6G時代云大物智鏈腦融合創(chuàng)新與產業(yè)變革
6G時代云大物智鏈腦融合創(chuàng)新與產業(yè)變革詳細內容
6G時代云大物智鏈腦融合創(chuàng)新與產業(yè)變革
培訓對象:總監(jiān)、經理、主管、運營人員、技術中心管理人員等對新技術發(fā)展感興趣的人士;
課程時間:2天(12小時)
本課程亮點:
本課程以6G星地一體網(wǎng)絡為技術底座,深度融合生成式AI、腦機接口、量子計算等前沿科技,通過20+2023-2024年最新行業(yè)案例(含華為星閃技術、Neuralink腦機接口、GPT-4行業(yè)應用等),揭示"云-腦-端-鏈"協(xié)同創(chuàng)新如何重構產業(yè)生態(tài)。
本課程受益:
1. 掌握6G網(wǎng)絡三大革命性技術特征
2. 理解生成式AI在產業(yè)落地的創(chuàng)新范式
3. 設計腦機接口與物聯(lián)網(wǎng)融合應用場景
4. 預判量子計算對現(xiàn)有技術體系的沖擊
5. 規(guī)劃企業(yè)數(shù)字孿生2.0實施路徑
6. 構建AI原生組織的新型運營體系
系列一 | 內容 | |
單元一 | 數(shù)智化轉型的升維競爭 | 1.2024技術融合新態(tài)勢 1.1)生成式AI引發(fā)的認知革命 1.2)6G星地網(wǎng)絡重構連接維度 1.3)腦機接口突破人機邊界 2.技術是否真的僅僅是個工具? 2.1)技術不僅僅是降本增效的工具 2.2)技術更是企業(yè)戰(zhàn)略和戰(zhàn)術的核心影響元素 案例:特斯拉Optimus+Neuralink人形機器人協(xié)同 討論課題:你所在行業(yè)可能被顛覆的環(huán)節(jié)分析 |
單元二 | 6G物聯(lián)網(wǎng)架構革命 | 1. 通信技術突破 1.1)太赫茲通信實現(xiàn)TB級傳輸 1.2)智能超表面(RIS)動態(tài)組網(wǎng) 2. 網(wǎng)絡架構創(chuàng)新 2.1)星地一體網(wǎng)絡部署 2.2)通感算一體化基站 案例:中國移動空天地海應急通信系統(tǒng) 討論課題:設計行業(yè)專屬6G網(wǎng)絡切片方案 |
單元三 | 智能計算新范式:從云到更強算力 | 1. 算力架構革命 1.1)神經擬態(tài)芯片量產應用 1.2)存算一體技術突破 2. 新型計算范式 2.1)光子計算商業(yè)化落地 2.2)量子-經典混合計算 案例:英偉達OVX數(shù)字孿生算力中心 討論課題:企業(yè)算力資源智能調度方案 |
單元四 | 生成式AI產業(yè)落地 | 1. 技術架構演進 1.1)多模態(tài)大模型架構 1.2)AI生成內容(AIGC)引擎 2. 應用場景創(chuàng)新 2.1)數(shù)字員工工作臺 2.2)智能文檔處理系統(tǒng) 案例:平安銀行數(shù)字員工工作臺 討論課題:設計業(yè)務場景的AI Agent流程 |
單元五 | 腦機接口革命 | 1. 技術路線突破 1.1)侵入式電極陣列技術 1.2)非侵入式腦電采集 2. 產業(yè)應用場景 2.1)神經康復治療系統(tǒng) 2.2)增強現(xiàn)實交互界面 案例:Neuralink首例人類植入案例 討論課題:設計制造業(yè)腦機質檢方案 |
單元六 | 區(qū)塊鏈3.0演進 | 1. 技術架構升級 1.1)智能合約2.0標準 1.2)零知識證明擴容方案 2. 安全體系構建 2.1)量子抗性算法 2.2)分布式密鑰管理 案例:香港數(shù)字港元試點工程 討論課題:設計跨境貿易區(qū)塊鏈方案 |
單元七 | 工業(yè)元宇宙價值重構 | 1. 核心技術突破 1.1)空間計算引擎 1.2)光場顯示技術 2. 商業(yè)場景創(chuàng)新 2.1)工業(yè)數(shù)字孿生 2.2)虛擬發(fā)布會場 案例:寶馬工業(yè)元宇宙工廠 討論課題:構建產品三維展示空間 |
單元八 | 數(shù)字孿生2.0 | 1. 技術架構升級 1.1)實時雙向映射系統(tǒng) 1.2)物理引擎精度提升 2. 應用場景深化 2.1)城市治理推演 2.2)產線故障預測 案例:中國空間站數(shù)字孿生系統(tǒng) 討論課題:關鍵設備孿生建模方案 |
單元九 | 量子計算突破 | 1. 技術進展 1.1)量子糾錯突破 1.2)中性原子量子計算機 1.3)量子通信解析 2. 產業(yè)應用 2.1)藥物分子模擬 2.2)金融風險預測 案例:本源量子金融系統(tǒng) 討論課題:企業(yè)量子安全防護方案 |
單元十 | 機器人產業(yè)革命 | 1. 核心技術突破 1.1)人形機器人運動控制 1.2)多模態(tài)感知融合 ? 產業(yè)應用場景 2.1)工業(yè)機器人柔性制造 2.2)服務機器人智能交互 案例:特斯拉Optimus人形機器人 討論課題:設計您所在行業(yè)的機器人應用方案 |
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