(shù)據(jù)的精髓在于三個思維轉(zhuǎn)變

3、大數(shù)據(jù)的5個“無所不”

4、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的開放意識

二、大數(shù)據(jù)下的能力提升

1、跟上時(shí)代，持續(xù)學(xué)習(xí)????

2、大數(shù)據(jù)時(shí)代，使用AI的實(shí)用方法

課程總結(jié)與回顧

——回顧與總結(jié)課程知識點(diǎn)

——總結(jié)課程要點(diǎn)并制定課后行動計(jì)劃

——自由問題解答Q&A

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