DeepSeek核心應(yīng)用技能

  培訓(xùn)講師:王志濤

講師背景:
王志濤老師——中國培訓(xùn)行業(yè)教學(xué)羅盤?理論創(chuàng)始人知名教學(xué)技術(shù)專家,教學(xué)羅盤?理論創(chuàng)立者曾任人眾人教育集團(tuán)課程研發(fā)總經(jīng)理曾任寓學(xué)于樂教育研發(fā)院院長曾服務(wù)汾酒集團(tuán)商學(xué)院、中國電信天翼互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院、北京大學(xué)、長江商學(xué)院等知名高校特聘講師出版專著《教學(xué) 詳細(xì)>>

王志濤
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DeepSeek核心應(yīng)用技能詳細(xì)內(nèi)容

DeepSeek核心應(yīng)用技能

課程背景



隨著人工智能AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化辦公方面面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。DeepSeek作為新一代智能工具,不僅能提升員工的工作效率,還能助力企業(yè)優(yōu)化決策、創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程。



本課程旨在幫助企業(yè)及學(xué)員快速掌握DeepSeek核心應(yīng)用技能,從基礎(chǔ)認(rèn)知到高階技能應(yīng)用,讓學(xué)員在最短時(shí)間內(nèi)將AI變成自己的得力助手,大幅提升工作質(zhì)量和效率。



課程收益



1.精準(zhǔn)理解DeepSeek/AI,提升AI使用技能??焖僬莆?a href="http://www.fanshiren.cn/neixun/retrieval/266_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">DeepSeek/AI的核心特性,理解其工作原理、優(yōu)勢及局限性。深度理解DeepSeek的不同模型(推理模型、通用模型、聯(lián)網(wǎng)模式)并根據(jù)任務(wù)需求合理搭配使用。通過“AI員工”思維,學(xué)會如何讓AI高效執(zhí)行具體場景任務(wù)。



2.掌握AI高效使用技巧,提升工作效率。了解DeepSeek的五大核心特質(zhì),并學(xué)會針對性優(yōu)化AI使用方式,提高響應(yīng)精準(zhǔn)度。掌握適應(yīng)不同場景的AI提示詞撰寫技巧,包括結(jié)構(gòu)化提示、分段生成、交叉驗(yàn)證等方法,提高AI輸出的質(zhì)量與可控性。熟練運(yùn)用“1364”模型(1核心理念、3大原則、6大實(shí)用方法、4大結(jié)構(gòu)提示),讓AI應(yīng)用更加高效。



3.提升AI在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用能力。結(jié)合職場實(shí)際場景(如報(bào)告撰寫、數(shù)據(jù)分析、PPT制作等),提升AI輔助工作的能力。通過案例學(xué)習(xí)AI在市場分析、趨勢研究、競品分析、創(chuàng)新方案生成等方面的深度應(yīng)用,增強(qiáng)業(yè)務(wù)洞察力。采用CFIC優(yōu)化模型(檢查-發(fā)現(xiàn)-改進(jìn)-控制),優(yōu)化AI在企業(yè)中的應(yīng)用流程,提高整體工作效率。



4.掌握AI高階技能,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的內(nèi)容輸出。重點(diǎn)掌握結(jié)構(gòu)化提示詞的撰寫技巧,如RBTI法,使AI的輸出更具針對性、專業(yè)性和落地性。通過不同的創(chuàng)新方法(TRIZ分析、六頂思考帽、SCAMPER等),學(xué)會如何利用AI進(jìn)行創(chuàng)新機(jī)會識別與方案生成。形成“AI思維”,優(yōu)化提示詞的精準(zhǔn)度,使AI更高效地完成復(fù)雜任務(wù)。



課程特色



1.實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向,學(xué)以致用:課程緊貼實(shí)際應(yīng)用場景,結(jié)合職場需求,確保學(xué)員學(xué)完即用。無論是文檔優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析,還是市場研究、創(chuàng)新方案生成,課程均提供可落地的方法。



