掌控?cái)?shù)據(jù) ——利用Excel & BI工具玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)智能分析與可視化呈現(xiàn)

  培訓(xùn)講師:王小偉

講師背景:
王小偉核心頭銜:資深工廠管理實(shí)戰(zhàn)派專家擅長(zhǎng)領(lǐng)域:物流、TQM、TPM、TPS、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)管理、研究行業(yè):機(jī)械重工、輕工紡織、數(shù)碼電子、職業(yè)經(jīng)歷:年國(guó)企、8年外企、10年民企,曾任過(guò)大中型制造型企業(yè)品質(zhì)經(jīng)理、生產(chǎn)經(jīng)理、人力資源總監(jiān)、副總經(jīng) 詳細(xì)>>

王小偉
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掌控?cái)?shù)據(jù) ——利用Excel & BI工具玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)智能分析與可視化呈現(xiàn)

課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天

課程對(duì)象:企業(yè)的各類管理人員,包括財(cái)務(wù)總監(jiān)、財(cái)務(wù)經(jīng)理、會(huì)計(jì)經(jīng)理、財(cái)務(wù)主管、預(yù)算主管、財(cái)務(wù)人員;銷(xiāo)售總監(jiān)、銷(xiāo)售經(jīng)理、銷(xiāo)售主管;生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)管理人員;人力資源經(jīng)理、人力資源主管;審計(jì)經(jīng)理、審計(jì)主管;及其他相關(guān)管理人員等。

課程背景:

這是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)決定對(duì)策、數(shù)據(jù)改變未來(lái)的時(shí)代。無(wú)論是海量數(shù)據(jù)庫(kù),還是一張簡(jiǎn)單的表格,都能進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、活用數(shù)據(jù)。但是,在實(shí)際的企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中,我們的管理者、決策者在做決策的時(shí)候卻沒(méi)有數(shù)據(jù)可用,這在當(dāng)下是個(gè)普遍現(xiàn)象,是什么問(wèn)題導(dǎo)致我們這樣的結(jié)果呢?這就在于我們數(shù)據(jù)分析人員在做數(shù)據(jù)分析時(shí)往往會(huì)面臨很多問(wèn)題,如:數(shù)據(jù)如何管理,如何與運(yùn)營(yíng)結(jié)合在一起?如何從多種不同數(shù)據(jù)源快速獲取需要匯總分析的數(shù)據(jù)?如何把幾年的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析,以便為來(lái)年的經(jīng)營(yíng)政策提供依據(jù)?面對(duì)這些問(wèn)題又沒(méi)有一個(gè)好的工具來(lái)解決。

作為最靈活,也最容易掌握的數(shù)據(jù)處理工具,Excel已經(jīng)是每個(gè)職場(chǎng)數(shù)據(jù)分析人員的計(jì)算機(jī)標(biāo)配軟件,也是最容易上手的分析工具。但我們卻發(fā)現(xiàn)上述的問(wèn)題在Excel中似乎無(wú)法做到,可能需要用到高深的宏或是VBA,那么,這是我們還不夠了解Excel工具,對(duì)商務(wù)智能(BI)的更加沒(méi)有了解?;叵胍幌?,如果我們的分析人員通過(guò)工具賦能從而具備了上述能力,且可以從多種不同數(shù)據(jù)源快速獲取多達(dá)上億數(shù)據(jù)并從中迅速在幾天內(nèi)發(fā)現(xiàn)價(jià)值而指導(dǎo)商業(yè)改進(jìn)的能力,會(huì)怎樣?

請(qǐng)帶著你的疑問(wèn)來(lái),本次課程老師將教會(huì)您如何利用Excel & BI工具將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。使你的分析效率快速提升,原來(lái)幾天才能完成的分析報(bào)告,現(xiàn)在半小時(shí)就能搞定!

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課程收益:

■ 掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟,學(xué)會(huì)科學(xué)建表,保證數(shù)據(jù)分析高效、順利;

■ 掌握數(shù)據(jù)清洗與加工的方法與技能,學(xué)會(huì)從不同數(shù)據(jù)載體獲取分析數(shù)據(jù)的能力;

■ 掌握海量數(shù)據(jù)高效快速合并匯總的方法與技能;

■ 學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)建模解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析問(wèn)題;

■ 學(xué)會(huì)使用透視表挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,利用BI工具制做數(shù)據(jù)可視化報(bào)告;

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課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天

