大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)和應(yīng)用技能提升

課程背景：

從IT到DT，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，很多企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對(duì)數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及，企業(yè)經(jīng)營(yíng)和人們?nèi)粘缀跛械男袨?，都可以被記錄和?chǔ)存下來(lái)。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)于企業(yè)而言就是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

過(guò)去十年里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢(shì)滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應(yīng)用端，卻影響了運(yùn)營(yíng)商原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中的主導(dǎo)地位；中國(guó)銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習(xí)慣，在不到兩年的時(shí)間里被移動(dòng)支付取代；外賣(mài)平臺(tái)終結(jié)了康師傅們的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，并催生出外賣(mài)小哥這一新的職業(yè)群體；滴滴不擁有一輛車(chē)卻成為全國(guó)最大的出行服務(wù)平臺(tái)；字節(jié)跳動(dòng)旗下的今日頭條和抖音，牢牢掌控了中國(guó)人的碎片化時(shí)間。各種新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構(gòu)。

究其根本，原因在于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的極致利用，對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高度重視，對(duì)市場(chǎng)需求的深刻理解，對(duì)用戶(hù)痛點(diǎn)的深入洞察，對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)的不懈追求，以及對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的擴(kuò)展和重構(gòu)。進(jìn)而形成與用戶(hù)的強(qiáng)鏈接，重塑了人們的行為方式和企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的普及應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)相關(guān)崗位人員，如果固守過(guò)往的運(yùn)營(yíng)思路，不及時(shí)自我革新，植入數(shù)字基因，構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系，則唯有被時(shí)代拋棄。

課程收益：

• 透視數(shù)字時(shí)代變革力量，增強(qiáng)危機(jī)感，構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系
• 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo)，將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的解決方案
• 掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)施路徑，培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)，提升業(yè)務(wù)效能
• 厘清盲點(diǎn)，規(guī)避應(yīng)用過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，挖掘數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的突破點(diǎn)
• 解構(gòu)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景
• 掌握數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)背后的問(wèn)題和機(jī)會(huì)
• 基于用戶(hù)畫(huà)像，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，為客戶(hù)提供個(gè)性服務(wù)

課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天

授課對(duì)象：企業(yè)管理層、各部門(mén)業(yè)務(wù)骨干、數(shù)字化相關(guān)崗位人員

授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動(dòng)答疑

課程大綱

第一單元：大數(shù)據(jù)治理應(yīng)用策略和實(shí)施路徑

一、數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型必經(jīng)之路

1. 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和終極目標(biāo)

2. 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感

3.?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

【案例解析】德國(guó)大眾為什么炒掉軟件公司多名高管

二、大數(shù)據(jù)助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

1.?狀態(tài)全面感知——全要素網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

2.?數(shù)據(jù)全面融通——全流程數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

3.?平臺(tái)高效共享——多場(chǎng)景服務(wù)化延伸

4.?應(yīng)用便捷靈活——跨領(lǐng)域個(gè)性化定制

5.?智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——精細(xì)化管理提效能

【案例解析】華為財(cái)經(jīng)體系數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)治理面臨的難點(diǎn)

1.?戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)

2.?業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱

3.?實(shí)施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)

4.?組織層面人才隊(duì)伍上儲(chǔ)備不足

【小組研討】在目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，還存在哪些由物理介質(zhì)和人為因素相互疊加的節(jié)點(diǎn)，如何利用數(shù)字化工具進(jìn)行優(yōu)化？

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的短板

1.?數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識(shí)相對(duì)弱，專(zhuān)業(yè)能力欠缺

2.?數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時(shí)間較長(zhǎng)，但質(zhì)量不佳

3.?數(shù)據(jù)貫通：數(shù)據(jù)難整合，無(wú)法發(fā)揮協(xié)同作用

4.?數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：應(yīng)用場(chǎng)景單一，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)

5.?數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例

【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷

【小組研討】如何完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，打通數(shù)據(jù)堵點(diǎn)，完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。

五、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系和應(yīng)用方向

1.?產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動(dòng)側(cè)滑門(mén)的數(shù)據(jù)支撐

2.?用戶(hù)畫(huà)像：客戶(hù)心理及行為分析

【案例解析】眾安保險(xiǎn)如何收割網(wǎng)購(gòu)和差旅達(dá)人

3.?精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)

4.?風(fēng)險(xiǎn)管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

【案例解析】“小包裹+大數(shù)據(jù)”引出10億假煙案

5.?運(yùn)營(yíng)效率：智能化和精細(xì)化管理

【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級(jí)“安心工程”

6.?創(chuàng)新服務(wù)：客戶(hù)個(gè)性化需求滿(mǎn)足

【案例解析】國(guó)網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)在銀行征信體系中的應(yīng)用

六、大數(shù)據(jù)管理與開(kāi)發(fā)流程

1.?大數(shù)據(jù)三個(gè)要素

（1）大——海量，平臺(tái)級(jí)

（2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

（3）據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴(lài)

2.?大數(shù)據(jù)的三種類(lèi)型

3.?大數(shù)據(jù)六個(gè)特征：時(shí)間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預(yù)測(cè)

【案例解析】五常大米，下單即送

4.?符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)建模

5.?數(shù)據(jù)管理平臺(tái)構(gòu)建三項(xiàng)要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提升部門(mén)協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的交互邏輯

（3）設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策

七、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)

1.?統(tǒng)計(jì)性分析

（1）結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)

（2）不同維度組合的統(tǒng)計(jì)模型

（3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

2.?預(yù)測(cè)性分析

（1）捕捉各個(gè)因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

（2）通過(guò)歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢(shì)

（3）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)判和管控

3.?可視化分析

（1）形成觀點(diǎn)和結(jié)論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.?分析思維訓(xùn)練

（1）對(duì)比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴(kuò)展

（2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識(shí)

八、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)實(shí)踐五步曲

1.?內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)，流程銜接自動(dòng)化

（2）簡(jiǎn)化流程、無(wú)紙化，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線到面一體

2.?業(yè)務(wù)流程可視化

（1）進(jìn)度清晰可見(jiàn)、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素

3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

（1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營(yíng)方法 ?

