基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設備故障預知及維修

  培訓講師：劉毅

講師背景：
劉毅老師著名實戰(zhàn)派生產(chǎn)管理專家國家注冊企業(yè)培訓師多家培訓機構、培訓網(wǎng)特聘講師中華講師網(wǎng)生產(chǎn)管理講師清華大學、上海交大生產(chǎn)運營班特聘講師影響力培訓集團特邀培訓師、EAP企業(yè)網(wǎng)絡生產(chǎn)學院講師研究方向生產(chǎn)系列課程（如班組長、生產(chǎn)計劃，生產(chǎn)現(xiàn)場管理 詳細>>

劉毅
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基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設備故障預知及維修

基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設備故障預知及維修
【培訓背景】 智能制造企業(yè)管理水平的高低，直接影響工藝是否先進、生產(chǎn)過程是否順利、生產(chǎn)物流活動是否有效率。概括來看，絕大多數(shù)中國制造企業(yè)在管理上還需著力提升以下環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計劃管理：生產(chǎn)計劃的執(zhí)行混亂，人員精益生產(chǎn)意識薄弱，信息化程度低，未能有效輔助生產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)和人工智能支撐下的設備需要更先進的在線診斷監(jiān)測系統(tǒng)，保證設備故障自動預知和提前維護，以保證設備的可靠運行。
【培訓課時】12小時（2天）
【培訓對象】智能制造相關領導
【授課方式】互動交流式+頭腦風暴式+案例分析式+提問解答式+小組PK式等！
【培訓目標】
了解發(fā)展大數(shù)據(jù)智能運維與健康管理技術國內外背景與重要意義；
當前機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的發(fā)展水平與存在問題；
掌握智能運維與健康管理核心技術的概念，預知維修及智能運維方法；
了解機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的發(fā)展現(xiàn)狀。
【培訓大綱】
第一講、工業(yè)4.0與智能制造
1、智能制造與遠程運維
1）國際形勢：制造大國間的博弈
2）德國工業(yè)4.0
3）中國制造2025
2、智能運維的成功案例
3、預知維修的重要性
第二講、設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷
1、故障監(jiān)測診斷的重要意義
2、故障監(jiān)測診斷國內外研究現(xiàn)狀
信號獲取與傳感器技術
故障機理與征兆的聯(lián)系
信號處理與診斷方法
3、設備故障監(jiān)測診斷現(xiàn)今存在的問題
故障機理研究不足
故障診斷方法有限
智能診斷系統(tǒng)薄弱
4、未來故障監(jiān)測診斷突破方向
實現(xiàn)由表象研究到機理研究的突破
實現(xiàn)由定性研究到定量研究的突破
實現(xiàn)由單故障研究到群故障研究的突破
實現(xiàn)由超強故障研究到微弱故障研究的突破
實現(xiàn)由零部件故障研究到機械系統(tǒng)故障研究的突破
實現(xiàn)由特征頻率故障識別到多源信息智能診斷的突破
5、離心泵（ 高危泵/關鍵泵） 故障智能診斷
6、應用實例——典型故障診斷案例
第三講、智能運維與健康管理
1、故障預測和健康管理技術的重要性
2、PHM的概念與內涵
3、故障預測優(yōu)點
磨損故障
4、CBM的體系結構
5、PHM系統(tǒng)功能
6、系統(tǒng)級PHM發(fā)展現(xiàn)狀
7、 PHM實施中的資產(chǎn)管理
8、智能運維
第四講、大數(shù)據(jù)和人工智能與預知維修
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念與特點
2、 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅動的智能故障診斷
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)質量定義與成因
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)質量改善流程
6、大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測
7、基于故障閾值的健康監(jiān)測
基于故障閾值的健康監(jiān)測主要步驟
健康狀態(tài)定性判斷
3σ方法在軸承健康狀態(tài)監(jiān)測中的應用
8、基于智能模型的健康監(jiān)測
9、大數(shù)據(jù)智能診斷
人為故障診斷遭遇“大數(shù)據(jù)”
數(shù)據(jù)智能診斷的基本內涵
經(jīng)驗積累
大數(shù)據(jù)智能診斷的基本問題
10、 基于淺層模型的智能診斷
11、大數(shù)據(jù)健康管理系統(tǒng)案例
12、大數(shù)據(jù)驅動的新能源診斷平臺
數(shù)據(jù)質量改善
特征提取
健康狀態(tài)判定
監(jiān)測結果可視化
第五講、設備維修精益管理
1、設備維修精益管理重要性
2、設備維修精益管理主要內容
3、設備維修目標體系
4、設備維修精益管理新特征
5、設備維修精益管理實施
實施關鍵要素
關鍵技術開發(fā)與應用
6、設備智能檢測監(jiān)控
7、設備點檢信息化管理
8、設備監(jiān)控軟件管理
9、儀器儀表檢測
10、設備狀態(tài)監(jiān)控及故障預警
11、數(shù)控機床控制模型
12、數(shù)控機床健康保障系統(tǒng)
健康保障系統(tǒng)功能模塊
智能振動抑制
“鐵人三項”
故障診斷與云管理
加工質量監(jiān)測與保障
車間的智能調度和管理
13、數(shù)字化維保技術
14、網(wǎng)絡化技術
15、智能化健康保障技術
16、機床二維碼故障遠程診斷
17、機床健康保障技術
18、某智能工廠預知維修
19、大數(shù)據(jù)在智慧電廠設備運維中的應用
20、大數(shù)據(jù)在航空運維中的應用

 

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