大模型在金融垂直領域的應用實戰(zhàn)及工作實際場景解析

  培訓講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于:華 詳細>>

李勇
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大模型在金融垂直領域的應用實戰(zhàn)及工作實際場景解析詳細內(nèi)容

大模型在金融垂直領域的應用實戰(zhàn)及工作實際場景解析

培訓對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業(yè)人士;





課程時間:3天 (18小時)





課程背景:



本課程主要是在大模型技術快速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學員在金融垂直領域中大模型應用的實際問題,提升學員對大模型在金融行業(yè)應用場景的認知。課程具備實戰(zhàn)性強、案例豐富、行業(yè)針對性明確等特點,通過深入剖析金融行業(yè)的典型大模型應用案例,結合實際操作,端到端講解技術選型、應用場景、實際效果等方面,幫助學員挖掘高價值的大模型應用場景及方法,推動大模型技術在金融垂直領域的深入應用。





課程收益:



培訓完結后,學員能夠:



2 受益一:掌握大模型在金融行業(yè)的基本應用原理和框架選擇。



2 受益二:了解金融行業(yè)中的大模型應用案例,包括風險管理、客戶服務、投資分析等。



2 受益三:學會如何根據(jù)金融業(yè)務場景選擇合適的大模型工具和技術。



2 受益四:掌握大模型在金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)處理和分析方法。



2 受益五:了解大模型在金融行業(yè)中的安全性和合規(guī)性要求。



2 受益六:通過實操練習,提升大模型在金融場景中的應用能力。



2 受益七:挖掘并設計更多高價值的金融大模型應用場景。





















































  • 單元





    大綱





    內(nèi)容





    單元一





    為什么要學習PROMPT





    1. 和大模型的唯一溝通語言即prompt



    2、 探索PROMPT語言如何成為連接人類創(chuàng)造力與機器效率的橋梁



    3、 提升個人競爭力



    4、 培養(yǎng)提問能力



    案例分析:Alpha Go的前世今生



    討論:行業(yè)內(nèi)成功的PROMPT語言應用實例





    單元二





    PROMPT語言概述





    1. 語法和結構



    2. 基本概念和原理



    2.1)寫出清晰指令



    2.2)讓模型充當某個角色



    2.3)使用分隔符清楚指令輸入的不同部分



    2.4)指定任務所需要的步驟



    2.5)提供參考例子



    2.6)指定所輸入長度



    案例分析:PROMPT語言在自動化腳本編寫中的應用
    討論課題:PROMPT語言與傳統(tǒng)編程語言的對比





    單元三





    常見的模型能力介紹







    主流AI大模型框架解析



    2.1 框架一:Transformer



    2.2 框架二:BERT



    2.3 框架三:GPT系列



    2.4 框架四:DeepSeek主流框架簡介



    案例:不同框架在AI大模型構建中的應用對比



    討論課題:如何選擇適合的AI大模型框架?





     

    李勇老師的其它課程

    【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展,政企客戶市場迎來的新的機遇,伴隨著中國消費升級與技術不斷進步,以云業(yè)務為代表的創(chuàng)新業(yè)務迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務發(fā)展的風口,迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務的發(fā)展商機,成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習慣的傳統(tǒng)業(yè)務的銷售模式,而云業(yè)務銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務相比都有著巨大的

     講師:李勇詳情


    培訓對象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運營中心管理人員、技術中心管理人員課程時間:3天,18小時一:掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時)?????二:如何從線上和線下渠道中當中獲得客戶(4小時)?????三:如何從線上和線下渠道結合共同進行營銷活動組織(3小時)?????四:如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營(3小時)?????

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    講授老師:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運營中心,技術中心,客服中心等管理運營相關人士課程時間:1天(6小時)課程背景:目前國內(nèi)外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風險?想要提升企業(yè)的抗風險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層

     講師:李勇詳情


    講授老師:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運營中心,技術中心,客服中心等管理運營相關人士課程時間:1天(6小時)課程背景:商業(yè)思維,是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計每個人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟學常識”,“行業(yè)經(jīng)驗”,“財務能力”或者是“營銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收,盈利,賺錢

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    講授老師:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術中心,客服中心等管理運營相關人士課程時間:1天(6小時)課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點,就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點,制定出相應的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應用一一在課程中進行講解。課程收益:培訓完結后,學員能夠

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    講授專家:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術中心,客服中心等管理運營相關人士課程時間:1天(6小時)課程背景:AI技術創(chuàng)新重煥生機,未來將會取代人類日常90的工作量,我們身處大時代的急速更迭中,巨變正在發(fā)生和到來,每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術應用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術應用的關鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題,講述AI提升商業(yè)

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    講授專家:李勇培訓對象:企業(yè)決策層、技術管理層、AI應用相關從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應用中感興趣的人士課程時間:2天(12小時)課程背景:在AI技術迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學員如何將AI大模型有效應用到企業(yè)實際工作中的問題,尤其關注Transformer等先進模型的應用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢,以及在企業(yè)中

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    講授專家:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術中心,客服中心等管理運營相關人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學員如何有效利用大模型架構設計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應用價值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設計、開發(fā)和落地流程。課程將結合豐富的案例和實踐經(jīng)驗,幫助學

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    講授專家:李勇培訓對象:產(chǎn)品中心,運營中心,技術中心,客服中心等管理運營相關人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下,旨在解決學員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會,提升學員對大模型商業(yè)應用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。

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    講授專家:李勇培訓對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業(yè)人士;課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程旨在當下人工智能和自動化技術快速發(fā)展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應用能力。課程通過結合理論講解與實際案例分析,使學員能夠在實際工作中靈活運用P

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