2.內(nèi)容干貨滿滿,拒絕空談:課程涵蓋DeepSeek的核心特質(zhì)、AI工作原理、實(shí)用技巧,以及企業(yè)級應(yīng)用策略,每個(gè)知識點(diǎn)都配有具體示例與操作指南,直接解決學(xué)員在AI應(yīng)用中的痛點(diǎn)。



3.系統(tǒng)性強(qiáng),邏輯清晰:課程采用科學(xué)的認(rèn)知框架,如1364模型、SCU三原則、RBTI結(jié)構(gòu)化提示詞等,幫助學(xué)員構(gòu)建AI應(yīng)用思維。循序漸進(jìn),從基礎(chǔ)認(rèn)知到高階技能,確保學(xué)員穩(wěn)步提升。



4.高互動性,沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn):課程不僅僅是知識講授,還通過案例拆解、小互動、任務(wù)實(shí)操等方式,讓學(xué)員深度參與,確保學(xué)習(xí)效果最大化。



課程對象



企業(yè)中層管理/部門經(jīng)理、骨干員工



課程時(shí)長



1天6小時(shí)/天



課程大綱



上午:DeepSeek認(rèn)知突圍+技能實(shí)戰(zhàn)



1.快速上手DeepSeek



(1)兩分鐘快速認(rèn)知DeepSeek



充分理解DeepSeek/AI:ta是誰/是什么、能做什么/做到什么程度?



②一張表看明白DeepSeek推理模型與常規(guī)模型對比/ta支持的輸出格式



(2)【引導(dǎo)】如何理解AI?



①如果我們把AI理解為“員工”,那么很多事情就很好理解了



②可分身的“AI員工”/一張表看明白AI優(yōu)缺點(diǎn)



(3)五分鐘再認(rèn)識DeepSeek/AI



①小互動:很多人認(rèn)為推理模型比通用模型強(qiáng)/推理模型不太依賴提示詞?



-【示例】一個(gè)關(guān)鍵概念:人類的預(yù)先感知/用預(yù)先感知來理解提示詞



-【示例】提示詞就是給AI輸入預(yù)先感知



-AI提示工程的價(jià)值早就不只是“寫幾句話”了



-在真實(shí)的應(yīng)用中提示工程已變成“人機(jī)交互協(xié)議設(shè)計(jì)能力”



-【示例】用“鐵匠鋪的敲打隱喻”深刻理解如何用好AI



②推理模型/R系列是思考模型,善于創(chuàng)意創(chuàng)造思考和表達(dá),不擅長于執(zhí)行;容易天馬行空,思維發(fā)散;容易不受控制的創(chuàng)造



③通用模型/V系列是執(zhí)行模型;不擅長于發(fā)散思維,但是執(zhí)行理解能力強(qiáng);擅長執(zhí)行工作;很實(shí)干,不胡來



④聯(lián)網(wǎng)模式:擅長搜索,能快速獲取互聯(lián)網(wǎng)資源,為另外兩個(gè)模型提供資料;能夠找資源+搬救兵;擅長整合一些即時(shí)的信息資源與知識



⑤【示例】大多數(shù)現(xiàn)實(shí)中的任務(wù):既需要思考,也需要執(zhí)行,也需要搜索資源



⑥三個(gè)功能互補(bǔ),像是一個(gè)團(tuán)隊(duì)在協(xié)作



(4)DeepSeek/AI能干什么取決于你怎么使用它:應(yīng)用AI的兩節(jié)管道模型



-提示詞管道:能否讓AI理解你的需求/提示詞是一切的入口



-自身專業(yè)度管道:是否專業(yè)精深/是否知道真的什么是好的/正確的



工具:一張表看明白推理模型與常規(guī)模型、應(yīng)用AI的兩節(jié)管道模型



案例匹配一系列示例/案例進(jìn)行演示與講解



2.DeepSeek/大模型的5大核心特質(zhì):理解大模型的工作原理與局限



(1)大模型像拼圖一樣理解世界



①大模型沒有整體認(rèn)知,ta通過碎片化的數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接輸出



