大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理
—— 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)與制造行業(yè)升級(jí)
課程背景:
截止2017年,中國(guó)已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶。目前隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)
業(yè)的突飛猛進(jìn),金融行業(yè)正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇就是數(shù)
字化,未來對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)的改造、對(duì)于消費(fèi)升級(jí)、對(duì)于新型城市化,都要用大數(shù)據(jù)的技
術(shù)手段,這些以大數(shù)據(jù)為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展。引導(dǎo)制造企業(yè)、科
技公司等共同融合、創(chuàng)新、發(fā)展,努力做好整合、提升、重構(gòu)的實(shí)工夫,將有可能促使
制造企業(yè)出現(xiàn)一次新的變革,出現(xiàn)數(shù)字化、躍升式演進(jìn)發(fā)展。
對(duì)于制造型企業(yè)來說要想成功轉(zhuǎn)型商業(yè)智能化就需要在“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、云
端化”進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略布局。通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能將企業(yè)擁有多年的
管理數(shù)據(jù)積累,擁有諸如用戶、流量、商業(yè)模式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,以全面提升競(jìng)
爭(zhēng)力。把握新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)上的發(fā)展機(jī)
遇。
如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際合理運(yùn)用好移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)已是各部門無
法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要各部門、各員工都需要做思維升級(jí)
,以及好思想與技術(shù)儲(chǔ)備。培訓(xùn)課程將圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)模型,梳理移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、
人工智能在營(yíng)銷管理方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯,來獲得企業(yè)發(fā)展、高效、安全的目的,
并降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
課程大綱:
一:認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代
1. 充分理解大數(shù)據(jù)時(shí)代高速發(fā)展邏輯
1. 大數(shù)據(jù)沖擊了整個(gè)社會(huì)
2. 制造業(yè)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)
2. 網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
1. 數(shù)據(jù)智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
3. 大數(shù)據(jù)為什么會(huì)顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
1. 超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
2. 非對(duì)稱發(fā)展
3. 商業(yè)新物種
4. 金融新生態(tài)
4. 從數(shù)據(jù)化到智能化的全方位深度滲透
1. 移動(dòng)支付改變傳統(tǒng)賣場(chǎng)
2. 在線化+數(shù)據(jù)化對(duì)營(yíng)銷的深度演繹
3. 大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)營(yíng)銷的深遠(yuǎn)影響
案例分析:未來營(yíng)銷對(duì)于大數(shù)據(jù)與AI有哪些需求
二:制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望
1. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征
2. 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3. 大數(shù)據(jù)的動(dòng)力:云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
4. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化
5. 運(yùn)用移動(dòng)支付技術(shù),提升對(duì)現(xiàn)金流的利用
案例分析:戴爾開啟大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)——通過現(xiàn)金流轉(zhuǎn)型制造行業(yè)
三:大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——構(gòu)建算法
3. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
5. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)
四:大數(shù)據(jù)如何落地
1. 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
2. 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織
3. 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值
4. 企業(yè)一體化端到端流程
分組討論:企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
王海老師的其它課程
課程背景:進(jìn)入21世紀(jì)以來,制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。特別是2008年國(guó)際金融危機(jī)之后,世界各國(guó)為了尋找促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新出路,開始重新重視制造業(yè),除了美國(guó)的《美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略》之外,德國(guó)政府在2013年4月推出了《德國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略》。2020年新冠疫情沖擊下穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)訴求提升,“新基建”被提到新的高度。2020
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課程背景:隨著二十大提出中國(guó)式現(xiàn)代化,以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術(shù)為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下,各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略,持續(xù)加碼智能科技的布局,旨在借助先進(jìn)的高科技手段,增強(qiáng)獲客能力,降低運(yùn)營(yíng)成本,提升風(fēng)控水平,通過加快科技化轉(zhuǎn)型提高核心競(jìng)爭(zhēng)能力。預(yù)測(cè)2025?年,以人工智能技術(shù)為
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傳統(tǒng)企業(yè)如何適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的運(yùn)營(yíng)管理 ——向BAT學(xué)運(yùn)營(yíng),全攻略手冊(cè) 12.31
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【課程背景】思考:從巨無霸的柯達(dá)、施樂的倒閉,到諾基亞、佳能的全線沒落的原因是什么?是因?yàn)槠髽I(yè)管理不善?因?yàn)檠邪l(fā)能力不足?還是項(xiàng)目管理不佳?時(shí)代!這些如日中天的世界級(jí)企業(yè)都沒有跟上時(shí)代,敗給了“時(shí)代”。中國(guó)經(jīng)歷了改革開放40年來波瀾壯闊的發(fā)展,截止2017年,中國(guó)已達(dá)8.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶。目前隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn),正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)
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