以DeepSeek為代表的AI大模型時(shí)代的智慧制造

收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：￥2800/人

? 含授課費(fèi)、證書費(fèi)、資料費(fèi)、午餐費(fèi)、茶點(diǎn)費(fèi)、會(huì)務(wù)費(fèi)、稅費(fèi)

? 不包含學(xué)員往返培訓(xùn)場(chǎng)地的交通費(fèi)用、住宿費(fèi)用、早餐及晚餐

證書：

如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)認(rèn)可證書，需單獨(dú)支付證書費(fèi)用200/張。

課程目標(biāo)：

理解AI發(fā)展趨勢(shì)：讓學(xué)員理解人工智能的歷史發(fā)展脈絡(luò)以及它如何成為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一。

掌握關(guān)鍵技術(shù)原理：使學(xué)員能夠掌握從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)等核心AI技術(shù)的基本概念及其工作原理。

認(rèn)識(shí)通用人工智能的潛力：幫助學(xué)員認(rèn)識(shí)到GPT這樣的大語(yǔ)言模型以及其他生成式AI工具所代表的技術(shù)突破及其廣泛的應(yīng)用前景。

探索行業(yè)應(yīng)用案例：通過(guò)具體案例分析（如智能制造中的預(yù)測(cè)性維護(hù)、自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù)），展示AI技術(shù)是如何被應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中以解決特定問(wèn)題，并帶來(lái)顯著效益的。

培養(yǎng)實(shí)踐能力：引導(dǎo)學(xué)員思考如何將其所在領(lǐng)域內(nèi)的專有知識(shí)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的AI解決方案，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

參訓(xùn)對(duì)象：

? 企業(yè)管理人員與決策者，特別是那些希望了解如何將AI技術(shù)整合到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中的高層領(lǐng)導(dǎo)。

? 技術(shù)專家和工程師，他們需要掌握最新的AI技術(shù)來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。

? 從事制造業(yè)、服務(wù)業(yè)及其他相關(guān)行業(yè)的專業(yè)人員，對(duì)提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量感興趣的從業(yè)者。

? 對(duì)AI技術(shù)感興趣并希望在職業(yè)發(fā)展中利用這些知識(shí)的人士。

授課形式：

知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱：

第一部分：從經(jīng)典人工智能到以Deepseek為代表的生成式AI大模型

1. Deepseek的先輩：從早期人工智能算法到機(jī)器學(xué)習(xí)，到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)：

· 人工智能是一類計(jì)算機(jī)模擬的，完成傳統(tǒng)上認(rèn)為只有人類可以執(zhí)行的任務(wù)的硅基智能

· 機(jī)器學(xué)習(xí)是一類讓算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律、模式的設(shè)計(jì)

· 深度學(xué)習(xí)/人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，處理相對(duì)抽象的信息：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么能識(shí)別小狗的照片？其實(shí)跟我們教小朋友認(rèn)小狗非常類似

2. Deepseek大廈的地基 —— 生成式AI大模型興起：從分析式AI到生成式AI，AI從做判斷題/選擇題，到做填空/問(wèn)答題

3. 從“偏科專才”到“通才”，通用人工智能的曙光：GPT和Deepseek為何如此令人興奮？

· 以Deepseek和ChatGPT為代表的等大語(yǔ)言模型基本核心原理

o Deepseek和ChatGPT有何異同？Deepseek有何優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用潛力？

o Deepseek會(huì)對(duì)國(guó)際和國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的算法、數(shù)據(jù)和算力產(chǎn)生何種影響？

o Deepseek會(huì)為AI應(yīng)用提供何種基礎(chǔ)和機(jī)遇？

· 其他主流生成式大模型主要類別和基本原理

o 以擴(kuò)散模型為代表的文生圖模型：訓(xùn)練機(jī)器對(duì)像素的“組裝”和“組合”

o 數(shù)字三維構(gòu)建模型：算法對(duì)世界的“腦補(bǔ)”

o “世界模擬器”：OpenAI的視頻生成模型SORA

4. Deepseek對(duì)企業(yè)應(yīng)用的多維度意義：

· AI技術(shù)的可控性和安全性得到保障

· Deepseek成為企業(yè)數(shù)字化樞紐和“總調(diào)度”

