企業(yè)DeepSeek等AI大模型驅動的AGENT內部應用實戰(zhàn)
培訓對象：上市國央企技術中心、數(shù)字化部門、運營中心中高層管理者，產(chǎn)品設計師，IT部門，業(yè)務骨干等；
課程時間：1天 (6小時）
課程背景：
在生成式AI技術加速落地的背景下，企業(yè)亟需掌握AI大模型與現(xiàn)有技術融合的實戰(zhàn)方法論。本課程聚焦DeepSeek等大模型構建AGENT的企業(yè)級應用，通過7大典型場景拆解、技術棧搭建指南及安全部署策略，幫助學員突破“技術概念≠業(yè)務價值”的認知瓶頸，掌握從場景挖掘到工程落地的全鏈條能力。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
1. 掌握AI大模型作為數(shù)字化開發(fā)引擎的核心邏輯，突破傳統(tǒng)系統(tǒng)架構的局限性
2. 設計“AI AGENT+RPA+低代碼”的復合技術方案，規(guī)避單一技術工具的應用陷阱
3. 建立業(yè)務場景智能化轉譯能力，將復雜需求拆解為可落地的AI任務單元
4. 掌握7類高價值細分場景的AGENT設計方法，覆蓋辦公、流程、決策等核心領域
5. 搭建適配企業(yè)需求的技術工具矩陣，平衡開發(fā)效率與數(shù)據(jù)安全
課程大綱：
單元
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大綱
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內容
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單元一
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為什么以DeepSeek為代表的AI大模型是下一代數(shù)字化引擎？
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1. 傳統(tǒng)開發(fā)模式的三大困局
1.1）代碼冗余：每新增需求需重新開發(fā)模塊
1.2）響應遲滯：流程變更需數(shù)月調整周期
1.3）人力依賴：高度依賴專業(yè)開發(fā)者資源
2. AI驅動開發(fā)的革命性突破
2.1）自然語言即代碼：業(yè)務人員直接定義需求
2.2）動態(tài)自適應：系統(tǒng)自動響應流程變化
案例：某央企用DeepSeek重構OA系統(tǒng)，需求響應效率提升5倍
討論課題：你所在企業(yè)哪些系統(tǒng)存在“重復造輪子”問題？
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單元二
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AI AGENT的邊界與融合之道
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1. AGENT能力的三重天花板
1.1）數(shù)據(jù)閉環(huán)：無法自主獲取外部數(shù)據(jù)
1.2）硬件交互：缺乏物理執(zhí)行能力
1.3）長鏈條邏輯：多步驟任務易出錯
2. 復合技術解決方案
2.1）AGENT+RPA：用RPA機器人執(zhí)行界面操作
2.2）AGENT+低代碼：快速構建定制化模
案例：某銀行“智能報銷AGENT”融合OCR+RPA，錯誤率從12%降至1%
討論課題：設計一個需要多技術融合的業(yè)務場景
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單元三
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業(yè)務場景的智能化轉譯方法論
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1. 四層拆解模型 1.1）業(yè)務目標層：降本/增效/風控？ 1.2）流程節(jié)點層：識別可自動化環(huán)節(jié) 1.3）數(shù)據(jù)輸入層：結構化/非結構化數(shù)據(jù)占比 1.4）決策復雜度：規(guī)則驅動or模型驅動？ 2. 智能化轉譯員的核心能力 2.1）需求轉譯：將業(yè)務語言轉化為Prompt指令 2.2）效果驗證：設計測試用例與評估指標 案例：某制造企業(yè)將設備維修經(jīng)驗轉化為AGENT決策樹 討論課題：拆解一個典型業(yè)務流程的智能化改造點 李勇老師的其它課程 【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展，政企客戶市場迎來的新的機遇，伴隨著中國消費升級與技術不斷進步，以云業(yè)務為代表的創(chuàng)新業(yè)務迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務發(fā)展的風口，迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務的發(fā)展商機，成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習慣的傳統(tǒng)業(yè)務的銷售模式，而云業(yè)務銷售無論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務相比都有著巨大的
培訓對象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術中心管理人員課程時間：3天，18小時一：掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時）?????二：如何從線上和線下渠道中當中獲得客戶（4小時）?????三：如何從線上和線下渠道結合共同進行營銷活動組織（3小時）?????四：如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營（3小時）?????
講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：目前國內外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風險?想要提升企業(yè)的抗風險能力?外力因素解決不了?只能從內部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層
講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：商業(yè)思維，是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計每個人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟學常識”，“行業(yè)經(jīng)驗”，“財務能力”或者是“營銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收，盈利，賺錢
講授老師：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：無論你是做產(chǎn)品還是做營銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點，制定出相應的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應用一一在課程中進行講解。課程收益：培訓完結后，學員能夠
講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：AI技術創(chuàng)新重煥生機，未來將會取代人類日常90的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術應用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術應用的關鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)
講授專家：李勇培訓對象：企業(yè)決策層、技術管理層、AI應用相關從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應用中感興趣的人士課程時間：2天(12小時）課程背景：在AI技術迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學員如何將AI大模型有效應用到企業(yè)實際工作中的問題，尤其關注Transformer等先進模型的應用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢，以及在企業(yè)中
講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何有效利用大模型架構設計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設計、開發(fā)和落地流程。課程將結合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學
講授專家：李勇培訓對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會，提升學員對大模型商業(yè)應用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。
講授專家：李勇培訓對象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應用感興趣的專業(yè)人士；課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程旨在當下人工智能和自動化技術快速發(fā)展的宏觀趨勢下，解決工作流程中的效率問題，提升學員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應用能力。課程通過結合理論講解與實際案例分析，使學員能夠在實際工作中靈活運用P
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