AI工具及AI大模型在金融領(lǐng)域帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

  培訓(xùn)講師:李勇

講師背景:
李勇——華為背景互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營專家-山東大學(xué)研究生計(jì)算機(jī)專業(yè)10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)10多年企業(yè)管理與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)上海鯨工網(wǎng)COO易車配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營專家互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認(rèn)證高級講師曾就職于:華 詳細(xì)>>

李勇
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AI工具及AI大模型在金融領(lǐng)域帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)詳細(xì)內(nèi)容

AI工具及AI大模型在金融領(lǐng)域帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士





課程時間:1天 (6小時)





課程背景:



在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學(xué)員如何運(yùn)用AI工具及AI大模型賦能金融,提升工作效率和質(zhì)量的問題。課程將深入探討AI在金融中的實(shí)際應(yīng)用,以及面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,幫助學(xué)員全面提升對AI賦能金融的認(rèn)知和實(shí)踐能力。。





課程收益:



培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:



2 了解AI大模型的基本概念、原理及應(yīng)用領(lǐng)域;



2 掌握AI工具及AI大模型在金融中的應(yīng)用方法和技巧;



2 識別金融中可運(yùn)用AI進(jìn)行優(yōu)化的環(huán)節(jié),并提出相應(yīng)的解決方案;



2 具備運(yùn)用AI工具及AI大模型進(jìn)行金融管理和決策的能力。



課程大綱:









































































單元





大綱





內(nèi)容





單元一





AI大模型對金融的機(jī)遇和挑戰(zhàn)







一.AI大模型的基本概念及原理



1.1 什么是AI大模型



1.2 AI大模型的工作原理



1.3 AI大模型的發(fā)展歷程



二.AI大模型給社會發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)



2.1 AI大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用案例



2.2 AI大模型帶來的社會變革



2.3 AI大模型面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題



三.AI大模型對金融的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)



3.1 傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點(diǎn)



3.2 AI大模型在金融中的應(yīng)用前景



3.3 AI大模型對金融行業(yè)的影響和挑戰(zhàn)



案例:某企業(yè)運(yùn)用AI大模型優(yōu)化銷售的實(shí)踐



討論課題:AI大模型如何在金融中發(fā)揮最大價值?







單元二





AI工具及AI大模型基礎(chǔ)認(rèn)知解析





一.AI工具的種類和功能



1.1 常見的AI工具介紹



1.2 AI工具在金融中的應(yīng)用場景



1.3 如何選擇合適的AI工具



二.AI大模型的構(gòu)建和訓(xùn)練



2.1 AI大模型的數(shù)據(jù)來源和處理



2.2 AI大模型的訓(xùn)練方法和技巧



2.3 AI大模型的評估和優(yōu)化



三.AI工具及AI大模型與金融的結(jié)合方式



3.1 AI工具及AI大模型如何融入金融流程



3.2 AI工具及AI大模型與日常辦公的連接和



3.3 AI工具及AI大模型在金融中的風(fēng)控中的措施



案例:某企業(yè)運(yùn)用AI工具進(jìn)行銷售及風(fēng)控





單元三





AI大模型賦能金融典型場景





一.金融日常業(yè)務(wù)流程拆解





1.1 風(fēng)險評估環(huán)節(jié)



在金融領(lǐng)域,風(fēng)險評估是確保資金安全和合理投放的首要步驟,涉及對借款人或投資項(xiàng)目的信用評估。





1.2 投資策略環(huán)節(jié)



制定投資策略是金融活動中至關(guān)重要的步驟,它決定了資本如何分配以達(dá)到最大的收益。





1.3 客戶服務(wù)環(huán)節(jié)



客戶服務(wù)是金融行業(yè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),包括處理客戶咨詢、投訴以及提供個性化的金融解決方案。





1.4 資產(chǎn)管理環(huán)節(jié)



資產(chǎn)管理涉及投資組合的管理和優(yōu)化,以確保資產(chǎn)增值并控制風(fēng)險。





1.5 資金流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)



資金流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)關(guān)注資金的調(diào)度、清算和支付,確保金融活動的順暢進(jìn)行。





二.AI大模型在風(fēng)險評估環(huán)節(jié)的應(yīng)用





2.1 AI風(fēng)險評估的原理和方法



利用AI大模型分析歷史數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別風(fēng)險模式,對借款人或項(xiàng)目進(jìn)行信用評分。





2.2 AI風(fēng)險評估的優(yōu)勢和局限性



優(yōu)勢在于能夠處理大量數(shù)據(jù),提供更準(zhǔn)確的風(fēng)險預(yù)測;局限性可能在于對數(shù)據(jù)質(zhì)量的依賴以及對新興風(fēng)險的識別能力。