課程對(duì)象:企業(yè)的各類管理人員,包括財(cái)務(wù)總監(jiān)、財(cái)務(wù)經(jīng)理、會(huì)計(jì)經(jīng)理、財(cái)務(wù)主管、預(yù)算主管、財(cái)務(wù)人員;銷(xiāo)售總監(jiān)、銷(xiāo)售經(jīng)理、銷(xiāo)售主管;生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)管理人員;人力資源經(jīng)理、人力資源主管;審計(jì)經(jīng)理、審計(jì)主管;及其他相關(guān)管理人員等。

課程方式:案例教學(xué)、老師互動(dòng)、課中輔導(dǎo)

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課前準(zhǔn)備:上課學(xué)員電腦中請(qǐng)?zhí)崆把b好以下軟件

1. Office2016及以上版本

2. Power BI Desktop工具(微軟商業(yè)智能分析工具,可在官方網(wǎng)站免費(fèi)下載使用)

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課程大綱

第一講:理念養(yǎng)成-自助商業(yè)數(shù)據(jù)分析的數(shù)養(yǎng)

一、做好運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)具備的基礎(chǔ)

1.?懂業(yè)務(wù)

2.?懂管理

3.?懂分析

4.?懂工具

二、常用商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法

1.?用對(duì)比做判斷

2.?用細(xì)分找原因

3.?用趨勢(shì)來(lái)預(yù)測(cè)

三、Excel數(shù)據(jù)表的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化

1.?智能時(shí)代的Excel表格思維

2. Excel報(bào)表的分類

3. Excel表結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化

4. Excel數(shù)據(jù)類型的規(guī)范化

5.?找準(zhǔn)Excel表中數(shù)據(jù)的規(guī)律

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第二講:技巧提升-讓你的Excel表及數(shù)據(jù)作得心應(yīng)手

一、掌握常用的Excel數(shù)據(jù)整理技巧

1.?快速定位異常數(shù)據(jù)

2.?數(shù)據(jù)的快速填充

3.?數(shù)據(jù)類型的快速轉(zhuǎn)換

4.?數(shù)據(jù)之間的分分合合

二、掌握常用的Excel數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)用

1.?高級(jí)篩選的應(yīng)用技巧(跨表快速提取分析數(shù)據(jù))

2.?分類匯總與合并計(jì)算(快速形成統(tǒng)計(jì)報(bào)表)

3.?表格工具的應(yīng)用技巧(超級(jí)表格讓分析更智能)

4.?數(shù)據(jù)透視表的靈活應(yīng)用(數(shù)據(jù)報(bào)表的交互式分析)

三、Excel函數(shù)集萃讓數(shù)據(jù)分析游刃有余

1.?運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的邏輯判斷(單條件、多條件邏輯判斷)

2.?運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總(單條件、多條件匯總)

3.?運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的查找應(yīng)用(單條件查找、交叉查找、動(dòng)態(tài)查找)

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第三講:數(shù)據(jù)匯總-Power Query實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化

一、從導(dǎo)入數(shù)據(jù)到獲取數(shù)據(jù)的蛻變

二、調(diào)用及熟悉查詢編輯器Power Query

三、數(shù)據(jù)清洗必備招式與應(yīng)用

1.?數(shù)據(jù)的智能拆分

2.?分組依據(jù):分類匯總的利器

3.?逆透視:瞬間完成二維表轉(zhuǎn)一維表

4.?透視與逆透視:兩步搞定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換難題

四、數(shù)據(jù)報(bào)表自動(dòng)化匯總應(yīng)用

1.?關(guān)聯(lián)表的合并:解決Vlookup難承大數(shù)據(jù)之重

2.?表數(shù)據(jù)的追加:一勞永逸地合并新增工作表

3.?文件的合并:輕松匯總多工作簿,量再多也不怕

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第四講:數(shù)據(jù)建模-Power Pivot?數(shù)據(jù)分析更智能

一、Power Pivot超級(jí)數(shù)據(jù)透視表

二、Power Pivot數(shù)據(jù)模型管理界面

三、Power Pivot多表建模

1.?事實(shí)表和維度表的定義與區(qū)別

2.?創(chuàng)建表間的關(guān)系

四、多表數(shù)據(jù)模型中的計(jì)算列

五、多表數(shù)據(jù)模型中的度量值表達(dá)

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第五講:商業(yè)智能-前所未有的智能工具Power BI

1.?什么是Power BI

2.?從Excel升級(jí)到Power BI的理由

3. Power BI?系列組件介紹

4. Power BI Desktop的下載與安裝

5. Power BI Desktop界面介紹

6.?從模型或數(shù)據(jù)導(dǎo)入

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第六講:分析呈現(xiàn)-運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)與分析

