“智能+”數(shù)字化轉(zhuǎn)型

課程背景：

漫長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)文明時(shí)期中國(guó)站在了世界巔峰。在蒸汽機(jī)為代表的第一次工業(yè)革命中被拉下神壇經(jīng)歷百年滄桑。痛定思痛后我們將機(jī)械動(dòng)力工業(yè)革命，電力石油動(dòng)力工業(yè)革命和信息技術(shù)工業(yè)革命以40年時(shí)間畢其功于一役，取得輝煌成就同時(shí)也帶來(lái)我們的快速發(fā)展和復(fù)興曙光。

現(xiàn)在，我們已經(jīng)站在了新一次工業(yè)革命的風(fēng)口，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、可控核聚變、石墨烯新材料為代表的第四次工業(yè)革命當(dāng)中，數(shù)據(jù)智能，算力算法成為世界范圍內(nèi)核心的全新驅(qū)動(dòng)力量，以其為代表的數(shù)字科技迅速發(fā)展背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)是我們國(guó)家的重要戰(zhàn)略。

現(xiàn)在，我們?cè)缫呀议_(kāi)了以人工智能為代表的新數(shù)字科技神秘的面紗，但是面對(duì)具身智能。空間計(jì)算。AI助手?；蚓庉?。自動(dòng)駕駛。小模型。AI短劇。Sora。chatGPT這些陌生又展新的機(jī)會(huì)，一開(kāi)始都只有少數(shù)人看得到，看得懂，抓得住。

人工智能層出不窮的新型應(yīng)用究竟會(huì)對(duì)未來(lái)帶來(lái)什么樣的挑戰(zhàn)和賦能？數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何與具體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高效結(jié)合？能為企業(yè)成長(zhǎng)、行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造哪些價(jià)值？行業(yè)內(nèi)人才該如何培養(yǎng)？企業(yè)如何抓住機(jī)遇，踩準(zhǔn)行業(yè)變革的節(jié)奏？

本課程將從新質(zhì)生產(chǎn)力、AI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等宏觀戰(zhàn)略頂規(guī)到戰(zhàn)略解碼、標(biāo)桿落地、規(guī)模發(fā)展。

課程收益：

梳理結(jié)合人工智能、Sora、ChatGPT的發(fā)展與新趨勢(shì)，行業(yè)帶來(lái)的商業(yè)新機(jī)遇，讓學(xué)員理解人工智能對(duì)社會(huì)關(guān)系和行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值；

結(jié)合工業(yè)、金融、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育等“人工智能+”的場(chǎng)景，用豐富的案例展現(xiàn)落地應(yīng)用，讓學(xué)員能有效結(jié)合實(shí)踐理解人工智能商業(yè)模式；

結(jié)合創(chuàng)新案例和應(yīng)用實(shí)踐，讓學(xué)員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。

結(jié)合總理的政府工作報(bào)告和兩會(huì)的“人工智能+”、“數(shù)據(jù)要素+”、新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景，前置布局人工智能+產(chǎn)業(yè)行業(yè)

結(jié)合兩會(huì)代表的優(yōu)秀提案，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代找到創(chuàng)新破局之處，實(shí)現(xiàn)年度開(kāi)門(mén)紅

充分掌握“加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變

為學(xué)員梳理新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能的技術(shù)發(fā)展，理解千行百業(yè)的人工智能巨大機(jī)遇及戰(zhàn)略解碼和行動(dòng)計(jì)劃

培訓(xùn)對(duì)象：企業(yè)中高層管理者

培訓(xùn)時(shí)間：1~2天（6小時(shí)/天）

課程形式：分享共創(chuàng)+現(xiàn)場(chǎng)討論+案例分析+訓(xùn)戰(zhàn)演練＋模型PK

課程大綱

“人工智能+”

一.AI核心內(nèi)涵與價(jià)值：賦能人類VS替代超越

1） 人機(jī)替代：勝任極端條件、重復(fù)枯燥工作降本增效

2） 人機(jī)共生：智能助理決策賦能

3） 范式革命：顛覆創(chuàng)新與研究路徑

案例：騰訊AI醫(yī)療 智能巡檢 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研發(fā)靶向藥

AI新機(jī)遇：1+1>2：融合帶來(lái)聚變

1.具身智能。

2.空間計(jì)算。

3.AI助手。

4.基因編輯。

5.自動(dòng)駕駛。

6.小模型。

7.AI短劇。

案例：蘋(píng)果的Vision Pro與巨身智能? 命里缺血怎么治？CRISPR：基因剪刀手 谷歌Med-PaLM 2AI醫(yī)療?