②【示例】提示詞/指令詞0.1%的表述變化可導(dǎo)致50%的效果差異



(2)大模型的知識有截止日期



①模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)是某個(gè)時(shí)間點(diǎn)之前的



②【示例】模型數(shù)據(jù)與動態(tài)世界存在“認(rèn)知時(shí)差”



(3)大模型缺乏自我意識



①模型不會反思自己的回答是否正確



②【示例】模型是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成回應(yīng)/模式匹配的產(chǎn)物



(4)大模型的記憶空間有限



①模型在對話中只能記住最近的內(nèi)容



②模型短期記憶大約10萬字(128k token)



(5)大模型有輸出長度限制/每次生成最多約6000字



①【示例】輸出超過長度,需要分段處理



②長文本輸出可采用接力模式



工具:底層原理5大核心特質(zhì)



案例匹配一系列示例/案例進(jìn)行演示與講解



3.基于5大核心特質(zhì)深度解析DeepSeek/AI5大類實(shí)用技巧/方法



(1)通過原理找方法:凡事從原理上看,方法就會源源不斷



①【引導(dǎo)】能力在于運(yùn)用AI原理,而非簡單知曉工具



②學(xué)AI到底是要學(xué)什么:是學(xué)會和AI協(xié)同的思維方式,和對AI的認(rèn)知



③AI原理是AI技巧與方法的根基/5大核心特質(zhì)對應(yīng)5大類技巧/方法



(2)對應(yīng)"拼圖式理解"的技巧/方法



①4種技巧/方法:結(jié)構(gòu)化信息拼圖法、關(guān)鍵詞錨定法、案例示范法、主動標(biāo)注自己的知識狀態(tài)法



②【示例】4種技巧/方法的操作示例



(3)對應(yīng)對應(yīng)"知識時(shí)效性"的技巧/方法



①3種技巧/方法:時(shí)間約束聲明、動態(tài)信息補(bǔ)充指令、知識更新標(biāo)記法



②【示例】3種技巧/方法的操作示例



(4)彌補(bǔ)AI"無自我驗(yàn)證"的技巧/方法



①3種技巧/方法:交叉驗(yàn)證指令、置信度聲明、反事實(shí)驗(yàn)證



②【示例】3種技巧/方法的操作示例



(5)突破"記憶限制"的的技巧/方法



①2種技巧/方法:對話標(biāo)記(上下文喚醒)、知識蒸餾指令



②【示例】2種巧/方法的操作示例



(6)應(yīng)對"輸出限制"的的技巧/方法



①3種技巧/方法:分段生成指令、接力控制指令、樹狀輸出法



②【示例】3種技巧/方法的操作示例



工具:對應(yīng)底層原理5大核心特質(zhì)的5大類實(shí)用技巧/方法



案例匹配一系列示例/案例進(jìn)行演示與講解



下午:DeepSeek具體場景應(yīng)用與馴化+掌握AI高階技能



4.一個(gè)“學(xué)的更少,得到更多的”AI應(yīng)用模型



(1)用一張圖/一個(gè)核心模型系統(tǒng)化掌握DeepSeek/AI的應(yīng)用:1364模型



①1核心理念:把AI理解為“員工”



-對于“員工”而言,要讓他們很好完成工作,需要給到必要信息



②3基本原則:高質(zhì)量提示基礎(chǔ)3原則



-詳解提示工程的基礎(chǔ)三原則SCU:具體、豐富、無歧義



③6實(shí)用方法:人人用AI,如何用出彩



-6個(gè)系統(tǒng)實(shí)用的AI使用方法:預(yù)備提問法+順瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模擬推演法+預(yù)言家法



-6個(gè)使用方法的疊加、組合與擴(kuò)展,讓你把AI用出彩



④4結(jié)構(gòu)提示:用RBTI結(jié)構(gòu)化提示撰寫法搞定高難度任務(wù)



-系統(tǒng)化理解與應(yīng)用RBTI法,讓AI輸出高階內(nèi)容



(2)1364模型拆解:1核心理念“把AI理解為“員工”



①【案例】為什么很多人總感覺 AI“沒什么用”/“沒什么大用”?