· DS賦能的企業(yè)職能領(lǐng)域進(jìn)入新時(shí)代

· 基于DS的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)生態(tài)

· 企業(yè)進(jìn)入優(yōu)質(zhì)模型驅(qū)動(dòng)模式的門檻大為降低

· 大模型驅(qū)動(dòng)的企業(yè)創(chuàng)新加速

第二部分：人工智能和Deepseek類大模型在制造業(yè)的應(yīng)用賦能

1. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與創(chuàng)新

· 基于數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)

o 基于數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)是指利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)和技術(shù)發(fā)展，指導(dǎo)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的方向。生成式AI也在工業(yè)設(shè)計(jì)的外形、包裝和功能設(shè)計(jì)上開(kāi)始有廣泛應(yīng)用。

o 案例分析：一家運(yùn)動(dòng)裝備制造商通過(guò)分析社交媒體和電商平臺(tái)上的用戶評(píng)論，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)輕量化和高透氣性的跑鞋有強(qiáng)烈需求。基于這些洞察，該公司推出了新款跑鞋，一經(jīng)上市便獲得了市場(chǎng)的熱烈反響，銷售額增長(zhǎng)了50%。

· 智能制造

o 指將AI技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)生產(chǎn)流程，從原材料采購(gòu)到成品出廠，實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化和智能化。這包括機(jī)器人操作、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能倉(cāng)儲(chǔ)等。

o 工業(yè)機(jī)器人編程、自動(dòng)化控制系統(tǒng)集成、智能工廠平臺(tái)搭建。

2. 生產(chǎn)優(yōu)化

· 預(yù)測(cè)性維護(hù)

o 預(yù)測(cè)性維護(hù)利用傳感器數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，提前識(shí)別潛在故障，從而減少停機(jī)時(shí)間并延長(zhǎng)設(shè)備壽命。這包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障診斷以及基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型。

o 案例分析：某航空制造公司通過(guò)在其生產(chǎn)線上的關(guān)鍵設(shè)備上安裝傳感器，并使用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。該公司成功將非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少了40%，同時(shí)設(shè)備維修成本降低了25%。

· 質(zhì)量控制

o AI可以通過(guò)圖像識(shí)別、聲音分析等技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題，提高產(chǎn)品質(zhì)量的一致性和可靠性。它能夠快速識(shí)別缺陷并提供即時(shí)反饋，以防止不良品流入市場(chǎng)。

3. 供應(yīng)鏈管理

· 庫(kù)存預(yù)測(cè)

o 利用歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)和其他相關(guān)因素，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)合Deepseek類大模型預(yù)測(cè)未來(lái)的需求，幫助企業(yè)優(yōu)化庫(kù)存水平，減少過(guò)?；蚨倘钡娘L(fēng)險(xiǎn)。

o 案例分析：某大型零售連鎖企業(yè)采用AI驅(qū)動(dòng)的庫(kù)存管理系統(tǒng)，通過(guò)分析每日銷售數(shù)據(jù)和季節(jié)性趨勢(shì)，精確預(yù)測(cè)各門店的商品需求。結(jié)果表明，該企業(yè)的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高了30%，庫(kù)存成本降低了15%。

· 物流優(yōu)化

o 物流優(yōu)化涉及使用AI技術(shù)改進(jìn)運(yùn)輸路線規(guī)劃、調(diào)度安排和倉(cāng)庫(kù)管理，以提高效率、降低成本并減少環(huán)境影響。智能調(diào)度系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)交通信息和訂單需求動(dòng)態(tài)調(diào)整配送方案。

