《DeepSeek助力制造業(yè)數(shù)智化改造——產(chǎn)業(yè)再上新臺(tái)階》

DeepSeek助力制造業(yè)數(shù)智化改造——產(chǎn)業(yè)再上新臺(tái)階
課程背景：
在全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)加速的背景下，中國(guó)制造業(yè)正面臨成本攀升、供應(yīng)鏈波動(dòng)、個(gè)性化需求激增等多重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)以人力經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的管理模式，已難以滿足精益化、柔性化生產(chǎn)的訴求。與此同時(shí)，AI大模型技術(shù)的突破為制造業(yè)帶來了新的變革機(jī)遇——通過數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)決策、人機(jī)協(xié)同優(yōu)化流程、知識(shí)沉淀賦能創(chuàng)新，推動(dòng)制造業(yè)從規(guī)模紅利向智能紅利躍遷。
作為國(guó)產(chǎn)大模型的領(lǐng)軍者，DeepSeek已在裝備制造、汽車、電子、新能源等領(lǐng)域的數(shù)智化改造中積累了成熟經(jīng)驗(yàn)。某汽車零部件企業(yè)通過DeepSeek實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升40%，某消費(fèi)電子工廠利用AI質(zhì)檢模型將缺陷檢出效率提升60%，驗(yàn)證了AI技術(shù)在生產(chǎn)管控、質(zhì)量?jī)?yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)的切實(shí)價(jià)值。然而，許多制造企業(yè)仍面臨數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、AI應(yīng)用門檻高、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合難等核心痛點(diǎn)，亟需可落地的實(shí)施路徑與方法論指導(dǎo)。
本課程以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、價(jià)值閉環(huán)為核心理念，聚焦DeepSeek在制造業(yè)的四大轉(zhuǎn)型場(chǎng)景（生產(chǎn)智能、質(zhì)量升級(jí)、供應(yīng)鏈韌性、組織進(jìn)化）通過拆解AI+制造業(yè)標(biāo)桿案例，深度理解國(guó)內(nèi)大中廠商如何使用AI大模型技術(shù)進(jìn)行制造業(yè)數(shù)智化改造，助力企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)迭代。
課程收益：
1、掌握工業(yè)大模型核心技術(shù)：深入理解 AIGC 在制造業(yè)的原理，把握多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù)，熟知 DeepSeek 等模型優(yōu)勢(shì)與適用場(chǎng)景，能從技術(shù)角度評(píng)估、規(guī)劃 AI 方案。
2、精通提示詞設(shè)計(jì)與應(yīng)用：熟練運(yùn)用 DeepSeek 工業(yè)場(chǎng)景提示詞準(zhǔn)則，掌握設(shè)備數(shù)據(jù)查詢等場(chǎng)景提示詞設(shè)計(jì)方法，提升生產(chǎn)、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)溝通與執(zhí)行效率。
3、實(shí)現(xiàn)工業(yè)文檔和數(shù)據(jù)智能化處理：會(huì)用 WPS AI、DeepSeek 等工具生成國(guó)標(biāo)技術(shù)文檔，掌握排版、潤(rùn)色、合規(guī)檢查技巧；運(yùn)用 AI 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化分析，助力企業(yè)決策。
4、具備 AI 應(yīng)用落地能力：通過案例掌握智能運(yùn)維、視覺質(zhì)檢等場(chǎng)景的 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)邏輯，能獨(dú)立設(shè)計(jì)并落地基于 DeepSeek 的預(yù)測(cè)性維護(hù)、AGV 調(diào)度優(yōu)化等方案。
5、掌握企業(yè)級(jí) AI 部署與安全策略：熟練掌握 DeepSeek 私有化部署流程，包括本地 GPU 服務(wù)器配置等；理解數(shù)據(jù)安全規(guī)范與倫理邊界，學(xué)會(huì)安全管控方法，構(gòu)建可靠 AI 環(huán)境。
