向數(shù)據(jù)要結(jié)果 ——數(shù)據(jù)分析思維與Excel高效數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)技巧

一、課程背景

大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何更好利用數(shù)據(jù)是企業(yè)提升競爭力的必備手段，如果能夠充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值與意義，對(duì)于企業(yè)的快速發(fā)展與成長有著不可估量的作用與幫助，因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代如果企業(yè)不重視數(shù)據(jù)分析，可能在未來的競爭之中就處于被動(dòng)的地位，那么我們在日常工作和生活中，怎么樣能夠輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢？其實(shí)只要我們使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就可以滿足我們許多崗位對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求，從而更好的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值并靈活應(yīng)用數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)做出正確的決策，快速殺出重圍，取得驕人成績。

但是大部分的職場人士并不太清楚如何更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更未掌握數(shù)據(jù)分析的方法與技巧，故本課程旨在提升大家利用Excel來快速完成數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，主要從以下內(nèi)容進(jìn)行開展：數(shù)據(jù)高效處理、數(shù)據(jù)相差分析以及回歸分析、如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析、如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行利潤最大化或成本最小化的分析等，幫助大家能夠在收集、整理、分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做出的決策更科學(xué)、更準(zhǔn)確、更合理。

二、課程收益

1. 掌握數(shù)據(jù)分析常用方法與思維；
2. 提升Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析能力
3. 完美呈現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)，讓分析一目了然；
4. 數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫技巧與方法

三、授課對(duì)象

各企業(yè)總經(jīng)理及銷售、行政、市場、人力資源、技術(shù)等崗位的管理人員，以及一切想掌握Excel數(shù)據(jù)分析的職場人士與相關(guān)人員。

四、課程時(shí)間

本課程標(biāo)準(zhǔn)時(shí)長為5天，每天6小時(shí)，具體各根據(jù)各企業(yè)需求進(jìn)行定制。

五、課程大綱

第一部分、謀略先行——掌握數(shù)據(jù)分析方法與思維（第一天）

1.數(shù)據(jù)分析意義

1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的重要性
2. 數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值
3. 數(shù)據(jù)分析三大作用與目的

2.數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)指標(biāo)

1. 業(yè)務(wù)指標(biāo)的重要性
2. 如何形成業(yè)務(wù)指標(biāo)體系
3. 北極星業(yè)務(wù)指標(biāo)的確立及重要性

3.數(shù)據(jù)分析基本思路養(yǎng)成

1. 如何確定數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析指標(biāo)
2. 如何確定指標(biāo)的判斷標(biāo)準(zhǔn)
3. 常見的數(shù)據(jù)分析套路與誤區(qū)
4. 數(shù)據(jù)分析的基本常用推理邏輯
5. 利用案例掌握基本的數(shù)據(jù)分析思路

4.常用數(shù)據(jù)分析方法

1. 多維度拆解分析方法
2. 何為多維度拆解分析法
3. 多維度拆解分析應(yīng)用步驟
4. 對(duì)比分析方法
5. 對(duì)比分析應(yīng)用場景
6. 對(duì)比分析方法的應(yīng)用方法
7. 周期性分析方法
8. 周期性分析方法的含義與概述
9. 周期性分析應(yīng)用場景與分析技巧
10. 結(jié)構(gòu)分析方法
11. 結(jié)構(gòu)分析應(yīng)用場景
12. 結(jié)構(gòu)分析應(yīng)用案例分析
13. 分層分析方法
14. 分層分析方法的概念與應(yīng)用
15. 利用分層分析進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
16. 相關(guān)性分析方法
17. 相關(guān)性分析應(yīng)用場景
18. 相關(guān)系數(shù)計(jì)算與應(yīng)用技巧
19. 矩陣分析方法
20. 矩陣分析的應(yīng)用方法與技巧
21. 矩陣分析的應(yīng)用案例
22. 漏斗分析方法
23. 漏斗分析應(yīng)用場景與技巧
24. 標(biāo)簽分析方法
25. 標(biāo)簽分析應(yīng)用場景
26. 標(biāo)簽分析應(yīng)用案例分析技巧
27. 時(shí)間序列分析方法
28. 時(shí)間序列分析的概念與應(yīng)用
29. 時(shí)間序列分析在數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng)用
30. 回歸分析方法
31. 回歸分析的分類及應(yīng)用場景
32. 如何實(shí)現(xiàn)回歸分析
33. 如何利用回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測分析

