數(shù)字化AI轉(zhuǎn)型以及AI在制造業(yè)的深度應(yīng)用場景

培訓(xùn)費用：5280元

授課對象：企業(yè)董事長，總經(jīng)理、副總、智慧產(chǎn)業(yè)相關(guān)人士。

課程背景：

人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用非常廣泛，可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量等方面發(fā)揮重要作用，常見的應(yīng)用場景：預(yù)測維護(hù)：智能制造：質(zhì)量控制：供應(yīng)鏈管理：工藝改進(jìn)，智能售后服務(wù)，本課程探討AI技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用。  

課程收益：

1)AI技術(shù)概述

2)AI技術(shù)體系

3)AI在制造業(yè)的場景分享

4)AI技術(shù)應(yīng)用實踐

課程大綱：

第一單元、AI技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用概述

1.中美博弈—AI大決戰(zhàn)

2.AI發(fā)展的量大方向：垂直AI應(yīng)用深化與工業(yè)大模型普及

3.AI+智能硬件實現(xiàn)AI+5G+邊緣計算的的智能類人作業(yè)群體

4.業(yè)務(wù)+AI=價值與數(shù)據(jù)+AI=價值的AI路線

5.比亞迪收購保險公司的企圖

6.從廣新集團(tuán)的工藝AI發(fā)展看數(shù)字化工藝對設(shè)備價值的提升

7.視覺+語音識別+平臺模型馴化的充分智能對于未來AI發(fā)展的意義

第二單元、AI技術(shù)體系

1.AI的基礎(chǔ)架構(gòu)

2.AI架構(gòu)基礎(chǔ)層

3.AI訓(xùn)練算法模型

1)機器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)框架-數(shù)據(jù)分析的參數(shù)擇優(yōu)

2)計算機視覺-基于圖像和視頻的質(zhì)量、人員等管理

3)自然語言處理-知識管理和設(shè)備故障診斷

4)工業(yè)大模型-泛化能力平臺，支持多任務(wù)場景

4.AI的5大技術(shù)方向

5.結(jié)合5大技術(shù)的8大技術(shù)應(yīng)用方向

6.基于技術(shù)方向的AI場景設(shè)計與馴化應(yīng)用

第三單元、AI在制造業(yè)的應(yīng)用

1.生產(chǎn)流程的優(yōu)化

1)工藝擇優(yōu)

2)工藝實時調(diào)整

3)優(yōu)化布局

4)語音識別與引導(dǎo)

5)大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)策略

案例：某公司利用AI優(yōu)化空壓機運行參數(shù)，降低能耗12%

      聯(lián)合利華倉庫利用AI+視覺分析替代專業(yè)IE分析作業(yè)

      TECE大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)制造0缺陷

      AI+視覺的自學(xué)習(xí)焊接編程

2.質(zhì)量控制

1)制造質(zhì)量的預(yù)測與評估

2)邏輯檢測

3)表面監(jiān)測

4)大數(shù)據(jù)監(jiān)控

5)精準(zhǔn)追溯

6)質(zhì)量改進(jìn)

案例：上汽質(zhì)量風(fēng)險預(yù)測與動態(tài)人員智慧管控

      徐工集團(tuán)焊接AI+大數(shù)據(jù)檢測

      AI+是視覺的質(zhì)量管理

3.設(shè)備維護(hù)

1)預(yù)測維護(hù)

2)自適應(yīng)控制

案例：三一基于AI構(gòu)建工程機械故障診斷系統(tǒng)，通過語音交互+圖像識別、聲音分析、振動數(shù)據(jù)，實現(xiàn)92%的故障診斷準(zhǔn)確率，提升40%的維護(hù)效率

某鋼鐵企業(yè)，融合歷史數(shù)據(jù)，建立高爐模型追溯高爐故障，縮短解決問題時間50%以上

博世利用工業(yè)人壽命預(yù)測技術(shù)，根據(jù)電機負(fù)載+溫度數(shù)據(jù)，延長設(shè)備壽命30%,降低備件庫存50%

4.運營管理

1)安全管理

2)行為管理與處置

3)替代人員的深度邏輯與技術(shù)作業(yè)

4)業(yè)務(wù)流程審核與處理

5)基于知識庫的智能決策

案例：?？祷诿娌孔R別的安全管理系統(tǒng)

      聯(lián)合利華的無管理者智能管理系統(tǒng)

      吉量無人工廠指揮系統(tǒng)

