制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)與實(shí)施策略

課程背景：

2022年兩會期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)再一次成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。3月5日，《政府工作報(bào)告》明確指出，要建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)5G規(guī)?；瘧?yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。

全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。在我國，“新基建”政策的落地，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的不斷發(fā)展，為智能制造打好了良好的基礎(chǔ)。智能制造是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，將全面推動整個(gè)社會數(shù)字化進(jìn)程，促使企業(yè)升級轉(zhuǎn)型并探索新機(jī)遇，推動形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。智能制造是我國工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，通過不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，肩負(fù)起我國核心科技突破和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的歷史使命。

然而，制造業(yè)在數(shù)字化面前還顯得比較遲緩，信息化基礎(chǔ)相對薄弱，數(shù)字化運(yùn)營處于粗放式階段，主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡單加工，很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用。數(shù)據(jù)開發(fā)意識不強(qiáng)，數(shù)據(jù)思維不足，數(shù)據(jù)應(yīng)用滯后。尤其在客戶行為分析，業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、個(gè)性化服務(wù)與產(chǎn)品創(chuàng)新、洞察市場趨勢等方面亟待提升。此外，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)平臺搭建、數(shù)字化人才儲備上比較欠缺，無法有效盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供有力依據(jù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是喊口號和作秀。新一代信息技術(shù)形成合力并普及應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)的管理者，如果固守過往的經(jīng)營思路，不及時(shí)自我革新，為組織植入數(shù)字基因，則唯有被時(shí)代拋棄。

課程體系：

課程收益：

• 透視數(shù)字時(shí)代變革力量，增強(qiáng)危機(jī)感，構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營體系
• 解構(gòu)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等前沿數(shù)字化技術(shù)
• 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo)，將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的解決方案
• 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動，提升業(yè)務(wù)效能
• 厘清盲點(diǎn)，規(guī)避轉(zhuǎn)型過程中的風(fēng)險(xiǎn)，挖掘運(yùn)營模式的突破點(diǎn)
• 掌握數(shù)據(jù)開發(fā)流程，展開數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)背后的問題和機(jī)會
• 基于用戶畫像，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)精準(zhǔn)營銷，為客戶提供個(gè)性服務(wù)
• 倒逼思維升級，植入數(shù)字基因，培養(yǎng)創(chuàng)新意識，并落地實(shí)踐

課程時(shí)間：1-3天，6小時(shí)/天，或以咨詢項(xiàng)目方式進(jìn)行輔導(dǎo)，合作周期由雙方商定

授課對象：企業(yè)中高層、數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)部門負(fù)責(zé)人

授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑

課程大綱

互動導(dǎo)入：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)升級的必經(jīng)之路

1.數(shù)字化的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和終極目標(biāo)

2.數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感

3.什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

第一單元：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與實(shí)施路徑

一、國家戰(zhàn)略與頂層設(shè)計(jì)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)升級2.“新基建”的戰(zhàn)略布局

3.數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素

4.新一代信息技術(shù)應(yīng)用賦能

5.技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重

6.數(shù)字化運(yùn)營助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級

【案例解析】消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)VS產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

二、制造業(yè)數(shù)字化困境和對策

1.戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)

2.業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對薄弱

3.實(shí)施層面人才隊(duì)伍上儲備不足

【案例解析】華為五大軍團(tuán)數(shù)字化布局

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見三大誤區(qū)

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于技術(shù)數(shù)字化

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于產(chǎn)品數(shù)字化

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于渠道數(shù)字化

【案例解析】“健康碼崩潰”折射的數(shù)字化思維缺失

四、制造業(yè)數(shù)字化運(yùn)營體系和應(yīng)用方向

1.產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐

2.用戶畫像：客戶心理及行為分析

【案例解析】眾安保險(xiǎn)如何收割網(wǎng)購達(dá)人

3.精準(zhǔn)營銷：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)

【案例解析】當(dāng)尿不濕植入芯片

4.風(fēng)險(xiǎn)管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

【案例解析】上海外灘踩踏事件的反思和啟示

5.運(yùn)營效率：智能化和精細(xì)化管理

【案例解析】深圳機(jī)場攜手華為打造最佳體驗(yàn)數(shù)字化機(jī)場

6.創(chuàng)新服務(wù)：客戶個(gè)性化需求滿足

【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)施五步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）

