《大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐:數(shù)據(jù)從可用到管用》 V5

  培訓(xùn)講師:莫維

講師背景:
莫維老師——企業(yè)數(shù)字化管理運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)專家20年企業(yè)數(shù)字化與智慧化建設(shè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)一級(jí)智能建造師信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師(高級(jí))數(shù)據(jù)庫(kù)工程師(全國(guó)四級(jí))/國(guó)家級(jí)制圖員阿里云云計(jì)算/大數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證曾任:北京奧特美克科技(上市公司,智慧水務(wù)領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè))丨 詳細(xì)>>

莫維
    課程咨詢電話:

《大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐:數(shù)據(jù)從可用到管用》 V5詳細(xì)內(nèi)容

《大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐:數(shù)據(jù)從可用到管用》 V5

大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐:從可用到管用的業(yè)務(wù)賦能之路
課程背景:
2020年,大數(shù)據(jù)被正式列為新型生產(chǎn)要素,標(biāo)志著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新大幕正式開(kāi)啟?!笆奈濉逼陂g,隨著人工智能在各類應(yīng)用場(chǎng)景中的加速落地,行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模與時(shí)效性要求日益明確,數(shù)據(jù)供給的空間約束也愈發(fā)緊迫;市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地的呼聲空前高漲;各領(lǐng)域?qū)?a href="http://www.fanshiren.cn/neixun/retrieval/168_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">大數(shù)據(jù)的需求更是日益旺盛且呈現(xiàn)出多元化、精細(xì)化的特征。
同時(shí),我們也看到了當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展存在滯后性,相關(guān)研究與實(shí)踐多半停留在理論探討和技術(shù)方案構(gòu)想層面,未能真正實(shí)現(xiàn)規(guī)?;穆涞貞?yīng)用;這一現(xiàn)狀嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)與各應(yīng)用領(lǐng)域的深入融合。究其原因,主要是對(duì)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素的價(jià)值認(rèn)知不足、數(shù)據(jù)治理體系不完善,加之跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺失,使得大數(shù)據(jù)技術(shù)難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)業(yè)效能。
本課程精準(zhǔn)拆解數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的全鏈路,清晰搭建起“數(shù)據(jù)-大數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)挖掘-AI & 智慧化”的邏輯關(guān)聯(lián)與演進(jìn)體系。課程以“大數(shù)據(jù)是什么、當(dāng)前差什么、到底為什么、應(yīng)該做什么、最終靠什么”為核心導(dǎo)向,跳出傳統(tǒng)理論講授的框架,創(chuàng)新構(gòu)建出極具可操作性的“6方法”、“5工具”、“1流程”和“6制度”,從方法論到實(shí)操工具形成閉環(huán),為大數(shù)據(jù)從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)效能、實(shí)現(xiàn)智慧化應(yīng)用落地提供了全方位的路徑保障與實(shí)操支撐。
課程收益:
1. 系統(tǒng)理解大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)涵,厘清實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)能力的關(guān)鍵要素與實(shí)施路徑。
2. 掌握可落地的數(shù)據(jù)治理方法,切實(shí)推動(dòng)治理工作在組織內(nèi)有效落地。
3. 基于數(shù)據(jù)治理各階段的實(shí)際需求,合理選擇并配置相應(yīng)工具功能,提升治理效率與協(xié)同水平。
4. 學(xué)習(xí)如何圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)需求開(kāi)展數(shù)據(jù)治理,確保治理成果緊密支撐業(yè)務(wù)目標(biāo)與決策需要。
