銀行的數(shù)字金融生態(tài)創(chuàng)新
銀行的數(shù)字金融生態(tài)創(chuàng)新詳細內(nèi)容
銀行的數(shù)字金融生態(tài)創(chuàng)新
培訓對象:總監(jiān)、經(jīng)理、主管、運營人員、技術(shù)中心管理人員等對新技術(shù)發(fā)展感興趣的人士;
課程時間:1天(6小時)
本課程亮點:
本課程緊扣數(shù)字金融發(fā)展的宏觀趨勢,旨在幫助學員全面理解銀行的數(shù)字金融生態(tài)創(chuàng)新,掌握圍繞行業(yè)應用場景需求開發(fā)方案的方法,學習搭建數(shù)字供應鏈金融綜合服務平臺的技術(shù),并深入探討AI大模型在金融領(lǐng)域的應用。課程結(jié)合了理論與實踐,注重培養(yǎng)學員的實際操作能力。
課程受益:
受益一:了解數(shù)字金融生態(tài)的基本概念、發(fā)展趨勢及創(chuàng)新點;
受益二:掌握圍繞行業(yè)應用場景需求開發(fā)方案的方法論,能夠獨立挖掘并開發(fā)至少六個不同行業(yè)場景的應用方案;
受益三:學會搭建數(shù)字供應鏈金融綜合服務平臺,了解平臺的核心功能和運營模式;
受益四:熟悉AI大模型在金融領(lǐng)域的應用場景,能夠提出基于AI大模型的金融解決方案;
課程大綱:
系列一 | 內(nèi)容 | |
單元一 | 數(shù)字金融生態(tài)概述與創(chuàng)新趨勢 | 1 數(shù)字金融生態(tài)的基本概念及組成部分 1.1 數(shù)字金融生態(tài)的定義與特點 1.2 數(shù)字金融生態(tài)的主要參與者及角色定位 2 數(shù)字金融的發(fā)展趨勢與創(chuàng)新點 2.1 全球數(shù)字金融發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 2.2 數(shù)字金融創(chuàng)新的主要領(lǐng)域和方向 案例:某銀行數(shù)字金融生態(tài)創(chuàng)新實踐 |
單元二 | 圍繞行業(yè)應用場景需求開發(fā)方案 | 1. 行業(yè)應用場景挖掘方法論 1.1 市場需求分析與場景定位 1.2 場景挖掘的流程與方法 2. 典型行業(yè)應用場景開發(fā)方案 2.1 供應鏈金融場景開發(fā)方案 2.2 消費金融場景開發(fā)方案 2.3 跨境支付與結(jié)算場景開發(fā)方案 2.4 智能投顧與財富管理場景開發(fā)方案 2.5 數(shù)字貨幣與區(qū)塊鏈應用場景開發(fā)方案 2.6 風險管理與合規(guī)科技場景開發(fā)方案 案例:六個不同行業(yè)場景的應用方案實例分析 討論課題:如何結(jié)合行業(yè)特點,挖掘更多具有創(chuàng)新性的應用場景? |
單元三 | 搭建數(shù)字供應鏈金融綜合服務平臺 | 1. 數(shù)字供應鏈金融綜合服務平臺的架構(gòu)與功能 1.1 平臺整體架構(gòu)設(shè)計思路及特點 1.2 平臺核心功能模塊介紹與操作演示 2. 平臺的運營模式與合作策略 2.1 平臺與各類參與者的合作模式探討 2.2 平臺的風險管理與合規(guī)性保障措施 3. 案例:某銀行數(shù)字供應鏈金融服務平臺搭建與運營實踐 |
單元四 | AI大模型在金融領(lǐng)域的應用與實踐 | 1. AI大模型的基本原理與訓練方法 1.1 AI大模型的構(gòu)成與工作機制簡介 1.2 AI大模型的訓練方法與技巧分享 2. AI大模型在金融領(lǐng)域的應用場景與前景 2.1 信貸風險評估與預警系統(tǒng)中的應用實例 2.2 客戶服務智能化升級中的應用與價值 2.3 金融市場分析與預測中的應用探討 3. 案例:基于AI大模型的金融解決方案實例展示與分析 |
單元五 | AI大模型對于日常辦公帶來的效率提升 | 一.方案撰寫與文案潤色 1.1 AI大模型在方案撰寫中的應用及技巧 1.2 AI大模型在文案潤色中的優(yōu)勢及實踐案例 二.檢查糾錯與合同撰寫 2.1 AI大模型在檢查糾錯中的準確性及效率提升 2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應用案例 三.宣發(fā)文案與AI配圖 3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實現(xiàn) 3.2 AI大模型在自動配圖及優(yōu)化中的功能展示 四.協(xié)同辦公與知識庫查詢 4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用 4.2 AI大模型在知識庫查詢中的高效檢索與智能推薦 五.數(shù)據(jù)分析與會議總結(jié) 5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示 5.2 AI大模型在會議總結(jié)中的自動整理與要點提煉 六.銷售復盤與客戶服務 6.1 AI大模型在銷售復盤中的業(yè)績分析與客戶行為預測 6.2 AI大模型在客戶服務中的智能應答與滿意度提升策略 七.研發(fā)設(shè)計、人事管理、財務管理等支撐落地 7.1 AI大模型在研發(fā)設(shè)計中的創(chuàng)新支持與流程優(yōu)化 八.產(chǎn)品設(shè)計: 8.1如何通過AI協(xié)作用戶需求文檔 8.2 如何通過AI協(xié)作產(chǎn)品流程 8.3 如何通過AI撰寫商業(yè)報告 8.4 如何通過AI做好產(chǎn)品迭代 |
單元六 | 數(shù)字金融產(chǎn)品創(chuàng)新與用戶體驗提升 | 1. 數(shù)字供應鏈金融綜合服務平臺的架構(gòu)與功能 1.1 平臺整體架構(gòu)設(shè)計思路及特點 1.2 平臺核心功能模塊介紹與操作演示 2 .平臺的運營模式與合作策略 2.1 平臺與各類參與者的合作模式探討 2.2 平臺的風險管理與合規(guī)性保障措施 案例:某銀行數(shù)字供應鏈金融服務平臺搭建與運營實踐 |
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