4. 銷售與營(yíng)銷

· 市場(chǎng)分析與客戶洞察

o 基于Deepseek類大模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以識(shí)別潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)和客戶需求。

o 案例分析：某家電制造商使用AI工具分析社交媒體數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位消費(fèi)者需求，從而推出更符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了銷售額的顯著增長(zhǎng)。

· 個(gè)性化推薦系統(tǒng)

o 基于用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建個(gè)性化產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，提高轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。

o 案例分析：一家汽車制造公司通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，針對(duì)不同客戶的偏好和歷史購(gòu)買記錄，提供定制化的購(gòu)車建議，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)并提高了銷售效率。

5. 客戶服務(wù)

· 智能客服機(jī)器人

o 實(shí)施Deepseek類大模型的聊天機(jī)器人，自動(dòng)處理常見(jiàn)客戶查詢，提升響應(yīng)速度和服務(wù)質(zhì)量。

· 客戶服務(wù)預(yù)測(cè)

o 使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)客戶需求，提前解決可能的問(wèn)題，增強(qiáng)客戶忠誠(chéng)度。

o 案例分析：某機(jī)械制造企業(yè)利用AI分析客戶支持請(qǐng)求的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)哪些客戶可能會(huì)遇到特定問(wèn)題，并主動(dòng)聯(lián)系這些客戶提供解決方案，有效降低了客戶流失率。

6.AI賦能的工業(yè)機(jī)器人與協(xié)作機(jī)器人

· 工業(yè)機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人（cobots）

o 工業(yè)機(jī)器人：通常用于大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中的自動(dòng)化任務(wù)，如焊接、裝配和搬運(yùn)等。它們具有高精度和高速度的特點(diǎn)。

o 協(xié)作機(jī)器人：設(shè)計(jì)用于與人類工作者在同一環(huán)境中協(xié)同工作的機(jī)器人。它們具備內(nèi)置的安全功能，可以在不增加風(fēng)險(xiǎn)的情況下提高生產(chǎn)力。

· AI和Deepseek類大模型對(duì)機(jī)器人的賦能:

o 具身智能：具備身體的AI Agent的實(shí)現(xiàn)

o 多模態(tài)AI：基于AI的機(jī)器視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)和其他傳感器感覺(jué)

o 遷移學(xué)習(xí)能力：大行為模型賦能的機(jī)器人

o AI賦能的機(jī)器人訓(xùn)練環(huán)境

第三部分：Deepseek類大模型應(yīng)用的核心邏輯思維和實(shí)操

1.AI大模型工具的應(yīng)用算法思維和邏輯：

· 一般提示詞運(yùn)用算法思維和邏輯

· 模型工具組合運(yùn)用方式和技巧

o 交代好工作：為大模型分解問(wèn)題

o 讓大模型“合理”地自由發(fā)揮：理順?lè)桨傅倪壿?/p>

o Information is power:用新的信息讓大模型更靠譜

o 組合多類大模型能力，發(fā)揮各大模型的十八般武藝

o 核心的核心：定位自己是“統(tǒng)帥”，而不只是“提問(wèn)者”

2.Deepseek及相關(guān)模型工具的使用展示與實(shí)操：

? 學(xué)習(xí)“如何利用大模型學(xué)習(xí)”：“追問(wèn)式”學(xué)習(xí)，如何構(gòu)建提示詞路徑，連續(xù)發(fā)問(wèn)Deepseek類大模型，快速獲得符合自己認(rèn)識(shí)模式和知識(shí)背景水平的個(gè)性化講解和答案

? 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析：將不同格式（excel, pdf, word, txt，圖像等）的數(shù)據(jù)文件讓Deepseek訪問(wèn)，分析并提取匯總這些數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。

? 圖像生成與處理：利用文生圖模型（如豆包、Stable Diffusion, Midjourney等）創(chuàng)造符合企業(yè)需求的視覺(jué)素材，同時(shí)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的圖像處理技巧。