2.3 AI風(fēng)險評估的實(shí)際應(yīng)用案例



例如,某些銀行使用AI模型來評估貸款申請人的信用風(fēng)險,從而決定是否批準(zhǔn)貸款申請。





三.AI在投資策略環(huán)節(jié)的應(yīng)用





3.1 AI投資策略的原理和方法



AI可以分析市場趨勢、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及企業(yè)財(cái)報等信息,為投資者提供投資建議。





3.2 AI投資策略的優(yōu)勢和局限性



優(yōu)勢在于能夠處理大量信息,提供快速、準(zhǔn)確的決策支持;局限性在于市場異常波動時模型的預(yù)測能力可能下降。





3.3 AI投資策略的實(shí)際應(yīng)用案例



如某些投資機(jī)構(gòu)使用AI模型來輔助股票選擇和資產(chǎn)配置決策。





四.AI在客戶服務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用





4.1 AI客戶服務(wù)的原理和方法



通過自然語言處理和語音識別技術(shù),AI能夠提供24/7的在線咨詢服務(wù),解答客戶疑問。





4.2 AI客戶服務(wù)的優(yōu)勢和局限性



優(yōu)勢在于降低成本、提高效率;局限性在于對復(fù)雜問題的處理能力和人類情感的理解。





4.3 AI客戶服務(wù)的實(shí)際應(yīng)用案例



例如,許多銀行和金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)引入了AI客服系統(tǒng)來處理常見的客戶咨詢。





五.AI在資產(chǎn)管理和資金流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用





5.1 AI資產(chǎn)管理和資金流轉(zhuǎn)的原理和方法



AI可以幫助分析市場動態(tài),優(yōu)化投資組合,同時監(jiān)控資金流動,確保資金的安全和高效利用。





5.2 AI資產(chǎn)管理和資金流轉(zhuǎn)的優(yōu)勢和局限性



優(yōu)勢在于提高資產(chǎn)管理的效率和安全性;局限性可能在于對突發(fā)事件的應(yīng)對能力。





5.3 AI資產(chǎn)管理和資金流轉(zhuǎn)的實(shí)際應(yīng)用案例



例如,一些資產(chǎn)管理公司使用AI模型來動態(tài)調(diào)整投資組合,以應(yīng)對市場變化。





討論課題:如何針對金融中的不同環(huán)節(jié)選擇合適的AI工具和大模型?





單元四





AI工具及AI大模型賦能金融日常辦公







1. AI符合賦能數(shù)據(jù)分析場景



2. AI符合賦能OFFICE辦公寫作場景



3. Ai如何賦能公司日常會議組織及總結(jié)



4. AI如何賦能知識庫管理



5. AI如何賦能文案生成



AI如何賦能企業(yè)營銷





單元五





上機(jī)實(shí)戰(zhàn)演練





一.AI日常辦公實(shí)操演練



二.AI金融解決場景實(shí)操演練







 

李勇老師的其它課程

【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展,政企客戶市場迎來的新的機(jī)遇,伴隨著中國消費(fèi)升級與技術(shù)不斷進(jìn)步,以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口,迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī),成為當(dāng)前非常重要的一項(xiàng)工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式,而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇,到需求的確立,銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的

 講師:李勇詳情


培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時間:3天,18小時一:掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時)?????二:如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶(4小時)?????三:如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營銷活動組織(3小時)?????四:如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運(yùn)營和用戶運(yùn)營(3小時)?????

 講師:李勇詳情


講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:目前國內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢嚴(yán)峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運(yùn)營管理思想?推行精實(shí)化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運(yùn)營的能力是重中之重的。本課程將把精益運(yùn)營的底層

 講師:李勇詳情


講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,決策中心、運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:商業(yè)思維,是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維?估計(jì)每個人都有不同的看法,如果硬要給它描繪個形狀,你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識”,“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”,“財(cái)務(wù)能力”或者是“營銷能力”,所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收,盈利,賺錢

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講授老師:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:無論你是做產(chǎn)品還是做營銷,具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢?講的直白點(diǎn),就是能夠站在用戶的角度上,挖掘用戶的需求和痛點(diǎn),制定出相應(yīng)的產(chǎn)品,解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益:培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中感興趣的人士課程時間:2天(12小時)課程背景:在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下,本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際工作中的問題,尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢,以及在企業(yè)中

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程,學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值,掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會,提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯,探討其與傳統(tǒng)AI的差異,并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性與策略性的特點(diǎn)。

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講授專家:李勇培訓(xùn)對象:數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理、以及對自動化工具和人工智能應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士;課程時間:1天(6小時)課程背景:本課程旨在當(dāng)下人工智能和自動化技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,解決工作流程中的效率問題,提升學(xué)員對自動化工具和PROMPT語言的認(rèn)知和應(yīng)用能力。課程通過結(jié)合理論講解與實(shí)際案例分析,使學(xué)員能夠在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用P

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)高級研修班
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