1.內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線到面一體

2.業(yè)務(wù)流程可視化

（1）進(jìn)度清晰可見、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素

3.產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

（1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營方法

（2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化

4.營銷推廣個(gè)性化

（1）用戶細(xì)分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動和精準(zhǔn)引流

5.用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化

（1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足

（2）打造極致體驗(yàn)，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化

【案例解析】門店暴增，某消費(fèi)品牌數(shù)字化變革和顛覆式創(chuàng)新

第二單元：數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)支撐和生態(tài)構(gòu)建

一、5G商用：再次飛躍

1.高速率：大幅提高傳輸速率

2.低時(shí)延：端到端毫秒級時(shí)延

3.大帶寬：km2百萬級設(shè)備接入

4.廣連接：應(yīng)用場景更加豐富

【案例解析】5G為什么是新基建排頭兵

二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切

1.物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)基本特征

2.傳感器——人類感官的延伸

3.互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界

【案例解析】深圳巴士集團(tuán)：事故率降五成，省千萬元電費(fèi)

三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料

1.消費(fèi)數(shù)據(jù)——C2B個(gè)性化定制

2.行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3.機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

【案例解析】城市大腦：基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局

四、云計(jì)算：智能時(shí)代的基石

1.大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算

2.算力提升與算法優(yōu)化

3.為了無法計(jì)算的價(jià)值

4.企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢

【案例解析】過去一百年人類離不開電力，當(dāng)下和未來人類離不開算力

五、人工智能：今天遇見未來

1.AI類型和劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.模擬、延伸、擴(kuò)展及迭代

3.語言識別、圖像識別、自然語言處理

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第三單元：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字化應(yīng)用場景

一、為什么“創(chuàng)新驅(qū)動”在中國持續(xù)引爆

1.擁有全世界最好的數(shù)字化土壤

2.政策導(dǎo)向：互聯(lián)網(wǎng)+國家戰(zhàn)略

3.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，新舊動能轉(zhuǎn)換

4.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)自我革新意識欠缺

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二、市場倒逼——躺著賺錢的時(shí)代結(jié)束了

1.長期習(xí)慣性無視行業(yè)痛點(diǎn)

2.要么變革，要么淘汰

【案例解析】出租車的份子錢降了

三、行業(yè)變革與應(yīng)用場景重構(gòu)

1．【案例解析】智能交通——百度逆襲AI戰(zhàn)略“蘿卜快跑”

2.【案例解析】數(shù)字電網(wǎng)——廣東南沙大橋“5G+無人機(jī)保電巡視

3.【案例解析】智慧物流——800萬貨車重大交通事故下降92%背后

4.【案例解析】智能制造——犀牛智造平臺顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)路徑

5.【案例解析】科技金融——建設(shè)銀行攜手昆明地鐵“刷臉乘車”

6.【案例解析】移動醫(yī)療——云問診：在線守護(hù)百姓健康

7.【案例解析】公共安全——全國首創(chuàng)“龍眼”系統(tǒng)，一體機(jī)3秒過閘

8.【案例解析】現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)全自動化棚圈

第四單元：制造業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)和運(yùn)營策略

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動是制造業(yè)的短板

1.數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識相對弱，專業(yè)能力欠缺

2.數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時(shí)間較長，但質(zhì)量不佳

3.數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)難整合，無法發(fā)揮協(xié)同作用

4.數(shù)據(jù)開發(fā)：應(yīng)用場景單一，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)

5.數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例

【案例解析】三一重工“挖掘機(jī)指數(shù)”

二、大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)流程

1.大數(shù)據(jù)三個(gè)要素

（1）大——海量，平臺級

（2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

（3）據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴

2.大數(shù)據(jù)的三種類型

3.大數(shù)據(jù)六個(gè)特征：時(shí)間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預(yù)測

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4.符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)建模

5.數(shù)據(jù)管理平臺構(gòu)建三項(xiàng)要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的交互邏輯

（3）設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策

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三、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)

