《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用》

  培訓(xùn)講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

王海
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《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用》詳細(xì)內(nèi)容

《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用》

人工智能大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計(jì)實(shí)操應(yīng)用》 ——建立在機(jī)器學(xué)習(xí)上的商業(yè)銀行算法設(shè)計(jì)
課程背景:
未來的企業(yè)是如何運(yùn)營的?
為什么算法是未來企業(yè)運(yùn)營的核心?
當(dāng)下企業(yè)儲備什么樣的人才,以應(yīng)對未來的競爭格局?
截止2018年,中國已達(dá)7億移動支付用戶。越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購、支付。同時(shí),我們也生活在一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)+算法的時(shí)代,AI、數(shù)據(jù)、算法無處不在,未能足夠利用數(shù)據(jù)和算法,沒有把人工智能、大數(shù)據(jù)和算法與商業(yè)運(yùn)營模式、與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。今后,中國每年急需10萬名專業(yè)人工智能算法工程師,以及150萬具有人工智能、大數(shù)據(jù)思維的職業(yè)經(jīng)理人。
隨著世界經(jīng)濟(jì)大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn),正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇就是數(shù)字化,即將把企業(yè)帶到智能時(shí)代的四項(xiàng)技術(shù):A(Artificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,區(qū)塊鏈),C(Cloud computing,云計(jì)算),D(Big Data,大數(shù)據(jù))。對于傳統(tǒng)企業(yè)的改造、對于消費(fèi)升級、對于新型城市化,都要用ABCD的技術(shù)手段,這些以ABCD為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展。
人工智能大數(shù)據(jù)、算法等新科技及應(yīng)用爆發(fā)的今天,任何一家企業(yè)、一個(gè)組織及個(gè)人都需要掌握相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用,才能利于不敗之地。你可能會認(rèn)為應(yīng)用這些新科技需要高深的數(shù)學(xué)運(yùn)算和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚?。正相反?a target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計(jì)并不需要深?yuàn)W的數(shù)學(xué),而需要的是包羅萬象的商業(yè)場景與模型,否則人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計(jì)就成了“無源之水、無本之木”。只有結(jié)合商業(yè)場景,人工智能、大數(shù)據(jù)及算法的應(yīng)用才能一步步解決實(shí)際問題,這些解決方案最終接近、形成終極算法。
對于傳統(tǒng)銀行來說,此輪科技升級也是轉(zhuǎn)型的大好機(jī)會!
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識;
2、人工智能大數(shù)據(jù)、算法的區(qū)別與聯(lián)系;
3、人工智能大數(shù)據(jù)、算法在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)案例;
4、講解、分析目前商業(yè)中常用的50種算法應(yīng)用并演練。
【培訓(xùn)方式】
理論講授,案例分析,方法傳授、動畫演示、互動討論,講師點(diǎn)評、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
第一天上午
人工智能概述
人工智能——世紀(jì)對弈
AlphaGo圍棋勝利的深度透視
AlphaGo的算法秘密
對弈的意義
AI發(fā)展的意義
實(shí)戰(zhàn)案例分析:人類思維與機(jī)器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
AI的研究特點(diǎn)
人工智能學(xué)科體系
人工智能中人文趣事
圖靈(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
人工智能基本原理及應(yīng)用
人工智能基礎(chǔ)知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
實(shí)戰(zhàn)案例分析:分布式計(jì)算與人工智能的關(guān)系
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史
神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實(shí)戰(zhàn)案例分析:物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律
智能機(jī)器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
服務(wù)機(jī)器人
工業(yè)機(jī)器人
實(shí)戰(zhàn)案例分析:人工智能技術(shù)與當(dāng)前中國制造2025
第一天下午
人工智能相關(guān)熱點(diǎn)技術(shù)——大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法
大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)人工智能的關(guān)系
大數(shù)據(jù)解決的主要問題
大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切
實(shí)戰(zhàn)案例分析:特朗普如何通過數(shù)據(jù)和算法來操控選民思想和結(jié)果
如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——從"人找信息"到"信息找人"
實(shí)戰(zhàn)案例分析:準(zhǔn)確率高達(dá)75%的機(jī)票價(jià)格預(yù)測模型
機(jī)器學(xué)習(xí)與算法技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念——深度學(xué)習(xí)與非深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類——有監(jiān)督學(xué)習(xí)(分類、預(yù)測)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類、關(guān)聯(lián))
機(jī)器學(xué)習(xí)的主要學(xué)派與五大終極算法
符合學(xué)派——逆向演繹算法
聯(lián)結(jié)學(xué)派——反向傳播算法
進(jìn)化學(xué)派——達(dá)爾文算法
貝葉斯學(xué)派——推理算法
類推學(xué)派——支持向量機(jī)算法
什么是算法:即企業(yè)經(jīng)營的策略
算法與數(shù)據(jù)——算法如種子、數(shù)據(jù)如土壤
算法三種底層邏輯:或、且、非
機(jī)器學(xué)習(xí)與算法的結(jié)合應(yīng)用
實(shí)戰(zhàn)案例分析:用機(jī)器學(xué)習(xí)和算法預(yù)測藥物有效性
Google在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上的應(yīng)用
實(shí)戰(zhàn)案例分析:為什么Google比雅虎公司市值高很多
菜鳥利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提升供應(yīng)鏈效率
并不復(fù)雜的推薦算法成就了今日頭條
實(shí)戰(zhàn)案例分析: 你關(guān)心的新聞才是今日頭條
第二天上午
算法設(shè)計(jì)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用
互聯(lián)網(wǎng)金融
互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
BAT如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)與算法影響整個(gè)商業(yè)銀行
關(guān)鍵的不是算法,是場景
移動支付改變了商業(yè)銀行的用戶場景
行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
互聯(lián)網(wǎng)銀行運(yùn)營
實(shí)戰(zhàn)案例分析:互聯(lián)網(wǎng)金融通過算法識別潛在用戶與風(fēng)險(xiǎn)
算法在金融征信風(fēng)控體系中的應(yīng)用
金融征信風(fēng)控體系核心模式
金融征信風(fēng)控算法與模型的設(shè)計(jì)步驟
金融征信風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)倉庫建設(shè)
金融征信風(fēng)控模型風(fēng)險(xiǎn)等級
信用評分算法開發(fā)流程
社交網(wǎng)絡(luò)算法在金融反欺詐中的應(yīng)用
案例分析:螞蟻金服征信算法與模型,快速處理用戶借貸需求
區(qū)塊鏈算法應(yīng)用——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)中的四大頑疾——竊取、假冒、篡改、事后否認(rèn)
P2P去中心化支付網(wǎng)絡(luò)
數(shù)字資產(chǎn)交易——哈希運(yùn)算
安全公鑰密鑰設(shè)計(jì)
比特幣分割交易
案例分析:京東運(yùn)用區(qū)塊鏈算法建立智能供應(yīng)鏈
第二天下午
常用經(jīng)典算法與建模設(shè)計(jì)與應(yīng)用
算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
鏈表
數(shù)組