課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天
課程對(duì)象：企業(yè)管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人以及業(yè)務(wù)骨干。
課程方式：現(xiàn)場(chǎng)講授+案例講解+實(shí)操演練
課程大綱
導(dǎo)入：DeepSeek與制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
1. DeepSeek在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1）生產(chǎn)流程優(yōu)化
2）設(shè)備故障預(yù)測(cè)
3）供應(yīng)鏈智能管理
2. 制造業(yè)常用AI工具
1）DeepSeek（國(guó)產(chǎn)開源大模型，支持工業(yè)知識(shí)推理）
2）工業(yè)視覺檢測(cè)AI（如百度飛槳、華為昇騰）
3）預(yù)測(cè)性維護(hù)工具（如IBMWatson、阿里云工業(yè)大腦）
第一講：人工智能基礎(chǔ)知識(shí)（制造業(yè)視角）
一、AIGC的定義與范疇
1. 制造業(yè)應(yīng)用：智能質(zhì)檢報(bào)告生成、設(shè)備運(yùn)維日志自動(dòng)分析、供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)
2. AI三要素：算力、模型、數(shù)據(jù)
3. AI主要分支（工業(yè)應(yīng)用）
1）自然語言處理：工單自動(dòng)分類、智能客服
2）計(jì)算機(jī)視覺：缺陷檢測(cè)、無人巡檢
3）強(qiáng)化學(xué)習(xí)：生產(chǎn)線動(dòng)態(tài)調(diào)度
4）專家系統(tǒng)：故障診斷知識(shí)庫(kù)
二、AIGC技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)史
1. 技術(shù)演進(jìn)里程碑：早期規(guī)則驅(qū)動(dòng)→深度學(xué)習(xí)突破→大模型時(shí)代
2. AIGC核心能力（制造業(yè)場(chǎng)景）
1）生成（自動(dòng)生成設(shè)備保養(yǎng)計(jì)劃）
2）分析（供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)）
3）決策（動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)排期）
4）交互（語音操控工業(yè)機(jī)器人）
討論：如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的時(shí)序建模（如預(yù)測(cè)設(shè)備故障）
三、從ChatGPT到DeepSeek（國(guó)產(chǎn)化替代路徑）
1. DeepSeek的工業(yè)價(jià)值
1）開源：可定制化適配工廠私有數(shù)據(jù)
2）國(guó)產(chǎn)：符合數(shù)據(jù)安全法規(guī)（等保2. 0）
3）免費(fèi)：降低中小企業(yè)AI應(yīng)用門檻
4）強(qiáng)大：千億參數(shù)模型支持復(fù)雜推理
2. DeepSeek在制造業(yè)的應(yīng)用
1）智能對(duì)話：設(shè)備故障問答系統(tǒng)
2）文本生成：自動(dòng)化生產(chǎn)報(bào)告
3）語義理解：工單語義分類
4）計(jì)算推理：供應(yīng)鏈成本優(yōu)化
5）代碼生成：PLC控制邏輯自動(dòng)編寫
3. DeepSeek的技術(shù)突破
1）模型壓縮：可在工業(yè)邊緣設(shè)備部署
2）專家混合架構(gòu)：同時(shí)處理設(shè)備數(shù)據(jù)與自然語言
3）內(nèi)存優(yōu)化：支持長(zhǎng)時(shí)序生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析
第二講：AIGC時(shí)代的制造業(yè)智能升級(jí)利器
一、DeepSeek提示詞技巧（工業(yè)場(chǎng)景版）
1. 精準(zhǔn)需求表達(dá)
話術(shù)+案例：你是一位精益生產(chǎn)專家，請(qǐng)為汽車零部件生產(chǎn)線設(shè)計(jì)優(yōu)化方案，重點(diǎn)解決設(shè)備空閑率過高問題，輸出可執(zhí)行的5點(diǎn)建議
2. 結(jié)構(gòu)化指令
公式：角色+任務(wù)+輸出要求+約束條件
話術(shù)+案例：作為供應(yīng)鏈分析師，根據(jù)近半年采購(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)Q3原材料需求，用表格列出TOP5物料的安全庫(kù)存建議，考慮交貨周期和價(jià)格波動(dòng)因素
