AI時代數(shù)據(jù)驅(qū)動制造：精益生產(chǎn)下的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓(xùn)練營

  培訓(xùn)講師：李勇

講師背景：
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營專家-山東大學(xué)研究生計算機專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認證高級講師曾就職于：華 詳細>>

李勇
    課程咨詢電話：

AI時代數(shù)據(jù)驅(qū)動制造：精益生產(chǎn)下的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓(xùn)練營詳細內(nèi)容

AI時代數(shù)據(jù)驅(qū)動制造：精益生產(chǎn)下的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓(xùn)練營

培訓(xùn)對象：生產(chǎn)總監(jiān)、運營總監(jiān)、CIO、精益推進負責(zé)人、數(shù)據(jù)分析師等中高層管理人員、以及對精益生產(chǎn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)感興趣的人士；





課程時間：1-2天培訓(xùn)+2天實戰(zhàn)





課程背景：



本課程是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI大模型應(yīng)用的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員在精益生產(chǎn)與價值流管理中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用難題，提升學(xué)員對數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)流程重塑與業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的認知。課程具備理論與實踐相結(jié)合、案例豐富、實操性強的特點，將幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析的核心理念、工具與方法，并應(yīng)用于實際工作中。





課程收益：



培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：



受益一：理解數(shù)據(jù)分析在精益生產(chǎn)與價值流管理中的重要性。



受益二：掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念、原理與方法，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、處理與分析等。



受益三：學(xué)會利用價值流工具識別企業(yè)全局指標問題與核心指標痛點。



受益四：掌握問題分解與數(shù)據(jù)分析的思維邏輯，包括指標思維、用戶思維、結(jié)構(gòu)化思維與公式化思維。



受益五：熟悉數(shù)據(jù)分析過程中的各種工具與方法，并能夠靈活應(yīng)用于實際工作中。



受益六：學(xué)會評估數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為決策提供支持。



受益七：通過實戰(zhàn)訓(xùn)練營，提升數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)能力，解決企業(yè)實際問題。







第一階段課程輔導(dǎo)，導(dǎo)入方法論，時間1-2天：



























































































































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





數(shù)據(jù)分析與AI大模型時代概述





1 數(shù)據(jù)分析的定義與重要性



1.1 數(shù)據(jù)分析的概念及發(fā)展歷程



1.2 數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用



2 AI大模型時代對數(shù)據(jù)分析的影響



2.1 AI大模型的技術(shù)特點與應(yīng)用趨勢



2.2 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用案例



案例：某企業(yè)利用AI大模型提升數(shù)據(jù)分析效率與準確性



討論課題：AI大模型如何改變數(shù)據(jù)分析的未來？





單元二





精益生產(chǎn)與價值流管理基礎(chǔ)





1 精益生產(chǎn)的核心理念與原則



1.1 精益生產(chǎn)的定義與發(fā)展歷程



1.2 精益生產(chǎn)的五大原則



2 價值流管理工具與方法



2.1 價值流圖繪制步驟與技巧



2.2 價值流分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用



案例：某企業(yè)價值流圖繪制與分析實例



討論課題：如何有效運用價值流管理工具提升企業(yè)效率？





單元三





全局生產(chǎn)指標問題與核心指標痛點識別





1 全局生產(chǎn)指標體系的構(gòu)建



1.1 全局生產(chǎn)指標的定義與分類



1.2 全局生產(chǎn)指標體系的構(gòu)建步驟



2 核心指標痛點的識別與分析



2.1 核心指標痛點的定義與識別方法



2.2 核心指標痛點對企業(yè)的影響分析



案例：某企業(yè)全局指標體系構(gòu)建與核心指標痛點識別實例



討論課題：如何有效識別并解決企業(yè)核心指標痛點？





單元四





數(shù)據(jù)分析的步驟





切忌：并不是采集—清洗---分析！



2、數(shù)據(jù)分析的四大步驟



1） 定義問題：常犯的錯誤有哪些



2） 分解問題：該如何分析？



3） 評估問題：評估問題常見的錯誤有哪些



4）解決問題：如何更完善的對問題進行解決





單元五





精益化生產(chǎn)之：生產(chǎn)排產(chǎn)與數(shù)據(jù)分析





1.生產(chǎn)排產(chǎn)中的數(shù)據(jù)分析



1.1 關(guān)鍵監(jiān)測數(shù)據(jù)：訂單交付準時率，設(shè)備綜合效率（OEE），換型時間占比，緊急插單頻率



1.2 專業(yè)分析方法



時間序列預(yù)測（ARIMA/LSTM），約束規(guī)劃（CPLEX優(yōu)化引擎），蒙特卡洛模擬



1.3 問題解決方法論與工具



瓶頸突破：TOC約束理論+AnyLogic仿真



AI工具：華為云OptVerse，帆軟report，deepseek等。





單元六





精益化生產(chǎn)之：原材料管理中的數(shù)據(jù)分析





1 關(guān)鍵監(jiān)測數(shù)據(jù)：供應(yīng)商到貨準時率，呆滯物料庫存占比



，采購價波動系數(shù)



