大數(shù)據(jù)管理開發(fā)和運營能力提升

課程背景：

從IT到DT，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，很多企業(yè)運營模式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對數(shù)據(jù)資源的極大浪費。移動互聯(lián)網(wǎng)高度普及，企業(yè)經(jīng)營和人們?nèi)粘缀跛械男袨椋伎梢员挥涗浐蛢Υ嫦聛?。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對于企業(yè)而言就是核心競爭力。

過去十年里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應用端，卻影響了運營商原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中的主導地位；中國銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習慣，在不到兩年的時間里被移動支付取代；外賣平臺終結了康師傅們的業(yè)績增長，并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體；滴滴不擁有一輛車卻成為全國最大的出行服務平臺；字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音，牢牢掌控了中國人的碎片化時間。各種新業(yè)態(tài)、新技術和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構。

究其根本，原因在于對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的極致利用，對市場需求的深刻理解，對用戶痛點的深入洞察，對業(yè)務場景的擴展和重構。進而重塑了人們的行為方式和企業(yè)經(jīng)營形態(tài)。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的普及應用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務供應方式的改變。作為企業(yè)相關崗位人員，如果固守過往的運營思路，不及時自我革新，植入數(shù)字基因，構建大數(shù)據(jù)治理體系，則唯有被時代拋棄。

課程收益：

• 透視數(shù)字時代變革力量，增強危機感，構建大數(shù)據(jù)管理體系
• 結合企業(yè)戰(zhàn)略和目標，將數(shù)據(jù)思維轉化為可實施的解決方案
• 掌握大數(shù)據(jù)應用的實施路徑，培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識，提升業(yè)務效能
• 掌握數(shù)據(jù)開發(fā)流程，展開數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)背后的問題和機會
• 倒逼思維升級，植入數(shù)字基因，創(chuàng)新管理體系以及落地實踐

課程時間：1天，6小時/天

授課對象：企業(yè)管理層、各部門骨干、數(shù)字化相關崗位人員

授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑

課程大綱

第一單元：企業(yè)大數(shù)據(jù)管理運營體系構建

一、大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化建設的底座

1. 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、要素、價值

2. 大數(shù)據(jù)特性解析、開發(fā)應用流程

3.?大數(shù)據(jù)時代企業(yè)生存之道——保持危機感

【案例解析】消費互聯(lián)網(wǎng)VS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

二、數(shù)字化的三個基本特征

1.?業(yè)務數(shù)據(jù)化——消滅物理介質

2.?流程標準化——減少人為干預

3.?管理精細化——全程閉環(huán)可控

【案例解析】華為數(shù)字化工具應用的啟示

【小組討論】在目前的業(yè)務場景中，還存在哪些由物理介質和人為因素相互疊加的節(jié)點，如何利用數(shù)字化手段進行優(yōu)化？

三、數(shù)據(jù)驅動是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的短板

1.?數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識相對弱，專業(yè)能力欠缺

2.?數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間較長，但質量不佳

3.?數(shù)據(jù)貫通：數(shù)據(jù)難整合，無法發(fā)揮協(xié)同作用

4.?數(shù)據(jù)開發(fā)：應用場景單一，缺乏業(yè)務突破點

5.?數(shù)據(jù)應用：條件所限，缺少應用的成功案例

【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷

【小組研討】如何完善數(shù)據(jù)埋點，打通數(shù)據(jù)堵點，完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。

四、大數(shù)據(jù)運營體系和應用方向

1.?產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動側滑門的數(shù)據(jù)支撐

2.?用戶畫像：客戶心理及行為分析

【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持

3.?精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

【案例解析】大數(shù)據(jù)“殺熟”、江小白、小罐茶

4.?風險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風險預警

【案例解析】上海外灘踩踏事件的反思和啟示

5.?運營效率：智能化和精細化管理

【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”

6.?創(chuàng)新服務：客戶個性化需求滿足

【案例解析】國網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)在銀行征信體系中的應用

第二單元：大數(shù)據(jù)開發(fā)應用策略和實施路徑

一、大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)流程

1.?大數(shù)據(jù)三個要素

（1）大——海量，平臺級

（2）數(shù)——信息，結構化

（3）據(jù)——精準、可依賴

2.?大數(shù)據(jù)的三種類型

3.?大數(shù)據(jù)六個特征：時間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預測

【案例解析】五常大米，下單即送

4.?符合實際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)建模

5.?數(shù)據(jù)管理平臺構建三項要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務板塊與數(shù)據(jù)運行之間的交互邏輯

（3）設定關鍵指標，通過數(shù)據(jù)反饋進行科學決策

【實戰(zhàn)分享】某移動醫(yī)療平臺數(shù)據(jù)治理解析

二、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點

1.?統(tǒng)計性分析

（1）結合業(yè)務場景設定關鍵指標

（2）不同維度組合的統(tǒng)計模型

（3）導向性的數(shù)據(jù)提取

【案例解析】飛機真的是最安全的交通工具？

2.?預測性分析

（1）捕捉各個因素之間的內(nèi)在關聯(lián)

（2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

（3）風險評估，預判和管控

【案例解析】為什么電力數(shù)據(jù)真實反映了國民經(jīng)濟運行狀況？

3.?可視化分析

（1）形成觀點和結論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.?分析思維訓練

（1）對比、轉化、關聯(lián)，橫向與縱向擴展

（2）深入了解各業(yè)務板塊，使分析工作貼合實際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

三、大數(shù)據(jù)管理運營實施路徑（應用模型）

1.?內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，數(shù)據(jù)埋點，從點到線到面一體

2.?業(yè)務流程可視化

（1）進度清晰可見、節(jié)點流轉可控

（2）流程標準化，減少人為和不確定因素

3.?產(chǎn)品服務數(shù)據(jù)化

（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法 ?

（2）分析和改善指標，以數(shù)據(jù)導向總結優(yōu)化

4.?營銷推廣個性化

（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅動和精準引流

5.?用戶體驗標準化

（1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足

（2）打造極致體驗，促進留存和轉化

【案例解析】門店暴增，某消費品牌大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

【小組研討】結合案例闡述的知識點、方法論和應用模型，目前在大數(shù)據(jù)管理應用的頂層設計和實施層面，存在哪些盲點和障礙，如何克服？

課程回顧、總結和分享

張世民老師的其它課程