運營商AI驅(qū)動下的產(chǎn)品設(shè)計革新
運營商AI驅(qū)動下的產(chǎn)品設(shè)計革新詳細(xì)內(nèi)容
運營商AI驅(qū)動下的產(chǎn)品設(shè)計革新
培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士
課程時間：2天 (12小時）
課程背景：
本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學(xué)員提升對大模型架構(gòu)數(shù)字化產(chǎn)品的認(rèn)知和實踐能力。
課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
2 深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值和優(yōu)勢；
2 掌握常見的大模型類型及其底層邏輯；
2 了解大模型與傳統(tǒng)數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計流程及技術(shù)實現(xiàn)的區(qū)別；
2 掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)方法論；
2 熟悉基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品落地流程及其具體實現(xiàn)步驟。
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 大模型與數(shù)字化產(chǎn)品概述 | 1. 大模型的基本概念及發(fā)展歷程 2. 大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用案例 3. 大模型對未來數(shù)字化產(chǎn)品的影響和趨勢 |
單元二 | 常見大模型類型及其底層邏輯 | 1. 深度學(xué)習(xí)模型與大模型的關(guān)系 1.1)深度學(xué)習(xí)模型的基本原理 1.2)大模型在深度學(xué)習(xí)中的地位和作用 1.3) 深度學(xué)習(xí)模型與大模型的結(jié)合方式 2.常見的大模型類型及其特點 2.1 )語言模型（如GPT系列） 2.2 )圖像識別模型（如ResNet、YOLO,Sora等） 2.3）語音識別與合成模型（如WaveNet、Tacotron等） 2.4） 多模態(tài)大模型（如CLIP、DALL-E等） 3.大模型的底層邏輯與技術(shù)實現(xiàn) 3.1） 模型架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化策略 3.2） 數(shù)據(jù)處理與特征工程在大模型中的應(yīng)用 3.3） 模型訓(xùn)練技巧與調(diào)優(yōu)方法 3.4 ）模型評估與性能分析 |
單元三 | 大模型與傳統(tǒng)數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計流程的區(qū)別 | 1.傳統(tǒng)數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計流程回顧 1.1 )需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計階段 1.2 )技術(shù)選型、開發(fā)與測試階段 1.3 )上線運營與優(yōu)化迭代階段 2.大模型在數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用與優(yōu)勢 2.1) 大模型在需求分析中的價值體現(xiàn) 2.2) 大模型在產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計中的創(chuàng)新作用 2.3) 大模型在技術(shù)開發(fā)與測試中的效率提升 2.4) 大模型在上線運營與優(yōu)化迭代中的持續(xù)改進(jìn) 3.大模型與傳統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)的區(qū)別與聯(lián)系 3.1) 傳統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)的局限性及挑戰(zhàn) 3.2) 大模型如何突破傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸 3.3) 大模型與傳統(tǒng)技術(shù)的結(jié)合方式及最佳實踐 |
單元四 | 基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)方法論 | 1.用戶為中心的設(shè)計思維 1.1)了解用戶需求與痛點 1.2) 挖掘用戶潛在需求與價值 1.3) 設(shè)計符合用戶心智模型的產(chǎn)品體驗 2.數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)流程 2.1) 收集并整理相關(guān)數(shù)據(jù)資源 2.2) 利用大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘 2.3) 將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能和體驗優(yōu)化 3.敏捷開發(fā)與持續(xù)集成/部署方法論 3.1) 敏捷開發(fā)原則及實踐方法介紹 3.2) 持續(xù)集成/部署在基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值 3.3) 如何實現(xiàn)高效協(xié)作與快速迭代更新 |
單元六 | 基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品落地流程及其具體實現(xiàn)步驟 | 1.項目立項與團(tuán)隊組建階段 1.1) 明確項目目標(biāo)、范圍及預(yù)期成果 1.2) 組建具備跨學(xué)科背景的團(tuán)隊并分配角色職責(zé) 1.3) 制定項目計劃、里程碑及風(fēng)險評估策略 2.需求分析與產(chǎn)品設(shè)計階段 2.1) 深入了解業(yè)務(wù)需求并挖掘潛在價值點 2.2) 設(shè)計符合業(yè)務(wù)場景和用戶需求的產(chǎn)品功能及交互體驗 2.3) 制定詳細(xì)的產(chǎn)品規(guī)格說明書并明確驗收標(biāo)準(zhǔn) 3.技術(shù)開發(fā)與測試驗證階段 3.1) 選擇合適的技術(shù)棧并進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計 3.2) 利用大模型進(jìn)行算法開發(fā)、模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)工作 3.3) 完成系統(tǒng)集成并進(jìn)行全面測試驗證工作 4.上線運營與優(yōu)化迭代階段 4.1) 制定上線計劃并準(zhǔn)備相關(guān)資源支持 4.2) 監(jiān)控系統(tǒng)運行狀況并及時處理異常情況 4.3) 收集用戶反饋并進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化迭代工作 |
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電信云業(yè)務(wù)營銷推廣實訓(xùn) 12.31
