培訓(xùn)時間:

AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新-基于制造業(yè)各應(yīng)用場景的案例分享

  培訓(xùn)講師:李老師

  時間地點:
2026年03月16-17日 上海
2026年09月03-04日 蘇州

  培訓(xùn)費用:5200

  贈送積分:5200

    服務(wù)電話:010-82593357

AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新-基于制造業(yè)各應(yīng)用場景的案例分享詳細內(nèi)容

AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新-基于制造業(yè)各應(yīng)用場景的案例分享


培訓(xùn)時間/地點:2026年3月16~17日(星期一 ~ 星期二)/上 海

2026年9月3~4日(星期四 ~ 星期五)/蘇 州

收費標準:¥5200/人

? 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務(wù)費、稅費

? 不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐

證書:

如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會認可證書,需單獨支付證書費用RMB 200/張。

課程收益:

面向制造業(yè)高級管理與業(yè)務(wù)團隊,深入淺出地剖析AI關(guān)鍵技術(shù)與大模型的結(jié)構(gòu),讓學(xué)員深刻理解AI賦能制造業(yè)的底層機理,幫助企業(yè)開拓思路、動手嘗試高價值場景開發(fā)與專業(yè)模型構(gòu)建的主要工具鏈,理解工業(yè)邏輯的重構(gòu)及企業(yè)戰(zhàn)略、組織與技術(shù)的數(shù)字化變革。

課堂演示不同項目實例和相應(yīng)工具鏈:基于n8n構(gòu)建自然語言檢索MES系統(tǒng)的Agent項目、通過YOLO模型開發(fā)工業(yè)缺陷檢測項目等。通過場景案例的講解(工藝,質(zhì)量,排產(chǎn),設(shè)備、供應(yīng)鏈等),鼓勵學(xué)員積極探索AI工業(yè)場景的落地及智能體構(gòu)建實踐。

參訓(xùn)對象:

企業(yè)高管團隊、供應(yīng)鏈管理,行政管理,生產(chǎn)管理,設(shè)備管理,質(zhì)量管理,信息化系統(tǒng)等相關(guān)部門及企業(yè)數(shù)字化建設(shè)團隊和所有關(guān)注AI發(fā)展的個人。

授課形式:

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱:

1. AI發(fā)展簡史與關(guān)鍵技術(shù)簡介

? AI發(fā)展簡史與關(guān)鍵技術(shù)突破:從專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)到生成式AI

? 案例介紹:從規(guī)則到統(tǒng)計——讓機器理解人類自然語言的曲折過程

? 大語言模型核心原理簡介:Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、提示工程

? 動畫演示:“投喂數(shù)據(jù)”的背后邏輯——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與圖像識別

? 如何用個人電腦本地化部署通用大模型(Ollama及主流LLM)

2. 制造業(yè)數(shù)字化進程與AI重構(gòu)邏輯

? 制造業(yè)數(shù)字化進程的評估:從精益化、數(shù)字化到智能化

? AI對制造業(yè)的賦能和影響特點:工業(yè)數(shù)據(jù)和工業(yè)機理的護城河

? AI如何重構(gòu)制造業(yè)底層邏輯:從“效率提升”到“邏輯重構(gòu)”

? 案例介紹:某非標高端裝備制造企業(yè)的AI賦能實踐(非標項目的技術(shù)解讀、AI裝配工藝的降本增效等等)

? AI+制造業(yè)的新范式:工業(yè)大模型的特點和應(yīng)用簡介

2 工業(yè)大模型的特殊性及典型實踐簡介

2 案例介紹:卡奧斯注塑工藝大模型是如何誕生的?

2 關(guān)鍵技術(shù):“通用大模型+行業(yè)微調(diào)”與“行業(yè)大模型從零訓(xùn)練”的選擇

? 課堂討論:不同行業(yè)應(yīng)用工業(yè)大模型的切入點和產(chǎn)業(yè)鴻溝評估(時序數(shù)據(jù)、機理模型等)

3. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)與“專精”模型的構(gòu)建生態(tài)——體驗訓(xùn)練自己的大模型

? 缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用大模型的局限性(幻覺、適應(yīng)性、時效性)

? 工業(yè)大數(shù)據(jù)及企業(yè)基礎(chǔ)語料的特點(多源異構(gòu)、價值密度低、數(shù)據(jù)獲取難度大)

? 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與平臺的建設(shè)實踐

2 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的特征(技術(shù)含量、知識密度、價值應(yīng)用)

2 建設(shè)思路:工程、規(guī)范、工具、組織“四位一體”

2 案例演示:科大訊飛的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集平臺與構(gòu)建實踐介紹

? 大模型的訓(xùn)練過程簡介(數(shù)據(jù)集、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練配置、評估與部署)