3. 去技術(shù)黑話
話術(shù)+案例：請(qǐng)分析注塑機(jī)最近一個(gè)月的運(yùn)行數(shù)據(jù)，指出導(dǎo)致生產(chǎn)效率低的3個(gè)主要原因，用通俗語言解釋
4. 結(jié)果修正技巧
話術(shù)+案例：這份設(shè)備維護(hù)計(jì)劃缺少液壓系統(tǒng)檢查項(xiàng)，請(qǐng)補(bǔ)充并標(biāo)注關(guān)鍵步驟
話術(shù)+案例：你生成的成本分析未考慮匯率風(fēng)險(xiǎn)，重新計(jì)算并添加應(yīng)對(duì)方案
5. 行業(yè)風(fēng)格遷移
話術(shù)+案例：參照豐田生產(chǎn)體系報(bào)告風(fēng)格，編寫本廠精益改進(jìn)方案
6. 關(guān)鍵問題識(shí)別
話術(shù)+案例：批判性分析這份智能工廠規(guī)劃方案的可行性，指出3處潛在風(fēng)險(xiǎn)
7. 系統(tǒng)化分析
二、制造業(yè)專業(yè)場(chǎng)景提效實(shí)戰(zhàn)
1. 生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化
2. 設(shè)備故障診斷
3. 供應(yīng)鏈管理
4. 質(zhì)量報(bào)告生成
5. 工業(yè)文檔處理
6. 智能排程
7. 數(shù)據(jù)分析
第三講：AI賦能制造業(yè)高頻工作場(chǎng)景效率革命
一、AI快速生成工業(yè)級(jí)匯報(bào)PPT
1. 制造業(yè)專屬PPT工具選型
——WPSAI、DeepSeek+Kimi、訊飛智文
優(yōu)勢(shì)：自動(dòng)匹配制造業(yè)模板（如精益生產(chǎn)、智能工廠等）、長(zhǎng)篇幅技術(shù)報(bào)告智能摘要、工廠巡檢口頭記錄→標(biāo)準(zhǔn)化PPT
2. 智能提綱生成（制造業(yè)版）
對(duì)話優(yōu)化案例：
第一輪：獲取基礎(chǔ)框
第二輪：增加與同行業(yè)標(biāo)桿工廠的對(duì)比數(shù)據(jù)
第三輪：將技術(shù)難題部分改為紅黃綠燈風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)識(shí)
3. 工業(yè)內(nèi)容優(yōu)化四步法
4. 制造業(yè)視覺升級(jí)方案
——技術(shù)方案→科技藍(lán)模板
——安全培訓(xùn)→警示紅模板
二、AI快速生成制造業(yè)專業(yè)文檔
1. 制造業(yè)專用WORDAI工具
——WPSOfficeAI、豆包、訊飛智文
2. 工業(yè)文檔智能生成全流程
——AI生成大綱→進(jìn)階功能組合
示例指令：生成《智能產(chǎn)線改造可行性報(bào)告》大綱，要求包含現(xiàn)狀痛點(diǎn)、技術(shù)方案、投資回報(bào)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，采用GBT19001標(biāo)準(zhǔn)框架
三、AI實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)智能可視化
1. 基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的行業(yè)分析圖表（流程）
第一步：數(shù)據(jù)抓取
第二步：智能清洗
第三步：可視化輸出
——?jiǎng)討B(tài)組合圖表（柱狀圖+趨勢(shì)線）、自動(dòng)標(biāo)注關(guān)鍵拐點(diǎn)（如政策影響時(shí)間節(jié)點(diǎn)）
2. 2Excel數(shù)據(jù)智能圖表化
操作指南：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→AI圖表推薦（時(shí)序數(shù)據(jù)→帶預(yù)測(cè)區(qū)間的折線圖）
3. ChatExcel工業(yè)數(shù)據(jù)分析（創(chuàng)新交互方式）
4. DeepSeek+Excel深度分析（預(yù)測(cè)性維護(hù)）
5. WPSExcelAI工業(yè)模塊（合規(guī)檢查）
案例驅(qū)動(dòng)-AI典型應(yīng)用
案例一： 創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型
案例二：光子·慧營(yíng)智能助手
案例三：云平臺(tái)智能運(yùn)維系統(tǒng)
案例四：清潔能源電力決策模型
案例五：修船行業(yè)智慧物流系統(tǒng)
案例六：振華重工Multi-Agent系統(tǒng)
案例七：中遠(yuǎn)海運(yùn)Hi-Dolphin平臺(tái)
贈(zèng)送：
1. 課程總結(jié)+答疑
2. 課程附贈(zèng)：常用AI工具列表、現(xiàn)場(chǎng)課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材

蔣志燕老師的其它課程