追根溯源，精準分析 ——數(shù)據(jù)思維在工作管理中的應用

  培訓講師：魏凌睿

講師背景：
魏凌睿老師“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”運營實戰(zhàn)專家18年IT/數(shù)據(jù)運營管理實戰(zhàn)經(jīng)驗電子科大計算機應用技術(shù)碩士國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會DAMA中國會員中國計算機學會CCF會員曾任：華為技術(shù)有限公司（世界500強）|解決方案經(jīng)理曾任：諾基亞通信（世界500強）| 詳細>>

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追根溯源，精準分析 ——數(shù)據(jù)思維在工作管理中的應用詳細內(nèi)容

追根溯源，精準分析 ——數(shù)據(jù)思維在工作管理中的應用

課程時間：2天，6小時/天

課程對象：各行業(yè)基層管理人員（行政、技術(shù)等方面管理人員）

課程背景：

隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)提上各個行業(yè)的日程，如何順應數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮流，熟練運用數(shù)據(jù)工具方法已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化落地過程中員工必備能力，但是，根據(jù)場景選用適當?shù)墓ぞ摺⑦\用適當?shù)姆椒ㄌ幚頂?shù)據(jù)支撐決策從而提升工作管理的效率和效能，這是企業(yè)員工亟待解決的問題。

如何培養(yǎng)形成數(shù)據(jù)思維，運用相應的數(shù)據(jù)工具方法幫助員工在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能夠高效準確收集數(shù)據(jù)、根據(jù)需求拆解數(shù)據(jù)、多角度分析數(shù)據(jù)、基于數(shù)據(jù)進行科學決策和做出具備說服力的呈現(xiàn)，即是本課程要討論的數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。

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課程收益：

●?熟悉數(shù)據(jù)的定義、分類及相關(guān)要素；

●?理解數(shù)據(jù)思維并掌握數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)方法；

●?掌握數(shù)據(jù)從收集到拆解，再到分析和決策的閉環(huán)處理；

● 掌握靈活運用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行高效呈現(xiàn)技巧。

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課程時間：2天，6小時/天

課程對象：各行業(yè)基層管理人員（行政、技術(shù)等方面管理人員）

課程方式：案例+互動+測試+思考+練習+討論+工具

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課程模型：

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課程大綱

第一講：培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維

一、數(shù)據(jù)化工作管理的本質(zhì)

1.?數(shù)據(jù)的四大類型

2.?讓數(shù)據(jù)說話—挖掘數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景

3.?熱點數(shù)據(jù)方向—數(shù)據(jù)畫像

二、建立數(shù)據(jù)思維的框架

1.?數(shù)據(jù)思維的起源

2.?理解數(shù)據(jù)思維

1）數(shù)據(jù)思維的三種境界：沒數(shù)、有數(shù)、馭數(shù)

2）三方面區(qū)分數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)思維的關(guān)系

幸存者偏差案例：應該在什么地方加裝裝甲（注意防止幸存者偏差）

a預測性

b數(shù)學邏輯性

c kpi性

3）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)的四種方向

方向一：提升數(shù)字型感覺

方向二：建立平均回歸原則

方向三：把握數(shù)據(jù)感覺

方向四：建立數(shù)據(jù)模型

4）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)五個步驟

第一步：問（收集問題）

第二步：拆（分解問題）

第三步：解（分析問題）

第四步：謀（制定方案）

第五步：現(xiàn)（匯報呈現(xiàn)）

案例：斯諾醫(yī)生

案例：汽車超速怎么調(diào)查

互動1：婚戀平臺如何為客戶服務的？

互動2：這樣吃Pizza虧了嗎？

測試：您的數(shù)商值是多少？

思考：某個城市一年的外賣數(shù)量？

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第二講：“問”——高效且精準的數(shù)據(jù)收集方法

