從ChatGPT看AI人工智能的新趨勢與應(yīng)用實踐

  培訓講師:楓影(王鴻華)

講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項目運營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運營6年新零售私域運營電子科技大學科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財經(jīng)大學特聘教授四川大學“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細>>

楓影
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從ChatGPT看AI人工智能的新趨勢與應(yīng)用實踐詳細內(nèi)容

從ChatGPT看AI人工智能的新趨勢與應(yīng)用實踐

課程背景:



AI技術(shù)的革新,尤其是ChatGPTLLM大模型的出現(xiàn),以及Agent技術(shù)和低代碼/無代碼平臺的融合,正在為金融行業(yè)帶來前所未有的變革。銀行作為金融行業(yè)的重要參與者,需要緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐,利用這些新興技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化客戶體驗、加強風險管理,以保持競爭力。



課程收獲:



1. AI技術(shù)發(fā)展歷程:了解AI技術(shù)的發(fā)展歷程和未來趨勢。



2. ChatGPTLLM大模型:掌握ChatGPTLLM大模型的核心技術(shù)和應(yīng)用。



3. Agent與低代碼技術(shù)的融合:學習Agent技術(shù)與低代碼/無代碼技術(shù)的結(jié)合及其優(yōu)勢。



4. 金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新:探索AI技術(shù)在金融產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、渠道管理、客戶服務(wù)和風險合規(guī)等方面的應(yīng)用。



課程對象:



1. 銀行高層管理人員



2. 銀行技術(shù)部門負責人



3. 銀行業(yè)務(wù)部門負責人



4. 風險管理部門負責人



課程時長:4小時



課程大綱:



第一部分:AI技術(shù)革新與金融行業(yè)(2小時)



1. AI的發(fā)展史(30分鐘)



- AI技術(shù)的起源與發(fā)展



- 人工智能的主要里程碑



2. ChatGPTLLM大模型的出現(xiàn)(45分鐘)



- ChatGPTLLM大模型的定義與特點



- 在金融行業(yè)中的應(yīng)用案例



3. Agent與低代碼技術(shù)的融合(45分鐘)



- Agent技術(shù)的基本概念和應(yīng)用



- 低代碼/無代碼技術(shù)的起源和發(fā)展



- 兩者融合在金融行業(yè)中的應(yīng)用



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第二部分:AI技術(shù)在金融業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用(1.5小時)



1. 產(chǎn)品研發(fā)



- 應(yīng)用場景一:利用AI進行市場趨勢分析和新產(chǎn)品開發(fā)



- 應(yīng)用場景二:AI輔助的個性化金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)



- 應(yīng)用場景三:AI在金融產(chǎn)品風險評估和定價中的應(yīng)用



- 案例:摩根大通利用AI技術(shù)優(yōu)化其貸款產(chǎn)品



2. 市場營銷



- 應(yīng)用場景一:AI驅(qū)動的客戶細分和個性化營銷策略



- 應(yīng)用場景二:社交媒體分析和市場趨勢預(yù)測



- 應(yīng)用場景三:AI在客戶生命周期價值(LTV)分析中的應(yīng)用



- 案例:美國銀行通過AI技術(shù)提升客戶定向營銷效果



3. 渠道管理



- 應(yīng)用場景一:AI在多渠道客戶體驗優(yōu)化和個性化服務(wù)



- 應(yīng)用場景二:AI在客戶旅程映射和渠道性能分析中的應(yīng)用



- 應(yīng)用場景三:AI在客戶反饋分析和渠道改進中的應(yīng)用



- 案例:花旗銀行使用AI技術(shù)改善在線和移動銀行服務(wù)



4. 客戶服務(wù)



- 應(yīng)用場景一:AI在智能客服機器人和自動化客戶支持中的應(yīng)用



- 應(yīng)用場景二:AI在客戶情緒分析和服務(wù)質(zhì)量提升中的應(yīng)用



- 應(yīng)用場景三:AI在客戶問題預(yù)測和主動服務(wù)中的應(yīng)用



- 案例:匯豐銀行部署智能客服機器人以提升客戶服務(wù)效率



5. 風控與合規(guī)



- 應(yīng)用場景一:AI在信用評分和信貸風險評估中的應(yīng)用



- 應(yīng)用場景二:AI在反洗錢(AML)和欺詐檢測中的應(yīng)用



- 應(yīng)用場景三:AI在監(jiān)管合規(guī)性監(jiān)控和報告生成中的應(yīng)用



- 案例:富國銀行利用AI技術(shù)加強信貸風險管理



第三部分:AI在銀行領(lǐng)域落地的具體要領(lǐng)(0.5小時)



1. 戰(zhàn)略規(guī)劃:如何制定AI技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中的長期戰(zhàn)略



2. 技術(shù)選型:選擇合適的AI技術(shù)和工具



3. 人才培養(yǎng):建立AI技術(shù)人才隊伍



4. 數(shù)據(jù)治理:確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性



5. 風險管理:評估和管理AI技術(shù)帶來的風險



 

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