《人工智能與網路信息安全》
《人工智能與網路信息安全》詳細內容
《人工智能與網路信息安全》
《人工智能時代的安全守護神 – 優(yōu)化網絡安全管理的法門》
主講:蘇忠彥
【課程背景】
數字化時代,數字空間成為物理空間的虛擬映射,兩者虛實對應、協(xié)同交互。當物理世界的人、事、物等要素逐步數字化后,這意味著物理空間與數字空間之間的界限逐漸模糊,進而導致網絡安全威脅將可能進一步延伸至物理空間。
當下的人類社會步入數字化時代,安全還是一切的前提嗎?毫無疑問,答案是肯定的,并且更加重要。數字化時代,安全是基礎,是先決條件。進一步解釋來說,安全是數字化的邊界,也是企業(yè)開展業(yè)務的邊界。但是,從安全的角度來說,以往防護的邊界是清晰的,而隨著技術的演進,這個邊界變得模糊,尤其是受到網路化(5G)和云化所帶來的影響。
當前,以大數據、人工智能等為代表的信息技術日新月異,與此同時,網絡攻擊、網絡竊密、網絡詐騙頻頻出現,網絡安全的風險正在被技術不斷放大。國家運轉、社會基礎設施、老百姓衣食住行都架構到了網絡之上,網絡一旦遭受攻擊,國家安全、社會秩序和人民生活或將受到嚴重影響。
近年來,國際上先后發(fā)生多起高級別的網絡攻擊,不法分子通過持續(xù)潛伏滲透,試圖達到竊取信息和破壞的目的。近年來,我國印發(fā)《國家網絡安全事件應急預案》,加緊研究制定《關鍵信息基礎設施安全保護條例》,不斷健全國家網絡安全應急工作機制,提高網絡安全事件預防能力和應對處置能力。
智能時代,網絡安全機遇與挑戰(zhàn)并存?!熬W絡的核心一定是安全。人們既享受了網絡的便捷,也不得不面對由此伴生的風險。這就如同大數據在根據人們的喜好進行推送的同時,不可避免地要收集個人信息。問題的關鍵是看這些數據如何被合理、有限使用,而非濫用。面對網絡這把雙刃劍,許澤瑋建議處理好效率與安全之間的關系,從中找到一個平衡點,“既不過分強調效率忽視安全,也不能為了安全搞‘一刀切’,避免打擊企業(yè)創(chuàng)新的積極性。”
網絡威脅沒有國界之分,這一點卡巴斯基實驗室首席執(zhí)行官尤金·卡巴斯基深有感觸。他期待通過加強網絡安全領域的國際合作,從而研發(fā)出更優(yōu)秀的網絡防御產品,扮演抵御安全威脅的“利器”角色。網絡空間競爭歸根到底是人才的競爭,豐富的人才儲備是國家網絡安全的重要支撐,可加強網絡安全學科與學院建設,為網絡強國建設提供源源不斷的人才支撐。
【課程收益】
了解“數智化”的定義與內涵
了解“人工智能”的定義與其對數字經濟的影響
了解“數智化安全管理”的核心思維
熟悉“人工智能”對現今網絡安全帶來的4大威脅
了解人工智能的發(fā)展對數字化安全管理帶來的機遇
從學員心得分享與課件互動中,強化“學以致用”的效果
從案例分享中,獲取寶貴的實踐相關經驗與運作模式
【課程特色】分析理論,知其所以然;實戰(zhàn)解析,能趨吉避兇
【課程對象】項目管理總監(jiān),企業(yè)安全部門相關主管, 企業(yè)運維部門相關主管,IT首席/資深架構師,CIO(首席信息官),CTO(首席技術官),CSO(首席安全官)
【課程時間】6小時
【課程大綱】
“人工智能與網路信息安全的關聯(lián)為何?
人工智能關鍵特征為何?
數字經濟與傳統(tǒng)經濟時代的網路信息安全,兩者有何差異?
網路信息安全在數智化時代的運作現況為何?
“數智化”時代的網絡信息安全管理,應該具備什么新思維?
“數智化時代”有什么特征?
構成“數智化網絡安全管理”的具體要素為何?
如果沒有加上數字思維,在安全管理工作上的挑戰(zhàn)為何?
案例分析: 某商業(yè)銀行 數據防泄漏方案實踐
“人工智能對網絡信息安全所帶來的威脅為何?
基于“深度學習”的惡意軟件
數據中毒(Data Poisoning)
對抗性攻擊
基于“人機交互”的數據竊取
案例分析:某制造業(yè)龍頭 生產線信息泄露 解析人工智能發(fā)展的背后,網絡安全該如何保障?
檢測和阻止被入侵的物聯(lián)網設備
防止惡意軟件和文件的執(zhí)行
提高安全運營中心的運營效率
網絡攻防策略制定與實踐
網絡流量異常檢測
網絡安全滲透測試
等保2.0 之合法合規(guī)治理
案例分析:某跨國銀行 惡意DDOS攻擊解析
人工智能發(fā)展給網絡安全帶來的發(fā)展與機遇為何?
云數據中心/算力中心的優(yōu)化與完善
全面數據治理機制的完善
“云、管、端、網”加速融合
全面報警機制的合理性與及時性
案例分析:某數據中心 關鍵數據庫應用滲透 解析
課程總結
學員心得分享
課程總結
答客問
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