大數(shù)據(jù)分析與洞察
 

課程大綱：
單元一：營銷分析概述
什么是數(shù)據(jù)分析？
數(shù)據(jù)挖掘的標準化流程
數(shù)據(jù)分析的硬件和軟件架構(gòu)
應該分析什么？從哪些維度分析？
常用的數(shù)據(jù)分析與挖掘工具介紹

單元二：指標分析
從一個績效考核表說起
人腦的思考維度極限與分析維度組合
把KPI指標和管理理念相結(jié)合
搭建分析模型分析營銷狀況
基于市場營銷指標的矩陣分析
利潤分析矩陣

單元三：銷售分析
銷售分析的常見誤區(qū)
銷售資源分析模型
建立模型的思維方式
業(yè)務的常見分類維度

單元四：數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集簡介
數(shù)據(jù)來源和收集途徑
分階段的數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)收集案例
數(shù)據(jù)的二次加工與提煉

單元五：常用分析方法
多產(chǎn)品的相關(guān)性分析
銷售周期分析
銷售趨勢分析
銷售結(jié)構(gòu)分析
常用的分析圖表：如何使用圖表圖形化的分析數(shù)據(jù)

單元六：競爭分析
市場競爭的四個層次
競爭的敏感性分析
品牌轉(zhuǎn)換矩陣
行業(yè)競爭力分析
競爭分析矩陣
競爭對手數(shù)據(jù)收集

單元七：數(shù)據(jù)挖掘
精確營銷與客戶細分
客戶細分的價值
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
客戶數(shù)據(jù)庫分析的RFM指標
基于聚類細分方法的案例解析
細分結(jié)果的應用

單元八：商業(yè)預測技術(shù)
預測責任者與支持者
預測的組織流程
不同的預測模型各自的優(yōu)缺點
水平和趨勢模型
季節(jié)模型
如何評估預測的偏差

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