《數據智匯通——精通數據合規(guī)與跨境數據規(guī)則解析》

數據智匯通——精通數據合規(guī)與跨境數據規(guī)則解析
課程背景：
數字化時代，數據全球流動為企業(yè)帶來業(yè)務機遇，但國內外監(jiān)管已進入“強管控”階段：國內《數據安全法》《個人信息保護法》明確跨境數據傳輸合規(guī)要求，歐盟GDPR、EUAI法案等國際法規(guī)更設高額罰款（如GDPR最高罰全球年營業(yè)額4%），區(qū)域法規(guī)差異進一步加大合規(guī)難度。
然而多數企業(yè)陷“認知淺、體系缺、跨境難”困境：有的粗放傳輸數據未做合規(guī)審查，遭約談整改；有的不懂國際規(guī)則，因GDPR數據泄露通知超時、EUAI法案風險分級不清吃百萬級罰單；合規(guī)從業(yè)者也常難平衡數據價值與合規(guī)，應對復雜場景力不從心。
為此，本課程聚焦核心痛點，既解讀中外數據法規(guī)，又拆解“跨境傳輸、AI合規(guī)”等實操方法，幫企業(yè)建全球適配的合規(guī)體系，讓數據安全驅動業(yè)務全球化。
課程收益：
企業(yè)收益：
1. 強化企業(yè)數據治理體系，降低法律風險與合規(guī)成本
2. 提升國際業(yè)務中的數據運營與合規(guī)管理能力
3. 深化跨境業(yè)務的合法合規(guī)實踐，助推全球化戰(zhàn)略落地
學員收益：
1. 系統(tǒng)掌握中外數據合規(guī)與跨境數據流動核心法規(guī)條款
2. 提升數據合規(guī)評估、實操與風險管理能力
3. 增強跨境數據傳輸與合規(guī)審查的專業(yè)認知與操作技巧
4. 培養(yǎng)前沿合規(guī)思維，夯實個人法律職業(yè)競爭力
課程時間：2天，6小時/天
課程對象：法律合規(guī)從業(yè)人員，企業(yè)管理層，創(chuàng)業(yè)者
課程方式：理論講解+案例解析+互動+實戰(zhàn)演練
課程大綱
第一講：破冰引航——數據合規(guī)的認知
一、企業(yè)合規(guī)的理念
1. BP石油墨西哥灣事件引發(fā)的合規(guī)思考
案例：BP石油案件
討論：員工的疏忽還是公司的管理的缺失、多次漏油引發(fā)的思考
2. 合規(guī)理念的產生與發(fā)展
二、數據合規(guī)的發(fā)展與核心目標
1. 數據立法的逐步完善
圖解：世界主要國家數據立法的時間軸
數據合規(guī)被罰案例：TikTok被歐盟處罰、Meta被處罰
——數據合規(guī)屬于合規(guī)的一部分
2. 數據管理
1）自我管理
2）合規(guī)管理
——數據合規(guī)的選擇之路
第二講：全球風向標——歐盟GDPR與AI法案深度解讀
一、GDPR總體解讀
1. GDPR的管轄
2. 數據處理的范圍
1）常見的數據處理范圍
2）主動的行為
3）被動的行為與不作為
3. 數據的分類
1）一般數據
2）特殊數據
3）其他的特別數據
——數據控制者VS數據處理者
二、原則、傳輸、企業(yè)合規(guī)實務
1. GDPR核心原則
1）最小范圍原則
2）合法、公開、透明原則
3）準確性原則
4）完整、保密、完全的原則
儲存限制：被遺忘權
2. 跨境傳輸之合規(guī)魔方
因數據跨境被處罰的案例：數據跨境未同等保護；“facebook一鍵登錄”；“遠程登錄”
數據跨境的保護要求：同等保護原則、救濟措施
1）被認可的國別
2）被認可的主體：公司約束規(guī)則+SCC合同
3. 數據主體的權利
1）知情權與訪問權
2）數據攜帶權
3）限制處理權
4）刪除權/被遺忘權
5）反對權
6）糾錯權
4. 數據泄露的處理
1）立即VS72小時報告
2）向數據主體報告
3）假名化與匿名化
5. 數據保護影響評估
互動：擬定的商業(yè)模式下，哪些行為違反了GDPR？應該怎么修改？
三、EUAIAct法案洞察：AI系統(tǒng)分級與風險管控
1. AI法案的頒布與爭議
2. AI法案的適用范圍
1）人工智能產業(yè)鏈主體：供應商、使用商、進口商、分銷商
2）域外效力
3）例外：科研、個人非專業(yè)、軍事
3. AI法案的分級管理制度
1）最小風險類
2）有限風險類
3）高風險類
4）不可接受的風險類
互動與探討：哪些模式屬于哪種分類？
4. 通用AI行為準則與指南
1）GPAI的概念與范圍：GPAI的提供者；GPAI模型
2）GPAI開源豁免的要求
3）透明度與文檔
4）版權問題
第三講：時代變遷——中國的數據合規(guī)之路
一、隱私保護到治理一體，數據合規(guī)的進化之路
1. 初代隱私保護：以刑事為主的隱私保護體制
2. 互聯(lián)網、數據市場、AI的發(fā)展引發(fā)的法律思考：
案例：數據收集和使用；人臉識別的濫用；地理定位和銷售畫像；AI致幻帶來的法律思考
3. 數據立法精進：形成以法律為基礎，行業(yè)規(guī)則為補充的一套體系
二、監(jiān)管焦點：中國數據主要立法解讀
1. 個人數據保護
1）管轄：境內提供產品或服務；分析、評估境內自然人
2）個人信息的范圍：電子數據；匿名化問題
3）數據處理者：共同處理者的連帶責任；數據處理者向他人轉移數據的要求；自動化決策
4）個人圖像、身份識別信息的監(jiān)控
5）敏感個人信息
2. 數據處理的原則
1）合法、正當、必要和誠信原則
2）最小范圍
3）公開透明
4）準確、完整
3. 數據主體的權利
1）查閱、復制
2）更正、補充
3）刪除、被遺忘
4. 個人信息保護影響評估
1）引發(fā)情形
2）評估內容
5. 數據跨境
1）數據跨境的安全評估
2）個人信息保護認證
3）標準合同
4）向數據主體的告知義務
經典處罰案例：
1）2025年奧迪“泄露門”
2）某銀行數據安全管理缺失案
3）短視頻平臺算法推薦侵權糾紛
4）國內首例數據合規(guī)不起訴
5）大數據殺熟案
6）國內首例人工智能侵權案
第四講：未來數據合規(guī)趨勢與企業(yè)實操指南
一、全球趨同與系統(tǒng)性治理：數據合規(guī)新趨勢解碼
1. 處罰力度加大
2. 監(jiān)管越來越細
3. 合規(guī)要求深入業(yè)務和技術
二、企業(yè)落地要點全流程
1. 數據合規(guī)體系建設的原則與價值
1）數據合規(guī)深入業(yè)務
2）數據合規(guī)的管理層責任
3）數據合規(guī)成為“軟實力”
2. 數據合規(guī)體系建設的基本流程
第一步：公司業(yè)務的全面“體檢”
第二步：數據風險清單梳理
第三步：數據合規(guī)整改方案
第四步：數據合規(guī)的整體組織架構和內控管理
第五步：培訓與“文化建設”
第六步：定期回顧與更新

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