②如何理解AI:如果我們把AI理解為“員工”,那么很多事情就很好理解了



-為什么AI“沒有很好的完成工作”:一句話——沒有給到必要信息



-對于“員工”而言,要讓他們很好完成工作,需要給到必要信息



(3)1364模型拆解:高質(zhì)量提示基礎(chǔ)3原則



①【案例】提示工程三原則其本質(zhì)是通過結(jié)構(gòu)化信息輸入引導(dǎo)AI的注意力分配



②詳解SCU3原則:具體(Specific)、豐富(Context-Rich)、無歧義 (Unambiguous)



(4)1364模型拆解:人人用AI,如何用出彩——6個(gè)實(shí)用方法:



①【案例】6個(gè)實(shí)用方法的詳細(xì)示例與拆解



②6方法的適用場景與任務(wù)細(xì)分析



(5)1364模型拆解:用RBTI結(jié)構(gòu)化提示撰寫法搞定高難度任務(wù)



①【案例】為什么到了高階必須用結(jié)構(gòu)化提示詞/以RBTI為代表



②結(jié)構(gòu)化提示詞的本質(zhì):通過清晰的結(jié)構(gòu)、明確的約束和分層次的引導(dǎo),讓AI更精準(zhǔn)地生成符合需求的高質(zhì)量內(nèi)容



③一句話總結(jié)結(jié)構(gòu)化提示詞的終極作用:更具針對性、可落地的專業(yè)方案



④應(yīng)用結(jié)構(gòu)化提示詞的種子與土壤



-使用AI的技能是種子(猶如學(xué)了開車技能后,卻沒有車要開/場景)



-使用者具體的應(yīng)用場景/任務(wù)是土壤



(6) DeepSeek/AI技能進(jìn)階訣竅:



①示例:用“思維模型”推動“AI大模型”/小模型推動大模型



②示例:一套連招讓AI技能進(jìn)階/徹底掌握釋放AI的能力



工具:1364模型、用“思維模型”推動“AI大模型



案例匹配一系列示例/案例進(jìn)行演示與講解



5.DeepSeek/AI在具體場景中的應(yīng)用



(1)如何讓DeepSeek/AI成為職場人的超級外掛



①【案例】應(yīng)用DeepSeek/AI快速完成工作周報(bào)/月報(bào)/工作匯報(bào)



②一切和“寫”和“想”有關(guān)的場景其實(shí)都可用DeepSeek/AI輔助與賦能



③小互動:分享你的具體應(yīng)用場景



(2)DeepSeek/AI高頻場景極速通關(guān)



①【案例】文檔煉金術(shù):從“累死累活”到“甩手掌柜”



②創(chuàng)意加速器——DeepSeek/AI讓PPT自己長出手腳



③數(shù)據(jù)透視眼——DeepSeek/AI輔助生成透視表/可視化圖表



④AI應(yīng)用技能必須得結(jié)合場景與任務(wù):梳理你的場景與任務(wù)



-用AI優(yōu)化工作流的實(shí)操模型CFIC:



-Check/檢查一項(xiàng)工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié);Find/找到低效環(huán)節(jié);Improve/改進(jìn),用AI工具進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化;Control/控制,確保改進(jìn)措施能持續(xù)有效/制定控制計(jì)劃/定期迭代