5. 構(gòu)建數(shù)據(jù)持續(xù)積累與利用的閉環(huán)機(jī)制,保障大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可持續(xù)積累與高效復(fù)用。
課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天
課程對(duì)象:政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、院校及科研院所的高層決策者、業(yè)務(wù)管理者、業(yè)務(wù)人員、技術(shù)管理者、技術(shù)人員、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、服務(wù)、銷售人員等
課程方式:講師講授+舉例分析+學(xué)習(xí)思考+小組討論+數(shù)據(jù)治理實(shí)操課程大綱
第一講:大數(shù)據(jù)認(rèn)知與價(jià)值定位——從概念到具象的轉(zhuǎn)變
導(dǎo)引思考:通過(guò)生活實(shí)例,說(shuō)明大數(shù)據(jù)的存在和必要性。
一、大數(shù)據(jù)的提出
1. 大數(shù)據(jù)的時(shí)間線
2. 大數(shù)據(jù)的空間線(國(guó)內(nèi)、國(guó)外)
二、大數(shù)據(jù)在我國(guó)的發(fā)展歷程
第一階段:概念提出
第二階段:戰(zhàn)略深化
第三階段:遠(yuǎn)景規(guī)劃
三、大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀
1. 應(yīng)用方面:描述性多、決策性少
2. 治理方面:以點(diǎn)代面,以偏蓋全
3. 技術(shù)方面:技術(shù)能力跟不上理論發(fā)展
四、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)
1. 應(yīng)用方面:向預(yù)測(cè)性和決策性方面發(fā)展
2. 治理方面:系統(tǒng)化治理(方法步驟+工具要求+流程落地+制度保障)
3. 技術(shù)方面:技術(shù)能力不斷滿足大數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模、時(shí)效需求
五、大數(shù)據(jù)的認(rèn)知亂象
1. 數(shù)據(jù)多=大數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)共享=數(shù)據(jù)治理
3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)=大數(shù)據(jù)
4. Hadoop、Spark、Flink=大數(shù)據(jù)
5. 喊一萬(wàn)次“大數(shù)據(jù)”=大數(shù)據(jù)
六、全面認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)的“4V+1V”本質(zhì)
——海量、高速、多樣、真實(shí)、價(jià)值
2. 大數(shù)據(jù)是什么
1)“大”:種類多、體量大、格式雜、來(lái)源廣
2)“數(shù)”:量化表現(xiàn)
3)“據(jù)”:對(duì)象特征的依據(jù)
案例:寓言故事——媒婆說(shuō)媒,對(duì)象定義不清的大數(shù)據(jù)啟發(fā)。
3. 大數(shù)據(jù)的目標(biāo)
1)能用:保證準(zhǔn)確,注重時(shí)效
2)敢用:拿的安全,用的放心
3)好用:獲取便捷,共享方便
4)管用:業(yè)務(wù)導(dǎo)向,價(jià)值驅(qū)動(dòng)
案例:集團(tuán)信息化部門計(jì)劃做全集團(tuán)應(yīng)用的智慧化升級(jí),面對(duì)已有的數(shù)據(jù)資源,應(yīng)該確定的成果目標(biāo)。
4. 怎樣實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
1)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn):讓數(shù)據(jù)的質(zhì)量“高”起來(lái)
2)一數(shù)一源:讓數(shù)據(jù)資源“轉(zhuǎn)”起來(lái)
3)工具化操作:讓數(shù)據(jù)共享和管理“容易”起來(lái)
4)體系化治理:讓數(shù)據(jù)的價(jià)值“發(fā)揮” 出來(lái)
5. 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)依靠什么
——方法、工具、流程、制度四位一體支撐
互動(dòng)討論:工作生活中您認(rèn)為哪些算得上大數(shù)據(jù)?為什么?
第二講:數(shù)據(jù)治理核心方法——“梳匯存算優(yōu)名”六步法
一、數(shù)據(jù)梳理
1. 已有數(shù)據(jù)資源的梳理
2. 擬建數(shù)據(jù)資源的梳理
二、數(shù)據(jù)匯聚
1. 按技術(shù)維度進(jìn)行匯聚
1)庫(kù)表類
2)多媒體類
3)空間類
2. 注意數(shù)據(jù)更新時(shí)效
三、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
1. 面向數(shù)據(jù)形式存儲(chǔ):存儲(chǔ)速度快
2. 面向業(yè)務(wù)相關(guān)存儲(chǔ):關(guān)聯(lián)查詢快
四、指標(biāo)計(jì)算
1. 指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
2. 指標(biāo)運(yùn)算
案例:以水利行業(yè)的水情、雨情業(yè)務(wù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算進(jìn)行說(shuō)明。
