Power BI智能財務可視化數(shù)據(jù)分析應用

課程背景：

財務是衡量所有企業(yè)經(jīng)營成果的重要方面，財務數(shù)字化一直被認為是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要突破口。因此，財務不再局限于會計科目+復式記賬法這樣簡單的算法，而是基于企業(yè)經(jīng)營管理和社會經(jīng)濟運行，挖掘、匯聚、分析經(jīng)營相關的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)洞察、預測，并基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機制，實現(xiàn)更高效、科學、精準、及時的決策。因而，數(shù)字財務是數(shù)據(jù)、規(guī)則、可視化、算法和算力的融合，是財務的未來。智能財務數(shù)據(jù)可視化分析以報表數(shù)據(jù)為基礎，以Power BI工具為突破，跳出傳統(tǒng)的以IT為導向的商業(yè)智能分析，變?yōu)橐詷I(yè)務為導向的自助式商業(yè)智能分析，打造工具賦能，讓數(shù)據(jù)真正成為自已的力量。

《Power BI智能財務可視化數(shù)據(jù)分析應用》課程將帶著您掌握一套章法，駕馭工具而不是陷入工具，利用1臺筆記本，而不是一架服務器，使用過億數(shù)據(jù)而不只是1萬或10萬數(shù)據(jù)，只需1個人而不是一個團隊，就能將企業(yè)中現(xiàn)有的經(jīng)營數(shù)據(jù)進行有效的整合，并快速準確的制作出可視化管理駕駛艙，給管理者、決策者提供相應的決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。

課程收獲：

• 掌握智能化數(shù)據(jù)分析思維和BI自助工具
• 掌握數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)分析結(jié)果呈現(xiàn)的方法與技巧
• 掌握數(shù)據(jù)清洗、加工、挖掘及鉆取的思路及方法
• 利用Power BI工具快速制作可視化分析儀表板
• 利用工具賦能實現(xiàn)數(shù)據(jù)字化轉(zhuǎn)型，提升個人價值

課程時長：2天

課程對象：企業(yè)的財務與會計人員、財務部負責人，及從事業(yè)務分析、需要提升數(shù)據(jù)分析技能及效率的企業(yè)人員和決策者

授課方式：理論講解 +?案例教學 +?老師互動 +?課中輔導 +?學員動手

教學軟件：參訓學員請自備筆記本電腦，提前按裝好Power BI Desktop軟件

課程大綱：

第一講： Power BI商業(yè)智能分析工具介紹

1、Power BI?自助商業(yè)智能概述

2、自助智能化財務分析的工作流程架構(gòu)

3、Power BI Desktop?的操作界面及相關設置

• 報表場景：用可視化對象創(chuàng)建圖表并優(yōu)化格式
• 數(shù)據(jù)場景：查看數(shù)據(jù)、新建列、調(diào)整類型格式
• 模型場景：創(chuàng)建基業(yè)務事實表間的關系

第二講：智能化財務數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)思維

1、表的結(jié)構(gòu)化思維

• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表
• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表

一維表標準化范式（存儲數(shù)據(jù)）

二維表結(jié)構(gòu)化范式（瀏覽數(shù)據(jù)）

2、數(shù)據(jù)標準化思維

• 數(shù)據(jù)的分類思維

1. 靜態(tài)數(shù)據(jù)
2. 動態(tài)數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)類型的標準化
• 日期與時間
• 文本
• 數(shù)字

3、數(shù)據(jù)模型思維

• 什么是數(shù)據(jù)模型
• 建立數(shù)據(jù)模型的目的
• 數(shù)據(jù)模型中表的分類及起名原則
• 數(shù)據(jù)模型的架構(gòu)方式

4、數(shù)據(jù)分析思維

• 萬變不離其宗，分析6步法
• 分析方法

1. 對比：判斷好壞
2. 拆分：追根溯源
3. 排序：找到重點
4. 分組：萬物歸宗
5. 交叉：厘清關系
6. 降維：提高精度
7. 增維：直觀明了
8. 預測：發(fā)現(xiàn)走勢

• 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)步驟
• 數(shù)據(jù)可視化分析報告框架

第三講：利用Power BI輕松搞定數(shù)據(jù)可視化

1. 三步作圖法快速形成可視化分析圖
2. 表與矩陣可視化對象的操作及格式設置
3. 關鍵性指標：卡片圖、儀表圖及KPI圖的操作思路及方法
4. 利用柱形圖與條形圖做運營數(shù)據(jù)的可視化對比分析
5. 利用折線圖與面積圖做運營數(shù)據(jù)的可視化趨勢分析
6. 利用餅圖與圓環(huán)圖做運營數(shù)據(jù)的可視化占比分析
7. 利用散點圖做運營數(shù)據(jù)的可視化相關性分析
8. 利用地圖做運營數(shù)據(jù)的地域可視化分析
9. 利用瀑布圖做運營數(shù)據(jù)的影響因素可視化分析
10. 利用分解樹做解釋性可視化分析
11. 利用智能敘述對可視化分析報表添加動態(tài)說明
12. 自定義可視化對象的使用思路及方法

第四講：智能可視化分析報表的交互思路及方法

1. 報表頁面可視化對象的交互編輯方法及思路
2. 給分析報表添加切片器讓報表分析交互動起來

• 文本切片器的設置
• 數(shù)字切片品的設置
• 日期與時間切片器的設置

1. 利用報表篩選器功能對可視化對象進行篩選交互
2. 標簽頁的使用思路及方法
3. 可視化對象工具提示頁的使用思路及方法
4. 報表數(shù)據(jù)的跨頁鉆取與洞察
5. 報表單位值的動態(tài)交互思路及方法
6. 利用參數(shù)設置讓分析指標交互可視化對象
7. 導航按鈕的使用及設置方法

第五講：智能可視化分析中指標的計算環(huán)境與計算思路

1、數(shù)據(jù)分析表達式DAX概述

2、Power BI Desktop的三種計算元素

• 計算列：增加觀察的角度
• 度量值：計算復雜的業(yè)務指標
• 計算表：不是關注的結(jié)果，但是得到結(jié)果的前提

3、Power BI數(shù)據(jù)分析中的計算上下文

• 篩選上下文
• 計算行上下文

4、實現(xiàn)自定義計算：CALCULATE

5、多表模型的計算：計算上下文與關系

6、基于日期的靈活計算：時間智能應用

第六講：財務分析場景應用：利潤與費用洞察可視化分析

1、利潤表數(shù)據(jù)的獲取與清洗思路方法

2、利潤表維度的創(chuàng)建思路與方法

3、搭建利潤表數(shù)據(jù)模型

4、利潤分析指標的創(chuàng)建

5、利潤分析的可視化呈現(xiàn)思路與方法

6、全年費用數(shù)據(jù)的動態(tài)匯總方法

7、費用數(shù)據(jù)的清洗思路與方法

8、費用維度的創(chuàng)建思路與方法

9、搭建費用數(shù)據(jù)模型

10、費用分析指標的創(chuàng)建

11、費用分析的可視化呈現(xiàn)思路與方法

可視化案例呈現(xiàn)

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