企業(yè)架構設計與數字化轉型實踐培訓

  培訓講師：郭振杰

講師背景：
郭振杰老師20年互聯網和企業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)經驗百度認證區(qū)塊鏈系統(tǒng)運用與設計中級培訓師阿里認證數字化轉型專家銀聯系統(tǒng)開發(fā)應用技術專家河北省科技創(chuàng)新英才百度認證中級培訓師工信部認證人工智能開發(fā)高級工程師復旦大學人工智能時代運營管理創(chuàng)新專家高級架構 詳細>>

郭振杰
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企業(yè)架構設計與數字化轉型實踐培訓詳細內容

企業(yè)架構設計與數字化轉型實踐培訓

【課程背景】

目前，工業(yè)經濟已經在向數字化經濟轉型，國家將數據列為與土地、能源同等重要的生產要素。消費轉型升級、國際競爭加劇（中美摩擦）、生態(tài)監(jiān)管加強、產業(yè)技術升級，企業(yè)的經營環(huán)境正在發(fā)生著劇烈的變化，都在要求企業(yè)快速向數字化轉型，本課程將幫助企業(yè)了解數字化轉型，培養(yǎng)數字化能力，培養(yǎng)數字化的思維和文化，了解數字化工具。開展數字化轉型，抓住紅利，獲取行業(yè)競爭優(yōu)勢，獲取生存空間或快速發(fā)展。

【課程收益】

培訓完結后，學員能夠：

  • 了解當前數字化發(fā)展現狀
  • 了解行業(yè)先進的數字化應用情況
  • 了解數字化的概念和本質
  • 培養(yǎng)企業(yè)數字化思維和文化
  • 掌握企業(yè)數字化轉型的能力建設方法
  • 掌握企業(yè)數字化轉型的方法論和相關工具
  • 了解企業(yè)各個模塊數字化轉型的關鍵點
  • 了解企業(yè)數字化轉型的常見問題

【課程對象】公司業(yè)務骨干

【課程時長】2天 (8小時/天）

【課程大綱】

  1. 數字化轉型的基礎（50分鐘介紹+10分鐘討論）

本小節(jié)主要介紹數字化的本質，介紹標桿企業(yè)在數字化方面的先進實踐。為企業(yè)數字化提供更廣闊的思路。同時，依據數字化的本質和先進企業(yè)實踐，介紹標桿企業(yè)數字化成功的關鍵行為，為企業(yè)數字化轉型提供借鑒。課程的內容會結合數字化原生企業(yè)的一些案例進行介紹。最后通過討論，讓大家對數字化工作有一個更深刻的認識。

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詳細內容：

  1. 數字化的本質與關鍵
  2. 數字化建設方向
  3. 數字化轉型的核心：文化、組織和價值
  4. 數據中臺對于數字化的價值
  5. 數字化轉型中的CDO與技術團隊
  6. ChatGPT、AI、RPA與數字化
  7. 敏捷--數字化的做事風格
  8. 數字化轉型誤區(qū)
  9. 討論：我們的數字化需求是什么
  10. 數字化轉型方法論（方案制定）（3小時理論+1.5小時討論）

本小節(jié)內容介紹企業(yè)數字化普遍的目標方向，以華為數字化轉型目標和藍圖等為案例，介紹數字化希望實現的目標架構，希望實現的數字化愿景，典型的數字化轉型場景。然后介紹數字化目標（方案）確定的方法，通過一定工具查找企業(yè)進行數字化轉型的可實現的目標、編寫實現路徑方案、具體落地保障措施等。通過討論和溝通，使大家具備數字化方案設計的初步能力。

詳細內容：

  1. 確定數字化轉型的目標
  2. 數字化轉型工作架構（華為）
  3. 數字化轉型的商業(yè)架構
  4. 數字化轉型之路--各階段工作重點
  5. 構建數字化轉型的規(guī)劃（方法和工具）
  6. 典型的數字化轉型方向（案例）
  7. 討論：企業(yè)數字化轉型的關鍵場景，公司生產數字化愿景，公司運營管理數字化愿景
  8. 規(guī)劃數字化轉型的路徑（方法和工具）
  9. 討論：生產數字化轉型路徑
  10. 落地數字化轉型的方法路徑
  11. 討論：落地的方法哪些現在就可以引入，怎么使用

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數據治理（3小時理論+1.5小時討論）

數據治理是傳統(tǒng)企業(yè)進行數字化的基礎工作，本小節(jié)詳細介紹進行數據治理依托的技術平臺，各自的使用場景，以及如何選擇。介紹數據收集的方式，適用場景，預處理和數據清除的內容。介紹數據治理開始的組織、流程、制度保障措施，數據治理的體系框架，完成對數據治理的完全認識，具備編寫數據治理實施方案能力。同時介紹主數據的設定和管理內容。期間通過不斷地討論和溝通，展示某些企業(yè)的方案案例，方便更好地掌握相關技能。

詳細內容：

  1. 數據倉庫、數據湖與數據中臺
  2. 數據和數據資產的概念
  3. 數據和數據有效性：數據被使用的基礎
  4. 數據收集方式（埋點、同步等）
  5. 數據預處理與數據清洗
  6. 討論：企業(yè)更適合建立那種數據存儲方式和數據收集方式
  7. 數據治理介紹
  8. 數據治理體系框架介紹
  9. 數據治理的組織保障
  10. 數據治理管控體系建設（案例+討論）
  11. 數據治理標準體系建設（案例+討論）
  12. 數據治理質量體系建設（案例+討論）
  13. 數據治理安全體系建設（案例+討論）
  14. 什么是數據標準以及如何建立
  15. 主數據管理（MDM），某集團案例
  16. 數據治理中出現的問題
  17. 數據治理實施步驟
  18. 數據治理實施建議（討論）

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數字化初步價值體現--數字化運營管理（3小時理論+1小時討論）

企業(yè)數字化，離不開數據分析。數據治理完成后，最快捷、價值最高的實踐也是數據分析。本小節(jié)介紹指標和指標體系的價值，如何建立指標體系，如何通過數據分析指標體系的建立，來實現業(yè)務工作的自動化運營管理。介紹常用的數據分析方式，如何通過數據分析更透徹的解決日常工作中的問題。為制定數據治理、數據應用方案提供思路。并介紹企業(yè)數據分析常用的分析工具，Excel、Python、BI等，適用場景和優(yōu)劣，方便我們制定進行相關工具的引入方案。

詳細內容：

  1. 建立數據賦能業(yè)務反饋閉環(huán)
  2. 數據運營的基礎--數據指標
  3. 數據指標的建立方法
  4. 討論：10個與自己最重要的指標
  5. 指標體系與業(yè)務運營
  6. 數據分析指標體系的價值
  7. 指標體系建立模型及案例
  8. 指標體系的建立方法和過程
  9. 討論：建立一個自己工作內容的指標體系
  10. 數據分析工具介紹
  11. 數據分析方法介紹
  12. 討論：如何建立企業(yè)自動化運營管理體系
  13. 企業(yè)數字化架構（1.5小時理論+0.5小時討論）

本小節(jié)介紹數字化過程中會涉及到的整體企業(yè)架構、數據中臺架構等架構體系，其中會涉及到功能架構和技術架構，通過一些標桿企業(yè)的架構藍圖展示，方便更直觀的了解和理解相關的架構內容。

詳細內容：

  1. ?企業(yè)數字化整體架構介紹
  2. 數據中臺架構介紹
  3. 華為數據底座架構介紹
  4. BI數據架構介紹
  5. 數字化技術體系介紹


 

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