AI應用技能：系統(tǒng)化提示詞撰寫方法

【課程背景】

在AI快速發(fā)展的今天，僅僅會使用AI工具已經(jīng)不夠，關鍵在于如何用好AI，讓它真正為企業(yè)和個人創(chuàng)造價值。本課程正是為此而設計的，幫助學員掌握系統(tǒng)化的AI提示詞撰寫方法，提高AI的準確性、適用性和可控性，使企業(yè)在AI時代脫穎而出。

許多企業(yè)在引入AI后，發(fā)現(xiàn)AI的輸出質(zhì)量不穩(wěn)定，甚至難以滿足業(yè)務需求。核心問題在于輸入決定輸出——AI能否理解需求，完全取決于提示詞的設計。本課程教授的1364模型（1核心理念+3基本原則+6實用方法+4結構提示），幫助企業(yè)構建高效的AI交互模式，讓AI的輸出更加精準、可控，從而真正提高生產(chǎn)力。

AI已成為商業(yè)競爭的關鍵工具，如何用AI進行市場分析、趨勢預測、競品研究，甚至生成創(chuàng)新方案，已是企業(yè)提升競爭力的核心技能。本課程不僅提供基礎提示詞策略，還涵蓋DeepSeek/AI在市場研究、客戶洞察、創(chuàng)新機會識別中的應用，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度制定更精準的戰(zhàn)略。

【課程收益】

1.掌握系統(tǒng)化AI應用能力，確保高質(zhì)量輸出。課程讓學員深刻理解AI提示詞不僅僅是簡單的輸入，而是“人機交互協(xié)議”的核心。掌握如何讓AI理解需求、避免誤解，從而獲得精準、高質(zhì)量的結果，提高AI在實際業(yè)務場景中的實用性。

2.建立正確的AI認知，避免低效使用。通過“AI是員工”的隱喻，學員能夠正確理解AI的運作機制，避免盲目試錯，減少因錯誤提示導致的低效溝通，提高工作效率。

3.掌握系統(tǒng)化提示詞撰寫框架，打造標準化AI應用流程。課程介紹1364模型（1核心理念+3基本原則+6實用方法+4結構提示），幫助學員系統(tǒng)性地構建提示詞，而非零碎記憶，從而形成標準化的AI應用模式，讓企業(yè)和個人在AI使用上更加專業(yè)。

4.運用核心原理，提升AI交互效果。課程解析AI背后的5大核心原理，并匹配具體的提示詞策略，如結構化信息拼圖法、交叉驗證指令、時間約束聲明等，讓學員能夠從底層原理出發(fā)，提高AI的響應質(zhì)量和適應能力。

5.掌握如何用“思維模型”推動AI大模型高效運作。教授如何通過“小模型”推動“大模型”，學員將學會如何通過多層提示詞策略，引導AI大模型生成更符合需求的內(nèi)容，如企業(yè)市場分析、競品研究、創(chuàng)新機會識別等，使AI真正成為業(yè)務決策輔助工具。

【課程特色】

1.系統(tǒng)性強，幫助學員建立完整的AI提示詞體系。課程不僅教授零散的提示詞技巧，而是從底層邏輯入手，構建出一套科學的提示詞撰寫體系。通過1364模型、系統(tǒng)提示詞與用戶提示詞的區(qū)分，以及AI大模型背后的核心原理，幫助學員形成系統(tǒng)化的AI應用思維。

2.強調(diào)實戰(zhàn)，讓學員真正學會高效使用AI。課程圍繞實際工作場景展開，提供大量真實案例，如如何用DeepSeek/AI輔助市場分析、競品分析、創(chuàng)新機會識別等，確保學員能夠?qū)W以致用。課程不僅講解理論，更通過案例拆解、操作示范，幫助學員掌握AI提示詞的高級應用技巧。

3.課程邏輯清晰，框架設計科學。課程從AI基礎認知到提示詞構建方法，再到高階技巧和應用工具落地，循序漸進，避免碎片化知識的堆砌。通過“鐵匠鋪的敲打隱喻”“小模型推動大模型”等直觀比喻，讓學員更容易理解AI提示詞的底層邏輯。

4.干貨滿滿，摒棄冗余內(nèi)容。課程內(nèi)容高度凝練，直接切入AI提示詞撰寫的核心關鍵點，避免空泛討論，讓學員每一分鐘的學習都能獲得實實在在的收獲。

【課程對象】

企業(yè)中層管理者/部門經(jīng)理、骨干員工

【課程時長】

1天（6小時/天）（形式：方法與工具講解+示例+實操練習）

【課程大綱】

上午：AI基礎理論+方法構建

1.為什么對AI提示詞撰寫能力要求沒有下降反而上升了？

(1)為什么說“提示工程的價值早就不只是‘寫幾句話’了”

