數(shù)字經濟與企業(yè)數(shù)字化轉型創(chuàng)新

  培訓講師：孔令濤

講師背景：
孔令濤老師人工智能技術應用及產品專家曾任馬上消費金融（國內消金行業(yè)前三的公司）人工智能研究院新技術研究員曾任IT培訓行業(yè)頭部公司教研院新技術與課程教研員曾任北京轉轉精神（頭部的二手交易互聯(lián)網公司）資深開發(fā)工程師曾任IT培訓行業(yè)排名第一的公司 詳細>>

孔令濤
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數(shù)字經濟與企業(yè)數(shù)字化轉型創(chuàng)新詳細內容

數(shù)字經濟與企業(yè)數(shù)字化轉型創(chuàng)新

【課程背景】

在數(shù)字化浪潮的推動下，全球經濟正迅速向數(shù)字經濟轉型。數(shù)字經濟不僅重塑了傳統(tǒng)的商業(yè)模式和經濟結構，而且通過數(shù)據(jù)要素化和數(shù)據(jù)資產化，為經濟增長注入了新的動力。本課程旨在深入探討數(shù)字經濟的概念、基石以及其對物流等關鍵行業(yè)的深遠影響。課程內容涵蓋了從數(shù)字人民幣的興起到企業(yè)數(shù)字化轉型的重要性，再到物流行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新實踐，為學員提供了一個全面了解數(shù)字經濟及其在現(xiàn)代商業(yè)中應用的視角。

通過本課程，學員將學習到數(shù)字化轉型在企業(yè)內部治理和組織變革中的作用，理解數(shù)字化轉型如何成為推動企業(yè)創(chuàng)新和提升競爭力的關鍵因素。課程還將分析物流行業(yè)在數(shù)字化轉型中所面臨的挑戰(zhàn)和機遇，探討如何利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等技術優(yōu)化服務、提高效率和降低成本。此外，課程將展望企業(yè)數(shù)字化轉型的未來，包括下一代互聯(lián)網的發(fā)展、人工智能的長線發(fā)力以及數(shù)據(jù)資產化的未來趨勢，幫助學員把握數(shù)字化轉型的前沿動態(tài)和戰(zhàn)略方向。

【課程收益】

  • 數(shù)字經濟理解：深入掌握數(shù)字經濟的基本概念、核心要素以及其對現(xiàn)代商業(yè)的影響。
  • 數(shù)字化轉型策略：學習數(shù)字化轉型的定義、重要性以及如何制定有效的轉型策略。
  • 組織變革管理：掌握在數(shù)字化轉型過程中對人才治理和組織結構進行調整的方法。
  • 行業(yè)應用案例分析：通過物流行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新案例，學習實際應用和解決方案。
  • 技術應用能力：提升運用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等技術解決行業(yè)問題的能力。
  • 創(chuàng)新思維培養(yǎng)：通過課程學習，激發(fā)創(chuàng)新思維，探索數(shù)字化轉型中的新模式和新業(yè)務。
  • 職業(yè)競爭力提升：隨著數(shù)字化轉型在各行各業(yè)的廣泛應用，掌握相關技能將為學員在職場上提供顯著的競爭優(yōu)勢。
  • 數(shù)據(jù)資產化認知：了解數(shù)據(jù)資產化的過程和對企業(yè)運營、戰(zhàn)略規(guī)劃的影響。
  • 未來趨勢預見：通過對下一代互聯(lián)網、人工智能等技術趨勢的了解，培養(yǎng)對未來商業(yè)環(huán)境變化的預見能力。

【課程特色】

講師授課風格幽默，課程內容為講師對數(shù)字化深入研究提煉而成。

【課程對象】

數(shù)字化轉型條線人員

【課程時間】

1-2天（6小時/天）

【課程大綱】

  1. 數(shù)字經濟的認知
  2. 數(shù)字經濟概念導入
  • 從政策上看數(shù)字經濟
  • 數(shù)字經濟的核心：數(shù)據(jù)要素化與數(shù)據(jù)資產化
  • 概念導入互動：從向女神要聯(lián)系方式開始發(fā)散…
  1. 數(shù)字資產化對企業(yè)的影響
  • 數(shù)據(jù)資產化的必要性
  • 數(shù)據(jù)資產的演變
  • 數(shù)據(jù)資產的三個階段
  • 數(shù)據(jù)資產影響下的企業(yè)變革
  • 案例：新的保護隱私的快遞送貨

二、?認識數(shù)字化轉型與數(shù)字化轉型的重要性？

  1. 認識數(shù)字化轉型
  1. 數(shù)字化轉型使企業(yè)降本增效、擴寬護城河
  • 減少成本，解決”鮑莫爾成本病”
  • 數(shù)據(jù)要素化蘊藏巨大商機
  • 企業(yè)從拓寬護城河到做二創(chuàng)做生態(tài)
  1. 企業(yè)內外環(huán)境告訴我們要數(shù)字化轉型
  1. 企業(yè)創(chuàng)新需要數(shù)字化轉型
  • 為什么現(xiàn)在創(chuàng)新這么難？
  • 什么是普適的技術創(chuàng)新
  • 在技術之上的模式創(chuàng)新

三、?數(shù)字化轉型的人才治理與組織變革

  1. 數(shù)字化轉型的人治問題
  • 數(shù)字化轉型最大的阻力
  • 人越多價值越大？
  • 案例：同為700億，40人與8萬人的區(qū)別
  • 數(shù)字化與去人化
  • 案例：機器人成本
  1. 為什么說數(shù)字化轉型是一把手工程？
  1. 數(shù)字化轉型改變組織結構
  • 為什么是組織而不是企業(yè)
  • 世界上先進的組織類型與特點
  • 敏捷型組織是數(shù)字化轉型不錯的選擇，但不是唯一
  • 敏捷管理與敏捷團隊
  • 敏捷研發(fā)的案例
  • 練習：用敏捷思維優(yōu)化企業(yè)內部流程
  1. 物流行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新

1、人工智能技術在物流行業(yè)的應用

  • 智能預測與需求規(guī)劃
  • 優(yōu)化路線與調度
  • 自動化倉庫管理
  • 貨物追蹤與監(jiān)控
  • 智能客服與訂單處理

2、數(shù)字化在物流行業(yè)的創(chuàng)新實踐

  • 無人駕駛車輛與無人機配送
  • 智能包裝與裝載優(yōu)化
  • 利用機器學習進行需求預測
  • 區(qū)塊鏈在物流追蹤中的應用

3、物流行業(yè)數(shù)字化平臺和工具

五、企業(yè)數(shù)字化轉型未來展望

  1. 下一代互聯(lián)網Web3.0與去中心化互聯(lián)網Web3
  1. 人工智能的長線發(fā)力

3、數(shù)據(jù)資產化未來

  • 數(shù)據(jù)如何資產化？
  • 數(shù)據(jù)資產化后對企業(yè)的影響


 

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