⑤崗位特種兵——如何結(jié)合你的具體工作場景進(jìn)行AI的深化應(yīng)用/AI馴化應(yīng)用



-DeepSeek/AI淘汰的是工具人,不是真正懂AI的聰明人



-【案例】如何從DeepSeek/AI入門到超神:再次理解1364框架



-復(fù)雜是簡單的疊加:如何進(jìn)行基本操作的疊加與組合,讓AI完成復(fù)雜任務(wù)



工具:快速完成工作周報(bào)/月報(bào)/工作匯報(bào)



案例匹配一系列示例/案例進(jìn)行演示與講解



6.DeepSeek/AI高階應(yīng)用技能:避不開的結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫方法



(1)想要“更具針對性、可落地的專業(yè)方案”就必須會結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫



①【案例】結(jié)構(gòu)化提示詞的2大保證:輸出質(zhì)量高+內(nèi)容可控



②再次理解系統(tǒng)化提示詞RBTI法:為什么這4項(xiàng)結(jié)構(gòu)如此重要



(2)應(yīng)用AI的高階技能就體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)化提示詞的撰寫上



①應(yīng)用AI的技能是慢變量,輸出的成果可以直接驗(yàn)證



②示例:用DeepSeek/AI輔助企業(yè)行業(yè)市場研究



-如何用DeepSeek/AI輔助市場分析



-如何用DeepSeek/AI輔助市場趨勢研究



-如何用DeepSeek/AI輔助競品分析



(3)應(yīng)用結(jié)構(gòu)化提示詞完成那些看似不可能的任務(wù)



①【案例】DeepSeek/AI輔助企業(yè)尋找與識別創(chuàng)新機(jī)會/方案生成



-a.基于市場趨勢的創(chuàng)新機(jī)會識別/方案生成



-b.基于客戶需求的創(chuàng)新機(jī)會識別/方案生成



-c.基于技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新機(jī)會識別/方案生成



-d.基于競爭分析的創(chuàng)新機(jī)會識別/方案生成



②【案例】DeepSeek/AI輔助企業(yè)尋找與識別創(chuàng)新機(jī)會/方案生成



-基于TRIZ分析的創(chuàng)新概念生成/方案生成



-基于六頂思考帽的創(chuàng)新概念生成/方案生成



-基于聯(lián)想鏈的創(chuàng)新概念生成/方案生成



-基于SCAMPER的創(chuàng)新概念生成/方案生成



(4)從結(jié)構(gòu)化提示詞到AI思維:提示詞是一束束射燈



①數(shù)量:不多不少——太多了干擾+浪費(fèi);太少了不夠用



②質(zhì)量:精準(zhǔn)/方向、角度——還包括形狀、高度、強(qiáng)度、顏色、時(shí)間、動態(tài)、轉(zhuǎn)動路徑



(5)AI發(fā)展展望+課程總結(jié)/大家的問題Q&A



工具:結(jié)構(gòu)化提示詞撰寫方法、RBTI、TRIZ、聯(lián)想鏈、SCAMPER



案例匹配一系列示例/案例進(jìn)行演示與講解



(注:以上授課內(nèi)容,可能會因當(dāng)天具體授課情境及具體授課需要而進(jìn)行調(diào)整)



 

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【課程背景】一.培訓(xùn)師/講師常常面臨這樣的挑戰(zhàn)講師/培訓(xùn)師在課堂上掏心掏肺講,學(xué)員卻不想學(xué)/沒有學(xué)習(xí)動力/沒有學(xué)習(xí)興趣講師/培訓(xùn)師掏心掏肺講,學(xué)員卻覺得沒有用,和自己的工作實(shí)際不一樣講師/培訓(xùn)師課堂上想要和學(xué)員進(jìn)行互動,卻發(fā)現(xiàn)怎么也互動不起來講師/培訓(xùn)師覺得專業(yè)性內(nèi)容已經(jīng)講得簡單明了,學(xué)員還是說聽不懂學(xué)員基礎(chǔ)不同——學(xué)員之前差異很大,怎么講課才能讓處于不同層

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)高級研修班
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