楓影：ChatGPT與AIGC及在電網(wǎng)中的應(yīng)用
培訓(xùn)講師：楓影（王鴻華）
講師背景：
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項目運營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運營6年新零售私域運營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>
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楓影：ChatGPT與AIGC及在電網(wǎng)中的應(yīng)用
【課程背景】
ChatGPT?是美國人工智能公司 Openai?旗下的一款產(chǎn)品， ChatGPT?表面上就是一個文本生成器，聊天機器人，知識淵博，善解人意。但其主要的特征本質(zhì)是AIGC，是核心的技術(shù)本質(zhì)是基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)建模。所以，ChatGPT,看似是個聊天機器人，其實質(zhì)正在逐漸通過AIGC的方式改變著我們的社會。
那么ChatGPT為什么這么厲害？他有什么過人之處，它的出現(xiàn)會為未來我們電網(wǎng)的工作和日常生活帶來什么影響？本節(jié)課重點幫助學(xué)員系統(tǒng)了解ChatGPT，打開數(shù)字世界新視窗。
【課程收獲】
- 了解ChatGPT的誕生背景、主要功能特征
- 了解ChatGPT的底層AI技術(shù)邏輯
- 了解ChatGPT對電網(wǎng)中的應(yīng)用
【課程對象】產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)中心、數(shù)字化中心等
【課程時長】1天（6小時）
【課程大綱】
課題一：ChatGPT到底是什么？
- 說說人工智能聊天機器人
- ChatGPT的誕生背景：從人機對話到AIGC
- 微軟必應(yīng)收縮引擎與Edge瀏覽器的出現(xiàn)
- 當(dāng)下的ChatGPT的主要核心特征
- 傳統(tǒng)智能客服機器人與ChatGPT的區(qū)別
- ChatGPT聊天機器人的特征
- OGC-PGC-UGC社區(qū)到AIGC的一路蛻變
- ChatGPT，AIGC的未來
課題二：憑什么這么厲害？——ChatGPT的技術(shù)底層邏輯邏輯
- 關(guān)于AI人工智能但大核心要素
- 數(shù)據(jù)模型
- 大數(shù)據(jù)
- 超高算力
2.不得不說的AI構(gòu)建模型的三大方法
- 監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)
- 基于人類神經(jīng)腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)-圖像識別與NLP人類自然語言處理
- 關(guān)于RLHF（人類反饋的強化學(xué)習(xí)）
3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素
（1）數(shù)據(jù)模型：GPT-3.5系列模型，有著多達(dá)1750億個模型參數(shù)
（2）大數(shù)據(jù)：依托OPENAI公共爬蟲數(shù)據(jù)集有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集
（3）算力：基于微軟Azure?AI超算基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練，總算力消耗約3640PF-days
4.ChatGPT競爭優(yōu)勢的所在：RLHF基于人類反饋的強化學(xué)習(xí),解決了模型生成的問題
5.ChatGPT的局限：基于RLHF模型下如何破解真實性問題
課題三：ChatGPT在電網(wǎng)中的應(yīng)用
- 電力規(guī)劃
- 依托AI+歷史數(shù)據(jù)+經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)+氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建電力規(guī)劃
- 借助AI大模型主動發(fā)掘電網(wǎng)的薄弱環(huán)節(jié)
- 優(yōu)化電網(wǎng)風(fēng)險點閾值
- 設(shè)計仿真方案
- 演算推演確認(rèn)規(guī)劃結(jié)果的可靠性
- 電力營銷：
（1）ChatGPT可用于創(chuàng)建能與客戶進(jìn)行對話的聊天機器人，智能客服體系
（2）基于NLP的自動機器人
（3）智能工單的自動生成
3.電力運檢領(lǐng)域：
（1）ChatGPT用于工單、工作票的文本自動生成。
（2）更高效、自動化、智能化運檢
3.電力調(diào)度領(lǐng)域：
（1）服務(wù)智慧城市電網(wǎng)調(diào)度
（2）生產(chǎn)調(diào)度操作票
（3）通過智能分析做內(nèi)容處理
（4）平臺化設(shè)定，生成更專業(yè)、更小、更細(xì)分的應(yīng)用，輕量化應(yīng)用
4.有效參與電力系統(tǒng)運行與電力市場
（1）更加準(zhǔn)確的預(yù)測負(fù)荷
（2）為電力交易市場提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
5.ChatGPT應(yīng)用于電力需要邁過的三道坎
（1）高質(zhì)量的電力知識庫，突破電力專業(yè)術(shù)語環(huán)境中的邏輯推理難題
（2）具備實施在線處理能力
（3）需要與電力認(rèn)知大模型采用的雙向預(yù)測模式優(yōu)勢互補。
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