隊(duì)列
哈希表

二分查找樹
產(chǎn)品設(shè)計(jì)十大經(jīng)典算法介紹
預(yù)測類算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用
決策樹邏輯算法
lf…Then…如果你喜歡《星球大戰(zhàn)》,那么你就會喜歡《阿凡達(dá)》
拉普拉斯定理
A/B測試算法
贏留輸變算法——如何在賭場玩老虎機(jī)
緩存清理算法——算法中的斷、舍、離
博弈算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用
博弈的四個(gè)維度——對手、收益、算法、數(shù)據(jù)
納什均衡算法
囚徒算法
智豬算法
銀行家與哲學(xué)家算法
海盜分金算法——要么三倍,要么賠光
案例分析:瑞幸咖啡營銷算法:朋友圈分享減半,積贊免費(fèi)送
聚類算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用
谷歌pageRank網(wǎng)頁排名算法
歐幾里得算法
K最近鄰算法
拜占庭將軍困境與算法
緊前關(guān)系算法
最優(yōu)停止算法——神奇的37%
舉一反三、無師自通創(chuàng)造屬于自己的終極算法
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):圍繞企業(yè)自身運(yùn)營特點(diǎn),分組練習(xí)設(shè)計(jì)以下四方面算法和模型:
市場與營銷類,設(shè)計(jì)精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)營銷和個(gè)性化推薦等算法模型;
客戶關(guān)系類,設(shè)計(jì)獲取客戶最優(yōu)算法、風(fēng)控模式、設(shè)計(jì)客戶畫像、關(guān)系鏈研究和客戶生命周期管理;
企業(yè)經(jīng)營類,設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程、決策、監(jiān)控和經(jīng)營分析;
商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

 

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課程背景:進(jìn)入21世紀(jì)以來,制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。特別是2008年國際金融危機(jī)之后,世界各國為了尋找促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的新出路,開始重新重視制造業(yè),除了美國的《美國先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略》之外,德國政府在2013年4月推出了《德國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略》。2020年新冠疫情沖擊下穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)訴求提升,“新基建”被提到新的高度。2020