1.統(tǒng)計(jì)性分析

（1）結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)

（2）不同維度組合的統(tǒng)計(jì)模型

（3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

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2.預(yù)測性分析

（1）捕捉各個(gè)因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

（2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

（3）風(fēng)險(xiǎn)評估，預(yù)判和管控

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3.可視化分析

（1）形成觀點(diǎn)和結(jié)論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.分析思維訓(xùn)練

（1）對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴(kuò)展

（2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

第五單元：基于用戶畫像的精準(zhǔn)營銷和創(chuàng)新服務(wù)

一、什么是用戶畫像

1.目標(biāo)消費(fèi)群體的DNA

2.營銷決策的重要依據(jù)

3.滿足用戶場景化需求

4.獲得最佳的效果轉(zhuǎn)化

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二、用戶需求分析

1.用戶角色屬性劃分

2.用戶真?zhèn)涡枨笳鐒e

3.保持傾聽，獨(dú)立判斷

4.滿足需求/洞察需求/創(chuàng)造需求

5.剛性需求/隱性需求/彈性需求/偽需求

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三、場景觸發(fā)需求

1.鎖定用戶、產(chǎn)品和場景

2.實(shí)現(xiàn)三者之間自然連接

3.完成全流程閉環(huán)管理

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四、數(shù)據(jù)源建立

1.用戶數(shù)據(jù)

2.行為數(shù)據(jù)

3.消費(fèi)數(shù)據(jù)

4.商品數(shù)據(jù)

5.客服數(shù)據(jù)

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五、用戶標(biāo)簽體系

1.用戶的基礎(chǔ)信息

2.用戶的社會屬性

3.用戶的行為偏好

4.用戶的心理特征

5.用戶的異常情況

6.用戶的使用特權(quán)

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六、用戶畫像建模方法及規(guī)則

1.明確建模的目標(biāo)和方向

2.掌握業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性和邏輯

3.必須結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景

4.根據(jù)數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化模型

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七、精準(zhǔn)營銷和渠道開拓

1.需求梳理與行為分析

2.產(chǎn)品和服務(wù)賣點(diǎn)提煉

3.畫像構(gòu)建及應(yīng)用場景

4.渠道開發(fā)與精準(zhǔn)引流

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第六單元：制造業(yè)思維升級與數(shù)字基因植入

一、用戶思維——為懶人服務(wù)

1.傻瓜式、簡單可依賴

2.別讓消費(fèi)者做選擇題

3.需求洞察與痛點(diǎn)捕捉

4.用戶需求VS應(yīng)用場景

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二、產(chǎn)品思維——對一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒

1.無痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2.做減法，不做加法（功能）

3.小步快跑，快速迭代（效率）

4.避免過度的產(chǎn)品設(shè)計(jì)（機(jī)制）

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三、數(shù)據(jù)思維——變革的底層驅(qū)動力

1.沒有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點(diǎn)

3.數(shù)字化運(yùn)營的三個(gè)核心指標(biāo)

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四、平臺思維——規(guī)則制定者

1.邊際成本與規(guī)模效應(yīng)

2.利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)

3.商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間

4.四度法則：深度、廣度、維度、力度

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五、跨界思維——亂拳打死老師傅

1.挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場空間

2.“跨界打劫”VS“降維打擊”

3.瓦解競爭對手的慣性生存條件

4.跨界打劫的本質(zhì)：場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)

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六、創(chuàng)新思維——做別人不做的事

1.創(chuàng)新不是瞎折騰

2.創(chuàng)新不是耍小聰明

3.創(chuàng)新是“有中生無”

4.否定是創(chuàng)新的開始

5.創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

6.脫離真實(shí)場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

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課程回顧、總結(jié)、分享和行動

1.結(jié)合企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)目標(biāo)，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個(gè)切入點(diǎn)，探討關(guān)于現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑。

2.從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點(diǎn)捕捉、應(yīng)用場景、流程優(yōu)化、客戶服務(wù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，應(yīng)該如何改進(jìn)？

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)科技+業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動的系統(tǒng)性工程，結(jié)合自身行業(yè)特性和崗位職責(zé)，有什么具體的想法或者行動計(jì)劃？

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