五、數(shù)據(jù)優(yōu)化
1. 數(shù)據(jù)核對(duì),補(bǔ)全數(shù)據(jù)
2. 去掉重復(fù),擴(kuò)充屬性
六、數(shù)據(jù)命名
1. 規(guī)則編碼:惟一性、有效性
2. 科學(xué)命名:直觀性、全面性
案例:以空間數(shù)據(jù)的命名為例,進(jìn)行說(shuō)明。
互動(dòng)討論:所在團(tuán)隊(duì)是否涉及數(shù)據(jù)治理?如何做的?第三講:數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵工具——五大核心工具應(yīng)用思考:將數(shù)據(jù)治理過(guò)程拆解,對(duì)應(yīng)相應(yīng)工具功能。
一、數(shù)據(jù)匯聚工具需具備的核心功能
1. 兼容異構(gòu)數(shù)據(jù)類型
2. 適應(yīng)多元數(shù)據(jù)源頭
3. 靈活豐富匯聚方式
4. 可視化交互
二、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具需具備的核心功能
1. 適應(yīng)不同開(kāi)發(fā)方式
2. 可視化交互
三、數(shù)據(jù)質(zhì)量工具需具備的核心功能
1. 質(zhì)量規(guī)則配置管理
2. 數(shù)據(jù)掃描監(jiān)控
3. 問(wèn)題定位修改
4. 可視化交互
四、數(shù)據(jù)維護(hù)工具需具備的核心功能
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級(jí)
2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類
3. 可視化交互
五、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工具需具備的核心功能
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄
2. 數(shù)據(jù)訪問(wèn)申請(qǐng)
3. 數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)
4. 審批管理
5. 可視化交互
六、大數(shù)據(jù)能力形成的重要指標(biāo)
互動(dòng)討論:是否接觸過(guò)數(shù)據(jù)治理工具?如有,請(qǐng)談?wù)勈褂酶邢搿?br /> 第四講:大數(shù)據(jù)治理落地流程——四步閉環(huán)操作法
一、問(wèn)題導(dǎo)向,業(yè)務(wù)梳理
1. 建立“場(chǎng)景~對(duì)象”關(guān)系
2. 建立“業(yè)務(wù)~對(duì)象”關(guān)系
案例:以防洪業(yè)務(wù)為例,將業(yè)務(wù)梳理清楚,輸出業(yè)務(wù)概化圖。
二、四維分析,確定邊界
1. 全覆蓋
2. 全天候
3. 全要素
4. 全周期
案例:以智慧城市“交通路況管控”業(yè)務(wù)為例,進(jìn)行四維分析,輸出四維分析表。
三、需求分析,輸出清單
1. 按場(chǎng)景劃分一級(jí)數(shù)據(jù)
2. 按業(yè)務(wù)劃分二級(jí)數(shù)據(jù)
3. 按主體劃分三級(jí)數(shù)據(jù)
4. 按客體劃分四級(jí)數(shù)據(jù)
5. 按格式劃分五級(jí)數(shù)據(jù)
6. 按流程串起各級(jí)數(shù)據(jù)
案例:以醫(yī)療行業(yè)“患者診療”業(yè)務(wù)為例,確認(rèn)數(shù)據(jù)需求,輸出數(shù)據(jù)清單。
四、逆向分析,建立關(guān)聯(lián)
1. 統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)
2. 計(jì)算關(guān)聯(lián)
3. 分析關(guān)聯(lián)
4. 決策關(guān)聯(lián)
5. 可視化關(guān)聯(lián)
案例:以制造業(yè)“生產(chǎn)質(zhì)量管控”業(yè)務(wù)為例,進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),輸出數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)清單。
實(shí)操:選擇一項(xiàng)業(yè)務(wù),進(jìn)行數(shù)據(jù)治理實(shí)操分享
現(xiàn)場(chǎng)輸出:1份業(yè)務(wù)概化圖、1套四維分析表、1張數(shù)據(jù)清單、1組數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。
第五講:大數(shù)據(jù)治理保障體系——六大核心制度構(gòu)建
一、組織與職責(zé)保障
1. 數(shù)據(jù)治理決策層
2. 治理執(zhí)行層
3. 業(yè)務(wù)協(xié)同層
4. 責(zé)任劃分機(jī)制
二、流程與操作保障
1. 全生命周期流程規(guī)范
2. 跨部門協(xié)同流程
3. 特殊場(chǎng)景專項(xiàng)流程
三、監(jiān)督與審計(jì)保障
1. 合規(guī)審計(jì)機(jī)制
1)內(nèi)部審計(jì)
2)外部審計(jì)
2. 數(shù)據(jù)安全監(jiān)督
四、考核與問(wèn)責(zé)保障
1. 考核指標(biāo)體系
2. 問(wèn)責(zé)機(jī)制
3. 正向激勵(lì)
五、資源與能力保障
1. 人力保障
2. 財(cái)力保障
3. 技術(shù)能力保障
互動(dòng)分享:選擇一項(xiàng)制度,并建立針對(duì)性條款,進(jìn)行分享。

