《全員 AI 賦能：從認(rèn)知到應(yīng) 用的企業(yè)數(shù)字化藍(lán)圖》

《全員 AI 賦能：從認(rèn)知到應(yīng) 用的企業(yè)數(shù)字化藍(lán)圖》
主講：毛老師
【課程背景】當(dāng)今企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的挑戰(zhàn)，AI 技術(shù)尤其是大語言模型的迅猛發(fā)展，正在重塑各 行各業(yè)的工作方式。然而，許多企業(yè)在 AI 應(yīng)用中遇到諸多困惑：技術(shù)概念晦澀難懂，工具 繁多難以選擇，應(yīng)用方法不夠系統(tǒng)，落地路徑不夠清晰。員工們雖然聽說過 ChatGPT 、 DeepSeek 等工具，但往往停留在簡單提問層面，無法發(fā)揮 AI 真正價(jià)值。本課程將系統(tǒng)講解 AI 在企業(yè)中的應(yīng)用方法，從基礎(chǔ)認(rèn)知到高級應(yīng)用，幫助企業(yè)快速構(gòu)建 AI 能力，在數(shù)字化浪 潮中搶占先機(jī)。
【課程收益】
掌握 DeepSeek 等先進(jìn) AI 工具的核心功能與應(yīng)用場景。
學(xué)習(xí)提示工程的三大技巧，提升 AI 輸出質(zhì)量達(dá) 80%以上。
掌握結(jié)構(gòu)化提示詞方法，解決企業(yè)中 90%的重復(fù)性復(fù)雜任務(wù)。
了解智能體的基礎(chǔ)概念與應(yīng)用場景，預(yù)見 AI 發(fā)展趨勢。
獲取企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型的實(shí)用路徑與方法論，避免常見轉(zhuǎn)型陷阱。
借鑒 8 個不同行業(yè)的 AI 落地案例，加速企業(yè) AI 應(yīng)用進(jìn)程。
建立 AI 思維模式，提升個人和團(tuán)隊(duì)在 AI 時代的核心競爭力。
【課程對象】
企業(yè)中高層管理者、業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人、數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)人員。
【課程時間】
1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、AI 時代已至，你準(zhǔn)備好了嗎？
DeepSeek 的技術(shù)底蘊(yùn)與價(jià)值主張
創(chuàng)立背景與技術(shù)特點(diǎn)：從 0 到 1 的突破歷程
國際競爭力分析：與 OpenAI 等國際巨頭的能力對比
企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)驅(qū)動的成功案例分析
生成式 AI 的發(fā)展與影響
極簡 AI 發(fā)展史：從規(guī)則到深度學(xué)習(xí)的演進(jìn)路徑
大語言模型的工作原理：為什么今天的 AI 如此像人
產(chǎn)業(yè)圖譜解析：AI 上下游產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值分布
AI 工具全景地圖
大語言模型工具矩陣：DeepSeek 、ChatGPT 等對比分析
AI 搜索工具：秘塔、天工等新一代搜索體驗(yàn)
AI 創(chuàng)意工具：Midjourney、即夢 AI 等視覺創(chuàng)作利器
工具選擇指南：場景匹配度評估框架
二、如何讓 AI 輸出質(zhì)量提升 10 倍？
DeepSeek 基礎(chǔ)使用方法
界面功能與核心特性詳解
常見使用場景與操作流程
常見誤區(qū)與解決方案
提示工程的三大層次
入門技巧：”三板斧”讓 AI 回答顯著變好
- 角色設(shè)定： 明確 AI 應(yīng)扮演的專業(yè)身份
- 任務(wù)描述：清晰界定需要完成的具體工作
- 輸出要求：規(guī)定回答的格式、長度與風(fēng)格
基礎(chǔ)技巧：”魔法棒”提升提示詞質(zhì)量
- 讓 AI 提問：引導(dǎo) AI 反問關(guān)鍵信息
- 讓 AI 教你用 AI：meta 提示策略
- 迭代優(yōu)化：從初始回答到精準(zhǔn)輸出
進(jìn)階技巧：”結(jié)構(gòu)化”解決重復(fù)性復(fù)雜任務(wù)
- 角色-任務(wù)-格式-內(nèi)容四維框架
- 分步思考法：引導(dǎo) AI 逐步推理