2、專業(yè)分析方法：回歸分析（價格趨勢預(yù)測），聚類分析（供應(yīng)商分級），EOQ經(jīng)濟訂貨批量模型



3、 問題解決方法論與工具：卡拉杰克矩陣+Python scikit-learn



4.該環(huán)節(jié)中的AI工具高效實用介紹





單元七





精益化生產(chǎn)之：生產(chǎn)控制中的數(shù)據(jù)分析





1. 關(guān)鍵檢測數(shù)據(jù)：產(chǎn)線平衡率、在制品周轉(zhuǎn)天數(shù)、動作浪費指數(shù)等



2. 專業(yè)分析方法：價值流圖析（VSM）、時間動作研究（MTM-2標準）、離散事件仿真等。



3. 問題解決方法論與工具：精益改善：ECRS原則+FlexSim仿真



4. 該環(huán)節(jié)中的AI工具高效實用介紹





單元八





精益生產(chǎn)之：設(shè)備維護中的數(shù)據(jù)分析





1、關(guān)鍵監(jiān)測數(shù)據(jù)：MTBF/MTTR、振動頻譜特征值、備件庫存周轉(zhuǎn)率等



2、專業(yè)分析方法：隨機森林故障預(yù)測、傅里葉變換（振動分析）、生存分析（部件壽命預(yù)測）



3、問題解決方法論與工具



預(yù)測性維護：PHM系統(tǒng)+Azure Machine Learning



4、該環(huán)節(jié)中的AI工具高效實用介紹





單元九





精益生產(chǎn)之：庫存管理中的數(shù)據(jù)分析





1、關(guān)鍵監(jiān)測數(shù)據(jù)：庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)、齊套率、安全庫存偏差值



2、專業(yè)分析方法：ABC-XYZ分類法、牛鞭效應(yīng)量化分析



報童模型優(yōu)化



3、問題解決方法論與工具：VMI策略：JIT看板+Python PuLP



4、該環(huán)節(jié)中的AI工具高效實用介紹





單元十





精益生產(chǎn)之：人員效能分析





1、 關(guān)鍵檢測數(shù)據(jù)：技能矩陣完備率、效能指標等



2、 專業(yè)分析方法：OEE人員維度拆解、動作經(jīng)濟性拆解、認知負荷評估等。



3、 問題解決方法論與工具：數(shù)字孿生員工系統(tǒng)、AI教練系統(tǒng)



4、 該環(huán)節(jié)中的AI工具高效實用介紹







 

李勇老師的其它課程

【背景介紹】隨著科技進一步發(fā)展，政企客戶市場迎來的新的機遇，伴隨著中國消費升級與技術(shù)不斷進步，以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口，迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機，成為當前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式，而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的

 講師：李勇詳情

培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時間：3天，18小時一：掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時）?????二：如何從線上和線下渠道中當中獲得客戶（4小時）?????三：如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進行營銷活動組織（3小時）?????四：如何進行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營（3小時）?????

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：目前國內(nèi)外的嚴峻形勢嚴峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：商業(yè)思維，是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計每個人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟學(xué)常識”，“行業(yè)經(jīng)驗”，“財務(wù)能力”或者是“營銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收，盈利，賺錢

 講師：李勇詳情

講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：無論你是做產(chǎn)品還是做營銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點，制定出相應(yīng)的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進行講解。課程收益：培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠

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講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C，未來將會取代人類日常90的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓(xùn)對象：企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應(yīng)用中感興趣的人士課程時間：2天(12小時）課程背景：在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實際工作中的問題，尤其關(guān)注Transformer等先進模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢，以及在企業(yè)中

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講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學(xué)

 講師：李勇詳情

講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機會，提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。

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講授專家：李勇培訓(xùn)對象：數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士；課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程旨在當下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下，解決工作流程中的效率問題，提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實際案例分析，使學(xué)員能夠在實際工作中靈活運用P

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運營總監(jiān)高級研修班
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