（2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化

4.?營(yíng)銷(xiāo)推廣個(gè)性化

（1）用戶(hù)細(xì)分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)引流

5.?用戶(hù)體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化

（1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿(mǎn)足

（2）打造極致體驗(yàn)，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化

【案例解析】某消費(fèi)品牌大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

【小組研討】結(jié)合案例闡述的知識(shí)點(diǎn)、方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步曲應(yīng)用模型，目前在大數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施層面，存在哪些盲點(diǎn)和障礙，如何克服？

第二單元：大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系和數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

一、5G：新基建排頭兵

1.?高速率：大幅提高傳輸速率

2.?低時(shí)延：端到端毫秒級(jí)時(shí)延

3.?大帶寬：km2百萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入

4.?廣連接：應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富

【案例解析】5G超遠(yuǎn)程機(jī)器人手術(shù)

二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切

1.?物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)基本特征

2.?傳感器——人類(lèi)感官的延伸

3.?泛在網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界

【案例解析】IBM研發(fā)“電子舌頭”

三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料

1.?消費(fèi)數(shù)據(jù)——C2B個(gè)性化定制

2.?行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3.?機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語(yǔ)音、影像

【案例解析】城市大腦：基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局

四、云計(jì)算：智能時(shí)代的基石

1.?大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算

2.?算力提升與算法優(yōu)化

3.?為了無(wú)法計(jì)算的價(jià)值

4.?企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢(shì)

【案例解析】過(guò)去一百年人類(lèi)離不開(kāi)電力，當(dāng)下和未來(lái)人類(lèi)離不開(kāi)算力

五、人工智能：今天遇見(jiàn)未來(lái)

1.? AI類(lèi)型和劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.?模擬、延伸、擴(kuò)展及迭代

3.?圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理

【案例解析】ChatGPT帶來(lái)的顛覆與重構(gòu)

六、元宇宙：開(kāi)啟下一個(gè)時(shí)代

1.?從VR、AR到MR、XR?

2.?現(xiàn)實(shí)與虛擬哪個(gè)更真實(shí)

3.?科技巨頭們的集體入局

【案例解析】“智能+”終極版圖：數(shù)字孿生世界

第三單元：基于用戶(hù)畫(huà)像的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)和創(chuàng)新服務(wù)

一、什么是用戶(hù)畫(huà)像

1.?目標(biāo)消費(fèi)群體的DNA

2.?營(yíng)銷(xiāo)決策的重要依據(jù)

3.?滿(mǎn)足用戶(hù)場(chǎng)景化需求

4.?獲得最佳的效果轉(zhuǎn)化

【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起的算法加持

二、用戶(hù)需求分析

1.?用戶(hù)角色屬性劃分

2.?用戶(hù)真?zhèn)涡枨笳鐒e

3.?保持傾聽(tīng)，獨(dú)立判斷

4.?滿(mǎn)足需求/洞察需求/創(chuàng)造需求

5.?剛性需求/彈性需求/隱性需求/偽需求

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三、場(chǎng)景觸發(fā)需求

1.?鎖定用戶(hù)、產(chǎn)品和場(chǎng)景

2.?實(shí)現(xiàn)三者之間自然連接

3.?完成全流程閉環(huán)管理

【案例解析】給紙箱裝上拉鏈，一年賣(mài)6個(gè)億

四、數(shù)據(jù)源建立

1.?用戶(hù)數(shù)據(jù)

2.?行為數(shù)據(jù)

3.?消費(fèi)數(shù)據(jù)

4.?商品數(shù)據(jù)

5.?客服數(shù)據(jù)

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五、用戶(hù)標(biāo)簽體系

1.?用戶(hù)的基礎(chǔ)信息

2.?用戶(hù)的社會(huì)屬性

3.?用戶(hù)的行為偏好

4.?用戶(hù)的心理特征

5.?用戶(hù)的異常情況

6.?用戶(hù)的使用特權(quán)

【實(shí)戰(zhàn)分享】用戶(hù)畫(huà)像：先有雞還是先有蛋？

六、用戶(hù)畫(huà)像建模方法及規(guī)則

1.?明確建模的目標(biāo)和方向

2.?掌握業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性和邏輯

3.?必須結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景

4.?根據(jù)數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化模型

【實(shí)戰(zhàn)分享】某家電品牌運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型策略

七、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和渠道開(kāi)拓

1.?需求梳理與行為分析

2.?產(chǎn)品和服務(wù)賣(mài)點(diǎn)提煉

3.?畫(huà)像構(gòu)建及應(yīng)用場(chǎng)景

4.?渠道開(kāi)發(fā)與精準(zhǔn)引流

【實(shí)戰(zhàn)分享】某品牌市場(chǎng)推廣遭遇的困惑

課程回顧、總結(jié)、分享和行動(dòng)

1.?結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個(gè)切入點(diǎn)，探討關(guān)于現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理的實(shí)施路徑。

2.?從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場(chǎng)洞察、痛點(diǎn)捕捉、應(yīng)用場(chǎng)景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，應(yīng)該如何改進(jìn)？

3.?大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)是一個(gè)科技+業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性工程，結(jié)合自身行業(yè)特性和崗位職責(zé)，有什么具體的想法或者行動(dòng)計(jì)劃？

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