 

莫維老師的其它課程

智慧化落地實(shí)踐:數(shù)字化2.0的升級(jí)路徑課程背景:隨著各種技術(shù)的日趨成熟,國(guó)家對(duì)各行各業(yè)的新政策,新要求、新方案,新舉措的相繼提出:從2015年開(kāi)始,正式宣布進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代,象征著信息化的普及,正式融入我們的生活;從“十三五”開(kāi)始,到“十四五”的收官,再到“十五五”的規(guī)劃,正逐步推進(jìn)我們由信息化向智慧化方向的轉(zhuǎn)變;2035年的遠(yuǎn)景目標(biāo),即將全面完成這一轉(zhuǎn)化。

 講師:莫維詳情


“模型”的數(shù)字化管理實(shí)踐——讓模型從使用到適用課程背景:在數(shù)字化、智能化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,模型作為連接業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的核心載體,其應(yīng)用范圍和深度正以前所未有的速度擴(kuò)張。從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析模型到前沿的AI大模型、數(shù)字孿生模型等,其價(jià)值也隨著行業(yè)實(shí)踐的深入不斷凸顯,模型已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵工具。在數(shù)字化與智能化深度融合的時(shí)代,

 講師:莫維詳情


大數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)分析實(shí)戰(zhàn):從需求拆解到精準(zhǔn)預(yù)測(cè)課程背景:數(shù)字化與智能化深度融合的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心生產(chǎn)資料,算法技術(shù)的成熟迭代推動(dòng)著各行業(yè)商業(yè)模式重構(gòu)。預(yù)測(cè)算法作為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的核心工具,憑借前瞻性優(yōu)勢(shì),能基于歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)態(tài)勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)路徑,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中構(gòu)筑核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵抓手。然而多數(shù)企業(yè)面臨共性痛點(diǎn):海量數(shù)據(jù)沉淀無(wú)法轉(zhuǎn)化為有效

 講師:莫維詳情


工程建設(shè)的智慧化實(shí)踐——工程數(shù)字化,數(shù)字業(yè)務(wù)化課程背景:當(dāng)前,國(guó)家密集出臺(tái)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等政策,推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展,各地配套政策持續(xù)釋放紅利;物聯(lián)網(wǎng)、BIM、人工智能等前沿技術(shù)成熟普及,為工程建設(shè)智慧化筑牢政策與技術(shù)雙重基礎(chǔ)。傳統(tǒng)建造模式已難適應(yīng)發(fā)展需求,企業(yè)面臨多重痛點(diǎn):生產(chǎn)效率低下、質(zhì)量追溯困難,依賴人工的管理方式易引發(fā)進(jìn)度

 講師:莫維詳情


數(shù)字孿生構(gòu)建實(shí)踐:從0到2的真實(shí)孿生進(jìn)階課程背景:國(guó)家戰(zhàn)略層面已明確數(shù)字孿生的核心地位:《“十四五”規(guī)劃綱要》首次將其納入頂層設(shè)計(jì),提出在智能制造、智慧城市領(lǐng)域深化應(yīng)用;《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》將其列為賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府的關(guān)鍵工具;《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》更是將其定為制造強(qiáng)國(guó)的核心使能技術(shù),政策導(dǎo)向聚焦“深化應(yīng)用、釋放價(jià)值”,推動(dòng)技術(shù)

 講師:莫維詳情


 發(fā)布內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)我! 講師申請(qǐng)/講師自薦
清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
COPYRIGT @ 2018-2028 http://www.fanshiren.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權(quán)所有