? 自動(dòng)化PPT制作：介紹并實(shí)踐使用Deepseek + Kimi /Napkin 等AI工具自動(dòng)生成PPT的方法，提高匯報(bào)材料的準(zhǔn)備效率。

? 大模型智能體配置：介紹主流大模型智能體平臺(tái)，展示如何通過(guò)配置規(guī)則和調(diào)用大模型實(shí)現(xiàn)智能體工作流

講師介紹：尹老師

? 荷蘭Utrecht大學(xué)MBI，大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢顧問(wèn)

? 上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席顧問(wèn)

? 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)專家

? 上海市電競(jìng)協(xié)會(huì)首席AI專家

? 原商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師

? 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師

? Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師

? 原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師

尹老師是上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)首席咨詢顧問(wèn)，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員。尹老師曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師，Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。尹老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶體驗(yàn)，以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地，有超過(guò)19年在中國(guó)大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。先后服務(wù)過(guò)世界頂級(jí)的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商，世界頂級(jí)的咨詢和審計(jì)服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。

主講課程類型及具體課程：

? 《通用人工智能曙光：生成式人工智能大模型的源起，發(fā)展和落地應(yīng)用》

? 《Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)影響—— AI競(jìng)賽新格局》

? 《如何開(kāi)箱即用地私有化部署企業(yè)級(jí)Deepseek 》

? 《AI大模型智能體應(yīng)用的模式和落地路徑》

? 《人工智能時(shí)代地天空產(chǎn)業(yè)：低空經(jīng)濟(jì)》

? 《AI大模型時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》

? 《生成式AI大模型時(shí)代的財(cái)稅領(lǐng)域AI賦能：范式和應(yīng)用》

? 《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)：框架和應(yīng)用》

? 《數(shù)字新基建：智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》

? 《人工智能大模型時(shí)代的人力資源賦能：應(yīng)用和實(shí)踐》

? 《人工智能時(shí)代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》

? 《元宇宙+ 電競(jìng)：人工智能時(shí)代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》

? 《人工智能和AI大模型落地工作坊：從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》

? 《AI大模型時(shí)代的算法思維和實(shí)踐運(yùn)用》

? 《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》

? 《人工智能時(shí)代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》

授課風(fēng)格：

尹老師的課程深入淺出，視野宏大，案例研究豐富，分析精彩，講解幽默風(fēng)趣，用企業(yè)和政府的語(yǔ)言，把抽象的人工智能和元宇宙理論知識(shí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會(huì)貫通，講得通俗易懂，看得見(jiàn)，摸得著，用得上，深受好評(píng)。

尹老師的講課自我要求：“不講正確的廢話”，“所有聽(tīng)眾都要聽(tīng)得懂”，“內(nèi)容原創(chuàng)”，“不僅講“What”，更講“Why”和“How”。

服務(wù)客戶（部分）：

院校，科研機(jī)構(gòu)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國(guó)傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)、齊魯工大、深圳大學(xué)等。

政企集團(tuán)：上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機(jī)場(chǎng)集團(tuán)、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通華盛、中國(guó)通信服務(wù)、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、國(guó)家金融監(jiān)管總局廣西監(jiān)管局、興業(yè)銀行、中核集團(tuán)、交通銀行、中國(guó)工商銀行、北京銀行、平安銀行、平安租賃、平安一賬通、建設(shè)銀行、國(guó)泰君安、中國(guó)煙草、國(guó)家電網(wǎng)、中電建、國(guó)電投、阿里云創(chuàng)新中心、華為云、臨港集團(tuán)、商飛集團(tuán)、虎彩集團(tuán)、國(guó)泰君安、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚(yáng)州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計(jì)院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、安徽鐵塔、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、上海電力、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國(guó)國(guó)航、南方航空、新華三、海隆石油、安東石油等

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主題

上課時(shí)間

2026年04月09-09日 上海

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