①AI能干什么及干到什么程度取決于你輸入什么：輸入決定輸出

-應用AI的兩節(jié)管道模型：提示詞管道-能否讓AI理解你的需求

-不是記零碎的提示詞，而是掌握基本的提問策略

-應用AI的兩節(jié)管道模型：自身專業(yè)度管道-是否知道真的什么是好的/正確的

-以現(xiàn)在AI免費和發(fā)展水平，用AI不能產(chǎn)生好結果只有一個原因：方法不對

②事實上大家對輸出結果質(zhì)量的要求普遍提高了

-更精確更精細化需求的結果+越來越重視單次輸入的精準性

(2)建立應用AI的認知基礎/如何正確理解AI？

①把AI理解為“員工”，很多用不好AI的事就好理解了

②讓員工干活得告訴員工合適的信息

③用“鐵匠鋪的敲打隱喻”深刻理解如何用好AI

(3)一個關鍵概念：預先感知/用預先感知來理解提示詞

①為什么預先感知如此重要

-提示詞就是給AI輸入預先感知

②【案例】提示詞中所包含的預先感知信息

案例：一系列的示例/案例

2.如何系統(tǒng)掌握AI提示方法與技能

(1)人人用AI，如何用出彩之一：應用1364模型

①會寫幾句話的提示詞是入門，能設計系統(tǒng)提示結構才是真會

②用一張圖+一個模型理解AI的應用

③1364模型：1核心理念+3基本原則+6實用方法+4結構提示/RBTI

④示例與詳解應用AI的1364模型

(2)AI應用技能的底層原理：系統(tǒng)提示詞和用戶提示詞

①為什么要區(qū)分系統(tǒng)提示詞（System Prompt）和用戶提示詞（User Prompt）

-系統(tǒng)提示詞確保AI始終在預設框架內(nèi)運作（如合規(guī)性、專業(yè)性），用戶提示詞則動態(tài)驅(qū)動對話內(nèi)容

②理解系統(tǒng)提示詞：設定AI的身份、目標和邊界

-示例：系統(tǒng)提示詞可嵌入隱式安全規(guī)則

③理解用戶提示詞：表達用戶的具體需求

-示例：用戶提示詞可能包含敏感或復雜意圖

(3)人人用AI，如何用出彩之二：應用大模型背后5大核心原理

①大模型背后5大核心原理逐條解析

-AI原理是AI技巧與方法的根基

②通過原理找方法：凡事從原理上看，方法就會源源不斷

③5大核心原理所對應的5大類技巧/方法：

-示例：結構化信息拼圖法、關鍵詞錨定法、案例示范法、主動標注自己的知識狀態(tài)法

-示例：時間約束聲明、動態(tài)信息補充指令、知識更新標記法

-示例：交叉驗證指令、置信度聲明、反事實驗證

-示例：對話標記（上下文喚醒）、知識蒸餾法

-示例：分段生成指令、接力控制指令、樹狀輸出法

④在實際應用中，提示工程已升級成“人機交互協(xié)議設計能力”

工具：1364模型、系統(tǒng)提示詞和用戶提示詞、5大核心原理

案例：一系列的示例/案例

練習：用教的方法進行隨堂練習

下午：高階方法應用+工具落地

3.AI技能進階訣竅：用“思維模型”推動“AI大模型”

(1)如何用“小模型”推動“大模型”

①【案例】通過一個案例來看如何用“思維模型”推動“AI大模型”

-如何用一套連招，徹底釋放AI的能力

-精髓：如何用一個個的“小模型”推動“大模型”

-再次回到“鐵匠鋪的敲打隱喻”深刻理解如何用好AI

②一個關于演講方案的生成：AI 嵌入演講設計全流程

-用元問題快速建立演講框架→結構化提示獲得初稿→小模型推動大模型進行修改→AI生成局部細節(jié)素材

③過程復盤：用了哪些“小模型”來推動“大模型”

(2)如何選用“小模型”疊加AI及工具組合，讓AI完成任務

①在各個AI應用場景，幾乎都有對應模型可利用

-你想做的，99.99%別人都做過

②在真實場景應用中提示工程已是“人機交互協(xié)議設計能力”

-原來提示詞可以寫成一部哈利波特那么長

③如何用用元問題框架對AI提問找到諸多“小模型”

-原問題就是“當壓根不知道自己要什么的時候，怎么辦？”

-示例：元問題句式+元問題框架

工具：用“思維模型”推動“AI大模型”、元問題句式+元問題框架

案例：一系列的示例/案例

練習：用教的方法進行隨堂練習

4.AI高階應用方法技能：避不開的結構化提示詞撰寫方法（上）

(1)想要“更具針對性、可落地的專業(yè)級方案”就必須撰寫結構化提示詞

①【案例】結構化提示詞的2大保證：輸出質(zhì)量高+內(nèi)容可控

②再次理解系統(tǒng)化提示RBTI4結構法：為什么這4項結構如此重要

(2)應用AI的高階技能就體現(xiàn)在結構化提示詞的撰寫上

①應用AI的技能是慢變量，輸出的成果可以直接驗證

②示例：用DeepSeek/AI輔助企業(yè)行業(yè)市場研究

-如何用DeepSeek/AI輔助市場分析

-如何用DeepSeek/AI輔助市場趨勢研究

-如何用DeepSeek/AI輔助競品分析

案例：一系列的示例/案例

練習：用教的方法進行隨堂演示與練習

5.AI高階應用方法技能：避不開的結構化提示詞撰寫方法（下）

(1)應用結構化提示詞完成那些看似不可能的任務

①【案例】DeepSeek/AI輔助企業(yè)尋找與識別創(chuàng)新機會/方案生成

a.基于市場趨勢的創(chuàng)新機會識別/方案生成

b.基于客戶需求的創(chuàng)新機會識別/方案生成

c.基于技術發(fā)展的創(chuàng)新機會識別/方案生成

d.基于競爭分析的創(chuàng)新機會識別/方案生成

(2) AI發(fā)展展望+課程總結/大家的問題Q&A

案例：一系列的示例/案例

互動：疑難問題提問與解答

（注：以上授課內(nèi)容，可能會因當天具體授課情境及具體授課需要而進行調(diào)整）

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