一、測量是數(shù)據(jù)收集的核心

1.?掌握測量方法

2.?提高測量信度

3.?保持測量效度（三個關(guān)鍵）—關(guān)聯(lián)性、結(jié)構(gòu)化、完備性

案例：某數(shù)據(jù)分析報告的信度效度分析

二、抽樣方法是數(shù)據(jù)收集的關(guān)鍵

1.?配額樣本和概率樣本

2.?選擇樣本量大小

3.?運用非概率樣本

三、運用數(shù)據(jù)收集工具-問卷

1.?問卷設計的三大原則

2.?圖尺度評量表的設計使用（評量表視圖）

練習：這個針對用戶的問卷該怎么設計？

3.?結(jié)構(gòu)化問卷的設計使用

1）問卷視圖

2）結(jié)構(gòu)化設計要點：分層設計、準確轉(zhuǎn)化、選擇關(guān)鍵

3）結(jié)構(gòu)化設計流程

確定整體主題方向→分解主題→轉(zhuǎn)化主題為問題

練習：針對內(nèi)部人員的結(jié)構(gòu)化問卷該怎么設計？

4.?隨機對照實驗的設計要點—費希爾方法

案例：隨機對照實驗——如何驗證哪一種化肥有效？

討論：電飯煲實驗的漏洞在哪里？

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第三講：“拆”——思維導圖按需分解數(shù)據(jù)

一、思維導圖拆解數(shù)據(jù)

1.?思維導圖工具背后的重要思維

案例1：水平思維

案例2：垂直思維

2.?思維導圖運用的結(jié)構(gòu)化

二、思維導圖變形之邏輯樹，讓細分數(shù)據(jù)為我所用

1.?邏輯樹的形成方式

1）自頂向下

2）自底向上

2.?遵循MECE原則

工具：邏輯樹視圖

練習：如果利用邏輯樹分析建模形成過橋方案？

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第四講：“解”——數(shù)據(jù)分析，尋找根源

一、數(shù)據(jù)分類思維

1.?畫像思維準確歸類對象尋找規(guī)律

2.?不同維度進行分類分析

案例1：商業(yè)數(shù)據(jù)分類

案例2：淘寶用戶數(shù)據(jù)分類

案例3：多維度拆解某app數(shù)據(jù)從而評估推廣效果

二、數(shù)據(jù)對比（和誰比、怎么比）

案例：雜志的效量提升

練習：如何解讀周報

三、數(shù)據(jù)假設分析的流程

1.?麥肯錫圣經(jīng)：大膽假設，小心求證

2.?流程拆解分析：提出假設→收集證據(jù)→得出結(jié)論

案例：誰是小偷？

四、尋找因果關(guān)系

1.?相關(guān)性

2.?先后順序

3.?非第三原則

4.?從關(guān)聯(lián)到因果

案例：辛普森悖論

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第五講：“謀”——以分析數(shù)據(jù)為決策依據(jù)

一、把握概率決策方法

案例：獎金應該怎么分配？

練習：分析攜帶病毒的概率是多大？

二、帕累托圖進行分析決策

工具：帕累托圖視圖

案例：停電統(tǒng)計分析決策結(jié)果

練習：利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行帕累托圖的決策

三、矩陣圖進行分析決策

工具：矩陣圖視圖

案例：如何選拔合適人員

練習：利用矩陣圖進行買車決策分析

四、大數(shù)據(jù)分析決策方法

1.?聚類方法工具

2.?決策樹

3.?回歸方法

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第六講：“現(xiàn)”——完美數(shù)據(jù)呈現(xiàn)提升說服力

視頻：少年派的數(shù)據(jù)可視化場景

一、基于Excel的數(shù)據(jù)可視化的傳統(tǒng)方法

1.?餅圖

2.?柱狀圖

3.?折線圖

4.?表格

二、數(shù)據(jù)可視化進階方法

1.?點線數(shù)據(jù)可視化

2.?組合數(shù)據(jù)可視化

3.?玫瑰圖數(shù)據(jù)可視化

4.?關(guān)系數(shù)據(jù)可視化

5.?基于地圖的數(shù)據(jù)可視化

三、數(shù)據(jù)的指向性操作方法介紹

展示：可視化經(jīng)典圖

數(shù)據(jù)指向性問題操作案例：

1）盜用平均數(shù)

2）忽略規(guī)模

3）短期波動和長期效應

4）忽略變化原因

5）偷換概念

6）定義不一致

7）混淆對象

8）基數(shù)變換



 

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