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

1. 定性數(shù)據(jù)分析
2. 定量數(shù)據(jù)分析
3. 定時(shí)數(shù)據(jù)分析
4. 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的四個(gè)維度

第二部分、技高一籌——Excel高效數(shù)據(jù)處理與分析（第二天）

數(shù)據(jù)處理必備技巧

1. 2秒高效規(guī)范10萬行數(shù)據(jù)格式不規(guī)范問題
2. 3秒給1萬空白單元格填充不同內(nèi)容
3. 1秒高效核對(duì)兩列10萬行數(shù)據(jù)技巧
4. 3秒高效生成10萬個(gè)不斷行的序號(hào)列

2.數(shù)據(jù)高效處理技巧

1. 妙用條件格式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理
2. 自動(dòng)化高亮顯示符合條件的數(shù)據(jù)
3. 快速高亮顯示未來1個(gè)月內(nèi)符合條件數(shù)據(jù)
4. 自動(dòng)化核對(duì)兩表數(shù)據(jù)的智能技巧
5. 數(shù)據(jù)匯總技巧大放送
6. 3秒表完成100個(gè)數(shù)據(jù)表匯總
7. 5秒實(shí)現(xiàn)多表結(jié)構(gòu)不同的數(shù)據(jù)表匯總

3.必知函數(shù)應(yīng)用技巧

文本函數(shù)的應(yīng)用案例（Text、Mid、Textjoin等）

第三天

邏輯函數(shù)的應(yīng)用案例（if、IFS等）

日期函數(shù)的應(yīng)用案例（Datedif、Edate等）

查找與引用函數(shù)應(yīng)用技巧（（X）Lookup、Match、Index、Indirect等）

匯總函數(shù)應(yīng)用技巧（sumProduct、Sumif(s)、Countif(s)等）

新版實(shí)用函數(shù)（Map、Reduce、Filter）

第三部分、一目了然——數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)（第四天）

多快好省——Excel透視表分析

• 使用透視表的前提條件
• 靈活調(diào)整數(shù)據(jù)透視表布局
• 各類百分比數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)技巧
• 同比環(huán)比數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)很快速
• 利用分組靈活實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)區(qū)間統(tǒng)計(jì)
• 按年月季度匯總分析數(shù)據(jù)很高效
• 計(jì)算字段與計(jì)算項(xiàng)在透視表的應(yīng)用場景與技巧
• 利用切片器實(shí)現(xiàn)透視表的動(dòng)態(tài)查看

2.一目了然——Excel圖表可視化呈現(xiàn)

• 與眾不同的圖表讓你從此與眾不同
• 高大上的Excel組合圖表如何實(shí)現(xiàn)
• 動(dòng)態(tài)圖表可以輕松實(shí)現(xiàn)
• 設(shè)計(jì)Excel儀表板應(yīng)懂的規(guī)范要求
• 迷你圖讓數(shù)據(jù)展示更直觀

第四部分、有據(jù)可依——數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編寫

如何寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告

• 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的重要性
• 數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫過程
• 數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)包含的幾個(gè)部分
• 優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析報(bào)告5大建議
• Excel圖表在PPT中如何優(yōu)美呈現(xiàn)
• PPT數(shù)據(jù)分析報(bào)告如何編寫
• 第五部分、綜合演練與成果展示（第五天）
• 通過綜合案例輸出分析成果

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