第四單元、AI在制造業(yè)的應(yīng)用實踐

1.國內(nèi)AI應(yīng)用現(xiàn)狀與不足

1)技術(shù)與場景的適配碎片化

2)成本與數(shù)據(jù)安全

2.數(shù)學(xué)和業(yè)務(wù)專家不足限制AI在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用

3.AI的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

1)數(shù)據(jù)質(zhì)量與整合

2)模型泛化能力

4.業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃是AI發(fā)展的起點

5.價值驅(qū)動選擇AI試點項目

6.數(shù)據(jù)規(guī)劃促進(jìn)全面AI的進(jìn)步

講師介紹：

張忠新老師：

教育及資格認(rèn)證

v 復(fù)旦大學(xué)EDP特約講師

v 浙江大學(xué)EDP特約講師

v 上海交通大學(xué)EDP特約講師

v 中國人民大學(xué)EDP特約講師

v 新加坡國立大學(xué)EDP特約講師

v 日本中部產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟精益指導(dǎo)師

v 二十二年精益管理經(jīng)驗

v 擅長精益全體系

實踐/學(xué)術(shù)背景

   2002年-2010年現(xiàn)代汽車、UPM等外工作，先后擔(dān)任過精益工程師、采購部總監(jiān)、技術(shù)經(jīng)理、總經(jīng)理等職務(wù)。

   2018年—2023 徐工集團(tuán)智能制造專家

   國內(nèi)精益戰(zhàn)略理論奠基人，先后出版《中國式5S管理》、《我走精益之路15年》、并在《職業(yè)經(jīng)理人》，《管理周刊》等多家著名雜志發(fā)表學(xué)術(shù)管理論文。

系統(tǒng)接受過精益和瑞典隆德大學(xué)歐洲職業(yè)經(jīng)理人MBA培訓(xùn)，曾經(jīng)在UPM、現(xiàn)代客車、正美集團(tuán)等跨國公司任職，長期與跨國公司協(xié)作，熟悉國際世界重量級企業(yè)運作模式，長期潛心研究中外企業(yè)的差距和中國企業(yè)的突圍模式。指導(dǎo)過數(shù)百家企業(yè)與國際公司進(jìn)行業(yè)務(wù)對接。

至今已經(jīng)自己參與指導(dǎo)了82個精益管理咨詢項目，并得到了客戶的高度評價，2016年華潤新能源平度風(fēng)電精益項目獲得華潤集團(tuán)3等獎。

培訓(xùn)風(fēng)格

幽默風(fēng)趣，知識面廣，能與學(xué)員進(jìn)行良好互動，營造出最佳的課堂氛圍；并且運用案例實戰(zhàn)、工具落地，使培訓(xùn)極具個人風(fēng)采且富有親和力。

授課領(lǐng)域

   精益系統(tǒng)構(gòu)建、戰(zhàn)略地圖與平衡積分卡、精益研發(fā)、精益辦公、精益現(xiàn)場、企業(yè)全面成本控制、流程管理、流程再造、組織變革等

精品課程

精益降本類：

1.《精益戰(zhàn)略制定與實施》                    6.《IE改善工具應(yīng)用》

2.《精益辦公》                              7.《精益TL/GL》

3.《精益營銷》                              8.《全面運營管理》

4.《精益現(xiàn)場改善》                          9.《企業(yè)全面成本壓縮》

5.《精益供應(yīng)鏈》                            10.《現(xiàn)場改善》

咨詢輔導(dǎo)類：

1.《精益生產(chǎn)輔導(dǎo)咨詢》                     2. 《精益研發(fā)輔導(dǎo)咨詢》

3. 《精益辦公輔導(dǎo)咨詢》                    4. 《精益供應(yīng)鏈輔導(dǎo)咨詢》

部分服務(wù)過的客戶

凱迪拉克金橋工廠、同仁堂、老板電器、高德紅外、漢德車橋、華潤新能源、廣新集團(tuán)、中國一重、中國一汽、青島雙星、藍(lán)科電氣、蘇試試驗、江森自控、延峰偉世通、徐輪橡膠、帝隆集團(tuán)、許繼集團(tuán)、中國電網(wǎng)、CPIC、哈藥六廠、泰格爾重工、江淮集團(tuán)、江淮動力、茅臺晶琪、江西銅業(yè)……

報名詳情：

培訓(xùn)費5280元（含資料費、午餐費、專家演講費）；住宿統(tǒng)一安排，費用自理；

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主題

上課時間

2026年08月28-29日 廣州

參加人數(shù)

費用

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先生 女士

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