人工智能+：基于DeepSeek的AI賦能實戰(zhàn)

【課程背景】

在人工智能技術(shù)快速迭代的今天，DeepSeek作為國內(nèi)領(lǐng)先的AI技術(shù)與平臺，正以卓越的算法能力和場景化應(yīng)用推動行業(yè)變革。本課程聚焦AI+的理論和時間場景，深度解析其在各領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。課程將圍繞DeepSeek核心能力，揭示其如何助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過理論與實踐結(jié)合，本課程將幫助學(xué)員掌握AI賦能與數(shù)字化的落地方法論，成為AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新引領(lǐng)者。

【課程收益】

前沿趨勢洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等領(lǐng)域的布局，預(yù)判未來AI演進(jìn)方向。

業(yè)務(wù)融合思維：建立AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動企業(yè)智能化升級。

場景化應(yīng)用能力：通過產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實戰(zhàn)案例，掌握AI解決方案的設(shè)計與部署邏輯。

數(shù)據(jù)價值挖掘：深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。

工具實操技能：熟練使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI與可視化，短時間內(nèi)具備高水平的實操能力。

【課程特色】
講師講授+DeepSeek工具實操+行業(yè)案例拆解+分組演練+場景化工作坊

【課程對象】
企業(yè)CTO/CIO、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師、業(yè)務(wù)部門管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人以及業(yè)務(wù)核心骨干人員

【課程時間】
1天（6小時）

【課程大綱】

一、從產(chǎn)業(yè)角度上看deepseek以及“人工智能+”
1、DeepSeek的核心競爭力解析

• 從技術(shù)到生態(tài)：DeepSeek的分布式訓(xùn)練框架與多模態(tài)模型優(yōu)勢
• 關(guān)鍵概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發(fā)、場景泛化、人機(jī)協(xié)同優(yōu)化

研討分析：DeepSeek與國內(nèi)外主流AI平臺的差異點(diǎn)

2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”

• 什么是“人工智能+”？
• AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)
• 人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的重要作用洞察

研討分析：人工智能如何助力企業(yè)做到降本增效？

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1. DeepSeek實戰(zhàn)：降本增效與行業(yè)賦能
   1、工具賦能：從效率到創(chuàng)新

• DeepSeek：零代碼構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用（如智能客服、風(fēng)險預(yù)測）
• 提示詞工程進(jìn)階：基于DeepSeek的精準(zhǔn)需求解析與模型調(diào)優(yōu)

2、行業(yè)場景深度適配

“人工智能+“賦能降本增效

• “機(jī)器換人”與“人機(jī)耦合”
• 探秘AI應(yīng)用： 1?用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作

• 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
• 解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應(yīng)用

• 工具介紹：AI大模型融合平臺應(yīng)用

實戰(zhàn)初探：AI+PPT，AI+音樂創(chuàng)作，AI+論文撰寫，AI+數(shù)據(jù)分析，AI+短視頻，AI+數(shù)字人，AI+編程（零基礎(chǔ)學(xué)員可迅速掌握）

講解：AI與人類的核心區(qū)別在哪里？如何做AI的“駕馭者”

3、“人工智能+”如何賦能行業(yè)？

• 理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
• AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場
• 如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場景”？
• 2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析
• 大協(xié)同：AI Agent與未來的大協(xié)同展望
• 國央企加速大模型布局分析

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三、DeepSeek場景化應(yīng)用：技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合
1、多模態(tài)能力落地實踐

• AI如何“說”：NLP與LLM
• AI如何“記”：知識圖譜的應(yīng)用
• AI如何“思考”：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)

工具實操：DeepSeek本地私有化部署與企業(yè)級應(yīng)用

2、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動業(yè)務(wù)增長

• DeepSeek數(shù)據(jù)治理框架：從原始數(shù)據(jù)到資產(chǎn)化閉環(huán)
• 人工智能+與數(shù)據(jù)要素x

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四、DeepSeek與未來生態(tài)：前沿趨勢與組織變革
1、技術(shù)邊界探索

• DeepSeek在AGI領(lǐng)域的布局：從專用模型到通用智能體
• 開源生態(tài)VS閉源商業(yè)化：DeepSeek的技術(shù)路線選擇

2、組織與人才轉(zhuǎn)型

• “大中臺+小團(tuán)隊”：基于DeepSeek的敏捷組織架構(gòu)設(shè)計
• 人機(jī)協(xié)同新范式：AI訓(xùn)練師與業(yè)務(wù)專家的角色重構(gòu)
• 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——關(guān)鍵先生的核心能力

分組研討：制定企業(yè)級數(shù)字化AI賦能路線圖

成果輸出：可落地的DeepSeek應(yīng)用方案

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