三、培育人工智能復(fù)合型人才

四、大模型產(chǎn)業(yè)化

五、構(gòu)建AI+產(chǎn)業(yè)支撐

“人工智能+”行動(dòng)如何在各行業(yè)落地？

一、“新質(zhì)生產(chǎn)力”最終落腳點(diǎn)還在生產(chǎn)力，未來(lái)主戰(zhàn)場(chǎng)仍然是實(shí)體產(chǎn)業(yè)。

1、深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能 +”行動(dòng)，

2、人工智能無(wú)疑已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手和引擎之一。

3、數(shù)字化的下一站必然是智能化。

二、搶抓人工智能戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動(dòng)權(quán)，賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

1、人工智能 +?制造：場(chǎng)景、知識(shí)、業(yè)務(wù)融合是關(guān)鍵

2、推進(jìn)智能交互引擎高水平賦能新型工業(yè)化

3、人工智能 +?汽車：智能駕駛規(guī)范和立法成焦點(diǎn)

4、做好人工智能 +?科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章：加快完善數(shù)智金融基礎(chǔ)設(shè)施

四、實(shí)踐路徑

1、技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)鍵

2、企業(yè)是創(chuàng)新的主體

3、制度創(chuàng)新是保障

4、充分激發(fā)各類經(jīng)營(yíng)主體的內(nèi)生動(dòng)力

5、開(kāi)放創(chuàng)新是前提

6、要更高水平“走出去”

第三講　建設(shè)數(shù)字化能力，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、數(shù)字化能力的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟

1.立項(xiàng)——數(shù)據(jù)資源的盤(pán)點(diǎn)與規(guī)劃

工具：企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的成熟度評(píng)估

2.規(guī)劃——數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用的規(guī)劃與設(shè)計(jì)

1）數(shù)據(jù)匯聚聯(lián)通的目的：打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島

2）企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的應(yīng)用場(chǎng)景

應(yīng)用：為業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行規(guī)劃

3.建設(shè)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)

1） 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：數(shù)據(jù)價(jià)值提煉

2） 選一個(gè)適合自己的技術(shù)體系

4.應(yīng)用——數(shù)字業(yè)務(wù)應(yīng)用的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1） 補(bǔ)全數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后“一公里”

2） 數(shù)據(jù)體系規(guī)劃——數(shù)字應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)

5.管理——數(shù)據(jù)化組織應(yīng)用

1）數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃——數(shù)據(jù)化組織規(guī)劃的必要性

2）數(shù)據(jù)化組織的定位與職責(zé)——明確工作內(nèi)容及崗位設(shè)置

6.人才——數(shù)據(jù)化人才培育

1） 數(shù)字化人才的養(yǎng)成與獲得

2） 數(shù)字化人才-數(shù)字化管理人才-數(shù)字化領(lǐng)軍人才

第四講　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、路徑及建議

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的挑戰(zhàn)

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考路徑

2　數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃

3　數(shù)字化推進(jìn)與反思

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的常見(jiàn)問(wèn)題及應(yīng)對(duì)建議

1　開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī)

2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該采用顛覆式還是漸進(jìn)式的模式

3　如何化解組織內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻力

4　到底是使用自建平臺(tái)還是使用公共平臺(tái)

5　人才的可持續(xù)——如何解決數(shù)字化人才留不住的問(wèn)題?

總結(jié):

案例：阿里的數(shù)據(jù)中臺(tái)? ?華為云的升華? ?數(shù)字化裂變團(tuán)隊(duì)? ?愛(ài)彼迎網(wǎng)與優(yōu)步打車? ?誰(shuí)偷了我的酒？? 從螞蟻金服到螞蟻科技? ?美團(tuán)的第一把交易

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