【背景介紹】隨著科技進(jìn)一步發(fā)展，政企客戶市場迎來的新的機(jī)遇，伴隨著中國消費升級與技術(shù)不斷進(jìn)步，以云業(yè)務(wù)為代表的創(chuàng)新業(yè)務(wù)迎來的難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住云業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)口，迅速在政企客戶市場取得云業(yè)務(wù)的發(fā)展商機(jī)，成為當(dāng)前非常重要的一項工作。但由于目前客戶經(jīng)理已經(jīng)習(xí)慣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的銷售模式，而云業(yè)務(wù)銷售無論從客戶群的選擇，到需求的確立，銷售的達(dá)成與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比都有著巨大的
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全渠道新媒體新渠道營銷訓(xùn)練營 12.31
培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心（總監(jiān)、經(jīng)理、主管）、運營中心管理人員、技術(shù)中心管理人員課程時間：3天，18小時一：掌握各個電商和新媒體等線上平臺的屬性及推廣策略(2小時）?????二：如何從線上和線下渠道中當(dāng)中獲得客戶（4小時）?????三：如何從線上和線下渠道結(jié)合共同進(jìn)行營銷活動組織（3小時）?????四：如何進(jìn)行基于數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)運營和用戶運營（3小時）?????
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數(shù)字化時代的精益運營 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：目前國內(nèi)外的嚴(yán)峻形勢嚴(yán)峻?對于企業(yè)來講都具備一定的風(fēng)險?想要提升企業(yè)的抗風(fēng)險能力?外力因素解決不了?只能從內(nèi)部著手?樹立精益運營管理思想?推行精實化管理?提升管理能力?從根本上提升企業(yè)精益運營的能力是重中之重的。本課程將把精益運營的底層
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數(shù)字化時代商業(yè)思維解析 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，決策中心、運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：商業(yè)思維，是一個很難界定的概念。到底什么樣的思維模式才能被稱為商業(yè)思維？估計每個人都有不同的看法，如果硬要給它描繪個形狀，你可以定義它是“經(jīng)濟(jì)學(xué)常識”，“行業(yè)經(jīng)驗”，“財務(wù)能力”或者是“營銷能力”，所以商業(yè)思維很容易會和創(chuàng)收，盈利，賺錢
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用戶思維在工作中的應(yīng)用解析 12.31
講授老師：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：無論你是做產(chǎn)品還是做營銷，具備用戶思維很重要。那么究竟什么是用戶思維呢？講的直白點，就是能夠站在用戶的角度上，挖掘用戶的需求和痛點，制定出相應(yīng)的產(chǎn)品，解決用戶的需求。本課程將用戶思維的核心和應(yīng)用一一在課程中進(jìn)行講解。課程收益：培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠
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講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：AI技術(shù)創(chuàng)新重?zé)ㄉ鷻C(jī)，未來將會取代人類日常90的工作量，我們身處大時代的急速更迭中，巨變正在發(fā)生和到來，每個人每個行業(yè)都將被重新判定價值。將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景并提高產(chǎn)業(yè)效率是新技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵話題。本堂課程以“AI與企業(yè)創(chuàng)新”為題，講述AI提升商業(yè)
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講授專家：李勇培訓(xùn)對象：企業(yè)決策層、技術(shù)管理層、AI應(yīng)用相關(guān)從業(yè)人員以及對AI大模型在企業(yè)實際應(yīng)用中感興趣的人士課程時間：2天(12小時）課程背景：在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學(xué)員如何將AI大模型有效應(yīng)用到企業(yè)實際工作中的問題，尤其關(guān)注Transformer等先進(jìn)模型的應(yīng)用和優(yōu)化。課程將涵蓋AI大模型的基本概念、原理、發(fā)展趨勢，以及在企業(yè)中
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AI大模型時代下的產(chǎn)品設(shè)計 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程在AI大模型迅速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何有效利用大模型架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品的問題。通過本課程，學(xué)員將深入理解大模型在數(shù)字化產(chǎn)品中的應(yīng)用價值，掌握基于大模型的數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)和落地流程。課程將結(jié)合豐富的案例和實踐經(jīng)驗，幫助學(xué)
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AI大模型時代的商業(yè)機(jī)會與變革 12.30
講授專家：李勇培訓(xùn)對象：產(chǎn)品中心，運營中心，技術(shù)中心，客服中心等管理運營相關(guān)人士課程時間：1天(6小時）課程背景：本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員如何把握大模型帶來的商業(yè)機(jī)會，提升學(xué)員對大模型商業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統(tǒng)AI的差異，并展望其對各行業(yè)的影響及商業(yè)變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰(zhàn)性與策略性的特點。
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