用戶分層，畫像及數(shù)據(jù)分析

  培訓(xùn)講師：李勇

講師背景：
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營專家-山東大學(xué)研究生計算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運(yùn)營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認(rèn)證高級講師曾就職于：華 詳細(xì)>>

李勇
    課程咨詢電話：

用戶分層，畫像及數(shù)據(jù)分析詳細(xì)內(nèi)容

用戶分層，畫像及數(shù)據(jù)分析



培訓(xùn)對象：管理人員（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）



課程時間：1天





課程背景：



創(chuàng)新產(chǎn)品與客戶分級和用戶畫像往往有著密切的關(guān)聯(lián)，對于需求解決的問題，令不少客戶經(jīng)理感到頭疼，如何照顧客戶需求，探索用戶畫像，解析用戶結(jié)構(gòu)，從而為我方銷售探索更多的商機(jī)以及達(dá)成更好的銷售任務(wù)，成為了重要課題。。那么基于“精準(zhǔn)畫像”下的場景營銷又該如何實現(xiàn)呢？本課程將詳細(xì)講解。





課程收益：



培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：



如何做好用戶分層管理



如何做好政企用戶畫像以及評分；



如何分類運(yùn)營和維系客戶；







課程大綱：













































































































單元





大綱





內(nèi)容





效益





單元一





我們的客戶該如何分級分層管理





1、 為什么要做客戶分層管理？



2、 按照何種邏輯來區(qū)分用戶？



1） 按照行業(yè)及產(chǎn)品來分層



2） 按照四高原則分層



3） 按照不同的區(qū)域來分層



4） 按照共同的場景來分層





本單元讓學(xué)員了解客戶的分層管理的必要性以及如何分層管理





單元二





政企用戶畫像都包含那些元素





1. 用戶背景分析



1） 經(jīng)營定位



2） 商業(yè)模式



3） 未來目標(biāo)



2. 外部環(huán)境分析



1） 行業(yè)環(huán)境



2） 市場環(huán)境



3. 內(nèi)部情境分析



1） 業(yè)務(wù)情境



2） 組織架構(gòu)



3） 信息化部署



4. 關(guān)鍵人分析



1） 崗位決策力



關(guān)注重點及合作意向





本單元讓學(xué)員明確消費(fèi)者畫像分析的維度





單元三





深挖用戶需求，聚焦B網(wǎng)客戶場景地圖視圖





1、 什么是客戶視角



2、 如何圍繞用戶畫像去做營銷計劃



3、 什么是客戶場景視圖？



4、 如何對業(yè)務(wù)場景視圖進(jìn)行再細(xì)化



5、 如何針對不同的場景深挖用戶訴求



6、 如何針對不同的場景去做分場景銷售策略





掌握客戶視角思維與場景分解地圖工具





單元四





對客戶來進(jìn)行有效的價值評分和場景評分





1. 按照什么規(guī)則來評分？



1） 按照戰(zhàn)略等級



2） 按照收入



3） 按照競爭維度



4） 按照客戶體量





掌握客戶價值動態(tài)評分的邏輯法則





單元五





對不同的分層該如何運(yùn)營





1. 通用性標(biāo)化產(chǎn)品的運(yùn)營法則：



1） 營銷方式過于單一，傳播效率和覆蓋效率極低



2） 營銷媒介扁平，難以形成立體化沖擊



3） 變現(xiàn)成本較高



4） 營銷工具缺乏



5） 營銷數(shù)據(jù)缺乏



2．用什么樣的營銷方式可以更好的解決如上問題？



3. 對大體量客戶和戰(zhàn)略客戶該如何做好運(yùn)營？





掌握不同產(chǎn)品和不同維度的運(yùn)營策略





單元六





大數(shù)據(jù)的邏輯和思路





1. 數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？



2. 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題



1） 不知道分析什么（分析目的不明確）



2） 不知道怎樣分析（缺少分析方法）



3） 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）



4） 不知道下一步怎么做（不了解分析過程）



5） 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）



6） 擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）





學(xué)習(xí)如何理解大數(shù)據(jù)分析





單元七





如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析





3. 數(shù)據(jù)分析的六步曲



步驟1：明確目的--理清思路



4. 先有數(shù)據(jù)還是先有問題？



5. 確定分析目的



6. 確定分析思路



步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路



7. 明確收集數(shù)據(jù)范圍



確定收集來源



確定收集方法



步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案



8. 數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計算



9. 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估



步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案



10. 分析方法選擇



11. 構(gòu)建合適的分析模型



12. 分析工具選擇



步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)



13. 選擇合適的可視化工具



14. 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表



步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)



15. 選擇報告種類



16. 完整的報告結(jié)構(gòu)



17. 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)







學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法







 

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講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運(yùn)營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會，提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)高級研修班
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