- 模板化設(shè)計(jì)：構(gòu)建可復(fù)用的提示詞模板
結(jié)構(gòu)化提示詞的應(yīng)用場景
內(nèi)容創(chuàng)作：從創(chuàng)意發(fā)想到成品輸出
數(shù)據(jù)分析：從問題定義到洞察提取
決策輔助：從方案設(shè)計(jì)到風(fēng)險(xiǎn)評估
三、智能體：AI 應(yīng)用的下一個風(fēng)口？
智能體基礎(chǔ)概念解析
什么是 AI 智能體：定義與核心特征
智能體與傳統(tǒng) AI 的本質(zhì)區(qū)別
智能體的能力邊界與發(fā)展趨勢
智能體在工作場景中的應(yīng)用
自動化流程：從簡單任務(wù)到復(fù)雜工作流
決策輔助：從數(shù)據(jù)分析到方案生成
創(chuàng)意協(xié)作：從靈感激發(fā)到作品完善
智能體設(shè)計(jì)的兩大流派
基于大模型的智能體設(shè)計(jì)方法
基于多智能體協(xié)作的系統(tǒng)架構(gòu)
案例分析：扣子工作流設(shè)計(jì)與 Manus 的設(shè)計(jì)思路
四、企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型：從 0 到1 的實(shí)踐路徑
企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型的三大準(zhǔn)備
認(rèn)知準(zhǔn)備：從技術(shù)視角到業(yè)務(wù)視角的轉(zhuǎn)變
組織準(zhǔn)備：從自上而下到全員參與的機(jī)制設(shè)計(jì)
能力準(zhǔn)備：從試點(diǎn)項(xiàng)目到能力中心的建設(shè)路徑
企業(yè) AI 雙輪驅(qū)動模型
全員 AI 賦能：培訓(xùn)體系與激勵機(jī)制設(shè)計(jì)
業(yè)務(wù)流程 AI 化：價(jià)值鏈分析與優(yōu)先級排序
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：從數(shù)據(jù)孤島到知識圖譜
AI 轉(zhuǎn)型的常見陷阱與規(guī)避策略
技術(shù)導(dǎo)向陷阱：避免脫離業(yè)務(wù)需求的技術(shù)堆砌
短期收益陷阱：平衡短期 ROI 與長期能力建設(shè)
安全合規(guī)陷阱：數(shù)據(jù)隱私與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)策略
五、行業(yè)實(shí)踐：AI 如何重塑商業(yè)模式？
B2B 銷售場景的 AI 應(yīng)用
銷售線索挖掘與客戶畫像構(gòu)建
個性化方案設(shè)計(jì)與提案生成
售后服務(wù)優(yōu)化與客戶關(guān)系管理
內(nèi)容營銷與新媒體運(yùn)營的 AI 賦能
創(chuàng)意生成與內(nèi)容策劃流程再造
多渠道內(nèi)容適配與分發(fā)優(yōu)化
用戶互動與社群運(yùn)營智能化
專業(yè)服務(wù)行業(yè)的 AI 轉(zhuǎn)型
法律服務(wù)：從文檔審核到案例分析
財(cái)務(wù)服務(wù)：從數(shù)據(jù)處理到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
咨詢服務(wù)：從資料整理到方案生成
零售與消費(fèi)品行業(yè)的 AI 創(chuàng)新
消費(fèi)者洞察與精準(zhǔn)營銷
供應(yīng)鏈優(yōu)化與庫存管理
全渠道體驗(yàn)設(shè)計(jì)與服務(wù)提升
六、從今天開始：AI 實(shí)踐行動計(jì)劃
個人 AI 能力提升路徑
30 天 AI 能力提升計(jì)劃
常用資源與學(xué)習(xí)社區(qū)推薦
自我評估與持續(xù)進(jìn)步機(jī)制
團(tuán)隊(duì)AI應(yīng)用推廣策略
試點(diǎn)項(xiàng)目選擇與實(shí)施指南
成功案例包裝與內(nèi)部推廣
阻力識別與變革管理技巧
行動計(jì)劃制定
三個即刻可行的應(yīng)用場景
90 天實(shí)施路線圖設(shè)計(jì)
效果評估與迭代優(yōu)化架
七、總結(jié)與最終問答
核心觀點(diǎn)凝練：AI 時代的三大核心能力
行動建議：培訓(xùn)后即可嘗試的三個應(yīng)用場景
開放式討論：企業(yè)特定場景的 AI 應(yīng)用可能性

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