《AI如何驅(qū)動管理效能提升-中基層管理者的29個應用場景》
《AI如何驅(qū)動管理效能提升-中基層管理者的29個應用場景》詳細內(nèi)容
《AI如何驅(qū)動管理效能提升-中基層管理者的29個應用場景》
《AI如何驅(qū)動管理效能提升》
中基層管理者的29個應用場景
主講：鐘意老師
【課程背景】
中基層管理者面臨三大核心挑戰(zhàn)：
“人難帶”：人才選拔主觀性強、培養(yǎng)缺乏精準性、工具方法傳授低效、績效輔導流于形式。
“事難成”：目標規(guī)劃脫離實際、資源協(xié)調(diào)內(nèi)耗嚴重、突發(fā)事件響應滯后、政策執(zhí)行變形走樣。
“機制僵”：流程優(yōu)化依賴經(jīng)驗主義、創(chuàng)新動力不足、復盤總結(jié)浮于表面。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，能否通過AI工具實現(xiàn)管理場景的標準化、智能化、敏捷化，覆蓋人才管理、任務執(zhí)行、機制優(yōu)化全鏈條？
課程有理論、有工具、有案例,實操性強,幫助學員解決管理中的提效問題,通過課程方法輸出,使學員能夠?qū)W之解惑，學之能用，讓管理者工作質(zhì)效雙提高。
【課程收益】
場景全覆蓋：提供11個高頻管理痛點的29個應用場景解決方案；
工具可落地：每個模塊配套即插即用的AI提示詞模板與工具模型；
成果可量化：通過案例拆解實現(xiàn)“學完即用，用即見效”。
【課程特色】
互動性強，邏輯清晰；實戰(zhàn)聚焦，學之能用；案例精彩;
【課程對象】
企業(yè)管理層
【課程時間】
1 天 (6小時/天)
【課程大綱】
如何用AI破解“人難帶”？——AI賦能四步法
1、AI應用人才選拔
場景1：從“崗位說明書”到“人才畫像”的轉(zhuǎn)化方法（選什么樣的人）
場景2：選拔方式設定（怎么選）
場景3：評估問題/內(nèi)容設計（面試題庫設計）
案例：AI初篩淘汰率提升40%
工具：人才五維模型、AI指令小抄
互動:選人痛點問題
2、AI應用人才培養(yǎng)
場景4：團隊能力差距分析（找出團隊的能力提升重點）
場景5：員工能力差距分析（找出員工的培訓方向）
場景6：員工培訓計劃設定 （IDP個性化發(fā)展設計）
案例：IT崗位能力盤點比對
工具：能力盤點模型、AI指令
互動:場景練習
3、AI應用提高教授工具方法效率
場景7:教授目標與大綱設計（聚焦教學效果評價）
場景8:課程教學PPT設計（教學內(nèi)容設計/知識傳承材料/知識圖譜構(gòu)建）
場景9:在崗輔導流程設計（教學步驟設計/評價標準設計）
案例：培訓課程設計實操
工具：AI指令
互動:場景練習
4、AI應用助力績效評價與輔導
場景10:AI如何進行績效評價（績效打分模擬）
場景11:績效過程追蹤（對日報進行績效過程追蹤）
場景12:績效面談設計（面談話術與情況推演）
案例：刺頭員工的績效面談設計
工具：績效面談模型、AI指令
互動:場景練習
如何用AI解決“事難成”——任務執(zhí)行四重奏
1、AI制定工作規(guī)劃
場景13：用AI拆解年度計劃（AI尋找關鍵成功因素）
場景14：AI尋找策略與關鍵目標（AI分解階段目標）
場景15：AI設定倒排工期表（工作計劃設計）
案例：AI如何精準推算工作量？
工具：KSF模型
互動:場景練習
2、AI進行資源調(diào)配
場景16：AI預測資源需求（完成目標的資源需求）
場景17：生成資源分配建議（資源分配清單）
場景18：資源分析審查（找出隱形成本）
案例：英國醫(yī)療資源分配優(yōu)化
工具：AI指令
互動:問答
3、AI助力應急處理突發(fā)事件
場景19：AI生成應急處理方案（應急解決策略）
場景20：如何進行風險預警（風險預警機制）
場景21：AI助力應急演練（設定員工應急培訓機制）
案例：AI讓交通事故下降30%
工具：AI指令
互動:你如何處理輿情危機？（AI場景練習）
4、AI監(jiān)督落實政策制度
場景22：AI進行數(shù)據(jù)分析（檢查未合規(guī)落實的問題）
場景23：AI進行執(zhí)行追蹤（風險預警機制）
案例：中建二局智鏈清風
工具：AI指令
互動:問答
如何AI打破“機制僵”——智能組織進化三引擎
1、AI完善優(yōu)化機制流程
場景24：用AI設計流程優(yōu)化建議（分析流程問題點）
場景25：AI智能體設計
案例：數(shù)字員工與智能體設計案例
工具：AI指令及步驟
互動:場景練習
2、AI鼓勵內(nèi)部創(chuàng)新
場景26：設計內(nèi)部創(chuàng)新方案（AI設計內(nèi)部方案）
場景27：員工提案評估（AI快速篩選）
案例：某醫(yī)院的AI創(chuàng)新應用案例大賽
工具：AI指令及步驟
互動:場景練習
3、AI提高復盤質(zhì)量
深度復盤模型與步驟
場景28：復盤會議方案（AI設計流程及步驟）
場景29：AI生成復盤報告（AI建議與策略）
案例：團隊復盤案例
工具：深度復盤模型、AI指令
互動:場景練習
4、內(nèi)容回顧與轉(zhuǎn)化
回顧與答疑
課后作業(yè)：1個月內(nèi)撰寫AI提效應用案例，并撰寫工作場景AI指令
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