? 課堂演示:簡單了解大模型的開發(fā)環(huán)境(基于Python與PyTorch的模型訓(xùn)練)

? 課堂演示:工藝語料的“詞嵌入”、特征提取、多模態(tài)模型CLIP的訓(xùn)練與微調(diào)

4. 工業(yè)智能體的技術(shù)簡介及實踐演示

? 從RAG、工作流到AI Agent的演進

? 工業(yè)智能體的關(guān)鍵能力:感知環(huán)境、自主決策、執(zhí)行動作、持續(xù)學(xué)習(xí)。

? 案例介紹:智能體在制造業(yè)的應(yīng)用模式

? 課堂演示:基于n8n構(gòu)建自然語言檢索MES系統(tǒng)的Agent項目

5. 基于AI開發(fā)的制造業(yè)賦能場景介紹

? 典型場景之一:基于AI小模型的機器視覺應(yīng)用

2 機器視覺的應(yīng)用架構(gòu)和應(yīng)用流程

2 課堂演示:基于YOLO的工件缺陷視覺檢測—數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練與算法

2 AI知識遷移的主要形態(tài)及增量訓(xùn)練的實踐

2 案例分享:AI在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用案例或電子行業(yè)組裝作業(yè)的應(yīng)用(物料識別與防呆作業(yè))

? 典型應(yīng)用場景之二:基于深度學(xué)習(xí)的高級計劃排程APS

2 案例分享:車間生產(chǎn)排程的演進與APS算法(基于MATLAB程序的啟發(fā)式遺傳算法,染色體與適應(yīng)度函數(shù))

2 應(yīng)用探索:自己動手,用Deepseek打造自己的APS AI Agent(注塑車間為例)

? 典型應(yīng)用場景之三:基于AI的設(shè)備故障診斷與預(yù)知性維護

2 基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)特征融合技術(shù)

2 多模態(tài)注意力機制在檢測中的應(yīng)用

2 案例介紹:德國萊茵檢測全自動智能無人值守實驗室SMART LAB

? 典型應(yīng)用場景之四:AI在供應(yīng)鏈需求預(yù)測中的應(yīng)用實踐

2 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的特點及預(yù)測方法

2 時序數(shù)據(jù)的特點與LSTM算法簡介

2 案例分享:家電行業(yè)預(yù)測的優(yōu)化—基于LSTM算法的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)

6. 工業(yè)邏輯的重構(gòu)與企業(yè)變革

? 工業(yè)引擎的AI重構(gòu):從“效率提升”到“邏輯重構(gòu)”

? 實施方法論精要:戰(zhàn)略對齊、場景優(yōu)選、技術(shù)選型、組織變革

? AI生態(tài)合作的策略:如何與云廠商、咨詢公司、專業(yè)AI服務(wù)商協(xié)同

? 幾個議題:數(shù)據(jù)安全、保護隱私、機理模型

 


講師介紹:李老師

? 西安交大工學(xué)碩士

? 27年制造業(yè)運營與咨詢經(jīng)驗

? 上海交大弗勞恩霍夫科創(chuàng)中心高級顧問、上海交大中美物流研究院特聘講師

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造專家

? 精益生產(chǎn)與物流規(guī)劃

? AI工業(yè)賦能應(yīng)用

工作經(jīng)歷:

? 27年制造業(yè)運營與咨詢經(jīng)驗,其中8年世界500強企業(yè)制造與供應(yīng)鏈實操經(jīng)驗

? 曾赴德國研修工業(yè)4.0、日本豐田研修精益管理

? 對生產(chǎn)運營、智能制造有深刻的理解和應(yīng)用,提煉的智能制造與數(shù)字化工廠規(guī)劃方法,已服務(wù)于大型央企、國企等多家大中型企業(yè)咨詢及數(shù)字化項目,企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家。熟悉汽車行業(yè)(整車、零部件)、軌道交通裝備、服裝供應(yīng)鏈、電子信息產(chǎn)業(yè)、家電、化工、新能源等十幾個行業(yè)運營模式。

主要擅長課程:

《智能制造與數(shù)字化工廠規(guī)劃》

《AI重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新》

《數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與實踐》

《工廠智能物流的規(guī)劃與實踐》

《AI在工業(yè)檢測中的應(yīng)用與工具鏈》

服務(wù)過的咨詢項目:

? 中車集團系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型輔導(dǎo)與咨詢項目

? 蘇州萊頓汽車零部件智能產(chǎn)線項目

? 上海真諾智能儀表有限公司智能工廠規(guī)劃項目

? 首批創(chuàng)業(yè)板公司鄭州XX電子運營管理咨詢

? 特步集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目

? 海爾工廠計劃體系優(yōu)化與APS咨詢項目


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