相關回歸課程
相關回歸課程詳細內(nèi)容
相關回歸課程
一、 相關與回歸的概念
二、 相關分析
1、相關關系的類型
2、相關時的兩種情況
3、相關系數(shù)的取值及其含義
4、相關系數(shù)的計算
5、相關系數(shù)的顯著性檢驗
三、 簡單線性回歸
1、 回歸的概念
2、 一元線性回歸模型
3、 參數(shù)的小二乘法估計
4、 回歸的顯著性檢驗
5、 預測及應用
四、 多元線性回歸
1、 多元線性回歸分析的一般方法
2、 多元線性回歸分析的改進模型方法
3、 多元線性回歸分析的自變量篩選方法
五、 離散變量Logistic回歸
1、二值Logistic回歸
2、一般名義值的Logistic回歸
3、有序樣本的Logistic回歸
六、 回歸中常見的錯誤
1、相關并不意指因果關系
2、 采用錯誤模型
3、自變量(多重相互線性)之間的關系
4、過度擬合;多重假設檢驗;過多自變量
5、 幾個極值的影響
6、 從被動/偶然數(shù)據(jù)中得出確定的結論
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A3改善報告 12.31
課程說明:培訓員工問題解決力,就是提升企業(yè)競爭力!實際工作中,異常問題時有發(fā)生。成品出貨后,產(chǎn)品不合規(guī)格,顧客投拆異常;在生產(chǎn)過程中,交給下道工序的半成品不符合要求,是常見的異常;供應商交貨,不符合規(guī)格要求,被我們視為來料品質異常。針對異常,我們通常開出“矯正預防措施單”來解決問題。不過,我們開出的“矯正預防措施單”真的解決了問題嗎?事實告訴我們,不能真正解
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《8D問題分析解決》 12.31
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《六西格瑪綠課程計劃書》 12.31
一、重點介紹:本課程重點解決六西格瑪如何在企業(yè)落地應用的難題,為此課程特做如下設計:學習一段,落實一段的分階段上課方式第一次課程:學習---定義、測量階段的內(nèi)容;??????落實---項目選擇、項目計劃書編制、數(shù)據(jù)收集計劃制訂、測量系統(tǒng)分析、過程能力分析、Minitab基礎應用第二次課程:學習---分析階段內(nèi)容???落實---PFMEA、置信區(qū)間分析、假設檢
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《六西格瑪綠項目計劃書》 12.31
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《六西格瑪綠帶培訓項目計劃書》 12.31
一、重點介紹:重點解決六西格瑪及精益生產(chǎn)如何在企業(yè)落地應用的難題,為此課程特做如下設計:采用逐步遞進的學習方式:落實已講內(nèi)容,老師確認后,再學習新內(nèi)容第一次課程:學習---定義階段及精益生產(chǎn)原理的內(nèi)容;??????????落實---項目選擇、定義問題、項目計劃書編制、正態(tài)分布及其實務應用、Minitab基礎應用第二次課程:學習---測量階段及精益生產(chǎn)價值流內(nèi)
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