一、以不變應(yīng)萬(wàn)變-了解可視化驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析流程

二、傳統(tǒng)Excel數(shù)據(jù)可視化與BI數(shù)據(jù)可視化的對(duì)比

三、BI可視化對(duì)象的操作方法

四、常用的可視化數(shù)據(jù)分析方法

1.?按時(shí)間角度進(jìn)行分析

2.?按類別角度進(jìn)行分析

3.?按構(gòu)成角度進(jìn)行分析

4.?按地理位置角度進(jìn)行分析

5.?從其他多角度進(jìn)行分析

五、Excel & BI的數(shù)據(jù)交互式分析方法

1.?可視化對(duì)象的編輯交互

2.?實(shí)出顯示數(shù)據(jù)對(duì)象

3.?數(shù)據(jù)的篩選

4.?如何進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取分析

5.?工具提示的應(yīng)用

6.?顯示數(shù)據(jù)、記錄、導(dǎo)出

7.?頁(yè)面標(biāo)簽導(dǎo)航的應(yīng)用

六、利用BI工具快速制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告

七、報(bào)告的發(fā)布與呈現(xiàn)



 

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課程背景:現(xiàn)今企業(yè)中,從總經(jīng)理到財(cái)務(wù)總監(jiān)及各部門(mén)職能人員,每天都在接觸、使用數(shù)據(jù),同時(shí)也在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。然而隨著時(shí)代發(fā)展,你會(huì)面臨幾個(gè)問(wèn)題,看是否已解決:從100種不同數(shù)據(jù)源快速獲取需要的數(shù)據(jù)迅速建立數(shù)據(jù)的關(guān)系并從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值能夠支持多達(dá)上億數(shù)據(jù)的處理能夠立馬把商業(yè)價(jià)值分享出去轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)價(jià)值但我們發(fā)現(xiàn)這些好象都做不到,因?yàn)槲覀內(nèi)鄙僖粋€(gè)實(shí)現(xiàn)這些的系統(tǒng)或工具。而做為管

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課程背景:隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)深入到各個(gè)行業(yè),特別是在辦公領(lǐng)域,AI技術(shù)為提升工作效率、優(yōu)化工作流程帶來(lái)了革命性的變化。近年來(lái),以ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言模型在AI領(lǐng)域中異軍突起,其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力和深度學(xué)習(xí)算法為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)了全新的溝通、協(xié)作方式。在這樣的背景下,如何充分利用ChatGPT等AI工具提高辦公效率,成為了

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課程背景:財(cái)務(wù)是衡量所有企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果的重要方面,財(cái)務(wù)數(shù)字化一直被認(rèn)為是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要突破口。因此,財(cái)務(wù)不再局限于會(huì)計(jì)科目+復(fù)式記賬法這樣簡(jiǎn)單的算法,而是基于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,挖掘、匯聚、分析經(jīng)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)洞察、預(yù)測(cè),并基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機(jī)制,實(shí)現(xiàn)更高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時(shí)的決策。因而,數(shù)字財(cái)務(wù)是數(shù)據(jù)、規(guī)則、可視化、算法和算

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課程背景:今天是數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,需要的就是從數(shù)據(jù)中獲得商業(yè)價(jià)值。那如何快速的、用什么技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一訴求呢?而且我們面對(duì)的源數(shù)據(jù),往往并不是只有一張表,而這些不同的表,需要協(xié)同配合才能更有效的使用。根據(jù)分析的需求,多表的協(xié)同配合依靠表與表之間的邏輯關(guān)系,在多個(gè)表之間建立合適的關(guān)系,使之可以像一個(gè)表一樣靈活使用,這個(gè)過(guò)程稱為數(shù)據(jù)建模。一個(gè)良好的數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)分析

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隨著大數(shù)據(jù)概念的推廣與普及,數(shù)據(jù)正在像石油、鋼鐵一樣成為重要的原材料,以數(shù)據(jù)為重要驅(qū)動(dòng)力的數(shù)據(jù)革命正在到來(lái)。企業(yè)成長(zhǎng)依賴于在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中不斷做出最優(yōu)的決策,而決策來(lái)自于充分的建立假設(shè)并高效地驗(yàn)證,數(shù)據(jù)分析是連接數(shù)據(jù)資產(chǎn)與價(jià)值決策的紐帶,BI商業(yè)智能分析已經(jīng)是大勢(shì)所趨、不可抵擋。而自助BI商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析可以提高自身對(duì)數(shù)據(jù)的利用效率和企業(yè)的決策效率。為此,我們特

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