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課程背景:隨著二十大提出中國式現(xiàn)代化,以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術(shù)為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下,各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略,持續(xù)加碼智能科技的布局,旨在借助先進(jìn)的高科技手段,增強(qiáng)獲客能力,降低運(yùn)營成本,提升風(fēng)控水平,通過加快科技化轉(zhuǎn)型提高核心競爭能力。預(yù)測2025?年,以人工智能技術(shù)為

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【課程背景】思考:從巨無霸的柯達(dá)、施樂的倒閉,到諾基亞、佳能的全線沒落的原因是什么?是因?yàn)槠髽I(yè)管理不善?因?yàn)檠邪l(fā)能力不足?還是項(xiàng)目管理不佳?這些曾經(jīng)如日中天的世界級企業(yè)都沒有跟上趨勢,敗給了“時(shí)代”?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代成功的企業(yè)之所以成功,都是成功在符合時(shí)代的產(chǎn)品,以及“運(yùn)營”,而非單純的管理與技術(shù)。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻,要么接受互聯(lián)網(wǎng)思維,接受互

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【課程背景】思考:從巨無霸的柯達(dá)、施樂的倒閉,到諾基亞、佳能的全線沒落的原因是什么?是因?yàn)槠髽I(yè)管理不善?因?yàn)檠邪l(fā)能力不足?還是項(xiàng)目管理不佳?時(shí)代!這些如日中天的世界級企業(yè)都沒有跟上時(shí)代,敗給了“時(shí)代”。中國經(jīng)歷了改革開放40年來波瀾壯闊的發(fā)展,截止2017年,中國已達(dá)8.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶。目前隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn),正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)

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【課程背景】截止2017年,中國已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購商品?;ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”,這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”??梢哉f,未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式,沒有把大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式與用戶連接起來的企業(yè)是沒有未來的企業(yè),必將被市場淘汰。對電力行業(yè)而言,擁有多年的數(shù)據(jù)積累,擁有諸如財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并涉及

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導(dǎo)讀:1.故宮的IP價(jià)值為什么特別重要?2.故宮的歷史與產(chǎn)品有什么內(nèi)在關(guān)系?3.故宮的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化核心關(guān)鍵。【課程背景】明明可以靠門票吃飯,卻偏偏要靠才華。Bingo?這說的就是故宮。這年頭做什么都要有互聯(lián)網(wǎng)思維!600歲的故宮親身示范,帶你穿越時(shí)空……???故宮創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型是從全網(wǎng)售票開始的,每天8萬張紙質(zhì)門票不復(fù)存在,數(shù)百名傳統(tǒng)售票員瞬間消失,就連那印刷廠

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【課程背景】進(jìn)入21世紀(jì)以來,制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。特別是2008年國際金融危機(jī)之后,世界各國為了尋找促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的新出路,開始重新重視制造業(yè),除了美國的《美國先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃》之外,德國政府在2013年4月推出了《德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略》。雖然目前中國是全球最大的制造業(yè)國家,但卻“沒有真正掌握制造,大多數(shù)中國工廠并沒有掌握制造的核

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【課程背景】截止2017年底,中國已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購商品。可以說,未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來的“創(chuàng)新”機(jī)會的企業(yè)是沒有未來的企業(yè),必將被市場淘汰。目前,國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)開始普遍認(rèn)為,站在用戶體驗(yàn)角度,針對非常微小的用戶需求以及用戶需求的微小變化進(jìn)行不斷創(chuàng)新的理念是風(fēng)險(xiǎn)

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【課程背景】成功的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之所以成功,都是成功在“運(yùn)營”,而非單純的技術(shù)與工具。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻,要么接受互聯(lián)網(wǎng)思維,接受互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營,改變原有傳統(tǒng)模式下的企業(yè)經(jīng)營,進(jìn)行管理升級。要么被時(shí)代拋棄,沒有第三條道路?;ヂ?lián)網(wǎng)是人類歷史發(fā)展中的一個(gè)偉大的里程碑,它正在對人類社會的文明悄悄地起著越來越大的作用。就像瓦特發(fā)明的蒸汽機(jī)導(dǎo)致了一場工業(yè)革

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【課程背景】截止2017年底,中國已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、社交、采購及支付??梢哉f,未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來的“創(chuàng)新”機(jī)遇的企業(yè)將失去企業(yè)未來。目前,國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)開始普遍認(rèn)為,產(chǎn)品設(shè)計(jì)必須站在用戶體驗(yàn)角度,針對非常微小的用戶需求以及用戶需求的微小變化進(jìn)行不斷創(chuàng)新的理念,是風(fēng)險(xiǎn)小

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