企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析運營

  培訓講師：劉煒

講師背景：
劉煒房地產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)應用培訓師香港信地集團品牌中心總經(jīng)理新華網(wǎng)城市頻道\房產(chǎn)頻道總編輯、萬家熱線網(wǎng)總編輯一、【講師簡歷與榮譽】●中國管理培訓聯(lián)盟講師●中國高校EDP聯(lián)盟講師●中國科學技術大學管理學院標桿管理中心研究員●新華網(wǎng)城市頻道\房產(chǎn)頻道總 詳細>>

劉煒
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企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析運營詳細內(nèi)容

企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析運營

【課程目標】

1、學習大數(shù)據(jù)時代企業(yè)用戶營銷模式的改變

2、掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工作原理

3、構建企業(yè)用戶營銷資源平臺

4、學習數(shù)據(jù)挖掘與分析工具

5、掌握數(shù)據(jù)分析常見的七種方式

6、學會對用戶進行畫像

7、提升產(chǎn)品定位與賣點提煉能力

8、掌握企業(yè)經(jīng)營活動數(shù)據(jù)分析指標

9、學會撰寫一份有價值的數(shù)據(jù)報告

【課程時間】2天

【建議培訓人數(shù)】60人

【課程模式】講授、分組討論、案例解析、角色扮演、互動性游戲、視頻演繹、經(jīng)驗分享等。

第一講? 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)運營體系變革

一、大數(shù)據(jù)價值

1、海量、多媒體樣本

2、高速、多樣性

3、真實、有價值

二、大數(shù)據(jù)運營中應用

1、市場分析

2、產(chǎn)品定位

3、用戶畫像

4、調(diào)整運營流程

5、決策依據(jù)

三、大數(shù)據(jù)營銷變革核心

1、線上入口鏈接；

2、會員數(shù)據(jù)庫經(jīng)營

3、用戶思維至上

4、口碑決定口碑

四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫平臺組成

1、ERP系統(tǒng)

2、CRM客戶關系管理系統(tǒng)?

3、SCM供應鏈管理

五、企業(yè)數(shù)據(jù)應用流程

1、數(shù)據(jù)獲得

2、數(shù)據(jù)處理

3、數(shù)據(jù)分析

4、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

案例解析

（1）中國銀行“挑戰(zhàn)18”手機企業(yè)推廣策劃

（2）招商銀行的閃電貸數(shù)據(jù)分析應用

第二講? 數(shù)據(jù)分析工具與應用

一、站長數(shù)據(jù)分析工具

1、Alexa查詢

2、CNZZ網(wǎng)站

3、愛站網(wǎng)

4、谷歌統(tǒng)計

二、網(wǎng)站數(shù)據(jù)指標

1、IP｜PV｜UV

2、用戶瀏覽統(tǒng)計

3、用戶跳出率

4、注冊用戶

5、用戶流失情況

三、核心網(wǎng)友統(tǒng)計

1、停留時間

2、訪問頁面

3、消費紀錄

四、APP數(shù)據(jù)和分析基礎

1、 APP數(shù)據(jù)的來源

2、流量數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)

3、APP用戶行為數(shù)據(jù)

4、APP和網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的差異性

五、網(wǎng)站質(zhì)量分析

1、PV分析

2、用戶黏性

3、鏈接情況

（1）外鏈

（2）內(nèi)鏈

六、網(wǎng)站價值分析

1、用戶注冊量

2、百度權重指數(shù)

3、移動權重指數(shù)

4、新聞源價值

案例解析：

（1）微信銀行微業(yè)貸的用戶畫像

（2）民生銀行是如何通過財神卡撬動市場的？

第三講? 企業(yè)數(shù)據(jù)庫挖掘與分析

一、數(shù)據(jù)信息采集

1、用戶基本信息

2、用戶消費信息

3、用戶動態(tài)信息

4、用戶習慣信息

二、數(shù)據(jù)信息來源

1、自家網(wǎng)站采集

2、APP、微信采集

3、活動信息采集

4、第三方合作

（1）媒體合作

（2）網(wǎng)站合作

（3）電商工具合作

5、用戶數(shù)據(jù)購買

三、用戶數(shù)據(jù)埋點挖掘

1、產(chǎn)品植入統(tǒng)計代碼

2、追蹤用戶行為

3、統(tǒng)計用戶情況

四、用戶智能分析

1、建立用戶模型

2、模型內(nèi)容要求

（1）用戶畫像

（2）產(chǎn)品使用情況

（3）用戶反饋

3、模型設計流程

五、數(shù)據(jù)可視化發(fā)布

1、Excel發(fā)布

2、柱形圖表

3、用戶價值判斷

4、用戶走向預測

案例解析：

（1）百度遷徙的數(shù)據(jù)應用

（2）萬象城的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析

第四講 ?企業(yè)數(shù)據(jù)分析與運營指導

一、客戶價值指標

1、客戶價值分析

2、新客戶發(fā)展情況

3、客戶流失情況

4、客戶活躍度

二、企業(yè)產(chǎn)品銷售轉化情況

1、產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)

2、購買人群情況

3、購買場景

4、購買時間段

4、理財產(chǎn)品情況

三、支付情況分析

1、移動支付

（1）微信

（2）支付寶

（3）翼支付

（4）云閃付

2、刷卡支付

3、手機企業(yè)情況

四、市場營銷活動分析

1、促銷活動分析

2、廣告投放分析

3、融合營銷分析

4、分析指標

（1）銷售情況

（2）開戶情況

（3）吸粉情況

五、風險控制類分析

1、客戶評價

2、客戶投訴

3、投訴分類

（1）產(chǎn)品

（2）服務

（3）系統(tǒng)應用

六、數(shù)據(jù)分析常見七種方法

1、簡單趨勢描述

2、數(shù)據(jù)多維拆分

3、銷售漏斗轉化

4、用戶分群

5、細查路徑

7、A/B?測試

案例解析：

（1）中國工商銀行“人脈挖寶”社會化營銷

（2）“世界上最好的工作”策劃

第五講? 數(shù)據(jù)報告如何撰寫更有價值

一、數(shù)據(jù)報告原則

1、有結論

2、有真相

3、有論證

4、有建議

二、數(shù)據(jù)報告關注內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)指標解析

2、銷售活動評估

3、問題投訴反饋

4、產(chǎn)品運營建議

三、數(shù)據(jù)報告要求

1、架構清晰

2、層次分明

3、通俗易懂；

4、每個分析都有結論

5、不要有猜測性的結論

6、不要害怕或回避“不良結論”；

7、數(shù)據(jù)分析報告盡量圖表化

四、數(shù)據(jù)報告建議部分

1、產(chǎn)品方面

2、營銷方面

3、服務方面

4、最好能附上解決方案



 

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